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Artigo de periodico
Recent advances in the prediction of pharmacokinetics properties in drug design studies: a review (2022)
Pantaleão, Simone Queiroz ; Fernandes, Philipe O.; Gonçalves, José Eduardo; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Honorio, Kathia Maria
Source: ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. Unidade: EACH
Subjects: FARMACOCINÉTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, TECNOLOGIA FARMACÊUTICA
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ABNT
PANTALEÃO, Simone Queiroz et al. Recent advances in the prediction of pharmacokinetics properties in drug design studies: a review. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery, v. 17, p. 01-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cmdc.202100542. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Pantaleão, S. Q., Fernandes, P. O., Gonçalves, J. E., Maltarollo, V. G., & Honorio, K. M. (2022). Recent advances in the prediction of pharmacokinetics properties in drug design studies: a review. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery, 17, 01-13. doi:10.1002/cmdc.202100542
NLM
Pantaleão SQ, Fernandes PO, Gonçalves JE, Maltarollo VG, Honorio KM. Recent advances in the prediction of pharmacokinetics properties in drug design studies: a review [Internet]. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. 2022 ; 17 01-13.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202100542
Vancouver
Pantaleão SQ, Fernandes PO, Gonçalves JE, Maltarollo VG, Honorio KM. Recent advances in the prediction of pharmacokinetics properties in drug design studies: a review [Internet]. ChemMedChem: chemistry enabling drug discovery. 2022 ; 17 01-13.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202100542
Artigo de periodico
Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition (2021)
Espinoza, Gabriel Zarzana; Angelo, Rafaela Molina de ; Oliveira, Patrícia Rufino; Honório, Káthia Maria
Source: PLOS ONE. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, NEOPLASIAS
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ABNT
ESPINOZA, Gabriel Zarzana et al. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition. PLOS ONE, v. 16, n. ja 2021, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Espinoza, G. Z., Angelo, R. M. de, Oliveira, P. R., & Honório, K. M. (2021). Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition. PLOS ONE, 16( ja 2021), 01-16. doi:10.1371/journal.pone.0246126
NLM
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( ja 2021): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126
Vancouver
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Evaluating Deep Learning models for predicting ALK-5 inhibition [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( ja 2021): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246126
Artigo de periodico
Machine learning techniques applied to the drug design and discovery of new antivirals: a brief look over the past decade (2021)
Serafim, Mateus Sá Magalhães; Júnior, Valtair Severino dos Santos; Gertrudes, Jadson Castro; Maltarollo, Vinícius Gonçalves; Honorio, Kathia Maria
Source: EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY. Unidade: EACH
Subjects: ANTIVIRAIS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
SERAFIM, Mateus Sá Magalhães et al. Machine learning techniques applied to the drug design and discovery of new antivirals: a brief look over the past decade. EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY, v. 16, n. 9, p. 961-975, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17460441.2021.1918098. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Serafim, M. S. M., Júnior, V. S. dos S., Gertrudes, J. C., Maltarollo, V. G., & Honorio, K. M. (2021). Machine learning techniques applied to the drug design and discovery of new antivirals: a brief look over the past decade. EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY, 16( 9), 961-975. doi:10.1080/17460441.2021.1918098
NLM
Serafim MSM, Júnior VS dos S, Gertrudes JC, Maltarollo VG, Honorio KM. Machine learning techniques applied to the drug design and discovery of new antivirals: a brief look over the past decade [Internet]. EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY. 2021 ; 16( 9): 961-975.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17460441.2021.1918098
Vancouver
Serafim MSM, Júnior VS dos S, Gertrudes JC, Maltarollo VG, Honorio KM. Machine learning techniques applied to the drug design and discovery of new antivirals: a brief look over the past decade [Internet]. EXPERT OPINION ON DRUG DISCOVERY. 2021 ; 16( 9): 961-975.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17460441.2021.1918098
Artigo de periodico
Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates (2021)
Serafim, Mateus Sá Magalhães ; Gertrudes, Jadson Castro ; Costa, Debora M.A.; Oliveira, Patrícia Rufino; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Honório, Káthia Maria
Source: Bioscience Reports. Unidade: EACH
Subjects: COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA
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ABNT
SERAFIM, Mateus Sá Magalhães et al. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, v. 41, n. 3, p. 01-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1042/BSR20202616. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Serafim, M. S. M., Gertrudes, J. C., Costa, D. M. A., Oliveira, P. R., Maltarollo, V. G., & Honório, K. M. (2021). Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates. Bioscience Reports, 41( 3), 01-16. doi:10.1042/BSR20202616
NLM
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Vancouver
Serafim MSM, Gertrudes JC, Costa DMA, Oliveira PR, Maltarollo VG, Honório KM. Knowing and combating the enemy: a brief review on SARS-CoV-2 and computational approaches applied to the discovery of drug candidates [Internet]. Bioscience Reports. 2021 ; 41( 3): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1042/BSR20202616
Trabalho de evento-resumo
Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5 (2020)
Espinoza, Gabriel Zarzana; Angelo, Rafaela Molina de ; Oliveira, Patrícia Rufino; Honório, Káthia Maria
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
ESPINOZA, Gabriel Zarzana et al. Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Espinoza, G. Z., Angelo, R. M. de, Oliveira, P. R., & Honório, K. M. (2020). Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5 [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Espinoza GZ, Angelo RM de, Oliveira PR, Honório KM. Uso de aprendizagem profunda para predição de atividade de inibidores de ALK-5 [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Integrated Protocol to Design Potential Inhibitors of Dipeptidyl Peptidase- 4 (DPP-4) (2020)
Pantaleão, Simone Queiroz ; Philot, Eric Alisson ; Almeida, Michell de Oliveira ; Lima, Angélica Nakagawa ; Sairre, Mirela Inês de ; Scott, Ana Ligia ; Honório, Káthia Maria
Source: Current Topics in Medicinal Chemistry. Unidade: EACH
Subjects: DIABETES MELLITUS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
PANTALEÃO, Simone Queiroz et al. Integrated Protocol to Design Potential Inhibitors of Dipeptidyl Peptidase- 4 (DPP-4). Current Topics in Medicinal Chemistry, v. 20, n. 3, p. 209-226, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1568026620666191226101543. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Pantaleão, S. Q., Philot, E. A., Almeida, M. de O., Lima, A. N., Sairre, M. I. de, Scott, A. L., & Honório, K. M. (2020). Integrated Protocol to Design Potential Inhibitors of Dipeptidyl Peptidase- 4 (DPP-4). Current Topics in Medicinal Chemistry, 20( 3), 209-226. doi:10.2174/1568026620666191226101543
NLM
Pantaleão SQ, Philot EA, Almeida M de O, Lima AN, Sairre MI de, Scott AL, Honório KM. Integrated Protocol to Design Potential Inhibitors of Dipeptidyl Peptidase- 4 (DPP-4) [Internet]. Current Topics in Medicinal Chemistry. 2020 ; 20( 3): 209-226.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1568026620666191226101543
Vancouver
Pantaleão SQ, Philot EA, Almeida M de O, Lima AN, Sairre MI de, Scott AL, Honório KM. Integrated Protocol to Design Potential Inhibitors of Dipeptidyl Peptidase- 4 (DPP-4) [Internet]. Current Topics in Medicinal Chemistry. 2020 ; 20( 3): 209-226.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1568026620666191226101543
Artigo de periodico
Competition Between Phenothiazines and BH3 Peptide for the Binding Site of the Antiapoptotic BCL-2 Protein (2020)
Carmo, Aline Lagoeiro do; Bettanin, Fernanda ; Almeida, Michell Oliveira ; Pantaleão, Simone Queiroz ; Rodrigues, Tiago; Homem-de-Mello, Paula ; Honório, Káthia Maria
Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: EACH, IQSC
Subjects: NEOPLASIAS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, PROTEÍNAS, APOPTOSE
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ABNT
CARMO, Aline Lagoeiro do et al. Competition Between Phenothiazines and BH3 Peptide for the Binding Site of the Antiapoptotic BCL-2 Protein. Frontiers in Chemistry, v. 8, p. 235 Apr, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2020.00235. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Carmo, A. L. do, Bettanin, F., Almeida, M. O., Pantaleão, S. Q., Rodrigues, T., Homem-de-Mello, P., & Honório, K. M. (2020). Competition Between Phenothiazines and BH3 Peptide for the Binding Site of the Antiapoptotic BCL-2 Protein. Frontiers in Chemistry, 8, 235 Apr. doi:10.3389/fchem.2020.00235
