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Artigo de periodico
Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making (2024)
Gomes, Iago Pachêco ; Wolf, Denis Fernando
Source: International Journal of Fuzzy Systems. Unidade: ICMC
Subjects: LÓGICA FUZZY, TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS, VEÍCULOS
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ABNT
GOMES, Iago Pachêco e WOLF, Denis Fernando. Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making. International Journal of Fuzzy Systems, v. 26, n. 2, p. 553-571, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01616-9. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Gomes, I. P., & Wolf, D. F. (2024). Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making. International Journal of Fuzzy Systems, 26( 2), 553-571. doi:10.1007/s40815-023-01616-9
NLM
Gomes IP, Wolf DF. Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making [Internet]. International Journal of Fuzzy Systems. 2024 ; 26( 2): 553-571.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01616-9
Vancouver
Gomes IP, Wolf DF. Driving style recognition using interval type-2 fuzzy inference system and multiple experts decision-making [Internet]. International Journal of Fuzzy Systems. 2024 ; 26( 2): 553-571.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40815-023-01616-9
Artigo de periodico
Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving (2024)
Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, MÉTODOS MCMC
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ABNT
SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Silva, J. A. R. da, Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2024). Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. doi:10.1109/TITS.2024.3363497
NLM
Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497
Vancouver
Silva JAR da, Grassi Júnior V, Wolf DF. Maximum entropy inverse reinforcement learning using Monte Carlo tree search for autonomous driving [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2024 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2024.3363497
Artigo de periodico
Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems (2024)
Rosero, Luis Alberto Rosero ; Gomes, Iago Pachêco ; Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Przewodowski Filho, Carlos Andre Braile ; Wolf, Denis Fernando ; Osório, Fernando Santos
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, SIMULAÇÃO, DIREÇÃO VEICULAR, SEGURANÇA VEICULAR
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ABNT
ROSERO, Luis Alberto Rosero et al. Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems. Sensors, v. 24, n. 7, p. 1-30, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24072097. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Rosero, L. A. R., Gomes, I. P., Silva, J. A. R. da, Przewodowski Filho, C. A. B., Wolf, D. F., & Osório, F. S. (2024). Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems. Sensors, 24( 7), 1-30. doi:10.3390/s24072097
NLM
Rosero LAR, Gomes IP, Silva JAR da, Przewodowski Filho CAB, Wolf DF, Osório FS. Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 7): 1-30.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24072097
Vancouver
Rosero LAR, Gomes IP, Silva JAR da, Przewodowski Filho CAB, Wolf DF, Osório FS. Integrating modular pipelines with end-to-end learning: a hybrid approach for robust and reliable autonomous driving systems [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 7): 1-30.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24072097
Tese (Doutorado)
A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution (2023)
Santos, Tiago Cesar dos; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, SISTEMAS DE TRANSPORTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Tiago Cesar dos. A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Santos, T. C. dos. (2023). A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/
NLM
Santos TC dos. A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/
Vancouver
Santos TC dos. A Decentralized Approach for Connected and Autonomous Vehicles Traffic Negotiation and Conflict Resolution [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04072023-134313/
Artigo de periodico
Autonomous driving of trucks in off-road environment (2023)
Caldas, Kenny Anderson Queiroz; Barbosa, Filipe Marques; Silva, Junior A. R.; Santos, Tiago C.; Gomes, Iago P.; Rosero, Luis A.; Wolf, Denis Fernando ; Grassi Júnior, Valdir
Source: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: TRAJETÓRIA, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, CAMINHÕES, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CALDAS, Kenny Anderson Queiroz et al. Autonomous driving of trucks in off-road environment. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, v. 34, p. 1179-1193, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-023-01041-1. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Caldas, K. A. Q., Barbosa, F. M., Silva, J. A. R., Santos, T. C., Gomes, I. P., Rosero, L. A., et al. (2023). Autonomous driving of trucks in off-road environment. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 34, 1179-1193. doi:10.1007/s40313-023-01041-1
NLM
