Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CRIME CONTRA A ORDEM TRIBUTÁRIA, NOTA FISCAL
ABNT
MARINHO, Mayara Chew et al. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709. Acesso em: 02 nov. 2024.APA
Marinho, M. C., Weigang, L., Oliveira, V. D., Oliveira, M. C. F. de, & Borges, V. R. P. (2024). Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi_estendido.2024.238709NLM
Marinho MC, Weigang L, Oliveira VD, Oliveira MCF de, Borges VRP. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709Vancouver
Marinho MC, Weigang L, Oliveira VD, Oliveira MCF de, Borges VRP. Estratégias computacionais baseadas em similaridade de textos e visualização exploratória para a identificação de inconsistências em notas fiscais eletrônicas [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2024.238709