NLM
Carmo AL do, Bettanin F, Almeida MO, Pantaleão SQ, Rodrigues T, Homem-de-Mello P, Honório KM. Competition Between Phenothiazines and BH3 Peptide for the Binding Site of the Antiapoptotic BCL-2 Protein [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2020 ; 8 235 Apr.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2020.00235
Vancouver
Carmo AL do, Bettanin F, Almeida MO, Pantaleão SQ, Rodrigues T, Homem-de-Mello P, Honório KM. Competition Between Phenothiazines and BH3 Peptide for the Binding Site of the Antiapoptotic BCL-2 Protein [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2020 ; 8 235 Apr.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2020.00235
Artigo de periodico
Advances with support vector machines for novel drug discovery (2019)
Maltarollo, Vinicius Gonçalves; Kronenberger, Thales; Espinoza, Gabriel Zarzana; Oliveira, Patricia Rufino; Honorio, Kathia Maria
Source: Expert Opinion on Drug Discovery. Unidade: EACH
Subjects: QUÍMICA MÉDICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
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ABNT
MALTAROLLO, Vinicius Gonçalves et al. Advances with support vector machines for novel drug discovery. Expert Opinion on Drug Discovery, v. 14, n. Ja 2019, p. 01-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1549033. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Maltarollo, V. G., Kronenberger, T., Espinoza, G. Z., Oliveira, P. R., & Honorio, K. M. (2019). Advances with support vector machines for novel drug discovery. Expert Opinion on Drug Discovery, 14( Ja 2019), 01-11. doi:10.1080/17460441.2019.1549033
NLM
Maltarollo VG, Kronenberger T, Espinoza GZ, Oliveira PR, Honorio KM. Advances with support vector machines for novel drug discovery [Internet]. Expert Opinion on Drug Discovery. 2019 ; 14( Ja 2019): 01-11.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1549033
Vancouver
Maltarollo VG, Kronenberger T, Espinoza GZ, Oliveira PR, Honorio KM. Advances with support vector machines for novel drug discovery [Internet]. Expert Opinion on Drug Discovery. 2019 ; 14( Ja 2019): 01-11.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/17460441.2019.1549033
Artigo de periodico
Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery (2019)
Lipinski, Célio Fernando ; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Oliveira, Patrícia Rufino; Silva, Alberico Borges Ferreira da ; Honório, Káthia Maria
Source: Frontiers in Robotics and AI. Unidades: IQSC, EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
LIPINSKI, Célio Fernando et al. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, v. no 2019, p. 01-06, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lipinski, C. F., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., Silva, A. B. F. da, & Honório, K. M. (2019). Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, no 2019, 01-06. doi:10.3389/frobt.2019.00108
NLM
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Vancouver
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Artigo de periodico
Structural dynamics of DPP-4 and its influence on the projection of bioactive ligands (2018)
Pantaleão, Simone Queiroz; Philot, Eric Allison; Lara, Pedro Túlio de Resende; Lima, Angélica Nakagawa; Perahia, David; Miteva, Maria Atanassova; Scott, Ana Ligia; Honorio, Kathia Maria
Source: Molecules: a journal of synthetic organic and natural product chemistry. Unidade: EACH
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, DIABETES MELLITUS, MODELAGEM MOLECULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PANTALEÃO, Simone Queiroz et al. Structural dynamics of DPP-4 and its influence on the projection of bioactive ligands. Molecules: a journal of synthetic organic and natural product chemistry, v. 23, n. 2, p. 01-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/molecules23020490. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Pantaleão, S. Q., Philot, E. A., Lara, P. T. de R., Lima, A. N., Perahia, D., Miteva, M. A., et al. (2018). Structural dynamics of DPP-4 and its influence on the projection of bioactive ligands. Molecules: a journal of synthetic organic and natural product chemistry, 23( 2), 01-10. doi:10.3390/molecules23020490
NLM
Pantaleão SQ, Philot EA, Lara PT de R, Lima AN, Perahia D, Miteva MA, Scott AL, Honorio KM. Structural dynamics of DPP-4 and its influence on the projection of bioactive ligands [Internet]. Molecules: a journal of synthetic organic and natural product chemistry. 2018 ; 23( 2): 01-10.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/molecules23020490
Vancouver
