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Parte de monografia/livro
Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio (2022)
Morosini, Júlia Silva ; Lyra, Danilo Hottis; Mendonça, Leandro de Freitas; Vidotti, Miriam Suzane ; Galli, Giovanni ; Sant'anna, Gustavo César; Sabadin, José Felipe Gonzaga; Fritsche-Neto, Roberto ; Do Vale, Júlio César
Source: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Unidade: ESALQ
Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO
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ABNT
MOROSINI, Júlia Silva et al. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Tradução . Viçosa: Editora UFV, 2022. p. 312 : il. . Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morosini, J. S., Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Vidotti, M. S., Galli, G., Sant'anna, G. C., et al. (2022). Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In Melhoramento de plantas para estresses abióticos (p. 312 : il.). Viçosa: Editora UFV.
NLM
Morosini JS, Lyra DH, Mendonça L de F, Vidotti MS, Galli G, Sant'anna GC, Sabadin JFG, Fritsche-Neto R, Do Vale JC. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Viçosa: Editora UFV; 2022. p. 312 : il.[citado 2024 nov. 03 ]
Vancouver
Morosini JS, Lyra DH, Mendonça L de F, Vidotti MS, Galli G, Sant'anna GC, Sabadin JFG, Fritsche-Neto R, Do Vale JC. Melhoramento para eificiência no uso do nitrogênio. In: Melhoramento de plantas para estresses abióticos. Viçosa: Editora UFV; 2022. p. 312 : il.[citado 2024 nov. 03 ]
Artigo de periodico
Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits (2021)
Garcia, Fernando Henrique Silva ; Barros, Timoteo Herculino da Silva ; Coelho, Rubens Duarte ; Laborde, Marie Caroline Ferreira ; Azevedo, Ricardo Antunes ; Lyra, Danilo Hottis ; Kluge, Ricardo Alfredo
Source: European Journal of Plant Pathology. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: BACTÉRIAS FITOPATOGÊNICAS, CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, ESTRESSE, FOTOSSÍNTESE, GENÓTIPOS, IRRIGAÇÃO, RAQUITISMO DAS SOQUEIRAS
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ABNT
GARCIA, Fernando Henrique Silva et al. Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits. European Journal of Plant Pathology, v. 159, p. 839-849, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10658-021-02209-8. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Garcia, F. H. S., Barros, T. H. da S., Coelho, R. D., Laborde, M. C. F., Azevedo, R. A., Lyra, D. H., & Kluge, R. A. (2021). Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits. European Journal of Plant Pathology, 159, 839-849. doi:10.1007/s10658-021-02209-8
NLM
Garcia FHS, Barros TH da S, Coelho RD, Laborde MCF, Azevedo RA, Lyra DH, Kluge RA. Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits [Internet]. European Journal of Plant Pathology. 2021 ;159 839-849.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10658-021-02209-8
Vancouver
Garcia FHS, Barros TH da S, Coelho RD, Laborde MCF, Azevedo RA, Lyra DH, Kluge RA. Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits [Internet]. European Journal of Plant Pathology. 2021 ;159 839-849.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10658-021-02209-8
Artigo de periodico
Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review (2021)
Fritsche Neto, Roberto ; Galli, Giovanni ; Borges, Karina Lima Reis ; Costa Neto, Germano Martins Ferreira ; Alves, Filipe Couto; Sabadin, Felipe; Lyra, Danilo Hottis; Morais, Pedro Patric Pinho; Braatz de Andrade, Luciano Rogerio; Granato, Italo; Crossa, Jose
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
FRITSCHE NETO, Roberto et al. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review. Frontiers in Plant Science, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Fritsche Neto, R., Galli, G., Borges, K. L. R., Costa Neto, G. M. F., Alves, F. C., Sabadin, F., et al. (2021). Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review. Frontiers in Plant Science, 1-16. doi:10.3389/fpls.2021.658267
NLM
Fritsche Neto R, Galli G, Borges KLR, Costa Neto GMF, Alves FC, Sabadin F, Lyra DH, Morais PPP, Braatz de Andrade LR, Granato I, Crossa J. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2021 ; 1-16.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267
Vancouver
Fritsche Neto R, Galli G, Borges KLR, Costa Neto GMF, Alves FC, Sabadin F, Lyra DH, Morais PPP, Braatz de Andrade LR, Granato I, Crossa J. Optimizing genomic-enabled prediction in small-scale maize hHybrid breeding programs: a roadmap review [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2021 ; 1-16.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.658267
