Filtros : "Pattern Recognition Letters" "PROCESSAMENTO DE IMAGENS" Limpar

Filtros



Limitar por data


  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Dennis J. et al. Incremental component tree contour computation. Pattern Recognition Letters, v. 187, p. 115-121, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, D. J., Kosinka, J., Hashimoto, R. F., Roerdink, J. B. T. M., Morimitsu, A., & Alves, W. A. L. (2025). Incremental component tree contour computation. Pattern Recognition Letters, 187, 115-121. doi:10.1016/j.patrec.2024.11.019
    • NLM

      Silva DJ, Kosinka J, Hashimoto RF, Roerdink JBTM, Morimitsu A, Alves WAL. Incremental component tree contour computation [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 115-121.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019
    • Vancouver

      Silva DJ, Kosinka J, Hashimoto RF, Roerdink JBTM, Morimitsu A, Alves WAL. Incremental component tree contour computation [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 115-121.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOBBER, Charles F e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio e ALVES, Wonder Alexandre Luz. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees. Pattern Recognition Letters, v. 163, p. 47-54, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Gobber, C. F., Hashimoto, R. F., & Alves, W. A. L. (2022). An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees. Pattern Recognition Letters, 163, 47-54. doi:10.1016/j.patrec.2022.09.005
    • NLM

      Gobber CF, Hashimoto RF, Alves WAL. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 163 47-54.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005
    • Vancouver

      Gobber CF, Hashimoto RF, Alves WAL. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 163 47-54.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORIMITSU, Alexandre et al. Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions. Pattern Recognition Letters, v. 135, p. 30-37, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.032. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Morimitsu, A., Passat, N., Alves, W. A. L., & Hashimoto, R. F. (2020). Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions. Pattern Recognition Letters, 135, 30-37. doi:10.1016/j.patrec.2020.02.032
    • NLM

      Morimitsu A, Passat N, Alves WAL, Hashimoto RF. Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 135 30-37.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.032
    • Vancouver

      Morimitsu A, Passat N, Alves WAL, Hashimoto RF. Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 135 30-37.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.032
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Dênnis José da e ALVES, Wonder Alexandre Luz e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization. Pattern Recognition Letters, v. 129, p. 33-40, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Silva, D. J. da, Alves, W. A. L., & Hashimoto, R. F. (2020). Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization. Pattern Recognition Letters, 129, 33-40. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.036
    • NLM

      Silva DJ da, Alves WAL, Hashimoto RF. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 129 33-40.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036
    • Vancouver

      Silva DJ da, Alves WAL, Hashimoto RF. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 129 33-40.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
    • NLM

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
    • Vancouver

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Jonathan S et al. How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 31-40, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, J. S., Watanabe, C. Y. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2018). How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, 114, 31-40. doi:10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • NLM

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • Vancouver

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASACA, Wallace et al. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, v. 36, p. 36-45, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Casaca, W., Boaventura, M., Almeida, M. P. de, & Nonato, L. G. (2014). Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, 36, 36-45. doi:10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • NLM

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • Vancouver

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, IMAGEM 3D, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castaneda e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models. Pattern Recognition Letters, v. 39, p. 39-51, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.10.028. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Leon, L. M. C., & Hirata Júnior, R. (2014). Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models. Pattern Recognition Letters, 39, 39-51. doi:10.1016/j.patrec.2013.10.028
    • NLM

      Leon LMC, Hirata Júnior R. Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 39 39-51.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.10.028
    • Vancouver

      Leon LMC, Hirata Júnior R. Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 39 39-51.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.10.028
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidades: FFCLRP, IFSC

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e MARTINEZ, Alexandre Souto e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 12, p. 1701-1707, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Backes, A. R., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2010). Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, 31( 12), 1701-1707. doi:10.1016/j.patrec.2010.05.022
    • NLM

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis based on maximum contrast walker [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 12): 1701-1707.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022
    • Vancouver

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis based on maximum contrast walker [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 12): 1701-1707.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Carlos Santana dos e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e HIRATA JÚNIOR, Roberto. An information theory framework for two-stage binary image operator design. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 4, p. 297-306, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.03.019. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Santos, C. S. dos, Hirata, N. S. T., & Hirata Júnior, R. (2010). An information theory framework for two-stage binary image operator design. Pattern Recognition Letters, 31( 4), 297-306. doi:10.1016/j.patrec.2009.03.019
    • NLM

      Santos CS dos, Hirata NST, Hirata Júnior R. An information theory framework for two-stage binary image operator design [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 4): 297-306.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.03.019
    • Vancouver

      Santos CS dos, Hirata NST, Hirata Júnior R. An information theory framework for two-stage binary image operator design [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 4): 297-306.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.03.019
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSOS DE MARKOV, CLASSIFICAÇÃO, COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 13, p. 1795-1808, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2010). A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms. Pattern Recognition Letters, 31( 13), 1795-1808. doi:10.1016/j.patrec.2010.04.007
    • NLM

      Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 13): 1795-1808.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007
    • Vancouver

      Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 13): 1795-1808.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez et al. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters, v. 29, n. 11, p. 1675-1683, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.04.017. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Bruno, O. M., Nonato, L. G., Pazoti, M. A., & Batista Neto, J. do E. S. (2008). Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval. Pattern Recognition Letters, 29( 11), 1675-1683. doi:10.1016/j.patrec.2008.04.017
    • NLM

      Bruno OM, Nonato LG, Pazoti MA, Batista Neto J do ES. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2008 ; 29( 11): 1675-1683.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.04.017
    • Vancouver

      Bruno OM, Nonato LG, Pazoti MA, Batista Neto J do ES. Topological multi-contour decomposition for image analysis and image retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2008 ; 29( 11): 1675-1683.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2008.04.017
  • Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRUN, Marcel et al. Design of optimal binary filters under joint multiresolution-envelope constraint. Pattern Recognition Letters, v. 24, n. 7, p. 937-945, 2003Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0167-8655(02)00217-9. Acesso em: 11 nov. 2025.
    • APA

      Brun, M., Dougherty, E. R., Hirata Júnior, R., & Barrera, J. (2003). Design of optimal binary filters under joint multiresolution-envelope constraint. Pattern Recognition Letters, 24( 7), 937-945. doi:10.1016/S0167-8655(02)00217-9
    • NLM

      Brun M, Dougherty ER, Hirata Júnior R, Barrera J. Design of optimal binary filters under joint multiresolution-envelope constraint [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2003 ; 24( 7): 937-945.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-8655(02)00217-9
    • Vancouver

      Brun M, Dougherty ER, Hirata Júnior R, Barrera J. Design of optimal binary filters under joint multiresolution-envelope constraint [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2003 ; 24( 7): 937-945.[citado 2025 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0167-8655(02)00217-9

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2025