ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition (2024)
Casanova, Edresson ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson e ALUÍSIO, Sandra Maria e PONTI, Moacir Antonelli. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2024). TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
NLM
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Vancouver
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Artigo de periodico
CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese (2023)
Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Soares, Anderson da Silva ; Oliveira, Frederico Santos de ; Oliveira, Lucas; Fernandes Junior, Ricardo Corso; Silva, Daniel Peixoto Pinto da ; Fayet, Fernando Gorgulho; Carlotto, Bruno Baldissera; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANDIDO JUNIOR, Arnaldo et al. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 57, n. 3, p. 1139-1171, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Candido Junior, A., Casanova, E., Soares, A. da S., Oliveira, F. S. de, Oliveira, L., Fernandes Junior, R. C., et al. (2023). CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 57( 3), 1139-1171. doi:10.1007/s10579-022-09621-4
NLM
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Vancouver
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Trabalho de evento
BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus (2022)
Meyer, Josh; Adelani, David Ifeoluwa; Casanova, Edresson ; Öktem, Alp ; Whitenack, Daniel; Weber, Julian; Kabongo, Salomon ; Salesky, Elizabeth ; Orife, Iroro; Leong, Colin; Ogayo, Perez; Emezue, Chris; Mukiibi, Jonathan; Osei, Salomey; Agbolo, Apelete; Akinode, Victor; Opoku, Bernard; Olanrewaju, Samuel; Alabi, Jesujoba ; Muhammad, Shamsuddeen
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, SÍNTESE DE FALA, LÍNGUAS AFRICANAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEYER, Josh et al. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. 2022, Anais.. Baixas: ISCA, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Meyer, J., Adelani, D. I., Casanova, E., Öktem, A., Whitenack, D., Weber, J., et al. (2022). BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2022-10850
NLM
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850
Vancouver
Meyer J, Adelani DI, Casanova E, Öktem A, Whitenack D, Weber J, Kabongo S, Salesky E, Orife I, Leong C, Ogayo P, Emezue C, Mukiibi J, Osei S, Agbolo A, Akinode V, Opoku B, Olanrewaju S, Alabi J, Muhammad S. BibleTTS: a large, high-fidelity, multilingual, and uniquely African speech corpus [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2022-10850
Tese (Doutorado)
Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (2022)
Casanova, Edresson; Aluísio, Sandra Maria (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, RECONHECIMENTO DA FALA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E. (2022). Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
NLM
Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Vancouver
Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Artigo de periodico
TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese (2022)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 3, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Teixeira, J. P., Ponti, M. A., & Aluísio, S. M. (2022). TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 3), Se 2022. doi:10.1007/s10579-021-09570-4
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 3): Se 2022.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 3): Se 2022.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Trabalho de evento-anais periodico
YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone (2022)
Casanova, Edresson ; Weber, Julian; Shulby, Christopher Dane ; Candido Junior, Arnaldo ; Gölge, Eren; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: International Conference on Machine Learning - ICML. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DA FALA, SÍNTESE DE FALA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2022
APA
Casanova, E., Weber, J., Shulby, C. D., Candido Junior, A., Gölge, E., & Ponti, M. A. (2022). YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
NLM
Casanova E, Weber J, Shulby CD, Candido Junior A, Gölge E, Ponti MA. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 162 2709-2720.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
Vancouver
Casanova E, Weber J, Shulby CD, Candido Junior A, Gölge E, Ponti MA. YourTTS: towards zero-shot multi-speaker TTS and zero-shot voice conversion for everyone [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 162 2709-2720.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v162/casanova22a.html
Trabalho de evento
Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 (2022)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECONHECIMENTO DE VOZ, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes e CANDIDO JUNIOR, Arnaldo e CASANOVA, Edresson. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022. 2022, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2022. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Candido Junior, A., & Casanova, E. (2022). Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
NLM
Marcacini RM, Candido Junior A, Casanova E. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Candido Junior A, Casanova E. Overview of the Automatic Speech Recognition for Spontaneous and Prepared Speech & Speech Emotion Recognition in Portuguese (SE&R) shared-tasks at PROPOR 2022 [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-3175/paper01.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0 (2022)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Casanova, Edresson ; Oliveira, Frederico Santos de ; Soares, Anderson da Silva ; Candido Junior, Arnaldo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_31. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2022
APA
Gris, L. R. S., Casanova, E., Oliveira, F. S. de, Soares, A. da S., & Candido Junior, A. (2022). Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_31
NLM
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0 [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 333-343.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_31
Vancouver
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Brazilian portuguese speech recognition using Wav2vec 2.0 [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 333-343.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_31
Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data (2021)
Leal, Sidney Evaldo ; Casanova, Edresson ; Paetzold, Gustavo Henrique ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Text, Speech, and Dialogue - TSD. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, SEMÂNTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2021
APA
Leal, S. E., Casanova, E., Paetzold, G. H., & Aluísio, S. M. (2021). Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-83527-9_3
