Fonte: ChemMedChem. Unidade: ICB
Assuntos: PARASITOLOGIA, MALÁRIA, PLASMODIUM FALCIPARUM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANTIMALÁRICOS, ANIMAIS PARASITOS, MEDICAMENTO, PROTEÍNAS QUINASES, TRANSDUÇÃO DE SINAL CELULAR, CITOTOXICIDADE IMUNOLÓGICA
ABNT
LIMA, Marilia N. N. et al. Artificial intelligence applied to the rapid identification of new antimalarial candidates with dual‐stage activity. ChemMedChem, v. 16, n. 7, p. 1093-1103, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cmdc.202000685. Acesso em: 09 maio 2024.APA
Lima, M. N. N., Borba, J. V. B., Cassiano, G. C., Mendonça, S. S., Silva, A. C., Tomaz, K. C. P., et al. (2021). Artificial intelligence applied to the rapid identification of new antimalarial candidates with dual‐stage activity. ChemMedChem, 16( 7), 1093-1103. doi:10.1002/cmdc.202000685NLM
Lima MNN, Borba JVB, Cassiano GC, Mendonça SS, Silva AC, Tomaz KCP, Paim JC, Bargieri DY, Costa FTM, Andrade CH. Artificial intelligence applied to the rapid identification of new antimalarial candidates with dual‐stage activity [Internet]. ChemMedChem. 2021 ; 16( 7): 1093-1103.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202000685Vancouver
Lima MNN, Borba JVB, Cassiano GC, Mendonça SS, Silva AC, Tomaz KCP, Paim JC, Bargieri DY, Costa FTM, Andrade CH. Artificial intelligence applied to the rapid identification of new antimalarial candidates with dual‐stage activity [Internet]. ChemMedChem. 2021 ; 16( 7): 1093-1103.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cmdc.202000685