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Artigo de periodico
Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning (2023)
Muniz, Frederico Barbosa; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Garcia, Sergio Britto; Bachmann, Luciano ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: FFCLRP, FMRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS DO COLON, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ESPECTROSCOPIA
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ABNT
MUNIZ, Frederico Barbosa et al. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 231, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Muniz, F. B., Baffa, M. de F. O., Garcia, S. B., Bachmann, L., & Felipe, J. C. (2023). Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 231. doi:10.1016/j.cmpb.2023.107388
NLM
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Vancouver
Muniz FB, Baffa M de FO, Garcia SB, Bachmann L, Felipe JC. Histopathological diagnosis of colon cancer using micro-FTIR hyperspectral imaging and deep learning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023 ; 231[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2023.107388
Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Subjects: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Trabalho de evento
Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features (2021)
Souza, Davidson Lucas de; Coelho, Alessandra Martins; Felipe, Joaquim Cezar ; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: NEOPLASIAS CEREBRAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SOUZA, Davidson Lucas de et al. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Souza, D. L. de, Coelho, A. M., Felipe, J. C., & Baffa, M. de F. O. (2021). Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BIBM52615.2021.9669791
NLM
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Vancouver
Souza DL de, Coelho AM, Felipe JC, Baffa M de FO. Brain tumor classification on multi-modality MRI using radiomic features [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBM52615.2021.9669791
Trabalho de evento
On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI (2021)
Pereira, João Guilherme; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Simozo, Fabrício Henrique ; Murta Júnior, Luiz Otávio ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS). Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: EPILEPSIAS PARCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, IMAGEM DIGITAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
PEREIRA, João Guilherme et al. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. 2021, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pereira, J. G., Baffa, M. de F. O., Simozo, F. H., Murta Júnior, L. O., & Felipe, J. C. (2021). On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI. In Anais. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/sbcas.2021.16063
NLM
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Vancouver
Pereira JG, Baffa M de FO, Simozo FH, Murta Júnior LO, Felipe JC. On the use of machine learning algorithms to classify focal cortical dysplasia on MRI [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16063
Trabalho de evento
Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum (2021)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Pereira, Thiago Martini; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ESPECTROSCOPIA, NEOPLASIAS DA TIREOIDE, BIÓPSIA, IMAGEM DIGITAL, RADIAÇÃO INFRAVERMELHA
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum. 2021, Anais.. Piscataway: Computer-Based Medical Systems - CBMS, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Pereira, T. M., & Felipe, J. C. (2021). Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum. In Proceedings. Piscataway: Computer-Based Medical Systems - CBMS. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00060
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Pereira TM, Felipe JC. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Pereira TM, Felipe JC. Hyperspectral signal analysis for thyroid neoplasm typification on infrared spectrum [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00060
Artigo de periodico
Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography (2021)
Faria, Vanessa de Araujo; Azimbagirad, Mehran; Arruda, Gustavo Viani; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Santos, Elza Maria Carneiro Mendes Ferreira dos; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, RADIOTERAPIA
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ABNT
FARIA, Vanessa de Araujo et al. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 5, p. 1237-1248, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Faria, V. de A., Azimbagirad, M., Arruda, G. V., Pavoni, J. F., Felipe, J. C., Santos, E. M. C. M. F. dos, & Murta Júnior, L. O. (2021). Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography. Journal of Digital Imaging, 34( 5), 1237-1248. doi:10.1007/s10278-021-00487-6
