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Trabalho de evento-resumo
Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama (2023)
Moraes neto, Fernando Humberto de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, REGISTROS MÉDICOS, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
MORAES NETO, Fernando Humberto de Almeida et al. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Moraes neto, F. H. de A., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network (2023)
Costa, Fabrizzio Rodrigues ; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Ulsen, Carina
Source: Minerals. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, OURO, MINERALOGIA APLICADA
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ABNT
COSTA, Fabrizzio Rodrigues e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e ULSEN, Carina. Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network. Minerals, v. 13, n. 3, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/min13030340. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Costa, F. R., Carneiro, C. de C., & Ulsen, C. (2023). Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network. Minerals, 13( 3), 1-15. doi:10.3390/min13030340
NLM
Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network [Internet]. Minerals. 2023 ; 13( 3): 1-15.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/min13030340
Vancouver
Costa FR, Carneiro C de C, Ulsen C. Imputation of gold recovery data from low grade gold ore using artifical neural network [Internet]. Minerals. 2023 ; 13( 3): 1-15.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/min13030340
Tese (Doutorado)
Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas (2022)
Dias, Fábio Felix; Minghim, Rosane (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, BIODIVERSIDADE, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PÁSSAROS, PERCEPÇÃO AUDITIVA
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ABNT
DIAS, Fábio Felix. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Dias, F. F. (2022). Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
NLM
Dias FF. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
Vancouver
Dias FF. Aprendizado de representações com Redes Convolucionais para a identificação de espécies de pássaros e anuros em Paisagens Acústicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-094123/
Trabalho de evento-resumo
Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas (2022)
Vaz, Bruna Aguiar
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, RAIOS CÓSMICOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
VAZ, Bruna Aguiar. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Vaz, B. A. (2022). Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
NLM
Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
Vancouver
Vaz BA. Reconstrução da profundidade de máximo de chuveiros atmosféricos extensos utilizando uma rede neural perceptron multicamadas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a791ba75-016f-4b61-95f7-fa0274fd6731/3120356.pdf
Trabalho de evento
A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection (2022)
Molina, André L. B; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Sousa Júnior, Rafael Timóteo de ; Pividal, Marcel; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Proceedings. Conference titles: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DO COMPORTAMENTO, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
MOLINA, André L. B et al. A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Molina, A. L. B., Gonçalves, V. P., Sousa Júnior, R. T. de, Pividal, M., Meneguette, R. I., & Rocha Filho, G. P. (2022). A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477
NLM
Molina ALB, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Pividal M, Meneguette RI, Rocha Filho GP. A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477
Vancouver
Molina ALB, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Pividal M, Meneguette RI, Rocha Filho GP. A lightweight unsupervised learning architecture to enhance user behavior anomaly detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000477
Mestrado Profissionalizante
Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (2021)
Migliato, Antonio Luiz Tonissi; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VALORES ATÍPICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
MIGLIATO, Antonio Luiz Tonissi. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Migliato, A. L. T. (2021). Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
NLM
Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
Vancouver
Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
Tese (Doutorado)
Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (2021)
Garcia, Kemilly Dearo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Garcia, K. D. (2021). Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
NLM
Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
Vancouver
Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
Mestrado Profissionalizante
Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação (2021)
Kawano, Frederico Leoni Franco; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, FURAÇÃO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KAWANO, Frederico Leoni Franco. Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Kawano, F. L. F. (2021). Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/
NLM
Kawano FLF. Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/
Vancouver
Kawano FLF. Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/
Trabalho de evento-resumo
The elderly triage scale: analytic criteria in enhancing the operations in an elderly emergence department (2018)
Vidal, Antonio Geraldo da Rocha; Silva, Antonio Sergio da; Bologna, Carlos; Faria, Plinio
Source: Abstracts. Conference titles: Annual Conference of the Production and Operations Management Society. Unidade: FEA
Subjects: ASSISTÊNCIA MÉDICA, IDOSOS, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
VIDAL, Antonio Geraldo da Rocha et al. The elderly triage scale: analytic criteria in enhancing the operations in an elderly emergence department. 2018, Anais.. Miami: Production and Operations Management Society, 2018. . Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Vidal, A. G. da R., Silva, A. S. da, Bologna, C., & Faria, P. (2018). The elderly triage scale: analytic criteria in enhancing the operations in an elderly emergence department. In Abstracts. Miami: Production and Operations Management Society.
