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Artigo de periodico
Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA) (2020)
Piola, Flávio Porto Franco; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Maranho, Daniel Augusto Carvalho ; Martins, Adélson A.; Barbosa, Maurício F.; Herrero, Carlos Fernando Pereira da Silva
Source: Revista Brasileira de Ortopedia. Unidade: FMRP
Subjects: ANGIOGRAFIA, ARTÉRIAS, PATOLOGIA, MEDULA ESPINHAL
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ABNT
PIOLA, Flávio Porto Franco et al. Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA). Revista Brasileira de Ortopedia, v. 55, n. 1, p. 70-74, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0039-1700829. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Piola, F. P. F., Nogueira-Barbosa, M. H., Maranho, D. A. C., Martins, A. A., Barbosa, M. F., & Herrero, C. F. P. da S. (2020). Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA). Revista Brasileira de Ortopedia, 55( 1), 70-74. doi:10.1055/s-0039-1700829
NLM
Piola FPF, Nogueira-Barbosa MH, Maranho DAC, Martins AA, Barbosa MF, Herrero CFP da S. Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA) [Internet]. Revista Brasileira de Ortopedia. 2020 ; 55( 1): 70-74.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0039-1700829
Vancouver
Piola FPF, Nogueira-Barbosa MH, Maranho DAC, Martins AA, Barbosa MF, Herrero CFP da S. Identification of the artery of Adamkiewicz using multidetector computed tomography angiography (MCTA) [Internet]. Revista Brasileira de Ortopedia. 2020 ; 55( 1): 70-74.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0039-1700829
Artigo de periodico
Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity (2020)
Dionísio, F. C. F.; Oliveira, L. S.; Hernandes, M. A.; Engel, Edgard Eduard ; Rangayyan, R. M.; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Source: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidade: FMRP
Subjects: RNA, OSTEOSSARCOMA, PROGNÓSTICO
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ABNT
DIONÍSIO, F. C. F. et al. Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 53, n. 2, p. e8962, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X20198962. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Dionísio, F. C. F., Oliveira, L. S., Hernandes, M. A., Engel, E. E., Rangayyan, R. M., Azevedo-Marques, P. M. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2020). Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 53( 2), e8962. doi:10.1590/1414-431X20198962
NLM
Dionísio FCF, Oliveira LS, Hernandes MA, Engel EE, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2020 ; 53( 2): e8962.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X20198962
Vancouver
Dionísio FCF, Oliveira LS, Hernandes MA, Engel EE, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Manual and semiautomatic segmentation of bone sarcomas on MRI have high similarity [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2020 ; 53( 2): e8962.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X20198962
Artigo de periodico
Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer (2020)
Uliana, João Henrique ; Sampaio, Diego Ronaldo Thomaz ; Fernandes, Guilherme Santos Pilotto ; Brassesco, Maria Sol ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira ; Pavan, Theo Zeferino
Source: Sensors. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ULTRASSOM, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), SISTEMAS LINEARES
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ABNT
ULIANA, João Henrique et al. Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer. Sensors, v. 20, n. 14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20144052. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Uliana, J. H., Sampaio, D. R. T., Fernandes, G. S. P., Brassesco, M. S., Nogueira-Barbosa, M. H., Carneiro, A. A. O., & Pavan, T. Z. (2020). Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer. Sensors, 20( 14). doi:10.3390/s20144052
NLM
Uliana JH, Sampaio DRT, Fernandes GSP, Brassesco MS, Nogueira-Barbosa MH, Carneiro AAO, Pavan TZ. Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 14):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20144052
Vancouver
Uliana JH, Sampaio DRT, Fernandes GSP, Brassesco MS, Nogueira-Barbosa MH, Carneiro AAO, Pavan TZ. Multiangle long-axis lateral illumination photoacoustic imaging using linear array transducer [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 14):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20144052
Trabalho de evento
Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures (2020)
Candido, Raquel Mariana ; Lama, Rafael Silva Del; Chiari, Natália Santana; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: FRATURAS, OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
CANDIDO, Raquel Mariana et al. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Candido, R. M., Lama, R. S. D., Chiari, N. S., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2020). Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/eniac.2020.12176
NLM
Candido RM, Lama RSD, Chiari NS, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176
Vancouver
Candido RM, Lama RSD, Chiari NS, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Impact of feature selection on clustering images of vertebral compression fractures [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12176
Artigo de periodico
Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging (2020)