Caldas KAQ, Barbosa FM, Silva JAR, Santos TC, Gomes IP, Rosero LA, Wolf DF, Grassi Júnior V. Autonomous driving of trucks in off-road environment [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 34 1179-1193.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-023-01041-1
Vancouver
Caldas KAQ, Barbosa FM, Silva JAR, Santos TC, Gomes IP, Rosero LA, Wolf DF, Grassi Júnior V. Autonomous driving of trucks in off-road environment [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2023 ; 34 1179-1193.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s40313-023-01041-1
Trabalho de evento
Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception (2023)
Sousa, Elísio ; Mota, Kennedy O. S ; Gomes, Iago Pachêco ; Garrote, Luís ; Wolf, Denis Fernando ; Premebida, Cristiano
Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Mobile Robots - ECMR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
SOUSA, Elísio et al. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Sousa, E., Mota, K. O. S., Gomes, I. P., Garrote, L., Wolf, D. F., & Premebida, C. (2023). Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ECMR59166.2023.10256301
NLM
Sousa E, Mota KOS, Gomes IP, Garrote L, Wolf DF, Premebida C. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301
Vancouver
Sousa E, Mota KOS, Gomes IP, Garrote L, Wolf DF, Premebida C. Late-fusion multimodal human detection based on RGB and thermal images for robotic perception [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ECMR59166.2023.10256301
Artigo de periodico
Scheduling system for sultiple self-driving cars using k-means and bio-inspired optimization algorithms (2023)
Silva, Clênio Eduardo da ; Cesar, Tiago S.; Gomes, Iago Pachêco ; Silva, Junior A. R.; Wolf, Denis Fernando ; Alves, Raulcézar Maximiano Figueira ; Souza, Jefferson R
Source: SN Computer Science. Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
SILVA, Clênio Eduardo da et al. Scheduling system for sultiple self-driving cars using k-means and bio-inspired optimization algorithms. SN Computer Science, v. 4, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-023-02053-z. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Silva, C. E. da, Cesar, T. S., Gomes, I. P., Silva, J. A. R., Wolf, D. F., Alves, R. M. F., & Souza, J. R. (2023). Scheduling system for sultiple self-driving cars using k-means and bio-inspired optimization algorithms. SN Computer Science, 4, 1-13. doi:10.1007/s42979-023-02053-z
NLM
Silva CE da, Cesar TS, Gomes IP, Silva JAR, Wolf DF, Alves RMF, Souza JR. Scheduling system for sultiple self-driving cars using k-means and bio-inspired optimization algorithms [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-023-02053-z
Vancouver
Silva CE da, Cesar TS, Gomes IP, Silva JAR, Wolf DF, Alves RMF, Souza JR. Scheduling system for sultiple self-driving cars using k-means and bio-inspired optimization algorithms [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-023-02053-z
Artigo de periodico
Uma iniciativa para integrar habilidades e competências em tecnologia da informação e administração de negócios (2023)
Fioravanti, Maria Lydia ; Barbosa, Ellen Francine ; Braga, Rosana Teresinha Vaccare ; Grande, Márcia Mazzeo ; Rodello, Ildeberto Aparecido ; Ribeiro, Evandro Marcos Saidel ; Wolf, Denis Fernando ; Avellar, Gustavo Martins Nunes ; Oliveira, Katyeudo Karlos de Sousa
Source: Tecnologias, Sociedade e Conhecimento. Unidades: ICMC, FEARP
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, ADMINISTRAÇÃO, NEGÓCIOS, INTERDISCIPLINARIDADE, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
FIORAVANTI, Maria Lydia et al. Uma iniciativa para integrar habilidades e competências em tecnologia da informação e administração de negócios. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, v. 10, n. 1, p. 69-87, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.20396/tsc.v10i1.17952. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Fioravanti, M. L., Barbosa, E. F., Braga, R. T. V., Grande, M. M., Rodello, I. A., Ribeiro, E. M. S., et al. (2023). Uma iniciativa para integrar habilidades e competências em tecnologia da informação e administração de negócios. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento, 10( 1), 69-87. doi:10.20396/tsc.v10i1.17952
NLM
Fioravanti ML, Barbosa EF, Braga RTV, Grande MM, Rodello IA, Ribeiro EMS, Wolf DF, Avellar GMN, Oliveira KK de S. Uma iniciativa para integrar habilidades e competências em tecnologia da informação e administração de negócios [Internet]. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento. 2023 ; 10( 1): 69-87.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.20396/tsc.v10i1.17952
Vancouver
Fioravanti ML, Barbosa EF, Braga RTV, Grande MM, Rodello IA, Ribeiro EMS, Wolf DF, Avellar GMN, Oliveira KK de S. Uma iniciativa para integrar habilidades e competências em tecnologia da informação e administração de negócios [Internet]. Tecnologias, Sociedade e Conhecimento. 2023 ; 10( 1): 69-87.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.20396/tsc.v10i1.17952
Trabalho de evento
Interaction-aware maneuver intention prediction using gated mixture-of-experts attention mechanism (2023)
Gomes, Iago Pachêco ; Premebida, Cristiano ; Wolf, Denis Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Intelligent Transportation Systems - ITSC. Unidade: ICMC
Subjects: PREDIÇÃO, TRÁFEGO RODOVIÁRIO, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES
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ABNT
GOMES, Iago Pachêco e PREMEBIDA, Cristiano e WOLF, Denis Fernando. Interaction-aware maneuver intention prediction using gated mixture-of-experts attention mechanism. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ITSC57777.2023.10421818. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Gomes, I. P., Premebida, C., & Wolf, D. F. (2023). Interaction-aware maneuver intention prediction using gated mixture-of-experts attention mechanism. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ITSC57777.2023.10421818
NLM
Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Interaction-aware maneuver intention prediction using gated mixture-of-experts attention mechanism [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC57777.2023.10421818
Vancouver
Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Interaction-aware maneuver intention prediction using gated mixture-of-experts attention mechanism [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ITSC57777.2023.10421818
Tese (Doutorado)
Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments (2023)
Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Silva, J. A. R. da. (2023). Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
NLM
Silva JAR da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
Vancouver
Silva JAR da. Autonomous driving: learning to make decisions in uncertain environments [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-180517/
Trabalho de evento
Interaction-aware maneuver prediction for autonomous vehicles using interaction graphs (2023)
Gomes, Iago Pachêco ; Premebida, Cristiano ; Wolf, Denis Fernando
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Intelligent Vehicles Symposium - IV. Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, PREDIÇÃO, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Iago Pachêco e PREMEBIDA, Cristiano e WOLF, Denis Fernando. Interaction-aware maneuver prediction for autonomous vehicles using interaction graphs. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IV55152.2023.10186811. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Gomes, I. P., Premebida, C., & Wolf, D. F. (2023). Interaction-aware maneuver prediction for autonomous vehicles using interaction graphs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IV55152.2023.10186811
NLM
Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Interaction-aware maneuver prediction for autonomous vehicles using interaction graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IV55152.2023.10186811
Vancouver
Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Interaction-aware maneuver prediction for autonomous vehicles using interaction graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IV55152.2023.10186811
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Trabalho de evento
CNN-Planner: a neural path planner based on sensor fusion in the bird's eye view representation space for mapless autonomous driving (2022)
Rosero, Luis Alberto Rosero ; Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Wolf, Denis Fernando ; Osório, Fernando Santos
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TOMADA DE DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSERO, Luis Alberto Rosero et al. CNN-Planner: a neural path planner based on sensor fusion in the bird's eye view representation space for mapless autonomous driving. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995888. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Rosero, L. A. R., Silva, J. A. R. da, Wolf, D. F., & Osório, F. S. (2022). CNN-Planner: a neural path planner based on sensor fusion in the bird's eye view representation space for mapless autonomous driving. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995888
NLM
Rosero LAR, Silva JAR da, Wolf DF, Osório FS. CNN-Planner: a neural path planner based on sensor fusion in the bird's eye view representation space for mapless autonomous driving [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995888
Vancouver
Rosero LAR, Silva JAR da, Wolf DF, Osório FS. CNN-Planner: a neural path planner based on sensor fusion in the bird's eye view representation space for mapless autonomous driving [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS/SBR/WRE56824.2022.9995888
Trabalho de evento-anais periodico
Route scheduling system for multiple self-driving cars using K-means and bio-inspired algorithms (2022)
Silva, Clênio Eduardo da ; César, Tiago S; Gomes, Iago Pachêco ; Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Wolf, Denis Fernando ; Alves, Raulcézar Maximiano Figueira ; Souza, Jefferson R
Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks - EANN. Unidade: ICMC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, COLÔNIAS DE FORMIGAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Clênio Eduardo da et al. Route scheduling system for multiple self-driving cars using K-means and bio-inspired algorithms. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08223-8_3. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2022
APA
Silva, C. E. da, César, T. S., Gomes, I. P., Silva, J. A. R. da, Wolf, D. F., Alves, R. M. F., & Souza, J. R. (2022). Route scheduling system for multiple self-driving cars using K-means and bio-inspired algorithms. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08223-8_3
