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  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: FMRP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 54, n. 12, p. 3642-3671, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2400163. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2025). Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, 54( 12), 3642-3671. doi:10.1080/03610926.2024.2400163
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ; 54( 12): 3642-3671.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2400163
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Multivariate lifetime data in presence of censoring and covariates: use of semiparametric models under a Bayesian approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2025 ; 54( 12): 3642-3671.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2400163
  • Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidade: FMRP

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, v. 33, p. 357-380, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2024). Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, 33, 357-380. doi:10.1007/s10260-023-00734-w
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w
  • Fonte: The Egyptian Journal of Environmental Change. Unidade: FMRP

    Assuntos: CLIMA, TEMPERATURA ATMOSFÉRICA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de. A hierarchical Bayesian regression framework to analyze climate data from Central Asia region. The Egyptian Journal of Environmental Change, v. 16, n. 2, p. 31-50, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21608/ejec.2024.381182. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Barili, E., Achcar, J. A., & Oliveira, R. P. de. (2024). A hierarchical Bayesian regression framework to analyze climate data from Central Asia region. The Egyptian Journal of Environmental Change, 16( 2), 31-50. doi:10.21608/ejec.2024.381182
    • NLM

      Barili E, Achcar JA, Oliveira RP de. A hierarchical Bayesian regression framework to analyze climate data from Central Asia region [Internet]. The Egyptian Journal of Environmental Change. 2024 ; 16( 2): 31-50.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21608/ejec.2024.381182
    • Vancouver

      Barili E, Achcar JA, Oliveira RP de. A hierarchical Bayesian regression framework to analyze climate data from Central Asia region [Internet]. The Egyptian Journal of Environmental Change. 2024 ; 16( 2): 31-50.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21608/ejec.2024.381182
  • Fonte: Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation. Unidade: FMRP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGISTROS DE DOENÇAS, REGISTROS MÉDICOS

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    • ABNT

      BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto. Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation, v. 2, n. 1, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Barili, E., & Achcar, J. A. (2024). Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation, 2( 1), 1-15. Recuperado de https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf
    • NLM

      Barili E, Achcar JA. Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach [Internet]. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation. 2024 ; 2( 1): 1-15.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf
    • Vancouver

      Barili E, Achcar JA. Statistical analysis of medical lifetime data in presence of censored data and covariates using semiparametric transformation models under a Bayesian approach [Internet]. Journal of Future Medicine and Healthcare Innovation. 2024 ; 2( 1): 1-15.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/statistical-analysis-of-medical-lifetime-data-in-presence-of-censored-data-and-covariates-using-semiparametric-transform.pdf
  • Fonte: Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Unidade: FMRP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, COEFICIENTES BINÔMIOS, AMOSTRAGEM

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Sample size determination when the parameter of interest is the coefficient of variation under normality for the data. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, v. 20, n. 2, p. 157-170, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18187/pjsor.v20i2.4240. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2024). Sample size determination when the parameter of interest is the coefficient of variation under normality for the data. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 20( 2), 157-170. doi:10.18187/pjsor.v20i2.4240
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Sample size determination when the parameter of interest is the coefficient of variation under normality for the data [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2024 ; 20( 2): 157-170.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v20i2.4240
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Sample size determination when the parameter of interest is the coefficient of variation under normality for the data [Internet]. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. 2024 ; 20( 2): 157-170.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.18187/pjsor.v20i2.4240
  • Fonte: Pesquisa Operacional. Unidade: FMRP

    Assuntos: ACIDENTES DE TRÂNSITO, MODELOS (ANÁLISE MULTIVARIADA), ESTATÍSTICA, SAÚDE OCUPACIONAL

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    • ABNT

      TAVARES, Felipe Mattos et al. Occurrence of railway accidents related to some personal and professional train conductor factors: use of statistical models in the presence of excess of zeros. Pesquisa Operacional, v. 44, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2023.043.00282287. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Tavares, F. M., Achcar, J. A., Hermosilla, J. L. G., & Barili, E. (2024). Occurrence of railway accidents related to some personal and professional train conductor factors: use of statistical models in the presence of excess of zeros. Pesquisa Operacional, 44, 1-25. doi:10.1590/0101-7438.2023.043.00282287
    • NLM

      Tavares FM, Achcar JA, Hermosilla JLG, Barili E. Occurrence of railway accidents related to some personal and professional train conductor factors: use of statistical models in the presence of excess of zeros [Internet]. Pesquisa Operacional. 2024 ; 44 1-25.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2023.043.00282287
    • Vancouver

      Tavares FM, Achcar JA, Hermosilla JLG, Barili E. Occurrence of railway accidents related to some personal and professional train conductor factors: use of statistical models in the presence of excess of zeros [Internet]. Pesquisa Operacional. 2024 ; 44 1-25.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2023.043.00282287
  • Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: FMRP

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, p. 245-256, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221408. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Achcar, J. A., Barili, E., & Martinez, E. Z. (2023). Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach. Model Assisted Statistics and Applications, 18, 245-256. doi:10.3233/MAS-221408
    • NLM

      Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E, Martinez EZ. Semiparametric transformation model: a hierarchical Bayesian approach [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18 245-256.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221408
  • Fonte: Biomedical Science and Clinical Research. Unidade: FMRP

    Assuntos: MUDANÇA CLIMÁTICA, REGRESSÃO LINEAR, PRECIPITAÇÃO ATMOSFÉRICA

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    • ABNT

      BARILI, Emerson e ACHCAR, Jorge Alberto. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world. Biomedical Science and Clinical Research, v. 2, n. 1, p. 149-158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33140/BSCR. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Barili, E., & Achcar, J. A. (2023). Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world. Biomedical Science and Clinical Research, 2( 1), 149-158. doi:10.33140/BSCR
    • NLM

      Barili E, Achcar JA. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world [Internet]. Biomedical Science and Clinical Research. 2023 ; 2( 1): 149-158.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.33140/BSCR
    • Vancouver

      Barili E, Achcar JA. Use of segmented linear regression under a bayesian approach to detect climate change in different regions of the world [Internet]. Biomedical Science and Clinical Research. 2023 ; 2( 1): 149-158.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.33140/BSCR
  • Fonte: International Journal of Environment and Climate Change. Unidade: FMRP

    Assuntos: CLIMA, MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach. International Journal of Environment and Climate Change, v. 13, n. 6, p. 23-47, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2023). Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach. International Journal of Environment and Climate Change, 13( 6), 23-47. doi:10.9734/ijecc/2023/v13i61795
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 6): 23-47.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Climate Change Data: Use of an Autoregressive (AR) Model in Presence of Change Points under a Bayesian Approach [Internet]. International Journal of Environment and Climate Change. 2023 ; 13( 6): 23-47.[citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.9734/ijecc/2023/v13i61795
  • Fonte: Pesquisas em clínica médica. Unidade: FMRP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SAÚDE PÚBLICA, EPIDEMIOLOGIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública. Pesquisas em clínica médica. Tradução . Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422. Acesso em: 02 dez. 2025.
    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2022). Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública. In Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.56001/22.9786500533422
    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública [Internet]. In: Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422
    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Algumas considerações sobre o uso de métodos bayesianos na área médica e de saúde pública [Internet]. In: Pesquisas em clínica médica. Campina Grande: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo; 2022. [citado 2025 dez. 02 ] Available from: https://doi.org/10.56001/22.9786500533422

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