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  • Artigo de periodico

    A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó

    Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2

    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

  • Artigo de periodico

    Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings (2024)

    Silva, Artur Sousa ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes Junior, Francisco Guilhien

    Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Subjects: ARROZ, FLUORESCÊNCIA, CLOROFILA, MUDAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

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    • ABNT

      SILVA, Artur Sousa e CICERO, Silvio Moure e GOMES JUNIOR, Francisco Guilhien. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Silva, A. S., Cicero, S. M., & Gomes Junior, F. G. (2024). Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, 81, 1-10. doi:10.1590/1678-992X-2022-0029

    • NLM

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029

    • Vancouver

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029

  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Trabalho de evento

    The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)

    Marcondes, Diego ; Barrera, Junior

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)

    Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • NLM

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • Vancouver

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

  • Artigo de periodico

    Sticky multicolor mechanochromic labels (2024)

    Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Engels, Tom A. P. ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Schenning, Albert P. H. J.

    Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420

    • NLM

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420

    • Vancouver

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420

  • Artigo de periodico

    Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow (2024)

    Hamidishad, Nayereh ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502

    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

  • Trabalho de evento-resumo

    Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing (2024)

    Venassi, João Pedro Gasparini; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMA QUÂNTICO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints (2024)

    Santos, Luiz Felipe Dolabela ; Kleine, Felipe Augusto de Souza; Miranda, Paulo André Vechiatto de

    Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Luiz Felipe Dolabela e KLEINE, Felipe Augusto de Souza e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2024

    • APA

      Santos, L. F. D., Kleine, F. A. de S., & Miranda, P. A. V. de. (2024). Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_26

    • NLM

      Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26

    • Vancouver

      Santos LFD, Kleine FA de S, Miranda PAV de. Image segmentation by hierarchical layered oriented image foresting transform subject to closeness constraints [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14605 338-349.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_26

  • Artigo de periodico

    Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation (2024)

    Oliveira, Hugo Neves de ; Gama, Pedro Henrique Targino ; Bloch, Isabelle ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Hugo Neves de et al. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, v. 153, n. artigo 110471, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Oliveira, H. N. de, Gama, P. H. T., Bloch, I., & César Júnior, R. M. (2024). Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation. Pattern Recognition, 153( artigo 110471), 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110471

    • NLM

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

    • Vancouver

      Oliveira HN de, Gama PHT, Bloch I, César Júnior RM. Meta-learners for few-shot weakly-supervised medical image segmentation [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 153( artigo 110471): 1-13.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110471

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Tese (Doutorado)

    Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (2023)

    Ribeiro, Leo Sampaio Ferraz; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DESENHO, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Leo Sampaio Ferraz. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Ribeiro, L. S. F. (2023). Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • NLM

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

    • Vancouver

      Ribeiro LSF. Cross Domain Visual Search with Feature Learning using Multi-stream Transformer-based Architectures [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-161527/

  • Artigo de periodico

    Multiset neurons (2023)

    Costa, Luciano da Fontoura

    Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. Multiset neurons. Physica A, v. 609, n. Ja 2023, p. 128318-1-128318-34, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Costa, L. da F. (2023). Multiset neurons. Physica A, 609( Ja 2023), 128318-1-128318-34. doi:10.1016/j.physa.2022.128318

    • NLM

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

    • Vancouver

      Costa L da F. Multiset neurons [Internet]. Physica A. 2023 ; 609( Ja 2023): 128318-1-128318-34.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.128318

  • Tese (Doutorado)

    Towards wearable gaze interaction (2023)

    Elmadjian, Carlos Eduardo Leão; Morimoto, Carlos Hitoshi (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ELMADJIAN, Carlos Eduardo Leão. Towards wearable gaze interaction. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Elmadjian, C. E. L. (2023). Towards wearable gaze interaction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

    • NLM

      Elmadjian CEL. Towards wearable gaze interaction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

    • Vancouver

      Elmadjian CEL. Towards wearable gaze interaction [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-28062023-204100/

  • Artigo de periodico

    Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset (2023)

    Nardi, Ednilza Evangelista da Silva ; Padilha, Bruno ; Kamaura, Leonardo Tadashi ; Ferreira, João Eduardo

    Source: Journal of Information and Data Management. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NARDI, Ednilza Evangelista da Silva et al. Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset. Journal of Information and Data Management, v. 14, n. 1, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3179. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Nardi, E. E. da S., Padilha, B., Kamaura, L. T., & Ferreira, J. E. (2023). Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset. Journal of Information and Data Management, 14( 1), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3179

    • NLM

      Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset [Internet]. Journal of Information and Data Management. 2023 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3179

    • Vancouver

      Nardi EE da S, Padilha B, Kamaura LT, Ferreira JE. Improved generalization of cyclist detection on security cameras with the OpenImages Cyclists dataset [Internet]. Journal of Information and Data Management. 2023 ; 14( 1): 1-10.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3179

  • Trabalho de evento

    Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)

    Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288

    • NLM

      Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288

    • Vancouver

      Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288

  • Artigo de periodico

    A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition (2023)

    Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Nuñez, Henrique Hiram Libutti; Venter, Giuliana Sardi ; Doude, Haley R ; Coelho, Reginaldo Teixeira

    Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidades: EESC, ICMC

    Subjects: MANUFATURA ADITIVA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Kandice Suane Barros et al. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 127, n. 7-8, p. 3183-3194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Ribeiro, K. S. B., Nuñez, H. H. L., Venter, G. S., Doude, H. R., & Coelho, R. T. (2023). A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 127( 7-8), 3183-3194. doi:10.1007/s00170-023-11582-z

    • NLM

      Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z

    • Vancouver

      Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z

  • Artigo de periodico

    Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation (2023)

    Condori, Marcos Ademir Tejada ; Miranda, Paulo André Vechiatto de

    Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Disponível em 2024-12-05Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 65, n. 5, p. 802-817, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 65( 5), 802-817. doi:10.1007/s10851-023-01158-7

    • NLM

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7

    • Vancouver

      Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7

  • Dissertação (Mestrado)

    Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (2023)

    Marcacini, Renato Gomes ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCACINI, Renato Gomes. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Marcacini, R. G. (2023). Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/

    • NLM

      Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/

    • Vancouver

      Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/

  • Artigo de periodico

    Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 (2023)

    Bruzadin, Aldimir; Boaventura, Maurílio ; Colnago, Marilaine ; Negri, Rogério Galante ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira

    Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, TOMOGRAFIA, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BRUZADIN, Aldimir et al. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, v. 522, p. 24-38, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003. Acesso em: 09 ago. 2024.

    • APA

      Bruzadin, A., Boaventura, M., Colnago, M., Negri, R. G., & Casaca, W. C. de O. (2023). Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19. Neurocomputing, 522, 24-38. doi:10.1016/j.neucom.2022.12.003

    • NLM

      Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003

    • Vancouver

      Bruzadin A, Boaventura M, Colnago M, Negri RG, Casaca WC de O. Learning label diffusion maps for semi-automatic segmentation of lung CT images with COVID-19 [Internet]. Neurocomputing. 2023 ; 522 24-38.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.12.003

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