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Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Artigo de periodico
Using meta-learning for multi-target regression (2022)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton José ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, v. 584, n. Ja 2022, p. 665-684, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2022). Using meta-learning for multi-target regression. Information Sciences, 584( Ja 2022), 665-684. doi:10.1016/j.ins.2021.11.003
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Using meta-learning for multi-target regression [Internet]. Information Sciences. 2022 ; 584( Ja 2022): 665-684.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.11.003
Artigo de periodico
Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra (2021)
Santana, Everton José ; Santos, Felipe Rodrigues dos; Mastelini, Saulo Martiello ; Melquiades, Fabio Luiz ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
SANTANA, Everton José et al. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 209, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104231. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Santana, E. J., Santos, F. R. dos, Mastelini, S. M., Melquiades, F. L., & Barbon Júnior, S. (2021). Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 209, 1-12. doi:10.1016/j.chemolab.2020.104231
NLM
Santana EJ, Santos FR dos, Mastelini SM, Melquiades FL, Barbon Júnior S. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2021 ; 209 1-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104231
Vancouver
Santana EJ, Santos FR dos, Mastelini SM, Melquiades FL, Barbon Júnior S. Improved prediction of soil properties with multi-target stacked generalisation on EDXRF spectra [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2021 ; 209 1-12.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2020.104231
Artigo de periodico
DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor (2020)
Mastelini, Saulo Martiello ; Santana, Everton José ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Applied Soft Computing Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, v. 91, p. 1-27, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Santana, E. J., Cerri, R., & Barbon Júnior, S. (2020). DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor. Applied Soft Computing Journal, 91, 1-27. doi:10.1016/j.asoc.2020.106215
NLM
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
Vancouver
Mastelini SM, Santana EJ, Cerri R, Barbon Júnior S. DSTARS: a multi-target deep structure for tracking asynchronous regressor [Internet]. Applied Soft Computing Journal. 2020 ; 91 1-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106215
Trabalho de evento
Towards meta-learning for multi-target regression problems (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Santana, Everton J; Mastelini, Saulo Martiello ; Mantovani, Rafael Gomes ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. Towards meta-learning for multi-target regression problems. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Santana, E. J., Mastelini, S. M., Mantovani, R. G., & Barbon Júnior, S. (2019). Towards meta-learning for multi-target regression problems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00073
NLM
Aguiar GJ, Santana EJ, Mastelini SM, Mantovani RG, Barbon Júnior S. Towards meta-learning for multi-target regression problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073
Vancouver
Aguiar GJ, Santana EJ, Mastelini SM, Mantovani RG, Barbon Júnior S. Towards meta-learning for multi-target regression problems [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00073
Artigo de periodico
A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Mantovani, Rafael Gomes ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campos, Gabriel F. C; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
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ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
NLM
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
Vancouver
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
Trabalho de evento
Online local boosting: improving performance in online decision trees (2019)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Online local boosting: improving performance in online decision trees. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2019). Online local boosting: improving performance in online decision trees. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00032
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Online local boosting: improving performance in online decision trees [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00032
Trabalho de evento