Artigo de periodico
Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines (2020)
Morais, Pedro Patric Pinho; Akdemir, Deniz; Andrade, Luciano Rogerio Braatz de; Jannink, Jean-Luc; Fritsche-Neto, Roberto ; Borem, Aluizio; Alves, Filipe Couto ; Lyra, Danilo Hottis ; Granato, Italo Stefanine Correia
Source: Plant Breeding. Unidade: ESALQ
Subjects: BANCO DE DADOS, GENÔMICA, LINHAGENS VEGETAIS, MILHO, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
MORAIS, Pedro Patric Pinho et al. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines. Plant Breeding, p. 1–11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/pbr.12827. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morais, P. P. P., Akdemir, D., Andrade, L. R. B. de, Jannink, J. -L., Fritsche-Neto, R., Borem, A., et al. (2020). Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines. Plant Breeding, 1–11. doi:10.1111/pbr.12827
NLM
Morais PPP, Akdemir D, Andrade LRB de, Jannink J-L, Fritsche-Neto R, Borem A, Alves FC, Lyra DH, Granato ISC. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines [Internet]. Plant Breeding. 2020 ; 1–11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1111/pbr.12827
Vancouver
Morais PPP, Akdemir D, Andrade LRB de, Jannink J-L, Fritsche-Neto R, Borem A, Alves FC, Lyra DH, Granato ISC. Using public databases for genomic prediction of tropical maize lines [Internet]. Plant Breeding. 2020 ; 1–11.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1111/pbr.12827
Artigo de periodico
Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids (2019)
Lyra, Danilo Hottis; Galli, Giovanni; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Vidotti, Miriam Suzane; Bandeira e Sousa, Massaine; Morosini, Júlia Silva; Crossa, José; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Theoretical and Applied Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, GENÔMICA, MARCADOR MOLECULAR, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. Theoretical and Applied Genetics, v. 132, p. 273-288, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lyra, D. H., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Vidotti, M. S., Bandeira e Sousa, M., et al. (2019). Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids. Theoretical and Applied Genetics, 132, 273-288. doi:10.1007/s00122-018-3215-2
NLM
Lyra DH, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Vidotti MS, Bandeira e Sousa M, Morosini JS, Crossa J, Fritsche-Neto R. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 132 273-288.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2
Vancouver
Lyra DH, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Vidotti MS, Bandeira e Sousa M, Morosini JS, Crossa J, Fritsche-Neto R. Modeling copy number variation in the genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Theoretical and Applied Genetics. 2019 ; 132 273-288.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00122-018-3215-2
Artigo de periodico
Additive and heterozygous (dis)advantage GWAS models reveal candidate genes involved in the genotypic variation of maize hybrids to Azospirillum brasilense (2019)
Vidotti, Miriam Suzane ; Lyra, Danilo Hottis; Morosini, Júlia Silva; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Quecine, Maria Carolina ; Azevedo, João Lúcio de ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS FIXADORAS DE NITROGÊNIO, ESTIMULANTES DE CRESCIMENTO VEGETAL, GENÓTIPOS, MARCADOR MOLECULAR, MILHO, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
VIDOTTI, Miriam Suzane et al. Additive and heterozygous (dis)advantage GWAS models reveal candidate genes involved in the genotypic variation of maize hybrids to Azospirillum brasilense. PLOS ONE, p. 1-21, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222788. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Vidotti, M. S., Lyra, D. H., Morosini, J. S., Granato, Í. S. C., Quecine, M. C., Azevedo, J. L. de, & Fritsche-Neto, R. (2019). Additive and heterozygous (dis)advantage GWAS models reveal candidate genes involved in the genotypic variation of maize hybrids to Azospirillum brasilense. PLOS ONE, 1-21. doi:10.1371/journal.pone.0222788
NLM
Vidotti MS, Lyra DH, Morosini JS, Granato ÍSC, Quecine MC, Azevedo JL de, Fritsche-Neto R. Additive and heterozygous (dis)advantage GWAS models reveal candidate genes involved in the genotypic variation of maize hybrids to Azospirillum brasilense [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 1-21.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222788
