Source: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: EP
Subjects: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
TSUDA, Larissa Sayuri e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e QUINTANILHA, José Alberto. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 94, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727. Acesso em: 17 nov. 2024.APA
Tsuda, L. S., Carneiro, C. de C., & Quintanilha, J. A. (2022). Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94. doi:10.1590/0001-3765202220210727NLM
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727Vancouver
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727