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  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Marcos William da Silva et al. Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica A, v. 439, p. 160-170, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira, M. W. da S., Silva, N. R. da, Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2015). Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica A, 439, 160-170. doi:10.1016/j.physa.2015.06.046
    • NLM

      Oliveira MW da S, Silva NR da, Manzanera A, Bruno OM. Feature extraction on local jet space for texture classification [Internet]. Physica A. 2015 ; 439 160-170.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046
    • Vancouver

      Oliveira MW da S, Silva NR da, Manzanera A, Bruno OM. Feature extraction on local jet space for texture classification [Internet]. Physica A. 2015 ; 439 160-170.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2015.06.046
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA (ANÁLISE), REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes e MACHADO, Bruno Brandoli e BRUNO, Odemir Martinez. A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, v. 153, p. 211-220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Machado, B. B., & Bruno, O. M. (2015). A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing, 153, 211-220. doi:10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • NLM

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Machado BB, Bruno OM. A complex network approach for dynamic texture recognition [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 153 211-220.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.11.034
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      FALVO, M. e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. 2015, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2015. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Falvo, M., & Bruno, O. M. (2015). Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Falvo M, Bruno OM. Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Falvo M, Bruno OM. Spatio-spectral mapping method in multispectral images and their application in plant tissues. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA

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    • ABNT

      JUSTO, M. J. M. e BRUNO, Odemir Martinez. Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. 2015, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2015. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Justo, M. J. M., & Bruno, O. M. (2015). Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Justo MJM, Bruno OM. Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Justo MJM, Bruno OM. Pattern recognition framework: patterns and pseudo-randomness in complex systems. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: CÉLULAS VEGETAIS, EVOLUÇÃO, MONOCOTILEDÔNEAS

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    • ABNT

      ALMEIDA FILHO, H. A. e BRUNO, Odemir Martinez. Images from stomata networks and geometric measures shows physiologic intelligence during enviromental adaptation in 4 monocot species from commelinids subclade: a new evolutionary paradigm. 2015, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2015. . Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Almeida Filho, H. A., & Bruno, O. M. (2015). Images from stomata networks and geometric measures shows physiologic intelligence during enviromental adaptation in 4 monocot species from commelinids subclade: a new evolutionary paradigm. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
    • NLM

      Almeida Filho HA, Bruno OM. Images from stomata networks and geometric measures shows physiologic intelligence during enviromental adaptation in 4 monocot species from commelinids subclade: a new evolutionary paradigm. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Almeida Filho HA, Bruno OM. Images from stomata networks and geometric measures shows physiologic intelligence during enviromental adaptation in 4 monocot species from commelinids subclade: a new evolutionary paradigm. Livro de Resumos. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Source: Physics in Medicine and Biology. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, CADEIAS DE MARKOV

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    • ABNT

      BACKES, André Ricardo et al. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology, v. 60, n. 3, p. 1125-1139, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0031-9155/60/3/1125. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Backes, A. R., Gerhardinger, L. C., Batista Neto, J. do E. S., & Bruno, O. M. (2015). Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology, 60( 3), 1125-1139. doi:10.1088/0031-9155/60/3/1125
    • NLM

      Backes AR, Gerhardinger LC, Batista Neto J do ES, Bruno OM. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2015 ; 60( 3): 1125-1139.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0031-9155/60/3/1125
    • Vancouver

      Backes AR, Gerhardinger LC, Batista Neto J do ES, Bruno OM. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension [Internet]. Physics in Medicine and Biology. 2015 ; 60( 3): 1125-1139.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0031-9155/60/3/1125
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing, v. 42, p. 70-79, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2015). Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing, 42, 70-79. doi:10.1016/j.dsp.2015.03.013
    • NLM

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 42 70-79.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013
    • Vancouver

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 42 70-79.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.03.013
  • Source: Neurocomputing. Unidade: IFSC

    Subjects: NEUROCIÊNCIAS (SISTEMAS;PESQUISA), ESTIMULAÇÃO VISUAL (REGENERAÇÃO), TEMPO-REAL (CONTROLE)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, p. 1560-1572, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Van der Weeën, P., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2015). Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, 149, 1560-1572. doi:10.1016/j.neucom.2014.08.036
    • NLM

      Silva NR da, Van der Weeën P, Baets BD, Bruno OM. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 1560-1572.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036
    • Vancouver

      Silva NR da, Van der Weeën P, Baets BD, Bruno OM. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 1560-1572.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.036
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IFSC

