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Artigo de periodico
Pay attention to evolution: time series forecasting with deep graph-evolution learning (2022)
Spadon, Gabriel ; Hong, Shenda ; Machado, Bruno Brandoli ; Matwin, Stan ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Sun, Jimeng
Fonte: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - TPAM. Unidade: ICMC
Assuntos: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
SPADON, Gabriel et al. Pay attention to evolution: time series forecasting with deep graph-evolution learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - TPAM, v. 44, n. 9, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2021.3076155. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Spadon, G., Hong, S., Machado, B. B., Matwin, S., Rodrigues Junior, J. F., & Sun, J. (2022). Pay attention to evolution: time series forecasting with deep graph-evolution learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - TPAM, 44( 9), Se 2022. doi:10.1109/TPAMI.2021.3076155
NLM
Spadon G, Hong S, Machado BB, Matwin S, Rodrigues Junior JF, Sun J. Pay attention to evolution: time series forecasting with deep graph-evolution learning [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - TPAM. 2022 ; 44( 9): Se 2022.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2021.3076155
Vancouver
Spadon G, Hong S, Machado BB, Matwin S, Rodrigues Junior JF, Sun J. Pay attention to evolution: time series forecasting with deep graph-evolution learning [Internet]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence - TPAM. 2022 ; 44( 9): Se 2022.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TPAMI.2021.3076155
Trabalho de evento-anais periodico
Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI (2022)
Lima, Daniel Mário de ; Graves, Catharine de Vita ; Gutierrez, Marco Antonio ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Image Analysis and Processing - ICIAP. Unidades: EP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TESTES DE FUNÇÃO CARDÍACA
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ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37. Acesso em: 24 jul. 2024. , 2022
APA
Lima, D. M. de, Graves, C. de V., Gutierrez, M. A., Machado, B. B., & Rodrigues Junior, J. F. (2022). Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-06427-2_37
NLM
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Vancouver
Lima DM de, Graves C de V, Gutierrez MA, Machado BB, Rodrigues Junior JF. Full motion focus: convolutional module for improved left ventricle segmentation over 4D MRI [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13231 438-450.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-06427-2_37
Artigo de periodico
CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy (2022)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Bailly, Sebastien ; Pepin, Jean-Louis ; Goeuriot, Lorraine ; Spadon, Gabriel ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TRANSTORNOS DO SONO, APNEIA DO SONO
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy. Applied Sciences, v. 12, n. 15, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12157618. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Bailly, S., Pepin, J. -L., Goeuriot, L., Spadon, G., & Amer-Yahia, S. (2022). CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy. Applied Sciences, 12( 15), 1-17. doi:10.3390/app12157618
NLM
Rodrigues Junior JF, Bailly S, Pepin J-L, Goeuriot L, Spadon G, Amer-Yahia S. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 15): 1-17.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12157618
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Bailly S, Pepin J-L, Goeuriot L, Spadon G, Amer-Yahia S. CPAP adherence assessment via gaussian mixture modeling of telemonitored apnea therapy [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 15): 1-17.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12157618
Artigo de periodico
ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings (2021)
Marcílio-Jr, Wilson E ; Eler, Danilo Medeiros ; Paulovich, Fernando Vieira ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Artero, Almir Olivette
Fonte: Big Data Research. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MARCÍLIO-JR, Wilson E et al. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, v. 25, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Marcílio-Jr, W. E., Eler, D. M., Paulovich, F. V., Rodrigues Junior, J. F., & Artero, A. O. (2021). ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings. Big Data Research, 25, 1-12. doi:10.1016/j.bdr.2021.100239
NLM
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Vancouver
Marcílio-Jr WE, Eler DM, Paulovich FV, Rodrigues Junior JF, Artero AO. ExplorerTree: a focus+context exploration approach for 2D embeddings [Internet]. Big Data Research. 2021 ; 25 1-12.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bdr.2021.100239
Artigo de periodico
DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage (2021)
Machado, Bruno Brandoli ; Spadon, Gabriel ; Esau, Travis ; Hennessy, Patrick ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Amer-Yahia, Sihem ; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO MÓVEL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, PESTICIDAS
