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Dissertação (Mestrado)
Classificação de úlceras venosas dermatológicas para apoio a consultas por similaridade utilizando superpixels e aprendizado profundo (2019)
Blanco, Gustavo; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DERMATOLOGIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
BLANCO, Gustavo. Classificação de úlceras venosas dermatológicas para apoio a consultas por similaridade utilizando superpixels e aprendizado profundo. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-162252/. Acesso em: 06 nov. 2024.
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Blanco, G. (2019). Classificação de úlceras venosas dermatológicas para apoio a consultas por similaridade utilizando superpixels e aprendizado profundo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-162252/
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Blanco G. Classificação de úlceras venosas dermatológicas para apoio a consultas por similaridade utilizando superpixels e aprendizado profundo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-162252/
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Blanco G. Classificação de úlceras venosas dermatológicas para apoio a consultas por similaridade utilizando superpixels e aprendizado profundo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062019-162252/
Dissertação (Mestrado)
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
Aguiar Neto, Fernando Soares de; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
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Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
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Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Dissertação (Mestrado)
Benchmarking aplicado ao controle das perdas de água no contexto das bacias hidrográficas Piracicaba, Capivari e Jundiaí (2018)
Santi, Aline Doria de; Malheiros, Tadeu Fabrício (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ABASTECIMENTO DE ÁGUA, INDICADORES DE PRODUTIVIDADE, BACIA HIDROGRÁFICA, BENCHMARKING, DESPERDÍCIO DE ÁGUA
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SANTI, Aline Doria de. Benchmarking aplicado ao controle das perdas de água no contexto das bacias hidrográficas Piracicaba, Capivari e Jundiaí. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-25092018-111447/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Santi, A. D. de. (2018). Benchmarking aplicado ao controle das perdas de água no contexto das bacias hidrográficas Piracicaba, Capivari e Jundiaí (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-25092018-111447/
NLM
Santi AD de. Benchmarking aplicado ao controle das perdas de água no contexto das bacias hidrográficas Piracicaba, Capivari e Jundiaí [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-25092018-111447/
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Santi AD de. Benchmarking aplicado ao controle das perdas de água no contexto das bacias hidrográficas Piracicaba, Capivari e Jundiaí [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-25092018-111447/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem (2018)
Azevedo, Leonildo José de Melo de; Estrella, Júlio Cezar (Orientador) ; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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AZEVEDO, Leonildo José de Melo de. Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102018-112500/. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Azevedo, L. J. de M. de. (2018). Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102018-112500/
NLM
Azevedo LJ de M de. Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102018-112500/
Vancouver
Azevedo LJ de M de. Desenvolvimento e avaliação de algoritmos de otimização para o cumprimento de acordos de níveis de serviços em nuvem [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29102018-112500/

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