Pantaleão SQ, Philot EA, Lara PT de R, Lima AN, Perahia D, Miteva MA, Scott AL, Honorio KM. Structural dynamics of DPP-4 and its influence on the projection of bioactive ligands [Internet]. Molecules: a journal of synthetic organic and natural product chemistry. 2018 ; 23( 2): 01-10.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/molecules23020490
Artigo de periodico
Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques (2018)
Angelo, Rafaela Molina De; Almeida, Michell de Oliveira; Paula, Heberth De; Honorio, Káthia Maria
Source: International Journal of Molecular Sciences. Unidade: EACH
Subjects: NEOPLASIAS, QUÍMICA MÉDICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGELO, Rafaela Molina De et al. Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques. International Journal of Molecular Sciences, v. 19, n. 12, p. 01-16, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijms19123728. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Angelo, R. M. D., Almeida, M. de O., Paula, H. D., & Honorio, K. M. (2018). Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques. International Journal of Molecular Sciences, 19( 12), 01-16. doi:10.3390/ijms19123728
NLM
Angelo RMD, Almeida M de O, Paula HD, Honorio KM. Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques [Internet]. International Journal of Molecular Sciences. 2018 ; 19( 12): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijms19123728
Vancouver
Angelo RMD, Almeida M de O, Paula HD, Honorio KM. Studies on the dual activity of EGFR and HER-2 inhibitors using structure-based drug design techniques [Internet]. International Journal of Molecular Sciences. 2018 ; 19( 12): 01-16.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ijms19123728
Artigo de periodico
Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges (2018)
Simões, Rodolfo da Silva; Maltarollo, Vinicius G.; Oliveira, Patrícia Rufino; Honorio, Kathia Maria
Source: Frontiers in Pharmacology. Unidade: EACH
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÕES, Rodolfo da Silva et al. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges. Frontiers in Pharmacology, v. fe 2018, p. 01-07, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Simões, R. da S., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., & Honorio, K. M. (2018). Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges. Frontiers in Pharmacology, fe 2018, 01-07. doi:10.3389/fphar.2018.00074
NLM
Simões R da S, Maltarollo VG, Oliveira PR, Honorio KM. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2018 ; fe 2018 01-07.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074
Vancouver
Simões R da S, Maltarollo VG, Oliveira PR, Honorio KM. Transfer and multi-task learning in QSAR modeling: advances and Challenges [Internet]. Frontiers in Pharmacology. 2018 ; fe 2018 01-07.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00074
Artigo de periodico
UDP-glucuronosyl transferases: structure, function and drug design studies (2018)
Mano, Erica Candido Costa; Scott, Ana Ligia; Honorio, Káthia Maria
Source: Current Medicinal Chemistry. Unidade: EACH
Subjects: INTERAÇÃO DE MEDICAMENTOS, BIOINFORMÁTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANO, Erica Candido Costa e SCOTT, Ana Ligia e HONORIO, Káthia Maria. UDP-glucuronosyl transferases: structure, function and drug design studies. Current Medicinal Chemistry, v. 25, n. 27, p. 3247-3255, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/0929867325666180226111311. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Mano, E. C. C., Scott, A. L., & Honorio, K. M. (2018). UDP-glucuronosyl transferases: structure, function and drug design studies. Current Medicinal Chemistry, 25( 27), 3247-3255. doi:10.2174/0929867325666180226111311
NLM
Mano ECC, Scott AL, Honorio KM. UDP-glucuronosyl transferases: structure, function and drug design studies [Internet]. Current Medicinal Chemistry. 2018 ; 25( 27): 3247-3255.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/0929867325666180226111311
Vancouver
Mano ECC, Scott AL, Honorio KM. UDP-glucuronosyl transferases: structure, function and drug design studies [Internet]. Current Medicinal Chemistry. 2018 ; 25( 27): 3247-3255.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/0929867325666180226111311
Artigo de periodico
Current trends in quantitative structure-activity relationship validation and applications on drug discovery (2017)
Maltarollo, Vinicius G.; Kronenberger, Thales; Wrenger, Carsten ; Honorio, Káthia Maria
Source: Future Science OA. Unidades: EACH, ICB
Subjects: RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, FÁRMACOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALTAROLLO, Vinicius G. et al. Current trends in quantitative structure-activity relationship validation and applications on drug discovery. Future Science OA, v. 3, n. 4, p. FSO214-FSO216, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4155/fsoa-2017-0052. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Maltarollo, V. G., Kronenberger, T., Wrenger, C., & Honorio, K. M. (2017). Current trends in quantitative structure-activity relationship validation and applications on drug discovery. Future Science OA, 3( 4), FSO214-FSO216. doi:10.4155/fsoa-2017-0052
