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Trabalho de evento
Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification (2024)
Bazaluk, Bruna ; Hamdan, Mosab ; Ghaleb, Mustafa ; Gismalla, Mohammed Salih Mohammed ; Silva, Flávio Soares Corrêa da ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Network Operations and Management Symposium - NOMS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
BAZALUK, Bruna et al. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Bazaluk, B., Hamdan, M., Ghaleb, M., Gismalla, M. S. M., Silva, F. S. C. da, & Batista, D. M. (2024). Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS59830.2024.10575448
NLM
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Vancouver
Bazaluk B, Hamdan M, Ghaleb M, Gismalla MSM, Silva FSC da, Batista DM. Towards a transformer-based pre-trained model for IoT traffic classification [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS59830.2024.10575448
Artigo de periodico
Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues (2023)
Rodriguez, Luis Gustavo Araujo ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: IEEE Networking Letters. Unidade: IME
Assunto: INTERNET DAS COISAS
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ABNT
RODRIGUEZ, Luis Gustavo Araujo e BATISTA, Daniel Macêdo. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues. IEEE Networking Letters, v. 5, n. 2, p. 100-104, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Rodriguez, L. G. A., & Batista, D. M. (2023). Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues. IEEE Networking Letters, 5( 2), 100-104. doi:10.1109/LNET.2023.3263556
NLM
Rodriguez LGA, Batista DM. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues [Internet]. IEEE Networking Letters. 2023 ; 5( 2): 100-104.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556
Vancouver
Rodriguez LGA, Batista DM. Resource-intensive fuzzing for MQTT brokers: state of the art, performance evaluation, and open issues [Internet]. IEEE Networking Letters. 2023 ; 5( 2): 100-104.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LNET.2023.3263556
Trabalho de evento
A crash response system using LoRa-based V2X communications (2023)
Carneiro, Bruno; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium. Unidade: IME
Assuntos: REDES AD HOC VEICULARES, ACIDENTES DE TRÂNSITO
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ABNT
CARNEIRO, Bruno et al. A crash response system using LoRa-based V2X communications. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Carneiro, B., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). A crash response system using LoRa-based V2X communications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOMS56928.2023.10154409
NLM
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Vancouver
Carneiro B, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. A crash response system using LoRa-based V2X communications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOMS56928.2023.10154409
Artigo de periodico
Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things: a survey (2023)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Pouriyeh, Seyedamin ; Parizi, Reza M ; Sheng, Quan Z ; Han, Meng ; Zhao, Liang ; Sannino, Giovanna ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Electronics. Unidades: ICMC, IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PRIVACIDADE, APRENDIZAGEM
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ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things: a survey. Electronics, v. 12, n. 12, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics12122703. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Pouriyeh, S., Parizi, R. M., Sheng, Q. Z., Han, M., Zhao, L., et al. (2023). Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things: a survey. Electronics, 12( 12), 1-28. doi:10.3390/electronics12122703
NLM
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Sheng QZ, Han M, Zhao L, Sannino G, Ranieri CM, Ueyama J, Batista DM. Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things: a survey [Internet]. Electronics. 2023 ; 12( 12): 1-28.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics12122703
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Sheng QZ, Han M, Zhao L, Sannino G, Ranieri CM, Ueyama J, Batista DM. Privacy-enhancing technologies in federated learning for the internet of healthcare things: a survey [Internet]. Electronics. 2023 ; 12( 12): 1-28.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics12122703
Artigo de periodico
Intelligent VNF placement to mitigate DDoS attacks on industrial IoT (2023)
Oliveira, Guilherme Werneck de ; Nogueira, Michele ; Santos, Aldri Luiz dos ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: IEEE Transactions on Network and Service Management. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Guilherme Werneck de et al. Intelligent VNF placement to mitigate DDoS attacks on industrial IoT. IEEE Transactions on Network and Service Management, v. 20, n. 2, p. 1319-1331, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3274364. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Oliveira, G. W. de, Nogueira, M., Santos, A. L. dos, & Batista, D. M. (2023). Intelligent VNF placement to mitigate DDoS attacks on industrial IoT. IEEE Transactions on Network and Service Management, 20( 2), 1319-1331. doi:10.1109/TNSM.2023.3274364
NLM