Faleiros, Matheus Calil; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Dalto, Vitor Faeda ; Júnior, José Raniery Ferreira ; Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Luppino-Assad, Rodrigo; Louzada Júnior, Paulo ; Rangayyan, Rangaraj Mandayam; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: Advances in Rheumatology. Unidade: FMRP
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ARTICULAÇÕES, DOENÇAS REUMÁTICAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FALEIROS, Matheus Calil et al. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, v. 60, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Faleiros, M. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Dalto, V. F., Júnior, J. R. F., Tenório, A. P. M., Luppino-Assad, R., et al. (2020). Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging. Advances in Rheumatology, 60, 1-10. doi:10.1186/s42358-020-00126-8
NLM
Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8
Vancouver
Faleiros MC, Nogueira-Barbosa MH, Dalto VF, Júnior JRF, Tenório APM, Luppino-Assad R, Louzada Júnior P, Rangayyan RM, Azevedo-Marques PM de. Machine learning techniques for computer-aided classification of active inflammatory sacroiliitis in magnetic resonance imaging [Internet]. Advances in Rheumatology. 2020 ; 60 1-10.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s42358-020-00126-8
Trabalho de evento-resumo periodico
Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences (2020)
Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Faleiros, M. C.; Ferreira-Junior, J. R.; Dalto, V. F.; Assad, R. L.; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidade: FMRP
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOLOGIA, REUMATOLOGIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
TENÓRIO, Ariane Priscilla Magalhães et al. Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02171-6. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2020
APA
Tenório, A. P. M., Faleiros, M. C., Ferreira-Junior, J. R., Dalto, V. F., Assad, R. L., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2020). Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11548-020-02171-6
NLM
Tenório APM, Faleiros MC, Ferreira-Junior JR, Dalto VF, Assad RL, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020 ; 15 S129-S130.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02171-6
Vancouver
Tenório APM, Faleiros MC, Ferreira-Junior JR, Dalto VF, Assad RL, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Machine learning models to predict axial and peripheral spondyloarthritis: a comparative radiomic study between SPAIR and STIR MRI sequences [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020 ; 15 S129-S130.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02171-6
Artigo de periodico
Spinopelvic sagittal balance: what does the radiologist need to know ? (2020)
Savarese, Leonor Garbin; Menezes-Reis, Rafael; Bonugli, Gustavo Perazzoli; Herrero, Carlos Fernando Pereira da Silva ; Defino, Helton Luiz Aparecido ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Source: Radiologia Brasileira. Unidade: FMRP
Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, COLUNA VERTEBRAL, RADIOGRAFIA, CURVATURAS DA COLUNA VERTEBRAL, POSTURA
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ABNT
SAVARESE, Leonor Garbin et al. Spinopelvic sagittal balance: what does the radiologist need to know ?. Radiologia Brasileira, v. 53, n. 3, p. 175-184, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0048. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Savarese, L. G., Menezes-Reis, R., Bonugli, G. P., Herrero, C. F. P. da S., Defino, H. L. A., & Nogueira-Barbosa, M. H. (2020). Spinopelvic sagittal balance: what does the radiologist need to know ? Radiologia Brasileira, 53( 3), 175-184. doi:10.1590/0100-3984.2019.0048
NLM
Savarese LG, Menezes-Reis R, Bonugli GP, Herrero CFP da S, Defino HLA, Nogueira-Barbosa MH. Spinopelvic sagittal balance: what does the radiologist need to know ? [Internet]. Radiologia Brasileira. 2020 ; 53( 3): 175-184.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0048
Vancouver
Savarese LG, Menezes-Reis R, Bonugli GP, Herrero CFP da S, Defino HLA, Nogueira-Barbosa MH. Spinopelvic sagittal balance: what does the radiologist need to know ? [Internet]. Radiologia Brasileira. 2020 ; 53( 3): 175-184.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0048
Trabalho de evento
FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI (2020)
Ramos, Jonathan da Silva ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: INFORMÁTICA MÉDICA, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
RAMOS, Jonathan da Silva et al. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Ramos, J. da S., Cazzolato, M. T., Nogueira-Barbosa, M. H., & Traina, A. J. M. (2020). FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3341105.3374100
NLM
Ramos J da S, Cazzolato MT, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100
Vancouver
Ramos J da S, Cazzolato MT, Nogueira-Barbosa MH, Traina AJM. FINE: improving time and precision of segmentation techniques for vertebral compression fractures in MRI [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3341105.3374100
Trabalho de evento-resumo periodico
Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression (2020)
Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Faleiros, M. C.; Ferreira-Junior, J. R.; Dalto, V. F.; Assad, R. L.; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Conference titles: International Congress and Exhibition on Computer Assisted Radiology and Surgery - CARS. Unidade: FMRP
