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Artigo de periodico
Combined effect of silicon and nitrogen doses applied to planting furrows on sugar, biomass and energy water productivity of sugarcane (Saccharum spp.) (2024)
Farias-Ramírez, Asdrubal Jesus ; Duarte, Sergio Nascimento ; Moreno-Pizani, Maria Alejandra ; Costa, Jéfferson de Oliveira; Barros, Timóteo Herculino da Silva ; Coelho, Rubens Duarte
Fonte: Agricultural Water Management. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: BIOMASSA, CANA-DE-AÇÚCAR, CONSUMO DE ÁGUA, DEFICIT HÍDRICO, IRRIGAÇÃO, NITROGÊNIO, PLANTIO, SILÍCIO
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ABNT
FARIAS-RAMÍREZ, Asdrubal Jesus et al. Combined effect of silicon and nitrogen doses applied to planting furrows on sugar, biomass and energy water productivity of sugarcane (Saccharum spp.). Agricultural Water Management, v. 296, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.108796. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Farias-Ramírez, A. J., Duarte, S. N., Moreno-Pizani, M. A., Costa, J. de O., Barros, T. H. da S., & Coelho, R. D. (2024). Combined effect of silicon and nitrogen doses applied to planting furrows on sugar, biomass and energy water productivity of sugarcane (Saccharum spp.). Agricultural Water Management, 296, 1-10. doi:10.1016/j.agwat.2024.108796
NLM
Farias-Ramírez AJ, Duarte SN, Moreno-Pizani MA, Costa J de O, Barros TH da S, Coelho RD. Combined effect of silicon and nitrogen doses applied to planting furrows on sugar, biomass and energy water productivity of sugarcane (Saccharum spp.) [Internet]. Agricultural Water Management. 2024 ; 296 1-10.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.108796
Vancouver
Farias-Ramírez AJ, Duarte SN, Moreno-Pizani MA, Costa J de O, Barros TH da S, Coelho RD. Combined effect of silicon and nitrogen doses applied to planting furrows on sugar, biomass and energy water productivity of sugarcane (Saccharum spp.) [Internet]. Agricultural Water Management. 2024 ; 296 1-10.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.108796
Artigo de periodico
Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment (2024)
Nazareno, Aérica Cirqueira ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Castro Júnior, Sérgio Luís de ; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Applied Animal Behaviour Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: BEM-ESTAR DO ANIMAL, COMPORTAMENTO ANIMAL, FRANGOS DE CORTE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LÓGICA FUZZY
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ABNT
NAZARENO, Aérica Cirqueira et al. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, v. 270, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Nazareno, A. C., Silveira, R. M. F., Castro Júnior, S. L. de, & Silva, I. J. O. da. (2024). Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment. Applied Animal Behaviour Science, 270, 1-8. doi:10.1016/j.applanim.2023.106149
NLM
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Vancouver
Nazareno AC, Silveira RMF, Castro Júnior SL de, Silva IJO da. Fuzzy modelling as an intelligent tool to study animal behaviour: An application to birds with environmental enrichment [Internet]. Applied Animal Behaviour Science. 2024 ; 270 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.applanim.2023.106149
Artigo de periodico
Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data (2024)
Costa, Jéfferson de Oliveira ; Coelho, Rubens Duarte ; Guimarães, Edna Alves; Quiloango‐Chimarro, Carlos Alberto ; Fernandes, André Luís Teixeira
Fonte: Irrigation and Drainage. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGROMETEOROLOGIA, ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO, BANANA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, IRRIGAÇÃO, LIMÃO, MANGA, SENSORIAMENTO REMOTO, ZONAS SEMIÁRIDAS
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ABNT
COSTA, Jéfferson de Oliveira et al. Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data. Irrigation and Drainage, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/ird.2919. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Costa, J. de O., Coelho, R. D., Guimarães, E. A., Quiloango‐Chimarro, C. A., & Fernandes, A. L. T. (2024). Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data. Irrigation and Drainage, 1-9. doi:10.1002/ird.2919
NLM
Costa J de O, Coelho RD, Guimarães EA, Quiloango‐Chimarro CA, Fernandes ALT. Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data [Internet]. Irrigation and Drainage. 2024 ; 1-9.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2919
Vancouver
Costa J de O, Coelho RD, Guimarães EA, Quiloango‐Chimarro CA, Fernandes ALT. Assessing the water use efficiency of irrigated fruit crops in semi‐arid regions of Brazil using remote sensing and meteorological data [Internet]. Irrigation and Drainage. 2024 ; 1-9.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1002/ird.2919
Artigo de periodico
Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? (2024)
Corrêdo, Lucas de Paula ; Molin, José Paulo ; Canal Filho, Ricardo
Fonte: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, COLHEITA, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SENSOR, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CORRÊDO, Lucas de Paula e MOLIN, José Paulo e CANAL FILHO, Ricardo. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy?. AgriEngineering, v. 6, p. 64-80, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Corrêdo, L. de P., Molin, J. P., & Canal Filho, R. (2024). Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? AgriEngineering, 6, 64-80. doi:10.3390/agriengineering6010005
NLM
Corrêdo L de P, Molin JP, Canal Filho R. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 64-80.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005
Vancouver
Corrêdo L de P, Molin JP, Canal Filho R. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 64-80.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005
Artigo de periodico
Heavy rainfall events in the state of Acre, western Amazonia (2024)
Moreira, José Genivaldo do Vale ; Almeida, Maila Pereira de ; Silva, Sonaira S. da ; Montefusco, Carolina de L. A ; Duarte, Sérgio Nascimento ; Mendonça, Fernando Campos
Fonte: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidade: ESALQ
Assuntos: CHUVA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), HIDROLOGIA, MODELAGEM DE DADOS, PLUVIOMETRIA
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ABNT
MOREIRA, José Genivaldo do Vale et al. Heavy rainfall events in the state of Acre, western Amazonia. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 28, n. 6, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n6e275802. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Moreira, J. G. do V., Almeida, M. P. de, Silva, S. S. da, Montefusco, C. de L. A., Duarte, S. N., & Mendonça, F. C. (2024). Heavy rainfall events in the state of Acre, western Amazonia. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 28( 6), 1-8. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v28n6e275802
NLM
Moreira JG do V, Almeida MP de, Silva SS da, Montefusco C de LA, Duarte SN, Mendonça FC. Heavy rainfall events in the state of Acre, western Amazonia [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 6): 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n6e275802
Vancouver
Moreira JG do V, Almeida MP de, Silva SS da, Montefusco C de LA, Duarte SN, Mendonça FC. Heavy rainfall events in the state of Acre, western Amazonia [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2024 ; 28( 6): 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v28n6e275802
Artigo de periodico
Implications of lairage and environmental enrichment on behavioral responses and skin lesions in finishing pigs in a slaughterhouse (2024)
Sobral, Vivian Schwaab ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Guesine, Giovane Debs ; Arno, Alessandra ; Azevedo, Karen Airosa Machado de ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas ; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Animals. Unidade: ESALQ
Assuntos: ABATEDOUROS, AGRESSIVIDADE ANIMAL, BEM-ESTAR DO ANIMAL, ESTRESSE, LESÕES EM ANIMAIS, PELE DE ANIMAL, SUÍNOS
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ABNT
SOBRAL, Vivian Schwaab et al. Implications of lairage and environmental enrichment on behavioral responses and skin lesions in finishing pigs in a slaughterhouse. Animals, v. 14, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ani14111591. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Sobral, V. S., Silveira, R. M. F., Guesine, G. D., Arno, A., Azevedo, K. A. M. de, Lobos, C. M. V., & Silva, I. J. O. da. (2024). Implications of lairage and environmental enrichment on behavioral responses and skin lesions in finishing pigs in a slaughterhouse. Animals, 14, 1-13. doi:10.3390/ani14111591
NLM
Sobral VS, Silveira RMF, Guesine GD, Arno A, Azevedo KAM de, Lobos CMV, Silva IJO da. Implications of lairage and environmental enrichment on behavioral responses and skin lesions in finishing pigs in a slaughterhouse [Internet]. Animals. 2024 ; 14 1-13.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ani14111591
Vancouver
Sobral VS, Silveira RMF, Guesine GD, Arno A, Azevedo KAM de, Lobos CMV, Silva IJO da. Implications of lairage and environmental enrichment on behavioral responses and skin lesions in finishing pigs in a slaughterhouse [Internet]. Animals. 2024 ; 14 1-13.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ani14111591
Artigo de periodico
Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] (2024)
Silveira, Robson Mateus Freitas ; Façanha, Débora Andréa Evangelista; McManus, Concepta; Bermejo Asensio, Luis Alberto; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: ADAPTAÇÃO ANIMAL, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PRODUÇÃO ANIMAL, REGULAÇÃO DA TEMPERATURA CORPORAL ANIMAL, SENSOR
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ABNT