Oliveira GW de, Nogueira M, Santos AL dos, Batista DM. Intelligent VNF placement to mitigate DDoS attacks on industrial IoT [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2023 ; 20( 2): 1319-1331.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3274364
Vancouver
Oliveira GW de, Nogueira M, Santos AL dos, Batista DM. Intelligent VNF placement to mitigate DDoS attacks on industrial IoT [Internet]. IEEE Transactions on Network and Service Management. 2023 ; 20( 2): 1319-1331.[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSM.2023.3274364
Trabalho de evento
Fuzzing para o Protocolo TLS: estado da arte e comparação de fuzzers existentes (2023)
Velozo, Filipe Tressmann ; Ferreira, Thiago Duvanel ; Pacheco, Eduardo Figueiredo ; Alves, Renan Cerqueira Afonso; Simplicio Junior, Marcos Antonio ; Albertini, Bruno de Carvalho ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSEG. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
VELOZO, Filipe Tressmann et al. Fuzzing para o Protocolo TLS: estado da arte e comparação de fuzzers existentes. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.235133. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Velozo, F. T., Ferreira, T. D., Pacheco, E. F., Alves, R. C. A., Simplicio Junior, M. A., Albertini, B. de C., & Batista, D. M. (2023). Fuzzing para o Protocolo TLS: estado da arte e comparação de fuzzers existentes. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2023.235133
NLM
Velozo FT, Ferreira TD, Pacheco EF, Alves RCA, Simplicio Junior MA, Albertini B de C, Batista DM. Fuzzing para o Protocolo TLS: estado da arte e comparação de fuzzers existentes [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.235133
Vancouver
Velozo FT, Ferreira TD, Pacheco EF, Alves RCA, Simplicio Junior MA, Albertini B de C, Batista DM. Fuzzing para o Protocolo TLS: estado da arte e comparação de fuzzers existentes [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.235133
Trabalho de evento
Detecção eficiente de anomalias em redes de Data Centers apoiada por aprendizado de máquina e otimizador do Lobo Cinzento para seleção de atributos (2023)
Salvador, Henrique Gonçalves ; Batista, Daniel Macêdo ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assuntos: PROCESSAMENTO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SALVADOR, Henrique Gonçalves et al. Detecção eficiente de anomalias em redes de Data Centers apoiada por aprendizado de máquina e otimizador do Lobo Cinzento para seleção de atributos. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.425. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Salvador, H. G., Batista, D. M., Santos, A. L. D., & Nogueira, M. (2023). Detecção eficiente de anomalias em redes de Data Centers apoiada por aprendizado de máquina e otimizador do Lobo Cinzento para seleção de atributos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc.2023.425
NLM
Salvador HG, Batista DM, Santos ALD, Nogueira M. Detecção eficiente de anomalias em redes de Data Centers apoiada por aprendizado de máquina e otimizador do Lobo Cinzento para seleção de atributos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.425
Vancouver
Salvador HG, Batista DM, Santos ALD, Nogueira M. Detecção eficiente de anomalias em redes de Data Centers apoiada por aprendizado de máquina e otimizador do Lobo Cinzento para seleção de atributos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc.2023.425
Trabalho de evento
A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities (2023)
Hamdan, Mosab ; Eldhai, Arwa M; Abdelsalam, Samah; Ullah, Kifayat ; Bashir, Ali Kashif ; Marsono, MN ; Kon, Fábio ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Communications Workshops -INFOCOM WKSHPS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAMDAN, Mosab et al. A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Hamdan, M., Eldhai, A. M., Abdelsalam, S., Ullah, K., Bashir, A. K., Marsono, M. N., et al. (2023). A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834
NLM
Hamdan M, Eldhai AM, Abdelsalam S, Ullah K, Bashir AK, Marsono MN, Kon F, Batista DM. A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834
Vancouver
Hamdan M, Eldhai AM, Abdelsalam S, Ullah K, Bashir AK, Marsono MN, Kon F, Batista DM. A two-tier anomaly-based intrusion detection approach for IoT-enabled smart cities [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225834
Trabalho de evento
Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning (2023)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh; Pouriyeh, Seyedamin ; Parizi, Reza M ; Han, Meng ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Computer Communications Workshops -INFOCOM WKSHPS. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Pouriyeh, S., Parizi, R. M., Han, M., & Batista, D. M. (2023). Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932
NLM
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Han M, Batista DM. Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Han M, Batista DM. Intrusion detection system for IoHT devices using federated learning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INFOCOMWKSHPS57453.2023.10225932
Trabalho de evento
Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa (2023)
Campos, Bruno Pereira; Henri, João; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Ullah, Kifayat
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assunto: REDES AD HOC VEICULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Bruno Pereira et al. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Campos, B. P., Henri, J., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Ullah, K. (2023). Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc_estendido.2023.760