Subjects: REUMATOLOGIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMARCADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TENÓRIO, Ariane Priscilla Magalhães et al. Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02171-6. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2020
APA
Tenório, A. P. M., Faleiros, M. C., Ferreira-Junior, J. R., Dalto, V. F., Assad, R. L., Nogueira-Barbosa, M. H., & Azevedo-Marques, P. M. de. (2020). Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Heidelberg: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11548-020-02171-6
NLM
Tenório APM, Faleiros MC, Ferreira-Junior JR, Dalto VF, Assad RL, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020 ; 15 S127-S129.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02171-6
Vancouver
Tenório APM, Faleiros MC, Ferreira-Junior JR, Dalto VF, Assad RL, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. Radiomic biomarkers for sacroiliitis diagnosis and prediction of spondyloarthritis progression [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020 ; 15 S127-S129.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02171-6
Artigo de periodico
Comparison between STIR and T2-weighted SPAIR sequences in the evaluation of inflammatory sacroiliitis: diagnostic performance and signal-to-noise ratio (2020)
Dalto, Vitor Faeda ; Assad, Rodrigo Luppino ; Lorenzato, Mario Müller ; Crema, Michel Daoud ; Louzada Júnior, Paulo ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Source: Radiologia Brasileira. Unidade: FMRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, INFLAMAÇÃO, ARTICULAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DALTO, Vitor Faeda et al. Comparison between STIR and T2-weighted SPAIR sequences in the evaluation of inflammatory sacroiliitis: diagnostic performance and signal-to-noise ratio. Radiologia Brasileira, v. 53, n. 4, p. 223-228, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0077. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Dalto, V. F., Assad, R. L., Lorenzato, M. M., Crema, M. D., Louzada Júnior, P., & Nogueira-Barbosa, M. H. (2020). Comparison between STIR and T2-weighted SPAIR sequences in the evaluation of inflammatory sacroiliitis: diagnostic performance and signal-to-noise ratio. Radiologia Brasileira, 53( 4), 223-228. doi:10.1590/0100-3984.2019.0077
NLM
Dalto VF, Assad RL, Lorenzato MM, Crema MD, Louzada Júnior P, Nogueira-Barbosa MH. Comparison between STIR and T2-weighted SPAIR sequences in the evaluation of inflammatory sacroiliitis: diagnostic performance and signal-to-noise ratio [Internet]. Radiologia Brasileira. 2020 ; 53( 4): 223-228.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0077
Vancouver
Dalto VF, Assad RL, Lorenzato MM, Crema MD, Louzada Júnior P, Nogueira-Barbosa MH. Comparison between STIR and T2-weighted SPAIR sequences in the evaluation of inflammatory sacroiliitis: diagnostic performance and signal-to-noise ratio [Internet]. Radiologia Brasileira. 2020 ; 53( 4): 223-228.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2019.0077
Artigo de periodico
A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis (2020)
Tenório, Ariane Priscilla Magalhães; Faleiros, Matheus Calil; Ferreira Junior, José Raniery ; Dalto, Vitor Faeda ; Assad, Rodrigo Luppino ; Louzada Júnior, Paulo ; Yoshida, Hiroyuki; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de
Source: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. Unidade: FMRP
Subjects: IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, BIOMARCADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TENÓRIO, Ariane Priscilla Magalhães et al. A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, v. 15, p. 1737-1748, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02219-7. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Tenório, A. P. M., Faleiros, M. C., Ferreira Junior, J. R., Dalto, V. F., Assad, R. L., Louzada Júnior, P., et al. (2020). A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 15, 1737-1748. doi:10.1007/s11548-020-02219-7
NLM
Tenório APM, Faleiros MC, Ferreira Junior JR, Dalto VF, Assad RL, Louzada Júnior P, Yoshida H, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020 ; 15 1737-1748.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02219-7
Vancouver
Tenório APM, Faleiros MC, Ferreira Junior JR, Dalto VF, Assad RL, Louzada Júnior P, Yoshida H, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de. A study of MRI-based radiomics biomarkers for sacroiliitis and spondyloarthritis [Internet]. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2020 ; 15 1737-1748.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11548-020-02219-7
Parte de monografia/livro
Diagnóstico por imagem nas lesões traumáticas da coluna vertebral (2020)
Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Defino, Helton Luiz Aparecido
Source: Coluna vertebral: lesões traumáticas. Unidade: FMRP
Subjects: COLUNA VERTEBRAL, TRAUMATOLOGIA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUEIRA-BARBOSA, Marcello Henrique e DEFINO, Helton Luiz Aparecido. Diagnóstico por imagem nas lesões traumáticas da coluna vertebral. Coluna vertebral: lesões traumáticas. Tradução . Porto Alegre: Artmed, 2020. . . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nogueira-Barbosa, M. H., & Defino, H. L. A. (2020). Diagnóstico por imagem nas lesões traumáticas da coluna vertebral. In Coluna vertebral: lesões traumáticas. Porto Alegre: Artmed.