SILVEIRA, Robson Mateus Freitas et al. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Silveira, R. M. F., Façanha, D. A. E., McManus, C., Bermejo Asensio, L. A., & Silva, I. J. O. da. (2024). Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502]. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1. doi:10.1016/j.compag.2024.108673
NLM
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Vancouver
Silveira RMF, Façanha DAE, McManus C, Bermejo Asensio LA, Silva IJO da. Corrigendum to: "Intelligent methodologies: An integrated multi-modeling approach to predict adaptive mechanisms in farm animals" [Comput. Electron. Agric. 216 (2024) 108502] [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108673
Artigo de periodico
A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation (2024)
Silva, Roberto Fray da ; Benso, Marcos Roberto ; Correa, Fernando Elias ; Messias, Tâmara Guindo ; Mendonça, Fernando Campos ; Marques, Patricia Angélica Alves ; Duarte, Sergio Nascimento ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro
Fonte: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, EESC, ICMC, EP, IEA
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDO DE CASO, IRRIGAÇÃO, QUALIDADE DA ÁGUA
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ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, v. 6, n. 2, p. 1771-1793, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Silva, R. F. da, Benso, M. R., Correa, F. E., Messias, T. G., Mendonça, F. C., Marques, P. A. A., et al. (2024). A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation. AgriEngineering, 6( 2), 1771-1793. doi:10.3390/agriengineering6020103
NLM
Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103
Vancouver
Silva RF da, Benso MR, Correa FE, Messias TG, Mendonça FC, Marques PAA, Duarte SN, Mendiondo EM, Delbem ACB, Saraiva AM. A data-driven method for water quality analysis and prediction for localized irrigation [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6( 2): 1771-1793.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6020103
Artigo de periodico
Psychrometry in the thermal comfort diagnosis of production animals: a combination of the systematic review and methodological proposal (2024)
Castro Júnior, Sergio Luís de ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ
Assuntos: BEM-ESTAR DO ANIMAL, CONFORTO TÉRMICO, ESTRESSE, PRODUÇÃO ANIMAL, PSICROMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
CASTRO JÚNIOR, Sergio Luís de e SILVEIRA, Robson Mateus Freitas e SILVA, Iran José Oliveira da. Psychrometry in the thermal comfort diagnosis of production animals: a combination of the systematic review and methodological proposal. International Journal of Biometeorology, v. 68, p. 45–56, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-023-02569-2. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Castro Júnior, S. L. de, Silveira, R. M. F., & Silva, I. J. O. da. (2024). Psychrometry in the thermal comfort diagnosis of production animals: a combination of the systematic review and methodological proposal. International Journal of Biometeorology, 68, 45–56. doi:10.1007/s00484-023-02569-2
NLM
Castro Júnior SL de, Silveira RMF, Silva IJO da. Psychrometry in the thermal comfort diagnosis of production animals: a combination of the systematic review and methodological proposal [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2024 ; 68 45–56.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-023-02569-2
Vancouver
Castro Júnior SL de, Silveira RMF, Silva IJO da. Psychrometry in the thermal comfort diagnosis of production animals: a combination of the systematic review and methodological proposal [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2024 ; 68 45–56.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-023-02569-2
Artigo de periodico
Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review (2024)
Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Silva, Eudocio Rafael Otavio da
Fonte: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLIN, José Paulo e WEI, Marcelo Chan Fu e SILVA, Eudocio Rafael Otavio da. Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review. AgriEngineering, v. 6, p. 925-946, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/g/10.3390/agriengineering6020053. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Silva, E. R. O. da. (2024). Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review. AgriEngineering, 6, 925-946. doi:g/10.3390/agriengineering6020053
NLM
Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 925-946.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/g/10.3390/agriengineering6020053
Vancouver
Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 925-946.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/g/10.3390/agriengineering6020053
Artigo de periodico
Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review (2024)
Silva, Nildson Rodrigues de França e; Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Sanches, Ieda Del’Arco ; Almeida, Cláudia Maria de; Adami, Marcos