NLM
Maltarollo VG, Kronenberger T, Wrenger C, Honorio KM. Current trends in quantitative structure-activity relationship validation and applications on drug discovery [Internet]. Future Science OA. 2017 ; 3( 4): FSO214-FSO216.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fsoa-2017-0052
Vancouver
Maltarollo VG, Kronenberger T, Wrenger C, Honorio KM. Current trends in quantitative structure-activity relationship validation and applications on drug discovery [Internet]. Future Science OA. 2017 ; 3( 4): FSO214-FSO216.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.4155/fsoa-2017-0052
Curadoria
Workshop de Jovens Pesquisadores em Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, 2 (2017)
Andricopulo, Adriano Defini (cur) ; Honório, Káthia Maria (cur)
Unidades: IFSC, EACH
Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, JOVENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Workshop de Jovens Pesquisadores em Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, 2. . São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Faculdade de Ciências Farmacêuticas - FCF. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2017
APA
Workshop de Jovens Pesquisadores em Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, 2. (2017). Workshop de Jovens Pesquisadores em Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, 2. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, Faculdade de Ciências Farmacêuticas - FCF.
NLM
Workshop de Jovens Pesquisadores em Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, 2. 2017 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Workshop de Jovens Pesquisadores em Planejamento e Desenvolvimento de Fármacos, 2. 2017 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo
Química medicinal computacional: diferente abordagem na descoberta de candidatos a fármacos (2015)
Honório, Kathia Maria
Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA, MODELAGEM MOLECULAR, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, PESQUISA CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria. Química medicinal computacional: diferente abordagem na descoberta de candidatos a fármacos. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Honório, K. M. (2015). Química medicinal computacional: diferente abordagem na descoberta de candidatos a fármacos. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
NLM
Honório KM. Química medicinal computacional: diferente abordagem na descoberta de candidatos a fármacos. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Honório KM. Química medicinal computacional: diferente abordagem na descoberta de candidatos a fármacos. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Artigo de periodico
Identifying structural features related to the biological activity of a series of AT1 antagonists from fragment-based drug design (2014)
Silva, Danielle da Costa; Maltarollo, Vinícius Gonçalves; Honório, Kathia Maria
Source: Protein and Peptide Letters. Unidade: EACH
Subjects: ANGIOTENSINA II, RECEPTORES DE DROGA, MODELAGEM MOLECULAR, RELAÇÕES ESTRUTURA-ATIVIDADE, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, HIPERTENSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danielle da Costa e MALTAROLLO, Vinícius Gonçalves e HONÓRIO, Kathia Maria. Identifying structural features related to the biological activity of a series of AT1 antagonists from fragment-based drug design. Protein and Peptide Letters, v. 21, n. 6, p. 542-549, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/092986652106140425122007. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silva, D. da C., Maltarollo, V. G., & Honório, K. M. (2014). Identifying structural features related to the biological activity of a series of AT1 antagonists from fragment-based drug design. Protein and Peptide Letters, 21( 6), 542-549. doi:10.2174/092986652106140425122007
NLM
Silva D da C, Maltarollo VG, Honório KM. Identifying structural features related to the biological activity of a series of AT1 antagonists from fragment-based drug design [Internet]. Protein and Peptide Letters. 2014 ; 21( 6): 542-549.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/092986652106140425122007
Vancouver
Silva D da C, Maltarollo VG, Honório KM. Identifying structural features related to the biological activity of a series of AT1 antagonists from fragment-based drug design [Internet]. Protein and Peptide Letters. 2014 ; 21( 6): 542-549.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/092986652106140425122007