Making data stream classification tree-based ensembles lighter (2018)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da; Mastelini, Saulo M; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barbon Júnior, Sylvio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da et al. Making data stream classification tree-based ensembles lighter. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Costa, V. G. T. da, Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Barbon Júnior, S. (2018). Making data stream classification tree-based ensembles lighter. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00089
NLM
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Making data stream classification tree-based ensembles lighter [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089
Vancouver
Costa VGT da, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Barbon Júnior S. Making data stream classification tree-based ensembles lighter [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00089
Artigo de periodico
Account classification in online social networks with LBCA and wavelets (2016)
Igawa, Rodrigo Augusto; Barbon Júnior, Sylvio; Paulo, Kátia Cristina Silva; Kido, Guilherme Sakaji; Guido, Rodrigo Capobianco; Proença Júnior, Mario Lemes; Silva, Ivan Nunes da
Fonte: Information Sciences. Unidade: EESC
Assuntos: REDES SOCIAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IGAWA, Rodrigo Augusto et al. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets. Information Sciences, v. 332, p. 72-83, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Igawa, R. A., Barbon Júnior, S., Paulo, K. C. S., Kido, G. S., Guido, R. C., Proença Júnior, M. L., & Silva, I. N. da. (2016). Account classification in online social networks with LBCA and wavelets. Information Sciences, 332, 72-83. doi:10.1016/j.ins.2015.10.039
NLM
Igawa RA, Barbon Júnior S, Paulo KCS, Kido GS, Guido RC, Proença Júnior ML, Silva IN da. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 332 72-83.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039
Vancouver
Igawa RA, Barbon Júnior S, Paulo KCS, Kido GS, Guido RC, Proença Júnior ML, Silva IN da. Account classification in online social networks with LBCA and wavelets [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 332 72-83.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2015.10.039
Tese (Doutorado)
Identificação de patologias na laringe com base na Discriminative Paraconsistent Machine (DPM) (2011)
Barbon Júnior, Sylvio; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)
Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LARINGE (PATOLOGIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBON JÚNIOR, Sylvio. Identificação de patologias na laringe com base na Discriminative Paraconsistent Machine (DPM). 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19122011-153633/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Barbon Júnior, S. (2011). Identificação de patologias na laringe com base na Discriminative Paraconsistent Machine (DPM) (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19122011-153633/
NLM
Barbon Júnior S. Identificação de patologias na laringe com base na Discriminative Paraconsistent Machine (DPM) [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19122011-153633/
Vancouver
Barbon Júnior S. Identificação de patologias na laringe com base na Discriminative Paraconsistent Machine (DPM) [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-19122011-153633/
Artigo de periodico
Wavelet-based cepstrum calculation (2009)
Sanchez, Fabrício Lopes; Barbon Júnior, Sylvio; Vieira, Lucimar Sasso; Guido, Rodrigo Capobianco; Fonseca, Everthon Silva; Scalassara, Paulo Rogério; Maciel, Carlos Dias; Pereira, José Carlos; Shi, Huang Chen
Fonte: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS, ANÁLISE DE WAVELETS, TEMPO-REAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANCHEZ, Fabrício Lopes et al. Wavelet-based cepstrum calculation. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 227, n. 2, p. 288-293, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2008.03.016. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Sanchez, F. L., Barbon Júnior, S., Vieira, L. S., Guido, R. C., Fonseca, E. S., Scalassara, P. R., et al. (2009). Wavelet-based cepstrum calculation. Journal of Computational and Applied Mathematics, 227( 2), 288-293. doi:10.1016/j.cam.2008.03.016
NLM
Sanchez FL, Barbon Júnior S, Vieira LS, Guido RC, Fonseca ES, Scalassara PR, Maciel CD, Pereira JC, Shi HC. Wavelet-based cepstrum calculation [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2009 ; 227( 2): 288-293.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2008.03.016
Vancouver
Sanchez FL, Barbon Júnior S, Vieira LS, Guido RC, Fonseca ES, Scalassara PR, Maciel CD, Pereira JC, Shi HC. Wavelet-based cepstrum calculation [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2009 ; 227( 2): 288-293.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2008.03.016