NLM
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Vancouver
Campos BP, Henri J, Batista DM, Hirata Júnior R, Ullah K. Comparativo de estratégias para resposta a emergências usando redes ad hoc veiculares e computação em névoa [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2023.760
Trabalho de evento
Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade (2023)
Sato, Jessica Yumi Nakano ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSEG. Unidade: IME
Assuntos: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, PRIVACIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, Jessica Yumi Nakano e BATISTA, Daniel Macêdo. Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.233937. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Sato, J. Y. N., & Batista, D. M. (2023). Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2023.233937
NLM
Sato JYN, Batista DM. Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.233937
Vancouver
Sato JYN, Batista DM. Modelagem das áreas de risco de sistemas de detecção de intrusão para cálculo de métricas de privacidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.233937
Trabalho de evento
Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges (2023)
Mosaiyebzadeh, Fatemeh ; Pouriyeh, Seyedamin ; Parizi, Reza M ; Dehbozorgi, Nasrin ; Dorodchi, Mohsen ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference on Information Technology Education - SIGITE. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, EDUCAÇÃO, ENSINO E APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOSAIYEBZADEH, Fatemeh et al. Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3585059.3611445. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Mosaiyebzadeh, F., Pouriyeh, S., Parizi, R. M., Dehbozorgi, N., Dorodchi, M., & Batista, D. M. (2023). Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3585059.3611445
NLM
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Dehbozorgi N, Dorodchi M, Batista DM. Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3585059.3611445
Vancouver
Mosaiyebzadeh F, Pouriyeh S, Parizi RM, Dehbozorgi N, Dorodchi M, Batista DM. Exploring the role of ChatGPT in education: applications and challenges [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3585059.3611445
Trabalho de evento
Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection (2023)
Josephik, João Gabriel Andrade de Araújo ; Siqueira, Yaissa; Machado, Kétly Gonçalves ; Terada, Routo ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, CRIME POR COMPUTADOR, SOFTWARE LIVRE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOSEPHIK, João Gabriel Andrade de Araújo et al. Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Josephik, J. G. A. de A., Siqueira, Y., Machado, K. G., Terada, R., Santos, A. L. D., Nogueira, M., & Batista, D. M. (2023). Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862
NLM
Josephik JGA de A, Siqueira Y, Machado KG, Terada R, Santos ALD, Nogueira M, Batista DM. Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862
Vancouver
Josephik JGA de A, Siqueira Y, Machado KG, Terada R, Santos ALD, Nogueira M, Batista DM. Applying Hoeffding tree algorithms for effective stream learning in IoT DDoS detection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM59467.2023.10361862
Trabalho de evento
Virtualização de funções de rede na IoT: um panorama do gerenciamento de desempenho x segurança (2022)
Oliveira, Guilherme Werneck de ; Porto, Jonathan Rangel; Prates Jr., Nelson; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Minicursos do 39ª Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assuntos: SEGURANÇA DE REDES, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Guilherme Werneck de et al. Virtualização de funções de rede na IoT: um panorama do gerenciamento de desempenho x segurança. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbc.8184.9.3. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Oliveira, G. W. de, Porto, J. R., Prates Jr., N., Santos, A. L. D., Nogueira, M., & Batista, D. M. (2022). Virtualização de funções de rede na IoT: um panorama do gerenciamento de desempenho x segurança. In Minicursos do 39ª Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbc.8184.9.3
NLM
Oliveira GW de, Porto JR, Prates Jr. N, Santos ALD, Nogueira M, Batista DM. Virtualização de funções de rede na IoT: um panorama do gerenciamento de desempenho x segurança [Internet]. Minicursos do 39ª Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbc.8184.9.3
Vancouver
Oliveira GW de, Porto JR, Prates Jr. N, Santos ALD, Nogueira M, Batista DM. Virtualização de funções de rede na IoT: um panorama do gerenciamento de desempenho x segurança [Internet]. Minicursos do 39ª Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbc.8184.9.3
Trabalho de evento
Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet (2022)
Sato, Jessica Yumi Nakano ; Ribeiro, Jorge Miguel; Araujo, Roberto Samarone; Pina Júnior, José Coelho de ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assunto: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SATO, Jessica Yumi Nakano et al. Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.224854. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Sato, J. Y. N., Ribeiro, J. M., Araujo, R. S., Pina Júnior, J. C. de, & Batista, D. M. (2022). Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2022.224854