    Subjects: CRIPTOLOGIA, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      MACHICAO, Jeaneth et al. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 29, n. 1-3, p. 102-115, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Machicao, J., Baetens, J. M., Marco, A. G., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2015). A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 29( 1-3), 102-115. doi:10.1016/j.cnsns.2015.01.022
    • NLM

      Machicao J, Baetens JM, Marco AG, De Baets B, Bruno OM. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015 ; 29( 1-3): 102-115.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022
    • Vancouver

      Machicao J, Baetens JM, Marco AG, De Baets B, Bruno OM. A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2015 ; 29( 1-3): 102-115.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2015.01.022
  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO PARALELA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS (ANÁLISE)

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    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da. (2015). Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
    • NLM

      Silva NR da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
    • Vancouver

      Silva NR da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30032016-145929/
  • Source: Botany. Unidade: IFSC

    Subjects: FOLHAS (PLANTAS), MORFOLOGIA VEGETAL, ANÁLISE MULTIVARIADA, PASSIFLORACEAE, BOTÂNICA (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NARDIN, Carla Fernanda et al. Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex. Botany, v. 93, n. 12, p. 809-824, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1139/cjb-2014-0256. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Nardin, C. F., Bernacci, L. C., Plotze, R. O., Bruno, O. M., & Shepherd, G. J. (2015). Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex. Botany, 93( 12), 809-824. doi:10.1139/cjb-2014-0256
    • NLM

      Nardin CF, Bernacci LC, Plotze RO, Bruno OM, Shepherd GJ. Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex [Internet]. Botany. 2015 ; 93( 12): 809-824.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2014-0256
    • Vancouver

      Nardin CF, Bernacci LC, Plotze RO, Bruno OM, Shepherd GJ. Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex [Internet]. Botany. 2015 ; 93( 12): 809-824.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1139/cjb-2014-0256
  • Unidade: IFSC

    Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      Workshop de Visão Computacional, 11. . São Carlos: Universidade de São Paulo - USP. . Acesso em: 15 nov. 2024. , 2015
    • APA

      Workshop de Visão Computacional, 11. (2015). Workshop de Visão Computacional, 11. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP.
    • NLM

      Workshop de Visão Computacional, 11. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
    • Vancouver

      Workshop de Visão Computacional, 11. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ]
  • Unidade: IFSC

    Subjects: MICROSCOPIA CONFOCAL, FLUORESCÊNCIA, TECIDOS VEGETAIS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      FALVO, Maurício. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Falvo, M. (2015). Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/
    • NLM

      Falvo M. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/
    • Vancouver

      Falvo M. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multi-espectrais e sua aplicação em tecidos vegetais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15012016-164547/
  • Source: PLOS One. Unidade: IFSC

    Subjects: PLANTAS (IDENTIFICAÇÃO), FRACTAIS (DIMENSÃO), TEXTURA (ANÁLISE), MODELOS (ANÁLISE), RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS One, v. 10, n. 6, p. e0130014-1-e0130014-14, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Florindo, J. B., Gómez, M. C., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2015). Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors. PLOS One, 10( 6), e0130014-1-e0130014-14. doi:10.1371/journal.pone.0130014
    • NLM

      Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS One. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
    • Vancouver

      Silva NR da, Florindo JB, Gómez MC, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. Plant identification based on leaf midrib cross-section images using fractal descriptors [Internet]. PLOS One. 2015 ; 10( 6): e0130014-1-e0130014-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0130014
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE), ENTROPIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSITARI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, v. 44, p. 14-25, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Assitari, L., & Bruno, O. M. (2015). Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing, 44, 14-25. doi:10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • NLM

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
    • Vancouver

      Florindo JB, Assitari L, Bruno OM. Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 44 14-25.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2015.05.004
  • Source: Proceeding. Conference titles: International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FRACTAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, Joao Batista e BRUNO, Odemir Martinez e LANDINI, Gabriel. Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent. 2015, Anais.. Setúbal: Science and Technology Publications - SCITEPRESS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0005302305050511. Acesso em: 15 nov. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Bruno, O. M., & Landini, G. (2015). Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent. In Proceeding. Setúbal: Science and Technology Publications - SCITEPRESS. doi:10.5220/0005302305050511
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM, Landini G. Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent [Internet]. Proceeding. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005302305050511
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM, Landini G. Multifractal texture analysis using a dilation-based Hölder exponent [Internet]. Proceeding. 2015 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0005302305050511

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