Artigo de periodico
Wavelet-based dynamic time warping (2009)
Barbon Júnior, Sylvio; Guido, Rodrigo Capobianco; Vieira, Lucimar Sasso; Fonseca, Everthon Silva; Sanchez, Fabrício Lopes; Scalassara, Paulo Rogério; Maciel, Carlos Dias; Pereira, José Carlos; Shi, Huang Chen
Fonte: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE WAVELETS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBON JÚNIOR, Sylvio et al. Wavelet-based dynamic time warping. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 227, n. 2, p. 271-287, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2008.03.015. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Barbon Júnior, S., Guido, R. C., Vieira, L. S., Fonseca, E. S., Sanchez, F. L., Scalassara, P. R., et al. (2009). Wavelet-based dynamic time warping. Journal of Computational and Applied Mathematics, 227( 2), 271-287. doi:10.1016/j.cam.2008.03.015
NLM
Barbon Júnior S, Guido RC, Vieira LS, Fonseca ES, Sanchez FL, Scalassara PR, Maciel CD, Pereira JC, Shi HC. Wavelet-based dynamic time warping [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2009 ; 227( 2): 271-287.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2008.03.015
Vancouver
Barbon Júnior S, Guido RC, Vieira LS, Fonseca ES, Sanchez FL, Scalassara PR, Maciel CD, Pereira JC, Shi HC. Wavelet-based dynamic time warping [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2009 ; 227( 2): 271-287.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2008.03.015
Trabalho de evento
Introduction to the discrete shapelet transform and a new paradigm: joint time-frequency-shape analysis (2008)
Guido, Rodrigo Capobianco; Barbon Júnior, Sylvio; Vieira, Lucimar Sasso; Sanchez, Fabrício Lopes; Maciel, Carlos Dias; Pereira, José Carlos; Scalassara, Paulo Rogério; Fonseca, Everthon Silva
Nome do evento: International Symposium on Circuits and Systems. Unidade: EESC
Assuntos: ANÁLISE DE ONDALETAS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. Introduction to the discrete shapelet transform and a new paradigm: joint time-frequency-shape analysis. 2008, Anais.. Seattle: IEEE, 2008. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Guido, R. C., Barbon Júnior, S., Vieira, L. S., Sanchez, F. L., Maciel, C. D., Pereira, J. C., et al. (2008). Introduction to the discrete shapelet transform and a new paradigm: joint time-frequency-shape analysis. In . Seattle: IEEE.
NLM
Guido RC, Barbon Júnior S, Vieira LS, Sanchez FL, Maciel CD, Pereira JC, Scalassara PR, Fonseca ES. Introduction to the discrete shapelet transform and a new paradigm: joint time-frequency-shape analysis. 2008 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Guido RC, Barbon Júnior S, Vieira LS, Sanchez FL, Maciel CD, Pereira JC, Scalassara PR, Fonseca ES. Introduction to the discrete shapelet transform and a new paradigm: joint time-frequency-shape analysis. 2008 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Trabalho de evento
A fractal-based approach for speech segmentation (2008)
Fantinato, Paulo César; Guido, Rodrigo Capobianco; Shi, Huang Chen; Santos, Bruno Leonardo Silveira; Vieira, Lucimar Sasso; Barbon Júnior, Sylvio; Rodrigues, Luciene Cavalcanti; Sanchez, Fabrício Lopes; Escola, João Paulo Lemos; Souza, Leonardo Mendes; Maciel, Carlos Dias; Scalassara, Paulo Rogério; Pereira, José Carlos
Nome do evento: IEEE International Symposium on Multimedia. Unidade: EESC
Assuntos: ANÁLISE DE WAVELETS, TEMPO-REAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FANTINATO, Paulo César et al. A fractal-based approach for speech segmentation. 2008, Anais.. Berkeley: IEEE, 2008. . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Fantinato, P. C., Guido, R. C., Shi, H. C., Santos, B. L. S., Vieira, L. S., Barbon Júnior, S., et al. (2008). A fractal-based approach for speech segmentation. In . Berkeley: IEEE.
NLM
Fantinato PC, Guido RC, Shi HC, Santos BLS, Vieira LS, Barbon Júnior S, Rodrigues LC, Sanchez FL, Escola JPL, Souza LM, Maciel CD, Scalassara PR, Pereira JC. A fractal-based approach for speech segmentation. 2008 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Fantinato PC, Guido RC, Shi HC, Santos BLS, Vieira LS, Barbon Júnior S, Rodrigues LC, Sanchez FL, Escola JPL, Souza LM, Maciel CD, Scalassara PR, Pereira JC. A fractal-based approach for speech segmentation. 2008 ;[citado 2024 nov. 01 ]
Artigo de periodico
A neural-wavelet architecture for voice conversion (2007)
Guido, Rodrigo Capobianco; Vieira, Lucimar Sasso; Barbon Júnior, Sylvio; Sanchez, Fabrício Lopes; Maciel, Carlos Dias; Fonseca, Everthon Silva; Pereira, José Carlos