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ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. Computers and Electronics in Agriculture, v. 180, n. Ja 2021, p. 1-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Machado, B. B., Spadon, G., Esau, T., Hennessy, P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Amer-Yahia, S., & Rodrigues Junior, J. F. (2021). DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage. Computers and Electronics in Agriculture, 180( Ja 2021), 1-9. doi:10.1016/j.compag.2020.105906
NLM
Machado BB, Spadon G, Esau T, Hennessy P, Carvalho ACP de LF de, Amer-Yahia S, Rodrigues Junior JF. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 180( Ja 2021): 1-9.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906
Vancouver
Machado BB, Spadon G, Esau T, Hennessy P, Carvalho ACP de LF de, Amer-Yahia S, Rodrigues Junior JF. DropLeaf: a precision farming smartphone tool for real-time quantification of pesticide application coverage [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021 ; 180( Ja 2021): 1-9.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105906
Artigo de periodico
LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Gutierrez, Marco Antonio ; Spadon, Gabriel ; Machado, Bruno Brandoli ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Information Sciences. Unidades: ICMC, EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PROGNÓSTICO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, v. 545, p. 813-827, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Gutierrez, M. A., Spadon, G., Machado, B. B., & Amer-Yahia, S. (2021). LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, 545, 813-827. doi:10.1016/j.ins.2020.09.024
NLM
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Artigo de periodico
Associative classification model for forecasting stock market trends (2021)
Tetila, Everton Castelão ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Zanoni, Diego Adania ; Belete, Nícolas Alessandro de Souza ; Zardo, Thayliny ; Constantino, Michel ; Pistori, Hemerson
Fonte: International Journal of Business Intelligence and Data Mining. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA COMPETITIVA, BOLSA DE VALORES
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ABNT
TETILA, Everton Castelão et al. Associative classification model for forecasting stock market trends. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v. 19, n. 1, p. 97-112, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.115968. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Tetila, E. C., Machado, B. B., Rodrigues Junior, J. F., Zanoni, D. A., Belete, N. A. de S., Zardo, T., et al. (2021). Associative classification model for forecasting stock market trends. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 19( 1), 97-112. doi:10.1504/IJBIDM.2021.115968
NLM
Tetila EC, Machado BB, Rodrigues Junior JF, Zanoni DA, Belete NA de S, Zardo T, Constantino M, Pistori H. Associative classification model for forecasting stock market trends [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 1): 97-112.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.115968
Vancouver
Tetila EC, Machado BB, Rodrigues Junior JF, Zanoni DA, Belete NA de S, Zardo T, Constantino M, Pistori H. Associative classification model for forecasting stock market trends [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 1): 97-112.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.115968
Artigo de periodico
DermaDL: advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification (2021)
Lima, Daniel Mário de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Machado, Bruno Brandoli ; Goeuriot, Lorraine ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: SN Computer Science. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS CUTÂNEAS, MELANOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. DermaDL: advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification. SN Computer Science, v. 2, n. 4, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00641-5. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Lima, D. M. de, Rodrigues Junior, J. F., Machado, B. B., Goeuriot, L., & Amer-Yahia, S. (2021). DermaDL: advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification. SN Computer Science, 2( 4), 1-13. doi:10.1007/s42979-021-00641-5
NLM
Lima DM de, Rodrigues Junior JF, Machado BB, Goeuriot L, Amer-Yahia S. DermaDL: advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( 4): 1-13.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00641-5
Vancouver
Lima DM de, Rodrigues Junior JF, Machado BB, Goeuriot L, Amer-Yahia S. DermaDL: advanced convolutional neural networks for computer-aided skin-lesion classification [Internet]. SN Computer Science. 2021 ; 2( 4): 1-13.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-021-00641-5
Artigo de periodico
Big data and machine learning for materials science (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Florea, Larisa ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Diamond, Dermot; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Discover Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, v. 1, n. 1, p. 12-1-12-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Florea, L., Oliveira, M. C. F. de, Diamond, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, 1( 1), 12-1-12-27. doi:10.1007/s43939-021-00012-0