NLM
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Vancouver
Faria V de A, Azimbagirad M, Arruda GV, Pavoni JF, Felipe JC, Santos EMCMF dos, Murta Júnior LO. Prediction of radiation-related dental caries through PyRadiomics features and artificial neural network on panoramic radiography [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2021 ; 34( 5): 1237-1248.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-021-00487-6
Artigo de periodico
Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features (2020)
Neves, L. V. F.; Danelichen, Anielle Freitas Bendo; Faustino, A.; Matsuura, F. K.; Viani, G.; Azimbagirad, Mehran ; Faria, V. D. A.; Pavoni, Juliana Fernandes ; Felipe, Joaquim Cezar ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÁRIE DENTÁRIA, RADIOTERAPIA, NEOPLASIAS CEREBRAIS
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ABNT
NEVES, L. V. F. et al. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, v. 108, n. 3, p. e782, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Neves, L. V. F., Danelichen, A. F. B., Faustino, A., Matsuura, F. K., Viani, G., Azimbagirad, M., et al. (2020). Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics, 108( 3), e782. doi:10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
NLM
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Vancouver
Neves LVF, Danelichen AFB, Faustino A, Matsuura FK, Viani G, Azimbagirad M, Faria VDA, Pavoni JF, Felipe JC, Murta Júnior LO. Feasibility of prediction of radiation-related caries in head-neck cancer patients using machine learning and radiomics features [Internet]. International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 2020 ; 108( 3): e782.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.07.243
Trabalho de evento-anais periodico
Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária (2020)
Santos, Thaine Cravo Marques dos; Araújo, Camila Borba de; Silva, Claudia Helena Lovato da ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Journal of Health Informatics. Conference titles: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidades: FORP, FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PRÓTESE DENTÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Thaine Cravo Marques dos et al. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818. Acesso em: 27 ago. 2024. , 2020
APA
Santos, T. C. M. dos, Araújo, C. B. de, Silva, C. H. L. da, & Felipe, J. C. (2020). Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
NLM
Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
Vancouver
Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
Trabalho de evento-resumo
Classificadores de imagens histológicas de pólipos colorretais para auxílio ao diagnóstico de câncer (2019)
Santos, Thaine Cravo Marques dos; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: PÓLIPOS, NEOPLASIAS INTESTINAIS, DIAGNÓSTICO CLÍNICO
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ABNT
SANTOS, Thaine Cravo Marques dos e FELIPE, Joaquim Cezar. Classificadores de imagens histológicas de pólipos colorretais para auxílio ao diagnóstico de câncer. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2019. Disponível em: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Santos, T. C. M. dos, & Felipe, J. C. (2019). Classificadores de imagens histológicas de pólipos colorretais para auxílio ao diagnóstico de câncer. In Resumos. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. Recuperado de http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
NLM
Santos TCM dos, Felipe JC. Classificadores de imagens histológicas de pólipos colorretais para auxílio ao diagnóstico de câncer [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Vancouver
Santos TCM dos, Felipe JC. Classificadores de imagens histológicas de pólipos colorretais para auxílio ao diagnóstico de câncer [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Trabalho de evento-resumo
Amostragem de dados para suporte a consultas por abrangência: aprimorando a semântica em recuperação de imagens baseada em conteúdo (2019)
Porto, João Victor Daijó de Mello; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidades: FFCLRP, FMRP
Subjects: PERCEPÇÃO ESPACIAL, IMAGEM, COMPUTAÇÃO APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PORTO, João Victor Daijó de Mello e FELIPE, Joaquim Cezar. Amostragem de dados para suporte a consultas por abrangência: aprimorando a semântica em recuperação de imagens baseada em conteúdo. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2019. Disponível em: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Porto, J. V. D. de M., & Felipe, J. C. (2019). Amostragem de dados para suporte a consultas por abrangência: aprimorando a semântica em recuperação de imagens baseada em conteúdo. In Resumos. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. Recuperado de http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