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE WAVELETS, VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, v. 71, n. 1-3, p. 174-180, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Guido, R. C., Vieira, L. S., Barbon Júnior, S., Sanchez, F. L., Maciel, C. D., Fonseca, E. S., & Pereira, J. C. (2007). A neural-wavelet architecture for voice conversion. Neurocomputing, 71( 1-3), 174-180. doi:10.1016/j.neucom.2007.08.010
NLM
Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
Vancouver
Guido RC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Sanchez FL, Maciel CD, Fonseca ES, Pereira JC. A neural-wavelet architecture for voice conversion [Internet]. Neurocomputing. 2007 ; 71( 1-3): 174-180.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2007.08.010
Dissertação (Mestrado)
Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet (2007)
Barbon Júnior, Sylvio; Guido, Rodrigo Capobianco (Orientador)
Unidade: IFSC
Assunto: ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBON JÚNIOR, Sylvio. Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet. 2007. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2007. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15042008-211812/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Barbon Júnior, S. (2007). Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15042008-211812/
NLM
Barbon Júnior S. Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15042008-211812/
Vancouver
Barbon Júnior S. Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet [Internet]. 2007 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-15042008-211812/
Artigo de periodico
Autoregressive decomposition and pole tracking applied to vocal fold nodule signals (2007)
Scalassara, Paulo Rogério; Maciel, Carlos Dias; Guido, Rodrigo Capobianco; Pereira, José Carlos; Fonseca, Everthon Silva; Montagnoli, Arlindo Neto; Barbon Júnior, Sylvio; Vieira, Lucimar Sasso; Sanchez, Fabrício Lopes
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: EESC
Assunto: PATOLOGIA DA FALA E DA LINGUAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCALASSARA, Paulo Rogério et al. Autoregressive decomposition and pole tracking applied to vocal fold nodule signals. Pattern Recognition Letters, v. 28, n. 11, p. 1360-1367, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.016. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Scalassara, P. R., Maciel, C. D., Guido, R. C., Pereira, J. C., Fonseca, E. S., Montagnoli, A. N., et al. (2007). Autoregressive decomposition and pole tracking applied to vocal fold nodule signals. Pattern Recognition Letters, 28( 11), 1360-1367. doi:10.1016/j.patrec.2006.11.016
NLM
Scalassara PR, Maciel CD, Guido RC, Pereira JC, Fonseca ES, Montagnoli AN, Barbon Júnior S, Vieira LS, Sanchez FL. Autoregressive decomposition and pole tracking applied to vocal fold nodule signals [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 11): 1360-1367.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.016
Vancouver
Scalassara PR, Maciel CD, Guido RC, Pereira JC, Fonseca ES, Montagnoli AN, Barbon Júnior S, Vieira LS, Sanchez FL. Autoregressive decomposition and pole tracking applied to vocal fold nodule signals [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2007 ; 28( 11): 1360-1367.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.11.016
Trabalho de evento
A study on the best wavelet for audio compression (2006)
Guido, Rodrigo Capobianco; Maciel, Carlos Dias; Monteiro, Maurício; Fonseca, Everthon Silva; Panchapagesan, Sankaran; Pereira, José Carlos; Vieira, Lucimar Sasso; Barbon Júnior, Sylvio; Guilherme, Márcio Alonso Borges; Sérgio, Kim Inocêncio César; Scarpa, Thais Lorasqui; Fantinato, Paulo César; Moura, Emerson Jesus Rodrigues de
Nome do evento: Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers - ACSSC. Unidade: EESC
Assunto: ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. A study on the best wavelet for audio compression. 2006, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACSSC.2006.355141. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Guido, R. C., Maciel, C. D., Monteiro, M., Fonseca, E. S., Panchapagesan, S., Pereira, J. C., et al. (2006). A study on the best wavelet for audio compression. In . Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ACSSC.2006.355141
NLM
Guido RC, Maciel CD, Monteiro M, Fonseca ES, Panchapagesan S, Pereira JC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Guilherme MAB, Sérgio KIC, Scarpa TL, Fantinato PC, Moura EJR de. A study on the best wavelet for audio compression [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACSSC.2006.355141
Vancouver
Guido RC, Maciel CD, Monteiro M, Fonseca ES, Panchapagesan S, Pereira JC, Vieira LS, Barbon Júnior S, Guilherme MAB, Sérgio KIC, Scarpa TL, Fantinato PC, Moura EJR de. A study on the best wavelet for audio compression [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACSSC.2006.355141

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