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Artigo de periodico
A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences (2025)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Secchin, Leornardo Delarmelina
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, ANÁLISE NUMÉRICA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization, v. 35, n. 4, p. 2474-2489, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/24M1629237. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Secchin, L. D. (2025). A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences. SIAM Journal on Optimization, 35( 4), 2474-2489. doi:10.1137/24M1629237
NLM
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 4): 2474-2489.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1137/24M1629237
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD. A relaxed quasinormality condition and the boundedness of dual augmented lagrangian sequences [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2025 ; 35( 4): 2474-2489.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1137/24M1629237
Artigo de periodico
Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds (2024)
Andreani, Roberto ; Couto, Kelvin R. ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
NLM
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Vancouver
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Artigo de periodico
The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization (2017)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, Jose Mario
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, Jose Mario. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, v. 27, n. 2, p. 1049-1074, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/16m110280x. Acesso em: 15 nov. 2025.
APA
Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2017). The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, 27( 2), 1049-1074. doi:10.1137/16m110280x
NLM
Birgin EJG, Martinez JM. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2017 ; 27( 2): 1049-1074.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1137/16m110280x
Vancouver
Birgin EJG, Martinez JM. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2017 ; 27( 2): 1049-1074.[citado 2025 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1137/16m110280x

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