NLM
Porto JVD de M, Felipe JC. Amostragem de dados para suporte a consultas por abrangência: aprimorando a semântica em recuperação de imagens baseada em conteúdo [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Vancouver
Porto JVD de M, Felipe JC. Amostragem de dados para suporte a consultas por abrangência: aprimorando a semântica em recuperação de imagens baseada em conteúdo [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Trabalho de evento-resumo
Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose (2019)
Nascimento, B. C.; Souza, R. A.; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP (SIICUSP). Unidade: FFCLRP
Subjects: BIÓPSIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, MÚSCULOS, CORAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, B. C. e SOUZA, R. A. e FELIPE, Joaquim Cezar. Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose. 2019, Anais.. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP, 2019. Disponível em: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Nascimento, B. C., Souza, R. A., & Felipe, J. C. (2019). Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose. In Resumos. Ribeirão Preto: FFCLRP-USP. Recuperado de http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
NLM
Nascimento BC, Souza RA, Felipe JC. Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Vancouver
Nascimento BC, Souza RA, Felipe JC. Extração de características de imagens de biópsia de tecido cardíaco para auxílio ao diagnóstico de fibrose [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://siicusp.prp.usp.br/pt/home/
Artigo de periodico
Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy (2019)
Senra Filho, Antonio Carlos da Silva ; Duque, Juliano Jinzenji ; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Felipe, Joaquim Cezar ; Fazan, Valéria Paula Sassoli ; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Journal of Medical and Biological Engineering. Unidades: ICMC, FFCLRP, FMRP
Subjects: ENTROPIA, DIABETES MELLITUS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SENRA FILHO, Antonio Carlos da Silva et al. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy. Journal of Medical and Biological Engineering, v. 39, n. 1, p. 70-75, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Senra Filho, A. C. da S., Duque, J. J., Silva, L. E. V. da, Felipe, J. C., Fazan, V. P. S., & Murta Júnior, L. O. (2019). Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy. Journal of Medical and Biological Engineering, 39( 1), 70-75. doi:10.1007/s40846-018-0382-1
NLM
Senra Filho AC da S, Duque JJ, Silva LEV da, Felipe JC, Fazan VPS, Murta Júnior LO. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy [Internet]. Journal of Medical and Biological Engineering. 2019 ; 39( 1): 70-75.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1
Vancouver
Senra Filho AC da S, Duque JJ, Silva LEV da, Felipe JC, Fazan VPS, Murta Júnior LO. Automatic diabetes detection from histological images of rats phrenic nerve using two-dimensional sample entropy [Internet]. Journal of Medical and Biological Engineering. 2019 ; 39( 1): 70-75.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40846-018-0382-1
Trabalho de evento-anais periodico
Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework (2018)
Oliva, Samuel Zanferdini ; Felipe, Joaquim Cezar
Source: IFAC-PapersOnline. Conference titles: IFAC Symposium on Biological and Medical Systems - BMS. Unidades: FFCLRP, BIOENGENHARIA
Subjects: ASSISTÊNCIA À SAÚDE, ESPECIFICAÇÃO DE SISTEMAS E PROGRAMAS, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Samuel Zanferdini e FELIPE, Joaquim Cezar. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework. IFAC-PapersOnline. Amsterdam: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004. Acesso em: 27 ago. 2024. , 2018
APA
Oliva, S. Z., & Felipe, J. C. (2018). Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework. IFAC-PapersOnline. Amsterdam: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2019.02.004
NLM
Oliva SZ, Felipe JC. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework [Internet]. IFAC-PapersOnline. 2018 ; 51( 27): 407-412.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004
Vancouver
Oliva SZ, Felipe JC. Optimizing public healthcare management through a data warehousing analyticla framework [Internet]. IFAC-PapersOnline. 2018 ; 51( 27): 407-412.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.02.004
Artigo de periodico
Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation (2018)
Silva, Luiz Eduardo Virgilio da; Duque, Juliano J.; Felipe, Joaquim Cezar; Murta Júnior, Luiz Otávio; Humeau-Heurtier, Anne
Source: Signal Processing. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENTROPIA, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da et al. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, v. 147, p. 224-232, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Silva, L. E. V. da, Duque, J. J., Felipe, J. C., Murta Júnior, L. O., & Humeau-Heurtier, A. (2018). Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, 147, 224-232. doi:10.1016/j.sigpro.2018.02.004
NLM
Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
Vancouver
Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
Artigo de periodico
BioBankWarden: a web-based system to support translational cancer research by managing clinical and biomaterial data (2017)
Ferretti, Yuri; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão; Silva Júnior, Wilson Araújo da; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Computers in Biology and Medicine. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: BANCO DE DADOS, BIOMATERIAIS, BIOCIÊNCIAS, INFORMÁTICA MÉDICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRETTI, Yuri et al. BioBankWarden: a web-based system to support translational cancer research by managing clinical and biomaterial data. Computers in Biology and Medicine, v. 84, p. 254-261, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2015.04.008. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Ferretti, Y., Miyoshi, N. S. B., Silva Júnior, W. A. da, & Felipe, J. C. (2017). BioBankWarden: a web-based system to support translational cancer research by managing clinical and biomaterial data. Computers in Biology and Medicine, 84, 254-261. doi:10.1016/j.compbiomed.2015.04.008
NLM
Ferretti Y, Miyoshi NSB, Silva Júnior WA da, Felipe JC. BioBankWarden: a web-based system to support translational cancer research by managing clinical and biomaterial data [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2017 ; 84 254-261.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2015.04.008
Vancouver
Ferretti Y, Miyoshi NSB, Silva Júnior WA da, Felipe JC. BioBankWarden: a web-based system to support translational cancer research by managing clinical and biomaterial data [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2017 ; 84 254-261.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2015.04.008
Artigo de periodico
A new method for automated identification and morphometry of myelinated fibers through light microscopy image analysis (2016)
Novas, Rômulo Bourget; Fazan, Valéria Paula Sassoli; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: MORFOMETRIA, MICROSCOPIA, BAINHA DE MIELINA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
NOVAS, Rômulo Bourget e FAZAN, Valéria Paula Sassoli e FELIPE, Joaquim Cezar. A new method for automated identification and morphometry of myelinated fibers through light microscopy image analysis. Journal of Digital Imaging, v. 29, n. 1, p. 63-72, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-015-9804-6. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Novas, R. B., Fazan, V. P. S., & Felipe, J. C. (2016). A new method for automated identification and morphometry of myelinated fibers through light microscopy image analysis. Journal of Digital Imaging, 29( 1), 63-72. doi:10.1007/s10278-015-9804-6
NLM
Novas RB, Fazan VPS, Felipe JC. A new method for automated identification and morphometry of myelinated fibers through light microscopy image analysis [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2016 ; 29( 1): 63-72.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-015-9804-6
Vancouver
Novas RB, Fazan VPS, Felipe JC. A new method for automated identification and morphometry of myelinated fibers through light microscopy image analysis [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2016 ; 29( 1): 63-72.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-015-9804-6
Artigo de periodico
Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity (2016)
Silva, L. E. V; Senra Filho, A. C. S; Fazan, Valéria Paula Sassoli; Felipe, Joaquim Cezar; Murta Júnior, Luiz Otávio
Source: Biomedical Physics and Engineering Express. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ENTROPIA, SISTEMA NERVOSO, TEXTURA, BIOMEDICINA, IMAGEM
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ABNT
SILVA, L. E. V et al. Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity. Biomedical Physics and Engineering Express, v. 2, n. 4, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2057-1976/2/4/045002. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Silva, L. E. V., Senra Filho, A. C. S., Fazan, V. P. S., Felipe, J. C., & Murta Júnior, L. O. (2016). Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity. Biomedical Physics and Engineering Express, 2( 4). doi:10.1088/2057-1976/2/4/045002