NLM
Silva CE da, César TS, Gomes IP, Silva JAR da, Wolf DF, Alves RMF, Souza JR. Route scheduling system for multiple self-driving cars using K-means and bio-inspired algorithms [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2022 ; 1600 27-39.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08223-8_3
Vancouver
Silva CE da, César TS, Gomes IP, Silva JAR da, Wolf DF, Alves RMF, Souza JR. Route scheduling system for multiple self-driving cars using K-means and bio-inspired algorithms [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2022 ; 1600 27-39.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08223-8_3
Tese (Doutorado)
Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M. (2022). Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
NLM
Nakamura ATM. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
Vancouver
Nakamura ATM. Aproveitando o comportamento de convergência para equilibrar tarefas conflitantes no aprendizado de múltiplas tarefas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17022023-095144/
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Artigo de periodico
Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids (2022)
Silva, Júnior Anderson Rodrigues da ; Gomes, Iago Pachêco ; Wolf, Denis Fernando ; Grassi Júnior, Valdir
Source: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, TRÁFEGO RODOVIÁRIO, ANÁLISE DE TRAJETÓRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Júnior Anderson Rodrigues da et al. Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 23, n. 2, p. 885-898, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3016620. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Silva, J. A. R. da, Gomes, I. P., Wolf, D. F., & Grassi Júnior, V. (2022). Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23( 2), 885-898. doi:10.1109/TITS.2020.3016620
NLM
Silva JAR da, Gomes IP, Wolf DF, Grassi Júnior V. Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022 ; 23( 2): 885-898.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3016620
Vancouver
Silva JAR da, Gomes IP, Wolf DF, Grassi Júnior V. Sparse road network model for autonomous navigation using clothoids [Internet]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022 ; 23( 2): 885-898.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3016620
Tese (Doutorado)
Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting (2021)
Ridel, Daniela Alves; Wolf, Denis Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, CIDADES INTELIGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIDEL, Daniela Alves. Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Ridel, D. A. (2021). Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/
NLM
Ridel DA. Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/
Vancouver
Ridel DA. Scene compliant spatio-temporal multi-modal multi-agent long-term trajectory forecasting [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-112852/
Artigo de periodico
Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties (2021)
Massera Filho, Carlos Alberto de Magalhães ; Terra, Marco Henrique ; Wolf, Denis Fernando
Source: International Journal of Control. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: CONTROLE (TEORIA DE SISTEMAS E CONTROLE), CONTROLE ÓTIMO, SISTEMAS LINEARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASSERA FILHO, Carlos Alberto de Magalhães e TERRA, Marco Henrique e WOLF, Denis Fernando. Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties. International Journal of Control, v. 94, n. 4, p. 1132-1142, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00207179.2019.1634838. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Massera Filho, C. A. de M., Terra, M. H., & Wolf, D. F. (2021). Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties. International Journal of Control, 94( 4), 1132-1142. doi:10.1080/00207179.2019.1634838
NLM
Massera Filho CA de M, Terra MH, Wolf DF. Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties [Internet]. International Journal of Control. 2021 ; 94( 4): 1132-1142.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207179.2019.1634838
Vancouver
Massera Filho CA de M, Terra MH, Wolf DF. Optimal guaranteed cost control of discrete-time linear systems subject to structured uncertainties [Internet]. International Journal of Control. 2021 ; 94( 4): 1132-1142.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00207179.2019.1634838
Artigo de periodico
An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation (2021)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: TOMADA DE DECISÃO, ANÁLISE DE DESEMPENHO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 100, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2021). An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 100, 1-10. doi:10.1016/j.engappai.2021.104205
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021 ; 100 1-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. An effective combination of loss gradients for multi-task learning applied on instance segmentation and depth estimation [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021 ; 100 1-10.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2021.104205

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