Vancouver
Vidotti MS, Lyra DH, Morosini JS, Granato ÍSC, Quecine MC, Azevedo JL de, Fritsche-Neto R. Additive and heterozygous (dis)advantage GWAS models reveal candidate genes involved in the genotypic variation of maize hybrids to Azospirillum brasilense [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 1-21.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0222788
Artigo de periodico
Bayesian analysis and prediction of hybrid performance (2019)
Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correa; Galli, Giovanni; Lyra, Danilo Hottis; Fritsche-Neto, Roberto; de los Campos, Gustavo
Source: Plant Methods. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
ALVES, Filipe Couto et al. Bayesian analysis and prediction of hybrid performance. Plant Methods, v. 15, n. 1, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13007-019-0388-x. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Galli, G., Lyra, D. H., Fritsche-Neto, R., & de los Campos, G. (2019). Bayesian analysis and prediction of hybrid performance. Plant Methods, 15( 1), 1-18. doi:10.1186/s13007-019-0388-x
NLM
Alves FC, Granato ÍSC, Galli G, Lyra DH, Fritsche-Neto R, de los Campos G. Bayesian analysis and prediction of hybrid performance [Internet]. Plant Methods. 2019 ; 15( 1): 1-18.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-019-0388-x
Vancouver
Alves FC, Granato ÍSC, Galli G, Lyra DH, Fritsche-Neto R, de los Campos G. Bayesian analysis and prediction of hybrid performance [Internet]. Plant Methods. 2019 ; 15( 1): 1-18.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-019-0388-x
Artigo de periodico
Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection (2019)
Sousa, Massaine Bandeira e; Galli, Giovanni; Lyra, Danilo Hottis; Granato, Italo Stefanini Correia; Matias, Filipe Inacio; Alves, Filipe Couto; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Euphytica. Unidade: ESALQ
Subjects: MARCADOR MOLECULAR, GENÓTIPOS, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Massaine Bandeira e et al. Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection. Euphytica, v. 215, p. 1-14, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-019-2339-z. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Sousa, M. B. e, Galli, G., Lyra, D. H., Granato, I. S. C., Matias, F. I., Alves, F. C., & Fritsche-Neto, R. (2019). Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection. Euphytica, 215, 1-14. doi:10.1007/s10681-019-2339-z
NLM
Sousa MB e, Galli G, Lyra DH, Granato ISC, Matias FI, Alves FC, Fritsche-Neto R. Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection [Internet]. Euphytica. 2019 ; 215 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-019-2339-z
Vancouver
Sousa MB e, Galli G, Lyra DH, Granato ISC, Matias FI, Alves FC, Fritsche-Neto R. Increasing accuracy and reducing costs of genomic prediction by marker selection [Internet]. Euphytica. 2019 ; 215 1-14.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-019-2339-z
Artigo de periodico
Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids (2018)
Lyra, Danilo Hottis; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Morais, Pedro Patric Pinho; Alves, Filipe Couto; Santos, Anna Rita Marcondes dos; Yu, Xiaoqing; Guo, Tingting; Yu, Jianming; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Molecular Breeding. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, MILHO
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ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids. Molecular Breeding, v. 38, n. 10, p. 1-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0882-2. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lyra, D. H., Granato, Í. S. C., Morais, P. P. P., Alves, F. C., Santos, A. R. M. dos, Yu, X., et al. (2018). Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids. Molecular Breeding, 38( 10), 1-17. doi:10.1007/s11032-018-0882-2
NLM
Lyra DH, Granato ÍSC, Morais PPP, Alves FC, Santos ARM dos, Yu X, Guo T, Yu J, Fritsche-Neto R. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2018 ; 38( 10): 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0882-2
Vancouver
Lyra DH, Granato ÍSC, Morais PPP, Alves FC, Santos ARM dos, Yu X, Guo T, Yu J, Fritsche-Neto R. Controlling population structure in the genomic prediction of tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2018 ; 38( 10): 1-17.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-018-0882-2