NLM
Sato JYN, Ribeiro JM, Araujo RS, Pina Júnior JC de, Batista DM. Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.224854
Vancouver
Sato JYN, Ribeiro JM, Araujo RS, Pina Júnior JC de, Batista DM. Utilização de animações para comparação de hashes em votação eletrônica via internet [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.224854
Trabalho de evento
HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas (2022)
Carvalho, Henrique Araújo de ; Ribeiro, Jorge Miguel; Batista, Daniel Macêdo ; Pina Júnior, José Coelho de
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assuntos: GESTÃO DA SEGURANÇA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS, CRIPTOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Henrique Araújo de et al. HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.226940. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Carvalho, H. A. de, Ribeiro, J. M., Batista, D. M., & Pina Júnior, J. C. de. (2022). HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg_estendido.2022.226940
NLM
Carvalho HA de, Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.226940
Vancouver
Carvalho HA de, Ribeiro JM, Batista DM, Pina Júnior JC de. HashifyPass: uma ferramenta para visualização de hashes de senhas [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2022.226940
Trabalho de evento
A new defensive technique against sleep deprivation attacks driven by battery usage (2022)
Fobe, Jean Luc Antoine Olivier; Nogueira, Michele ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: IME
Assunto: INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOBE, Jean Luc Antoine Olivier e NOGUEIRA, Michele e BATISTA, Daniel Macêdo. A new defensive technique against sleep deprivation attacks driven by battery usage. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.224911. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Fobe, J. L. A. O., Nogueira, M., & Batista, D. M. (2022). A new defensive technique against sleep deprivation attacks driven by battery usage. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg.2022.224911
NLM
Fobe JLAO, Nogueira M, Batista DM. A new defensive technique against sleep deprivation attacks driven by battery usage [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.224911
Vancouver
Fobe JLAO, Nogueira M, Batista DM. A new defensive technique against sleep deprivation attacks driven by battery usage [Internet]. Anais Estendidos. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.224911
Trabalho de evento
A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks (2022)
Oliveira, Giovanni Aparecido da Silva ; Lima, Priscila Serra Silva; Kon, Fábio ; Terada, Routo ; Batista, Daniel Macêdo ; Hirata Júnior, Roberto ; Hamdan, Mosab
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Giovanni Aparecido da Silva et al. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Oliveira, G. A. da S., Lima, P. S. S., Kon, F., Terada, R., Batista, D. M., Hirata Júnior, R., & Hamdan, M. (2022). A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
NLM
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Vancouver
Oliveira GA da S, Lima PSS, Kon F, Terada R, Batista DM, Hirata Júnior R, Hamdan M. A stacked ensemble classifier for an intrusion detection system in the edge of IoT and IIoT networks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000559
Trabalho de evento
B5GSim: um simulador para redes beyond 5G (2022)
Tinini, Rodrigo Izidoro ; Santos, Matias Romário Pinheiro dos ; Figueiredo, Gustavo Bittencourt ; Batista, Daniel Macêdo ; Kamienski, Carlos
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos - SBRC. Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, REDES DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TININI, Rodrigo Izidoro et al. B5GSim: um simulador para redes beyond 5G. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Tinini, R. I., Santos, M. R. P. dos, Figueiredo, G. B., Batista, D. M., & Kamienski, C. (2022). B5GSim: um simulador para redes beyond 5G. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc_estendido.2022.223436
NLM
Tinini RI, Santos MRP dos, Figueiredo GB, Batista DM, Kamienski C. B5GSim: um simulador para redes beyond 5G [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436
Vancouver
Tinini RI, Santos MRP dos, Figueiredo GB, Batista DM, Kamienski C. B5GSim: um simulador para redes beyond 5G [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223436
Trabalho de evento
A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection (2022)
Elias, Erik Miguel de ; Carriel, Vinicius Sanches; Oliveira, Guilherme Werneck de ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Nogueira, Michele ; Hirata Júnior, Roberto ; Batista, Daniel Macêdo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELIAS, Erik Miguel de et al. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468. Acesso em: 17 ago. 2024.
APA
Elias, E. M. de, Carriel, V. S., Oliveira, G. W. de, Santos, A. L. D., Nogueira, M., Hirata Júnior, R., & Batista, D. M. (2022). A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
NLM
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468
Vancouver
Elias EM de, Carriel VS, Oliveira GW de, Santos ALD, Nogueira M, Hirata Júnior R, Batista DM. A hybrid CNN-LSTM model for IIoT edge privacy-aware intrusion detection [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM56090.2022.10000468

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