NLM
Silva LEV, Senra Filho ACS, Fazan VPS, Felipe JC, Murta Júnior LO. Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity [Internet]. Biomedical Physics and Engineering Express. 2016 ; 2( 4):[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/2/4/045002
Vancouver
Silva LEV, Senra Filho ACS, Fazan VPS, Felipe JC, Murta Júnior LO. Two-dimensional sample entropy: assessing image texture through irregularity [Internet]. Biomedical Physics and Engineering Express. 2016 ; 2( 4):[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2057-1976/2/4/045002
Artigo de periodico
Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules (2016)
Macedo, Alessandra Alaniz; Pessotti, Hugo C.; Almansa, Luciana F.; Felipe, Joaquim Cezar; Kimura, Edna Teruko
Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidades: FFCLRP, ICB
Subjects: DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, MORFOMETRIA, INFORMÁTICA MÉDICA
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ABNT
MACEDO, Alessandra Alaniz et al. Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 130, p. 162-174, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.03.017. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Macedo, A. A., Pessotti, H. C., Almansa, L. F., Felipe, J. C., & Kimura, E. T. (2016). Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 130, 162-174. doi:10.1016/j.cmpb.2016.03.017
NLM
Macedo AA, Pessotti HC, Almansa LF, Felipe JC, Kimura ET. Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016 ; 130 162-174.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.03.017
Vancouver
Macedo AA, Pessotti HC, Almansa LF, Felipe JC, Kimura ET. Morphometric information to reduce the semantic gap in the characterization of microscopic images of thyroid nodules [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016 ; 130 162-174.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.03.017
Trabalho de evento
Data warehousing para gestão de informações e tomada de decisão na saúde pública (2016)
Oliva, Samuel Zanferdini; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica – CBEB. Unidade: FFCLRP
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, SAÚDE PÚBLICA, BANCO DE DADOS, TOMADA DE DECISÃO (ADMINISTRAÇÃO EXECUTIVA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Samuel Zanferdini e FELIPE, Joaquim Cezar. Data warehousing para gestão de informações e tomada de decisão na saúde pública. 2016, Anais.. Foz do Iguacu: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.sbeb.org.br/cbeb2016/pt/anais-e-certificados. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Oliva, S. Z., & Felipe, J. C. (2016). Data warehousing para gestão de informações e tomada de decisão na saúde pública. In Anais. Foz do Iguacu: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.sbeb.org.br/cbeb2016/pt/anais-e-certificados
NLM
Oliva SZ, Felipe JC. Data warehousing para gestão de informações e tomada de decisão na saúde pública [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://www.sbeb.org.br/cbeb2016/pt/anais-e-certificados
Vancouver
Oliva SZ, Felipe JC. Data warehousing para gestão de informações e tomada de decisão na saúde pública [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: http://www.sbeb.org.br/cbeb2016/pt/anais-e-certificados
Trabalho de evento
Ferramenta computacional para auxílio ao diagnóstico de anomalias em imagens histopatológicas de fibras musculares (2015)
Del Monte, Filipe Lobo; Magalhães, Jefferson Paraizo; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. Unidade: FFCLRP
Subjects: FIBRAS MUSCULARES, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEL MONTE, Filipe Lobo e MAGALHÃES, Jefferson Paraizo e FELIPE, Joaquim Cezar. Ferramenta computacional para auxílio ao diagnóstico de anomalias em imagens histopatológicas de fibras musculares. 2015, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2015. . Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Del Monte, F. L., Magalhães, J. P., & Felipe, J. C. (2015). Ferramenta computacional para auxílio ao diagnóstico de anomalias em imagens histopatológicas de fibras musculares. In Anais. Campinas: UNICAMP.
NLM
Del Monte FL, Magalhães JP, Felipe JC. Ferramenta computacional para auxílio ao diagnóstico de anomalias em imagens histopatológicas de fibras musculares. Anais. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ]
Vancouver
Del Monte FL, Magalhães JP, Felipe JC. Ferramenta computacional para auxílio ao diagnóstico de anomalias em imagens histopatológicas de fibras musculares. Anais. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ]

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