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MODELAGEM DE DADOS, REVISÃO SISTEMÁTICA, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Nildson Rodrigues de França e et al. Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review. Remote Sensing, v. 16, p. 1-26, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16050863. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Silva, N. R. de F. e, Chaves, M. E. D., Luciano, A. C. dos S., Sanches, I. D. ’A., Almeida, C. M. de, & Adami, M. (2024). Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review. Remote Sensing, 16, 1-26. doi:10.3390/rs16050863
NLM
Silva NR de F e, Chaves MED, Luciano AC dos S, Sanches ID’A, Almeida CM de, Adami M. Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-26.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16050863
Vancouver
Silva NR de F e, Chaves MED, Luciano AC dos S, Sanches ID’A, Almeida CM de, Adami M. Sugarcane yield estimation using satellite remote sensing data in empirical or mechanistic modeling: a systematic review [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-26.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16050863
Artigo de periodico
Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning (2024)
Amorim, Magno do Nascimento; Turco, Silvia Helena Nogueira; Costa, Daniel dos Santos; Ferreira, Iara Jeanice Souza; Silva, Wedson Pereira da; Sabino, Antonio Leopoldo Cardoso ; Oliveira da Silva-Miranda, Késia
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALIMENTAÇÃO ANIMAL, AMOSTRAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, INGESTÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OVINOS
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ABNT
AMORIM, Magno do Nascimento et al. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, v. 218, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Amorim, M. do N., Turco, S. H. N., Costa, D. dos S., Ferreira, I. J. S., Silva, W. P. da, Sabino, A. L. C., & Oliveira da Silva-Miranda, K. (2024). Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning. Computers and Electronics in Agriculture, 218, 1-8. doi:10.1016/j.compag.2024.108657
NLM
Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
Vancouver
Amorim M do N, Turco SHN, Costa D dos S, Ferreira IJS, Silva WP da, Sabino ALC, Oliveira da Silva-Miranda K. Discrimination of ingestive behavior in sheep using an electronic device based on a triaxial accelerometer and machine learning [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2024 ; 218 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108657
Artigo de periodico
Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry (2024)
Fiorio, Peterson Ricardo ; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Rizzo, Rodnei ; Demattê, José Alexandre Melo ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Silva, Marcelo Andrade da
Fonte: Heliyon. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CANA-DE-AÇÚCAR, FERTILIZANTES NITROGENADOS, FOLHAS (PLANTAS), NITROGÊNIO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
FIORIO, Peterson Ricardo et al. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, v. 10, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Fiorio, P. R., Silva, C. A. A. C., Rizzo, R., Demattê, J. A. M., Luciano, A. C. dos S., & Silva, M. A. da. (2024). Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, 10, 1-13. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e26819
NLM
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819
Vancouver
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819
Artigo de periodico
Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy (2024)
Barbosa, Thuane Katiúcia Moreira ; Fiorio, Peterson Ricardo ; Calaboni, Cristiane ; Kluge, Ricardo Alfredo ; Demattê, José Alexandre Melo ; Mattiuz, Claudia Fabrino Machado ; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Ré, Natália Correr
Fonte: Ciência Rural. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CONSERVANTES, FLORES DE CORTE, PIGMENTOS VEGETAIS, PÓS-COLHEITA
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ABNT
BARBOSA, Thuane Katiúcia Moreira et al. Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, v. 54, n. 09, p. 1-16 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230143. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Barbosa, T. K. M., Fiorio, P. R., Calaboni, C., Kluge, R. A., Demattê, J. A. M., Mattiuz, C. F. M., et al. (2024). Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, 54( 09), 1-16 2024. doi:10.1590/0103-8478cr20230143
NLM
Barbosa TKM, Fiorio PR, Calaboni C, Kluge RA, Demattê JAM, Mattiuz CFM, Silva CAAC, Ré NC. Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 09): 1-16 2024.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230143
Vancouver
Barbosa TKM, Fiorio PR, Calaboni C, Kluge RA, Demattê JAM, Mattiuz CFM, Silva CAAC, Ré NC. Lisianthus (Eustoma grandiflorum) leaf degradation analysis in the postharvest by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy [Internet]. Ciência Rural. 2024 ; 54( 09): 1-16 2024.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230143