Artigo de periodico
Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids (2018)
Galli, Giovanni; Lyra, Danilo Hottis; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Sousa, Massaine Bandeira e; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GALLI, Giovanni et al. Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids. Crop Science, v. 58, n. 4, p. 1481-1491, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0459. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Galli, G., Lyra, D. H., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., Sousa, M. B. e, & Fritsche-Neto, R. (2018). Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids. Crop Science, 58( 4), 1481-1491. doi:10.2135/cropsci2017.07.0459
NLM
Galli G, Lyra DH, Alves FC, Granato ÍSC, Sousa MB e, Fritsche-Neto R. Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Crop Science. 2018 ; 58( 4): 1481-1491.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0459
Vancouver
Galli G, Lyra DH, Alves FC, Granato ÍSC, Sousa MB e, Fritsche-Neto R. Impact of phenotypic correction method and missing phenotypic data on genomic prediction of maize hybrids [Internet]. Crop Science. 2018 ; 58( 4): 1481-1491.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.2135/cropsci2017.07.0459
Tese (Doutorado)
Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, PROCESSOS GAUSSIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LYRA, Danilo Hottis. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lyra, D. H. (2017). Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
NLM
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Vancouver
Lyra DH. Influence of multi-trait modeling, dominance, and population structure in genomic prediction of maize hybrids [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-22032018-131222/
Artigo de periodico
Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids (2017)
Lyra, Danilo Hottis; Mendonça, Leandro de Freitas; Galli, Giovanni; Alves, Filipe Couto; Granato, Ítalo Stefanine Correia; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Molecular Breeding. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, HERDABILIDADE, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MILHO, NITROGÊNIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LYRA, Danilo Hottis et al. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, v. 37, n. 6, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lyra, D. H., Mendonça, L. de F., Galli, G., Alves, F. C., Granato, Í. S. C., & Fritsche-Neto, R. (2017). Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids. Molecular Breeding, 37( 6). doi:10.1007/s11032-017-0681-1
NLM
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1
Vancouver
Lyra DH, Mendonça L de F, Galli G, Alves FC, Granato ÍSC, Fritsche-Neto R. Multi-trait genomic prediction for nitrogen response indices in tropical maize hybrids [Internet]. Molecular Breeding. 2017 ; 37( 6):[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11032-017-0681-1
Artigo de periodico
Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions (2017)
Morosini, Júlia Silva; Mendonça, Leandro de Freitas; Lyra, Danilo Hottis; Galli, Giovanni; Vidotti, Miriam Suzane; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Plant and Soil. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, NITROGÊNIO, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOROSINI, Júlia Silva et al. Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions. Plant and Soil, v. 421, n. 1-2, p. 453-463, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11104-017-3479-3. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morosini, J. S., Mendonça, L. de F., Lyra, D. H., Galli, G., Vidotti, M. S., & Fritsche-Neto, R. (2017). Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions. Plant and Soil, 421( 1-2), 453-463. doi:10.1007/s11104-017-3479-3
NLM
Morosini JS, Mendonça L de F, Lyra DH, Galli G, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions [Internet]. Plant and Soil. 2017 ; 421( 1-2): 453-463.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-017-3479-3
Vancouver
Morosini JS, Mendonça L de F, Lyra DH, Galli G, Vidotti MS, Fritsche-Neto R. Association mapping for traits related to nitrogen use efficiency in tropical maize lines under field conditions [Internet]. Plant and Soil. 2017 ; 421( 1-2): 453-463.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11104-017-3479-3

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