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Artigo de periodico
The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ramos, Jonathan da Silva ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TELEMEDICINA, ÚLCERA CUTÂNEA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. Computers in Biology and Medicine, v. 134, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Ramos, J. da S., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Chino, D. Y. T., Jorge, A. E. S., et al. (2021). The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine. Computers in Biology and Medicine, 134, 1-17. doi:10.1016/j.compbiomed.2021.104489
NLM
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2021 ; 134 1-17.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489
Vancouver
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. The UTrack framework for segmenting and measuring dermatological ulcers through telemedicine [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2021 ; 134 1-17.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104489
Trabalho de evento
Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine (2020)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Ramos, Jonathan da Silva ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FMRP, ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO MÓVEL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ÚLCERA CUTÂNEA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TELEMEDICINA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00073. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Ramos, J. da S., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Chino, D. Y. T., Jorge, A. E. S., et al. (2020). Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS49503.2020.00073
NLM
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00073
Vancouver
Cazzolato MT, Ramos J da S, Rodrigues LS, Scabora L de C, Chino DYT, Jorge AES, Azevedo-Marques PM de, Traina Junior C, Traina AJM. Semi-automatic ulcer segmentation and wound area measurement supporting telemedicine [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS49503.2020.00073
Artigo de periodico
Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks (2020)
Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, REDES NEURAIS, ÚLCERA CUTÂNEA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
CHINO, Daniel Yoshinobu Takada et al. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 191, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Jorge, A. E. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2020). Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 191, 1-11. doi:10.1016/j.cmpb.2020.105376
NLM
Chino DYT, Scabora L de C, Cazzolato MT, Jorge AES, Traina Junior C, Traina AJM. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 191 1-11.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376
Vancouver
Chino DYT, Scabora L de C, Cazzolato MT, Jorge AES, Traina Junior C, Traina AJM. Segmenting skin ulcers and measuring the wound area using deep convolutional networks [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2020 ; 191 1-11.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105376
Trabalho de evento
A DBMS-based framework for content-based retrieval and analysis of skin ulcer Images in medical practice (2019)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Zabot, Guilherme Felipe ; Vasconcelos, Guilherme Queiroz; Chino, Daniel Yoshinobu Takada ; Jorge, Ana Elisa Serafim ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ÚLCERA CUTÂNEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. A DBMS-based framework for content-based retrieval and analysis of skin ulcer Images in medical practice. 2019, Anais.. Fortaleza: SBC, 2019. Disponível em: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Rodrigues, L. S., Scabora, L. de C., Zabot, G. F., Vasconcelos, G. Q., Chino, D. Y. T., et al. (2019). A DBMS-based framework for content-based retrieval and analysis of skin ulcer Images in medical practice. In Proceedings. Fortaleza: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
NLM
Cazzolato MT, Rodrigues LS, Scabora L de C, Zabot GF, Vasconcelos GQ, Chino DYT, Jorge AES, Cordeiro RLF, Traina Junior C, Traina AJM. A DBMS-based framework for content-based retrieval and analysis of skin ulcer Images in medical practice [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf
Vancouver
Cazzolato MT, Rodrigues LS, Scabora L de C, Zabot GF, Vasconcelos GQ, Chino DYT, Jorge AES, Cordeiro RLF, Traina Junior C, Traina AJM. A DBMS-based framework for content-based retrieval and analysis of skin ulcer Images in medical practice [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: http://sbbd.org.br/2019/wp-content/uploads/sites/6/2020/01/Proceddings.pdf

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