NLM
Nogueira-Barbosa MH, Defino HLA. Diagnóstico por imagem nas lesões traumáticas da coluna vertebral. In: Coluna vertebral: lesões traumáticas. Porto Alegre: Artmed; 2020. [citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Nogueira-Barbosa MH, Defino HLA. Diagnóstico por imagem nas lesões traumáticas da coluna vertebral. In: Coluna vertebral: lesões traumáticas. Porto Alegre: Artmed; 2020. [citado 2024 nov. 05 ]
Artigo de periodico
Semi-quantitative grading and extended semi-quantitative grading for osteoporotic vertebral deformity: a radiographic image database for education and calibration (2020)
Wáng, Yì Xiáng J.; Diacinti, Daniele; Yu, Wei; Cheng, Xiao-Guang; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Che-Nordin, Nazmi; Guglielmi, Giuseppe; Ruiz Santiago, Fernando
Source: Annals of Translational Medicine. Unidade: FMRP
Subjects: OSTEOPOROSE, COLUNA VERTEBRAL, FRATURAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WÁNG, Yì Xiáng J. et al. Semi-quantitative grading and extended semi-quantitative grading for osteoporotic vertebral deformity: a radiographic image database for education and calibration. Annals of Translational Medicine, v. 8, n. 6, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21037/atm.2020.02.23. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Wáng, Y. X. J., Diacinti, D., Yu, W., Cheng, X. -G., Nogueira-Barbosa, M. H., Che-Nordin, N., et al. (2020). Semi-quantitative grading and extended semi-quantitative grading for osteoporotic vertebral deformity: a radiographic image database for education and calibration. Annals of Translational Medicine, 8( 6). doi:10.21037/atm.2020.02.23
NLM
Wáng YXJ, Diacinti D, Yu W, Cheng X-G, Nogueira-Barbosa MH, Che-Nordin N, Guglielmi G, Ruiz Santiago F. Semi-quantitative grading and extended semi-quantitative grading for osteoporotic vertebral deformity: a radiographic image database for education and calibration [Internet]. Annals of Translational Medicine. 2020 ; 8( 6):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.21037/atm.2020.02.23
Vancouver
Wáng YXJ, Diacinti D, Yu W, Cheng X-G, Nogueira-Barbosa MH, Che-Nordin N, Guglielmi G, Ruiz Santiago F. Semi-quantitative grading and extended semi-quantitative grading for osteoporotic vertebral deformity: a radiographic image database for education and calibration [Internet]. Annals of Translational Medicine. 2020 ; 8( 6):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.21037/atm.2020.02.23
Artigo de periodico
Association of bone mineral density with bone texture attributes extracted using routine magnetic resonance imaging (2020)
Maciel, Jamilly Gomes; Araújo, Iana Mizumukai de; Trazzi, Lucio C.; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Paula, Francisco Jose Albuquerque de ; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique
Source: Clinics. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: VÉRTEBRAS LOMBARES, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DENSIDADE ÓSSEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACIEL, Jamilly Gomes et al. Association of bone mineral density with bone texture attributes extracted using routine magnetic resonance imaging. Clinics, v. 75, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.6061/clinics/2020/e1766. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Maciel, J. G., Araújo, I. M. de, Trazzi, L. C., Azevedo-Marques, P. M. de, Salmon, C. E. G., Paula, F. J. A. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2020). Association of bone mineral density with bone texture attributes extracted using routine magnetic resonance imaging. Clinics, 75. doi:10.6061/clinics/2020/e1766
NLM
Maciel JG, Araújo IM de, Trazzi LC, Azevedo-Marques PM de, Salmon CEG, Paula FJA de, Nogueira-Barbosa MH. Association of bone mineral density with bone texture attributes extracted using routine magnetic resonance imaging [Internet]. Clinics. 2020 ; 75[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.6061/clinics/2020/e1766
Vancouver
Maciel JG, Araújo IM de, Trazzi LC, Azevedo-Marques PM de, Salmon CEG, Paula FJA de, Nogueira-Barbosa MH. Association of bone mineral density with bone texture attributes extracted using routine magnetic resonance imaging [Internet]. Clinics. 2020 ; 75[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.6061/clinics/2020/e1766