NLM
Leal SE, Casanova E, Paetzold GH, Aluísio SM. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12848 35-47.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3
Vancouver
Leal SE, Casanova E, Paetzold GH, Aluísio SM. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12848 35-47.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3
Trabalho de evento
Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Jr, Ricardo Corso; Finger, Marcelo ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Ponti, Moacir Antonelli ; Silva, Daniel Peixoto Pinto da
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidades: IME, ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Fernandes Jr, R. C., Finger, M., Gris, L. R. S., Ponti, M. A., & Silva, D. P. P. da. (2021). Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1798
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Fernandes Jr RC, Finger M, Gris LRS, Ponti MA, Silva DPP da. Transfer learning and data augmentation techniques to the COVID-19 identification tasks in ComParE 2021 [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1798
Trabalho de evento
Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 (2021)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Casanova, Edresson ; Oliveira, Frederico Santos de ; Soares, Anderson da Silva ; Candido Junior, Arnaldo
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Gris, L. R. S., Casanova, E., Oliveira, F. S. de, Soares, A. da S., & Candido Junior, A. (2021). Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/bresci.2021.15798
NLM
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798
Vancouver
Gris LRS, Casanova E, Oliveira FS de, Soares A da S, Candido Junior A. Desenvolvimento de um modelo de reconhecimento de voz para o português brasileiro com poucos dados utilizando o Wav2vec 2.0 [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bresci.2021.15798
Parte de monografia/livro
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2021)
Finger, Marcelo ; Aluísio, Sandra Maria ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina; Camargo Neto, Augusto César de; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Fernandes Jr, Ricardo; Goldman, Alfredo ; Gris, Lucas R; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara Shafferman ; Martins, Marcus Vinicíus Moreira; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Quirino, J Henrique; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Silva, Daniel da
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidades: IME, ICMC, FFLCH, FM
Subjects: REDES NEURAIS, BIOMARCADORES, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FINGER, Marcelo et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Finger, M., Aluísio, S. M., Spazzapan, E. A., Berti, L. C., Camargo Neto, A. C. de, Candido Junior, A., et al. (2021). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. [citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento-anais periodico
Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Hamilton Pereira da ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2021
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Gris, L. R. S., Silva, H. P. da, et al. (2021). Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_39
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Parte de monografia/livro
Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson e SHULBY, Christopher Dane e ALUÍSIO, Sandra Maria. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification. Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Tradução . São Paulo: IP-USP, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587596198. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., & Aluísio, S. M. (2021). Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Casanova E, Shulby CD, Aluísio SM. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP; 2021. [citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Aluísio SM. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP; 2021. [citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento-anais periodico
Natural language inference for portuguese using BERT and multilingual information (2020)
Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Inácio, Marcio Lima ; Rodrigues, Ana Carolina ; Casanova, Edresson ; Sousa, Rogério Figueredo de
Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: TRADUÇÃO AUTOMÁTICA, ANÁLISE DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla et al. Natural language inference for portuguese using BERT and multilingual information. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_33. Acesso em: 09 ago. 2024. , 2020
APA
Cabezudo, M. A. S., Inácio, M. L., Rodrigues, A. C., Casanova, E., & Sousa, R. F. de. (2020). Natural language inference for portuguese using BERT and multilingual information. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_33
NLM
Cabezudo MAS, Inácio ML, Rodrigues AC, Casanova E, Sousa RF de. Natural language inference for portuguese using BERT and multilingual information [Internet]. 2020 ; 12037 346-356.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_33
Vancouver
Cabezudo MAS, Inácio ML, Rodrigues AC, Casanova E, Sousa RF de. Natural language inference for portuguese using BERT and multilingual information [Internet]. 2020 ; 12037 346-356.[citado 2024 ago. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_33
Trabalho de evento
NILC at ASSIN 2: exploring multilingual approaches (2020)
Cabezudo, Marco Antonio Sobrevilla ; Inácio, Marcio Lima ; Rodrigues, Ana Carolina; Casanova, Edresson ; Souza, Rogério Figueredo de
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidades: ICMC, EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CABEZUDO, Marco Antonio Sobrevilla et al. NILC at ASSIN 2: exploring multilingual approaches. 2020, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2020. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2583/5_NILC.pdf. Acesso em: 09 ago. 2024.
APA
Cabezudo, M. A. S., Inácio, M. L., Rodrigues, A. C., Casanova, E., & Souza, R. F. de. (2020). NILC at ASSIN 2: exploring multilingual approaches. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2583/5_NILC.pdf
NLM
Cabezudo MAS, Inácio ML, Rodrigues AC, Casanova E, Souza RF de. NILC at ASSIN 2: exploring multilingual approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2583/5_NILC.pdf
Vancouver
Cabezudo MAS, Inácio ML, Rodrigues AC, Casanova E, Souza RF de. NILC at ASSIN 2: exploring multilingual approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 ago. 09 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2583/5_NILC.pdf

USP Schools

ReP

Filtros

Departament

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Source title

Publisher

Conference titles

Countries/Territories

Funding Agencies

Normalized affiliation

Non normalized affiliation

Countries of institutions of collaboration