ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RNA, METADADOS, BIOGEOGRAFIA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Santos, A. P. A. (2024). Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
NLM
Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
Vancouver
Santos APA. Exploration of non-coding RNA in complex microbial communities with machine learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082024-091042/
Trabalho de evento
Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC (2024)
Brayner, Angelo ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba ; Ogasawara, Eduardo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Educação em Computação - EduComp. Unidade: ICMC
Subjects: CURRÍCULO DE ENSINO SUPERIOR, GRADUAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAYNER, Angelo et al. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Brayner, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D. A., & Ogasawara, E. (2024). Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/educomp.2024.237484
NLM
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Vancouver
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Tese (Doutorado)
BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (2024)
Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, ANÁLISE DE DADOS, ASSISTÊNCIA À SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Bonidia, R. P. (2024). BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
NLM
Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
Vancouver
Bonidia RP. BioAutoML: Democratizing Machine Learning in Life Sciences [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01042024-092414/
Artigo de periodico
Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation (2024)
Pio, Pedro Borges ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIO, Pedro Borges et al. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 132-141, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 132-141. doi:10.5753/jidm.2024.3365
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Artigo de jornal
Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade (2024)
Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Source: Jornal da USP. Unidade: ICMC
Assunto: UNIVERSIDADE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=730381. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Branco, K. R. L. J. C. (2024). Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=730381
NLM
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Trabalho de evento
Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2024.1859
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859
Artigo de periodico
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction (2024)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes ; Ferracioli, Gabriel Monteiro ; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 142-151, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 142-151. doi:10.5753/jidm.2024.3371
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Trabalho de evento
BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences (2024)
Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
NLM
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
Vancouver
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
Trabalho de evento
Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences (2024)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais estendidos. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAMEWORKS, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e BONIDIA, Robson Parmezan e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2238. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2024.2238
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2238
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2238
Tese (Doutorado)
Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)
Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
NLM
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Vancouver
Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/
Artigo de periodico
Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study (2024)
Miranda, Icaro M ; Aranha, Claus ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Icaro M et al. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 175-185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Miranda, I. M., Aranha, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 175-185. doi:10.5753/jidm.2024.3369
NLM
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Vancouver
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Artigo de periodico
Inteligência artificial, urbanização e cidades (2024)
Corso, Márcia Regina Martins Martinez; Paseto, Luísa ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Revista USP. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIDADES INTELIGENTES, URBANIZAÇÃO, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORSO, Márcia Regina Martins Martinez e PASETO, Luísa e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial, urbanização e cidades. Revista USP, n. abr.-maio-ju 2024, p. 81-90, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Corso, M. R. M. M., Paseto, L., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Inteligência artificial, urbanização e cidades. Revista USP, ( abr.-maio-ju 2024), 81-90. doi:10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
NLM
Corso MRMM, Paseto L, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial, urbanização e cidades [Internet]. Revista USP. 2024 ;( abr.-maio-ju 2024): 81-90.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
Vancouver
Corso MRMM, Paseto L, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial, urbanização e cidades [Internet]. Revista USP. 2024 ;( abr.-maio-ju 2024): 81-90.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade (2023)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Conferência Internacional de Políticas Públicas e Ciência de Dados do Amazonas. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUSTENTABILIDADE, EFEITO ESTUFA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANDA, Jorge Yoshio e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade. 2023, Anais.. Campinas: Galoá, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Kanda, J. Y., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade. In Anais. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Source title

Funding Agencies

Non normalized affiliation