NLM
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Parte de monografia/livro
O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Fonte: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. Inteligência artificial : avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. p. 414 . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. In Inteligência artificial : avanços e tendências (p. 414 ). São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Artigo de periodico
Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts (2021)
Zaghir, Jamil ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Goeuriot, Lorraine ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Journal of Healthcare Informatics Research. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROGNÓSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZAGHIR, Jamil et al. Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts. Journal of Healthcare Informatics Research, v. 5, n. 4, p. 474-496, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s41666-021-00100-z. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Zaghir, J., Rodrigues Junior, J. F., Goeuriot, L., & Amer-Yahia, S. (2021). Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts. Journal of Healthcare Informatics Research, 5( 4), 474-496. doi:10.1007/s41666-021-00100-z
NLM
Zaghir J, Rodrigues Junior JF, Goeuriot L, Amer-Yahia S. Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts [Internet]. Journal of Healthcare Informatics Research. 2021 ; 5( 4): 474-496.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41666-021-00100-z
Vancouver
Zaghir J, Rodrigues Junior JF, Goeuriot L, Amer-Yahia S. Real-world patient trajectory prediction from clinical notes using artificial neural networks and UMLS-based extraction of concepts [Internet]. Journal of Healthcare Informatics Research. 2021 ; 5( 4): 474-496.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41666-021-00100-z
Artigo de periodico
Aircraft fuselage corrosion detection using artificial intelligence (2021)
Machado, Bruno Brandoli ; Geus, André Reis de ; Souza, Jefferson R ; Spadon, Gabriel ; Soares, Amilcar ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Komorowski, Jerzy ; Matwin, Stan
Fonte: Sensors. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, MANUTENÇÃO DE AERONAVES, FUSELAGEM DE AERONAVES, CORROSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. Aircraft fuselage corrosion detection using artificial intelligence. Sensors, v. 21, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21124026. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Machado, B. B., Geus, A. R. de, Souza, J. R., Spadon, G., Soares, A., Rodrigues Junior, J. F., et al. (2021). Aircraft fuselage corrosion detection using artificial intelligence. Sensors, 21, 1-15. doi:10.3390/s21124026
NLM
Machado BB, Geus AR de, Souza JR, Spadon G, Soares A, Rodrigues Junior JF, Komorowski J, Matwin S. Aircraft fuselage corrosion detection using artificial intelligence [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-15.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21124026
Vancouver
Machado BB, Geus AR de, Souza JR, Spadon G, Soares A, Rodrigues Junior JF, Komorowski J, Matwin S. Aircraft fuselage corrosion detection using artificial intelligence [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-15.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21124026
Artigo de periodico
Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach (2020)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Florez, Alexander Ylnner Choquenaira ; Lescano, Alexis Ivan Aspauza; Novaes, João Victor de Oliveira; Martins, Natalia de Fatima; Traina Junior, Caetano ; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VESTIBULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa et al. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 11, n. 2, p. 115-130, 2020Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Lima, A. M. S., Florez, A. Y. C., Lescano, A. I. A., Novaes, J. V. de O., Martins, N. de F., Traina Junior, C., et al. (2020). Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach. Journal of Information and Data Management - JIDM, 11( 2), 115-130. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
NLM
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Vancouver
Lima AMS, Florez AYC, Lescano AIA, Novaes JV de O, Martins N de F, Traina Junior C, Sousa EPM de, Rodrigues Junior JF, Cordeiro RLF. Analysis of ENEM's attendants between 2012 and 2017 using a clustering approach [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2020 ; 11( 2): 115-130.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/24835
Artigo de periodico
Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks (2019)