Artigo de periodico
Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms (2024)
Barros, Ana Clara Arantes Villas Bôas de ; Silva, Marcelo Andrade ; Marques, Rodrigo Domiciano ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos
Fonte: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COBERTURA DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BARROS, Ana Clara Arantes Villas Bôas de et al. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 147–157, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Barros, A. C. A. V. B. de, Silva, M. A., Marques, R. D., Lobos, C. M. V., & Luciano, A. C. dos S. (2024). Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 147–157. doi:10.28951/bjb.v42i2.693
NLM
Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
Vancouver
Barros ACAVB de, Silva MA, Marques RD, Lobos CMV, Luciano AC dos S. Classification of sugarcane areas in Landsat images using machine learning algorithms [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 147–157.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.693
Artigo de periodico
Water rights in sugarcane irrigation: influence of irrigation criteria and probability levels adopted for ETo and rainfall (2024)
Maschio, Rafael ; Coelho, Rubens Duarte ; Barros, Timóteo Herculino da Silva ; Costa, Jéfferson de Oliveira ; Duarte, Sergio Nascimento
Fonte: Scientia Agricola. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: ÁGUA PARA IRRIGAÇÃO, BALANÇO HÍDRICO, CANA-DE-AÇÚCAR, CHUVA, DIREITO DAS ÁGUAS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO
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ABNT
MASCHIO, Rafael et al. Water rights in sugarcane irrigation: influence of irrigation criteria and probability levels adopted for ETo and rainfall. Scientia Agricola, v. 81, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2023-0139. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Maschio, R., Coelho, R. D., Barros, T. H. da S., Costa, J. de O., & Duarte, S. N. (2024). Water rights in sugarcane irrigation: influence of irrigation criteria and probability levels adopted for ETo and rainfall. Scientia Agricola, 81, 1-8. doi:10.1590/1678-992X-2023-0139
NLM
Maschio R, Coelho RD, Barros TH da S, Costa J de O, Duarte SN. Water rights in sugarcane irrigation: influence of irrigation criteria and probability levels adopted for ETo and rainfall [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2023-0139
Vancouver
Maschio R, Coelho RD, Barros TH da S, Costa J de O, Duarte SN. Water rights in sugarcane irrigation: influence of irrigation criteria and probability levels adopted for ETo and rainfall [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2023-0139
Artigo de periodico
Applying machine learning to understand the relationship between body weight and beak and nail dimensions in broiler chickens (2024)
Nazareno, Aérica Cirqueira ; Silveira, Robson Mateus Freitas ; Sakamoto, Karina Suemi ; Frankin, Joana Beatriz Bellas; Silva, Iran José Oliveira da
Fonte: Italian Journal of Animal Science. Unidades: ESALQ, EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BICO, FRANGOS DE CORTE, MORFOLOGIA ANIMAL, PESOS E MEDIDAS CORPORAIS, UNHAS
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ABNT
NAZARENO, Aérica Cirqueira et al. Applying machine learning to understand the relationship between body weight and beak and nail dimensions in broiler chickens. Italian Journal of Animal Science, v. 23, n. 1, p. 859–867, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/1828051X.2024.2339432. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Nazareno, A. C., Silveira, R. M. F., Sakamoto, K. S., Frankin, J. B. B., & Silva, I. J. O. da. (2024). Applying machine learning to understand the relationship between body weight and beak and nail dimensions in broiler chickens. Italian Journal of Animal Science, 23( 1), 859–867. doi:10.1080/1828051X.2024.2339432
NLM
Nazareno AC, Silveira RMF, Sakamoto KS, Frankin JBB, Silva IJO da. Applying machine learning to understand the relationship between body weight and beak and nail dimensions in broiler chickens [Internet]. Italian Journal of Animal Science. 2024 ; 23( 1): 859–867.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/1828051X.2024.2339432
Vancouver
Nazareno AC, Silveira RMF, Sakamoto KS, Frankin JBB, Silva IJO da. Applying machine learning to understand the relationship between body weight and beak and nail dimensions in broiler chickens [Internet]. Italian Journal of Animal Science. 2024 ; 23( 1): 859–867.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1080/1828051X.2024.2339432
Artigo de periodico
Assessment of water relaxometry of meat under different ageing processes using time domain nuclear magnetic resonance relaxometry (2024)