NLM
Vidal AG da R, Silva AS da, Bologna C, Faria P. The elderly triage scale: analytic criteria in enhancing the operations in an elderly emergence department. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ]
Vancouver
Vidal AG da R, Silva AS da, Bologna C, Faria P. The elderly triage scale: analytic criteria in enhancing the operations in an elderly emergence department. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ]
Dissertação (Mestrado)
Estudo da composição de raios cósmicos de altas energias através da análise de dados medidos pelo Observatório Pierre Auger (2014)
Prado, Raul Ribeiro; Souza, Vitor de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: RAIOS CÓSMICOS, ANÁLISE DE DADOS, OBSERVATÓRIOS, REDES NEURAIS
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ABNT
PRADO, Raul Ribeiro. Estudo da composição de raios cósmicos de altas energias através da análise de dados medidos pelo Observatório Pierre Auger. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-23042014-155508/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Prado, R. R. (2014). Estudo da composição de raios cósmicos de altas energias através da análise de dados medidos pelo Observatório Pierre Auger (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-23042014-155508/
NLM
Prado RR. Estudo da composição de raios cósmicos de altas energias através da análise de dados medidos pelo Observatório Pierre Auger [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-23042014-155508/
Vancouver
Prado RR. Estudo da composição de raios cósmicos de altas energias através da análise de dados medidos pelo Observatório Pierre Auger [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-23042014-155508/
Dissertação (Mestrado)
Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas (2011)
Lopez, Jean Pierre Huertas; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPEZ, Jean Pierre Huertas. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Lopez, J. P. H. (2011). Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/
NLM
Lopez JPH. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/
Vancouver
Lopez JPH. Análise de dados utilizando a medida de tempo de consenso em redes complexas [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12052011-112532/
Artigo de periodico
Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach (2010)
Almeida, Gustavo Matheus de ; Cardoso, Marcelo ; Rena, Danilo Castro; Park, Song Won
Source: International Journal of Computational Intelligence and Applications. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Gustavo Matheus de et al. Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach. International Journal of Computational Intelligence and Applications, v. 9, n. 1, p. 69-86, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S146902681000277X. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Almeida, G. M. de, Cardoso, M., Rena, D. C., & Park, S. W. (2010). Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach. International Journal of Computational Intelligence and Applications, 9( 1), 69-86. doi:10.1142/S146902681000277X
NLM
Almeida GM de, Cardoso M, Rena DC, Park SW. Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach [Internet]. International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2010 ; 9( 1): 69-86.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S146902681000277X
Vancouver
Almeida GM de, Cardoso M, Rena DC, Park SW. Graphical representation of cause-effect relationships among chemical process variables using a neural network approach [Internet]. International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2010 ; 9( 1): 69-86.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S146902681000277X
Artigo de periodico
Estudo exploratório utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais na previsão de insolvência de empresas (2006)
Onusic, Luciana Massaro; Casa Nova, Silvia Pereira de Castro ; Silva, Adriana Cristina da; Humes, Leila Lage
Source: FACEF Pesquisa. Unidades: FEA, FEARP
Subjects: FALÊNCIA (PREVISÃO), ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE FATORIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ONUSIC, Luciana Massaro et al. Estudo exploratório utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais na previsão de insolvência de empresas. FACEF Pesquisa, v. 9, n. 2, p. 125-136, 2006Tradução . . Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Onusic, L. M., Casa Nova, S. P. de C., Silva, A. C. da, & Humes, L. L. (2006). Estudo exploratório utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais na previsão de insolvência de empresas. FACEF Pesquisa, 9( 2), 125-136.
NLM
Onusic LM, Casa Nova SP de C, Silva AC da, Humes LL. Estudo exploratório utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais na previsão de insolvência de empresas. FACEF Pesquisa. 2006 ; 9( 2): 125-136.[citado 2024 nov. 19 ]
Vancouver
Onusic LM, Casa Nova SP de C, Silva AC da, Humes LL. Estudo exploratório utilizando as técnicas de análise por envoltória de dados e redes neurais artificiais na previsão de insolvência de empresas. FACEF Pesquisa. 2006 ; 9( 2): 125-136.[citado 2024 nov. 19 ]
Artigo de periodico
Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data (2005)
Andrade, Mônica de Carvalho Vasconcelos; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do ; Migliavacca, Sylvana Cavedon Presti
Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ISÓTOPOS, VALORES ATÍPICOS, PROCESSOS QUÍMICOS (OTIMIZAÇÃO), PROCESSOS DE SEPARAÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Mônica de Carvalho Vasconcelos e NASCIMENTO, Cláudio Augusto Oller do e MIGLIAVACCA, Sylvana Cavedon Presti. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 22, n. 03, p. 389-400, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-66322005000300008. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Andrade, M. de C. V., Nascimento, C. A. O. do, & Migliavacca, S. C. P. (2005). Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 22( 03), 389-400. doi:10.1590/s0104-66322005000300008
NLM
Andrade M de CV, Nascimento CAO do, Migliavacca SCP. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2005 ;22( 03): 389-400.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322005000300008
Vancouver
Andrade M de CV, Nascimento CAO do, Migliavacca SCP. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2005 ;22( 03): 389-400.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322005000300008
Artigo de periodico
Gross errors detection of industrial data by neural network and cluster techniques (2002)
Alves, Rita Maria de Brito ; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do
Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Rita Maria de Brito e NASCIMENTO, Cláudio Augusto Oller do. Gross errors detection of industrial data by neural network and cluster techniques. Brazilian Journal of Chemical Engineering, n. 4, p. 483-489, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-66322002000400018. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Alves, R. M. de B., & Nascimento, C. A. O. do. (2002). Gross errors detection of industrial data by neural network and cluster techniques. Brazilian Journal of Chemical Engineering, ( 4), 483-489. doi:10.1590/s0104-66322002000400018
NLM
Alves RM de B, Nascimento CAO do. Gross errors detection of industrial data by neural network and cluster techniques [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2002 ;( 4): 483-489.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322002000400018
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Alves RM de B, Nascimento CAO do. Gross errors detection of industrial data by neural network and cluster techniques [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2002 ;( 4): 483-489.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322002000400018

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