Spadon, Gabriel; Machado, Bruno Brandoli; Eler, Danilo Medeiros; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Journal of Computational Science. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel et al. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, v. 30, n. Ja 2019, p. 209-222, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Spadon, G., Machado, B. B., Eler, D. M., & Rodrigues Junior, J. F. (2019). Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, 30( Ja 2019), 209-222. doi:10.1016/j.jocs.2018.12.015
NLM
Spadon G, Machado BB, Eler DM, Rodrigues Junior JF. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks [Internet]. Journal of Computational Science. 2019 ; 30( Ja 2019): 209-222.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015
Vancouver
Spadon G, Machado BB, Eler DM, Rodrigues Junior JF. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks [Internet]. Journal of Computational Science. 2019 ; 30( Ja 2019): 209-222.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015
Artigo de periodico
Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators (2019)
Spadon, Gabriel ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Alves, Luiz Gustavo de Andrade
Fonte: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MOBILIDADE URBANA, TRANSPORTE INTERURBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel et al. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports, v. 9, p. 11801-1-11801-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Spadon, G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Rodrigues Junior, J. F., & Alves, L. G. de A. (2019). Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators. Scientific Reports, 9, 11801-1-11801-13. doi:10.1038/s41598-019-48295-x
NLM
Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Alves LG de A. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 11801-1-11801-13.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x
Vancouver
Spadon G, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues Junior JF, Alves LG de A. Reconstructing commuters network using machine learning and urban indicators [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 11801-1-11801-13.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-48295-x
Artigo de periodico
Analisando o desempenho de bancos de dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido: uma abordagem comparativa (2018)
Oliveira, Priscila; Stamboni, Kleber R; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Revista Eletrônica de Iniciação Científica : REIC. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, BENCHMARKS, DISCO RÍGIDO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Priscila e STAMBONI, Kleber R e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Analisando o desempenho de bancos de dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido: uma abordagem comparativa. Revista Eletrônica de Iniciação Científica : REIC, v. 16, n. 4, p. 1-16, 2018Tradução . . Disponível em: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/75130. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Oliveira, P., Stamboni, K. R., & Rodrigues Junior, J. F. (2018). Analisando o desempenho de bancos de dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido: uma abordagem comparativa. Revista Eletrônica de Iniciação Científica : REIC, 16( 4), 1-16. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/75130
NLM
Oliveira P, Stamboni KR, Rodrigues Junior JF. Analisando o desempenho de bancos de dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido: uma abordagem comparativa [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica : REIC. 2018 ; 16( 4): 1-16.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/75130
Vancouver
Oliveira P, Stamboni KR, Rodrigues Junior JF. Analisando o desempenho de bancos de dados orientados a grafos e relacionais sobre discos mecânicos e de estado sólido: uma abordagem comparativa [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica : REIC. 2018 ; 16( 4): 1-16.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/75130
Artigo de periodico
Cutting-edge relational graph data management with edge-k: from one to multiple edges in the same row (2018)
Scabora, Lucas de Carvalho; Oliveira, Paulo H; Spadon, Gabriel; Kaster, Daniel dos Santos; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABORA, Lucas de Carvalho et al. Cutting-edge relational graph data management with edge-k: from one to multiple edges in the same row. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 9, n. Ju 2018, p. 20-35, 2018Tradução . . Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/413. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Scabora, L. de C., Oliveira, P. H., Spadon, G., Kaster, D. dos S., Rodrigues Junior, J. F., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2018). Cutting-edge relational graph data management with edge-k: from one to multiple edges in the same row. Journal of Information and Data Management - JIDM, 9( Ju 2018), 20-35. Recuperado de https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/413
NLM
Scabora L de C, Oliveira PH, Spadon G, Kaster D dos S, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Traina Junior C. Cutting-edge relational graph data management with edge-k: from one to multiple edges in the same row [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2018 ; 9( Ju 2018): 20-35.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/413