Artigo de periodico
Understanding electrostatic and steric requirements related to hypertensive action of AT1 antagonists using molecular modeling techniques (2014)
Silva, Danielle da Costa; Maltarollo, Vinícius Gonçalves; Lima, Emmanuela Ferreira de; Weber, Karen Cacilda; Honório, Kathia Maria
Source: Journal of Molecular Modeling. Unidade: EACH
Subjects: MODELAGEM MOLECULAR, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, RELAÇÕES ESTRUTURA-ATIVIDADE, BIOFÍSICA, ANGIOTENSINA II, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, BIOFÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Danielle da Costa et al. Understanding electrostatic and steric requirements related to hypertensive action of AT1 antagonists using molecular modeling techniques. Journal of Molecular Modeling, v. 20, n. 7, p. 2231, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00894-014-2231-7. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silva, D. da C., Maltarollo, V. G., Lima, E. F. de, Weber, K. C., & Honório, K. M. (2014). Understanding electrostatic and steric requirements related to hypertensive action of AT1 antagonists using molecular modeling techniques. Journal of Molecular Modeling, 20( 7), 2231. doi:10.1007/s00894-014-2231-7
NLM
Silva D da C, Maltarollo VG, Lima EF de, Weber KC, Honório KM. Understanding electrostatic and steric requirements related to hypertensive action of AT1 antagonists using molecular modeling techniques [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2014 ; 20( 7): 2231.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-014-2231-7
Vancouver
Silva D da C, Maltarollo VG, Lima EF de, Weber KC, Honório KM. Understanding electrostatic and steric requirements related to hypertensive action of AT1 antagonists using molecular modeling techniques [Internet]. Journal of Molecular Modeling. 2014 ; 20( 7): 2231.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-014-2231-7
Artigo de periodico
Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery (2013)
Honório, Kathia Maria; Moda, Tiago L.; Andricopulo, Adriano Defini
Source: Medicinal Chemistry. Unidades: IFSC, EACH
Subjects: PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, QUÍMICA MÉDICA, FARMACOCINÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria e MODA, Tiago L. e ANDRICOPULO, Adriano Defini. Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery. Medicinal Chemistry, v. 9, n. 2, p. 163-176, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2174/1573406411309020002. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Honório, K. M., Moda, T. L., & Andricopulo, A. D. (2013). Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery. Medicinal Chemistry, 9( 2), 163-176. doi:10.2174/1573406411309020002
NLM
Honório KM, Moda TL, Andricopulo AD. Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery [Internet]. Medicinal Chemistry. 2013 ; 9( 2): 163-176.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406411309020002
Vancouver
Honório KM, Moda TL, Andricopulo AD. Pharmacokinetic properties and in silico ADME modeling in drug discovery [Internet]. Medicinal Chemistry. 2013 ; 9( 2): 163-176.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.2174/1573406411309020002
Artigo de periodico
Molecular properties of fatty acids related to PPAR binding and metabolic diseases (2013)
Maltarollo, Vinícius Gonçalves; Honório, Kathia Maria
Source: Medicinal Chemistry Research. Unidade: EACH
Subjects: MODELAGEM MOLECULAR, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ÁCIDOS GRAXOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALTAROLLO, Vinícius Gonçalves e HONÓRIO, Kathia Maria. Molecular properties of fatty acids related to PPAR binding and metabolic diseases. Medicinal Chemistry Research, v. 22, n. 7, p. 3126\20133133, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00044-012-0285-6. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Maltarollo, V. G., & Honório, K. M. (2013). Molecular properties of fatty acids related to PPAR binding and metabolic diseases. Medicinal Chemistry Research, 22( 7), 3126\20133133. doi:10.1007/s00044-012-0285-6
NLM
Maltarollo VG, Honório KM. Molecular properties of fatty acids related to PPAR binding and metabolic diseases [Internet]. Medicinal Chemistry Research. 2013 ; 22( 7): 3126\20133133.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00044-012-0285-6
Vancouver
Maltarollo VG, Honório KM. Molecular properties of fatty acids related to PPAR binding and metabolic diseases [Internet]. Medicinal Chemistry Research. 2013 ; 22( 7): 3126\20133133.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00044-012-0285-6

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