Artigo de periodico
Association between the trunk muscle function performance and the presence of vertebral fracture in older women with low bone mass (2020)
Cangussu-Oliveira, Luciana Mendes ; Porto, Jaqueline Mello ; Freire Júnior, Renato Campos ; Capato, Luana Letícia; Gomes, Jamilly Maciel ; Herrero, Carlos Fernando Pereira da Silva; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique ; Paula, Francisco Jose Albuquerque de ; Abreu, Daniela Cristina Carvalho de
Source: Aging Clinical and Experimental Research. Unidade: FMRP
Subjects: ENVELHECIMENTO, OSTEOPATIAS METABÓLICAS, FORÇA MUSCULAR
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ABNT
CANGUSSU-OLIVEIRA, Luciana Mendes et al. Association between the trunk muscle function performance and the presence of vertebral fracture in older women with low bone mass. Aging Clinical and Experimental Research, v. 32, n. 6, p. 1067-1076, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40520-019-01296-2. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Cangussu-Oliveira, L. M., Porto, J. M., Freire Júnior, R. C., Capato, L. L., Gomes, J. M., Herrero, C. F. P. da S., et al. (2020). Association between the trunk muscle function performance and the presence of vertebral fracture in older women with low bone mass. Aging Clinical and Experimental Research, 32( 6), 1067-1076. doi:10.1007/s40520-019-01296-2
NLM
Cangussu-Oliveira LM, Porto JM, Freire Júnior RC, Capato LL, Gomes JM, Herrero CFP da S, Nogueira-Barbosa MH, Paula FJA de, Abreu DCC de. Association between the trunk muscle function performance and the presence of vertebral fracture in older women with low bone mass [Internet]. Aging Clinical and Experimental Research. 2020 ; 32( 6): 1067-1076.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40520-019-01296-2
Vancouver
Cangussu-Oliveira LM, Porto JM, Freire Júnior RC, Capato LL, Gomes JM, Herrero CFP da S, Nogueira-Barbosa MH, Paula FJA de, Abreu DCC de. Association between the trunk muscle function performance and the presence of vertebral fracture in older women with low bone mass [Internet]. Aging Clinical and Experimental Research. 2020 ; 32( 6): 1067-1076.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40520-019-01296-2
Artigo de periodico
Osteoporosis and hepatic steatosis: 2 closely related complications in short‐bowel syndrome (2020)
Parreiras‐e‐Silva, Luciana Tabajara; Araújo, Iana Mizumukai de; Elias Júnior, Jorge ; Nogueira‐Barbosa, Marcello Henrique; Suen, Vivian Marques Miguel; Marchini, Julio Sergio ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Paula, Francisco Jose Albuquerque de
Source: Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: INCRETINAS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TECIDO ADIPOSO, MEDULA ÓSSEA, OSTEOPOROSE, DENSIDADE ÓSSEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PARREIRAS‐E‐SILVA, Luciana Tabajara et al. Osteoporosis and hepatic steatosis: 2 closely related complications in short‐bowel syndrome. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, v. 44, n. 7, p. 1271-1279, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/jpen.1802. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Parreiras‐e‐Silva, L. T., Araújo, I. M. de, Elias Júnior, J., Nogueira‐Barbosa, M. H., Suen, V. M. M., Marchini, J. S., et al. (2020). Osteoporosis and hepatic steatosis: 2 closely related complications in short‐bowel syndrome. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 44( 7), 1271-1279. doi:10.1002/jpen.1802
NLM
Parreiras‐e‐Silva LT, Araújo IM de, Elias Júnior J, Nogueira‐Barbosa MH, Suen VMM, Marchini JS, Salmon CEG, Paula FJA de. Osteoporosis and hepatic steatosis: 2 closely related complications in short‐bowel syndrome [Internet]. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 2020 ; 44( 7): 1271-1279.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jpen.1802
Vancouver
Parreiras‐e‐Silva LT, Araújo IM de, Elias Júnior J, Nogueira‐Barbosa MH, Suen VMM, Marchini JS, Salmon CEG, Paula FJA de. Osteoporosis and hepatic steatosis: 2 closely related complications in short‐bowel syndrome [Internet]. Journal of Parenteral and Enteral Nutrition. 2020 ; 44( 7): 1271-1279.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/jpen.1802

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