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Trabalho de evento
Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC (2024)
Brayner, Angelo ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba ; Ogasawara, Eduardo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Educação em Computação - EduComp. Unidade: ICMC
Assuntos: CURRÍCULO DE ENSINO SUPERIOR, GRADUAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BRAYNER, Angelo et al. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Brayner, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D. A., & Ogasawara, E. (2024). Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/educomp.2024.237484
NLM
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Vancouver
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Artigo de periodico
BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning (2024)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Rocha, Ulisses Nunes da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 23, p. 2267-2276, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., Rocha, U. N. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, 23, 2267-2276. doi:10.1016/j.csbj.2024.05.031
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031
Artigo de jornal
Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade (2024)
Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Jornal da USP. Unidade: ICMC
Assunto: UNIVERSIDADE PÚBLICA
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ABNT
CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=730381. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Branco, K. R. L. J. C. (2024). Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=730381
NLM
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Artigo de periodico
Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation (2024)
Pio, Pedro Borges ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
PIO, Pedro Borges et al. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 132-141, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 132-141. doi:10.5753/jidm.2024.3365
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Trabalho de evento-resumo periodico
Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma (2024)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Kowalski, Luiz Paulo
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Nome do evento: Brazilian Congress of Stomatology and Oral Pathology - SOBEP. Unidades: ICMC, FM
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694. Acesso em: 27 jul. 2024. , 2024
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Lopes, M. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Santos-Silva, A. R. dos, & Kowalski, L. P. (2024). Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2023.12.694
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Kowalski LP. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 137( 6): e296-e297.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Kowalski LP. Convnext for the classification of oral potentially malignant disorders and squamous cell carcinoma [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2024 ; 137( 6): e296-e297.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.12.694
Artigo de periodico
Forecasting financial market structure from network features using machine learning (2024)
Castilho, Douglas; Souza, Thársis Tuani Pinto; Kang, Soong Moon; Gama, João ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. 8, p. 4497-4525, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 66( 8), 4497-4525. doi:10.1007/s10115-024-02095-6
NLM
Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
Vancouver
Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( 8): 4497-4525.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
Artigo de periodico
Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones: a systematic review (2024)
Giraldo-Roldán, Daniela ; Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Moraes, Matheus Cardoso ; Silva, Viviane Mariano da ; Ribeiro, Erin Crespo Cordeiro ; Pinto, Matheus Henrique de Cerqueira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Sousa-Neto, Sebastião Silvério ; Perez-de-Oliveira, Maria Eduarda ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Vargas, Pablo Agustin
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RADIOGRAFIA PANORÂMICA
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ABNT
GIRALDO-ROLDÁN, Daniela et al. Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones: a systematic review. Journal of Oral Pathology and Medicine, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13548. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Giraldo-Roldán, D., Araujo, A. L. D., Moraes, M. C., Silva, V. M. da, Ribeiro, E. C. C., Pinto, M. H. de C., et al. (2024). Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones: a systematic review. Journal of Oral Pathology and Medicine. doi:10.1111/jop.13548
NLM
Giraldo-Roldán D, Araujo ALD, Moraes MC, Silva VM da, Ribeiro ECC, Pinto MH de C, Saldivia-Siracusa C, Sousa-Neto SS, Perez-de-Oliveira ME, Lopes MA, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Vargas PA. Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones: a systematic review [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13548
Vancouver
Giraldo-Roldán D, Araujo ALD, Moraes MC, Silva VM da, Ribeiro ECC, Pinto MH de C, Saldivia-Siracusa C, Sousa-Neto SS, Perez-de-Oliveira ME, Lopes MA, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Vargas PA. Artificial intelligence and radiomics in the diagnosis of intraosseous lesions of the gnathic bones: a systematic review [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13548
Artigo de periodico
What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes (2024)
Marana, Fernanda Tostes ; Fernandes, Renato da Silva ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cúri, Mariana
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MARANA, Fernanda Tostes et al. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, v. 245, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Marana, F. T., Fernandes, R. da S., Bazán Guzmán, J. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cúri, M. (2024). What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, 245, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2023.122981
NLM
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Vancouver
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Trabalho de evento
Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate (2024)
Pressato, Diany ; Andrade, Pedro Lucas Castro de; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Siqueira, Felipe Alves ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PRESSATO, Diany et al. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Pressato, D., Andrade, P. L. C. de, Rocha Junior, F. C., Siqueira, F. A., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, et al. (2024). Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
NLM
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Vancouver
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Trabalho de evento
UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition (2024)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Tainan; Gouveia, Rafael P; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Silva, T., Gouveia, R. P., Rocha Junior, F. C., Vitório, D., et al. (2024). UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Trabalho de evento
Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2024.1859
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Efficient online tree, rule-based, and distance-based algorithms [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2024.1859
Artigo de periodico
BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Almeida, Breno Lívio Silva de ; Bonidia, Robson Parmezan ; Stadler, Peter F ; Štefanič, Polonca; Mandic-Mulec, Ines; Rocha, Ulisses Nunes da ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: RNA Biology. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RNA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila et al. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, v. 21, n. 1, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Bonidia, R. P., Stadler, P. F., Štefanič, P., Mandic-Mulec, I., et al. (2024). BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, 21( 1), 1-12. doi:10.1080/15476286.2024.2329451
NLM
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Vancouver
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Artigo de periodico
METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations (2024)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Fonte: International Journal of Data Science and Analytics. Unidade: ICMC
Assuntos: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations. International Journal of Data Science and Analytics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2024). METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations. International Journal of Data Science and Analytics. doi:10.1007/s41060-024-00569-y
NLM
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations [Internet]. International Journal of Data Science and Analytics. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y
Vancouver
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. METAFORE: algorithm selection for decomposition-based forecasting combinations [Internet]. International Journal of Data Science and Analytics. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41060-024-00569-y
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2024). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Artigo de periodico
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction (2024)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes ; Ferracioli, Gabriel Monteiro ; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 142-151, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 142-151. doi:10.5753/jidm.2024.3371
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Trabalho de evento
Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences (2024)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAMEWORKS, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael e BONIDIA, Robson Parmezan e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2238. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2024.2238
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2238
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. Breaking barriers: democratizing machine learning for RNA-protein interaction prediction in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2238
Trabalho de evento
BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences (2024)
Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONIDIA, Robson Parmezan e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
NLM
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
Vancouver
Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioAutoML: democratizing machine learning in life sciences [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2184
Trabalho de evento
Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)
Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660
NLM
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Vancouver
Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660
Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 27 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 jul. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979

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