Cônsolo, Nara Regina Brandão ; Paula, Ana P. M. de; Rezende-de-Souza, Jonatã H; Herreira, Vinicius L. S ; Gôngora, Ana Laura Santos Munhoz; Colnago, Luiz A; Moraes, Tiago Bueno ; Santos, Poliana M; Nassu, Renata T; Pflanzer, Sérgio B
Fonte: Food Research International. Unidades: ESALQ, FMVZ, FZEA
Assuntos: ABATE, CARNES E DERIVADOS, ENVELHECIMENTO, GADO NELORE, IDADE, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR
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ABNT
CÔNSOLO, Nara Regina Brandão et al. Assessment of water relaxometry of meat under different ageing processes using time domain nuclear magnetic resonance relaxometry. Food Research International, v. 190, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2024.114566. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Cônsolo, N. R. B., Paula, A. P. M. de, Rezende-de-Souza, J. H., Herreira, V. L. S., Gôngora, A. L. S. M., Colnago, L. A., et al. (2024). Assessment of water relaxometry of meat under different ageing processes using time domain nuclear magnetic resonance relaxometry. Food Research International, 190, 1-8. doi:10.1016/j.foodres.2024.114566
NLM
Cônsolo NRB, Paula APM de, Rezende-de-Souza JH, Herreira VLS, Gôngora ALSM, Colnago LA, Moraes TB, Santos PM, Nassu RT, Pflanzer SB. Assessment of water relaxometry of meat under different ageing processes using time domain nuclear magnetic resonance relaxometry [Internet]. Food Research International. 2024 ; 190 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2024.114566
Vancouver
Cônsolo NRB, Paula APM de, Rezende-de-Souza JH, Herreira VLS, Gôngora ALSM, Colnago LA, Moraes TB, Santos PM, Nassu RT, Pflanzer SB. Assessment of water relaxometry of meat under different ageing processes using time domain nuclear magnetic resonance relaxometry [Internet]. Food Research International. 2024 ; 190 1-8.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodres.2024.114566
Artigo de periodico
Vamos sair do El Niño para La Niña em 2024 (2024)
Marin, Fábio Ricardo
Fonte: Revista Hortifruti Brasil. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGROCLIMATOLOGIA, ALTA TEMPERATURA, EL NIÑO, FRUTAS, HORTALIÇAS, LA NIÑA, MUDANÇA CLIMÁTICA, PRODUÇÃO AGRÍCOLA
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ABNT
MARIN, Fábio Ricardo. Vamos sair do El Niño para La Niña em 2024. Revista Hortifruti Brasil, v. 22, n. 241, p. 12, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.hfbrasil.org.br/br/revista/acessar/completo/el-nio-temperaturas-elevadas-afetam-producao-dos-hfs-em-2023-24.aspx. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Marin, F. R. (2024). Vamos sair do El Niño para La Niña em 2024. Revista Hortifruti Brasil, 22( 241), 12. Recuperado de https://www.hfbrasil.org.br/br/revista/acessar/completo/el-nio-temperaturas-elevadas-afetam-producao-dos-hfs-em-2023-24.aspx
NLM
Marin FR. Vamos sair do El Niño para La Niña em 2024 [Internet]. Revista Hortifruti Brasil. 2024 ; 22( 241): 12.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://www.hfbrasil.org.br/br/revista/acessar/completo/el-nio-temperaturas-elevadas-afetam-producao-dos-hfs-em-2023-24.aspx
Vancouver
Marin FR. Vamos sair do El Niño para La Niña em 2024 [Internet]. Revista Hortifruti Brasil. 2024 ; 22( 241): 12.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://www.hfbrasil.org.br/br/revista/acessar/completo/el-nio-temperaturas-elevadas-afetam-producao-dos-hfs-em-2023-24.aspx
Artigo de periodico
Application of vegetative indices for leaf nitrogen estimation in sugarcane using hyperspectral data (2024)
Martins, Juliano Araújo ; Fiorio, Peterson Ricardo ; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Demattê, José Alexandre Melo ; Barros, Pedro Paulo da Silva
Fonte: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE ESPECTRAL, CANA-DE-AÇÚCAR, FERTILIZANTES NITROGENADOS, FOLHAS (PLANTAS), NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Juliano Araújo et al. Application of vegetative indices for leaf nitrogen estimation in sugarcane using hyperspectral data. Sugar Tech, v. 26, n. 1, p. 160–170, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01329-1. Acesso em: 16 jul. 2024.
APA
Martins, J. A., Fiorio, P. R., Silva, C. A. A. C., Demattê, J. A. M., & Barros, P. P. da S. (2024). Application of vegetative indices for leaf nitrogen estimation in sugarcane using hyperspectral data. Sugar Tech, 26( 1), 160–170. doi:10.1007/s12355-023-01329-1
NLM
Martins JA, Fiorio PR, Silva CAAC, Demattê JAM, Barros PP da S. Application of vegetative indices for leaf nitrogen estimation in sugarcane using hyperspectral data [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 1): 160–170.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01329-1
Vancouver
Martins JA, Fiorio PR, Silva CAAC, Demattê JAM, Barros PP da S. Application of vegetative indices for leaf nitrogen estimation in sugarcane using hyperspectral data [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 1): 160–170.[citado 2024 jul. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01329-1

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