Vancouver
Scabora L de C, Oliveira PH, Spadon G, Kaster D dos S, Rodrigues Junior JF, Traina AJM, Traina Junior C. Cutting-edge relational graph data management with edge-k: from one to multiple edges in the same row [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2018 ; 9( Ju 2018): 20-35.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://periodicos.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/413
Parte de monografia/livro
Reliable and smart decision support system for emergency management based on crowdsourcing information (2018)
Villela, Karina; Nass, Claudia; Novais, Renato; Simões Jr., Paulo; Traina, Agma Juci Machado ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Menendez, Jose Manuel; Kurano, Jorge; Franke, Tobias; Poxrucker, Andreas
Fonte: Exploring intelligent decision support systems : current state and new treds. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLELA, Karina et al. Reliable and smart decision support system for emergency management based on crowdsourcing information. Exploring intelligent decision support systems : current state and new treds. Tradução . Cham: Springer, 2018. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74002-7_9. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Villela, K., Nass, C., Novais, R., Simões Jr., P., Traina, A. J. M., Rodrigues Junior, J. F., et al. (2018). Reliable and smart decision support system for emergency management based on crowdsourcing information. In Exploring intelligent decision support systems : current state and new treds. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-74002-7_9
NLM
Villela K, Nass C, Novais R, Simões Jr. P, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Menendez JM, Kurano J, Franke T, Poxrucker A. Reliable and smart decision support system for emergency management based on crowdsourcing information [Internet]. In: Exploring intelligent decision support systems : current state and new treds. Cham: Springer; 2018. [citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74002-7_9
Vancouver
Villela K, Nass C, Novais R, Simões Jr. P, Traina AJM, Rodrigues Junior JF, Menendez JM, Kurano J, Franke T, Poxrucker A. Reliable and smart decision support system for emergency management based on crowdsourcing information [Internet]. In: Exploring intelligent decision support systems : current state and new treds. Cham: Springer; 2018. [citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-74002-7_9
Trabalho de evento-anais periodico
Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis (2018)
Spadon, Gabriel; Gimenes, Gabriel; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RUAS E AVENIDAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPADON, Gabriel e GIMENES, Gabriel e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93698-7_21. Acesso em: 24 jul. 2024. , 2018
APA
Spadon, G., Gimenes, G., & Rodrigues Junior, J. F. (2018). Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-93698-7_21
NLM
Spadon G, Gimenes G, Rodrigues Junior JF. Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10860 274-287.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93698-7_21
Vancouver
Spadon G, Gimenes G, Rodrigues Junior JF. Topological street-network characterization through feature-vector and cluster analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10860 274-287.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-93698-7_21
Parte de monografia/livro
Detecção automática de estilos de aprendizagem: uma análise comparativa de classificadores aplicados em um cenário real de aprendizado (2018)
Ferreira, Lucas Daniel; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Informática aplicada à educação. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PSICOLOGIA COGNITIVA, APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Lucas Daniel e RODRIGUES JUNIOR, José Fernando. Detecção automática de estilos de aprendizagem: uma análise comparativa de classificadores aplicados em um cenário real de aprendizado. Informática aplicada à educação. Tradução . Ponta Grossa: Atena Editora, 2018. . Disponível em: https://doi.org/10.22533/at.ed.147181308. Acesso em: 24 jul. 2024.
APA
Ferreira, L. D., & Rodrigues Junior, J. F. (2018). Detecção automática de estilos de aprendizagem: uma análise comparativa de classificadores aplicados em um cenário real de aprendizado. In Informática aplicada à educação. Ponta Grossa: Atena Editora. doi:10.22533/at.ed.147181308
NLM
Ferreira LD, Rodrigues Junior JF. Detecção automática de estilos de aprendizagem: uma análise comparativa de classificadores aplicados em um cenário real de aprendizado [Internet]. In: Informática aplicada à educação. Ponta Grossa: Atena Editora; 2018. [citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.22533/at.ed.147181308
Vancouver
Ferreira LD, Rodrigues Junior JF. Detecção automática de estilos de aprendizagem: uma análise comparativa de classificadores aplicados em um cenário real de aprendizado [Internet]. In: Informática aplicada à educação. Ponta Grossa: Atena Editora; 2018. [citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.22533/at.ed.147181308

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