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Trabalho de evento-resumo
Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito (2022)
Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAIRES, Daniel de Oliveira e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154059. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Caires, D. de O., & Toledo, C. F. M. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154059
NLM
Caires D de O, Toledo CFM. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154059
Vancouver
Caires D de O, Toledo CFM. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154059
Mestrado Profissionalizante
Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (2022)
Caires, Daniel de Oliveira; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CAIRES, Daniel de Oliveira. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Caires, D. de O. (2022). Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
NLM
Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
Vancouver
Caires D de O. Técnicas de interpretabilidade para aprendizado de máquina: um estudo abordando avaliação de crédito e detecção de fraude [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16122022-180337/
Trabalho de evento
Avaliação da interpretabilidade de técnicas de aprendizado de máquina (2021)
Caires, Daniel de Oliveira; Sousa, Fabricio Simeoni de
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
CAIRES, Daniel de Oliveira e SOUSA, Fabricio Simeoni de. Avaliação da interpretabilidade de técnicas de aprendizado de máquina. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Caires, D. de O., & Sousa, F. S. de. (2021). Avaliação da interpretabilidade de técnicas de aprendizado de máquina. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Caires D de O, Sousa FS de. Avaliação da interpretabilidade de técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Caires D de O, Sousa FS de. Avaliação da interpretabilidade de técnicas de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity (2019)
Nascimento, Diego Carvalho ; Barbosa, Bruno; Perez, André Marcos ; Caires, Daniel de Oliveira; Hirama, Edgar Tamio; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Source: Entropy. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ENTROPIA, COMÉRCIO ELETRÔNICO, SOM, FRAUDE NO COMÉRCIO E NA INDÚSTRIA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho et al. Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity. Entropy, v. 21, n. 11, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e21111087. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Nascimento, D. C., Barbosa, B., Perez, A. M., Caires, D. de O., Hirama, E. T., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2019). Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity. Entropy, 21( 11), 1-12. doi:10.3390/e21111087
NLM
Nascimento DC, Barbosa B, Perez AM, Caires D de O, Hirama ET, Ramos PL, Louzada F. Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity [Internet]. Entropy. 2019 ;21( 11): 1-12.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111087
Vancouver
Nascimento DC, Barbosa B, Perez AM, Caires D de O, Hirama ET, Ramos PL, Louzada F. Risk management in e-commerce: a fraud study case using acoustic analysis through its complexity [Internet]. Entropy. 2019 ;21( 11): 1-12.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e21111087

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