Filtros : "Vicente, Renato" Removido: "Português" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Information Sciences. Unidade: IME

    Assunto: TESTES DE HIPÓTESES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLO, Felipe Maia et al. A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, v. 649, n. artigo 119612, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Polo, F. M., Izbicki, R., Lacerda, E. G., Ibieta Jimenez, J. P., & Vicente, R. (2023). A unified framework for dataset shift diagnostics. Information Sciences, 649( artigo 119612), 1-17. doi:10.1016/j.ins.2023.119612
    • NLM

      Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
    • Vancouver

      Polo FM, Izbicki R, Lacerda EG, Ibieta Jimenez JP, Vicente R. A unified framework for dataset shift diagnostics [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 649( artigo 119612): 1-17.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119612
  • Source: Neural Computing and Applications. Conference titles: LatinX in AI at NeurIPS. Unidade: IME

    Assunto: MATEMÁTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLO, Felipe Maia e VICENTE, Renato. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation. Neural Computing and Applications. Godalming: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2023
    • APA

      Polo, F. M., & Vicente, R. (2023). Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation. Neural Computing and Applications. Godalming: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s00521-021-06615-1
    • NLM

      Polo FM, Vicente R. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation [Internet]. Neural Computing and Applications. 2023 ; 35( 25): 18187-18199.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1
    • Vancouver

      Polo FM, Vicente R. Effective sample size, dimensionality, and generalization in covariate shift adaptation [Internet]. Neural Computing and Applications. 2023 ; 35( 25): 18187-18199.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-021-06615-1
  • Source: Journal of Forensic Sciences. Unidades: IME, FO

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CICONELLE, Ana Cláudia Martins et al. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs. Journal of Forensic Sciences, v. 68, n. 6, p. 2057-2064, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Ciconelle, A. C. M., Silva, R. L. B. da, Kim, J. H., Rocha, B. A., Santos, D. G. dos, Vianna, L. G. R., et al. (2023). Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs. Journal of Forensic Sciences, 68( 6), 2057-2064. doi:10.1111/1556-4029.15376
    • NLM

      Ciconelle ACM, Silva RLB da, Kim JH, Rocha BA, Santos DG dos, Vianna LGR, Ferreira LGG, Santos VHP dos, Costa JO, Vicente R. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs [Internet]. Journal of Forensic Sciences. 2023 ; 68( 6): 2057-2064.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376
    • Vancouver

      Ciconelle ACM, Silva RLB da, Kim JH, Rocha BA, Santos DG dos, Vianna LGR, Ferreira LGG, Santos VHP dos, Costa JO, Vicente R. Deep learning for sex determination: analyzing over 200,000 panoramic radiographs [Internet]. Journal of Forensic Sciences. 2023 ; 68( 6): 2057-2064.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1556-4029.15376
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VEIGA, Rodrigo Soares e VICENTE, Renato. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Veiga, R. S., & Vicente, R. (2022). Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
    • NLM

      Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
    • Vancouver

      Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
  • Source: Extended abstracts. Conference titles: International Conference on Machine Learning Conference: LatinX in AI - LXAI. Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da e COBE, Raphael e VICENTE, Renato. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift. 2021, Anais.. San Diego: ICML, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.52591/lxai202107241. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Silva, F. L. da, Cobe, R., & Vicente, R. (2021). A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift. In Extended abstracts. San Diego: ICML. doi:10.52591/lxai202107241
    • NLM

      Silva FL da, Cobe R, Vicente R. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107241
    • Vancouver

      Silva FL da, Cobe R, Vicente R. A tree-adaptation mechanism for covariate and concept drift [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107241
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, PRÓ-G

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGEM JURÍDICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLO, Felipe Maia et al. LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Polo, F. M., Mendonça, G. C. F., Parreira, K. C. J., Gianvechio, L. de G., Cordeiro, P. S., Ferreira, J. B., et al. (2021). LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301
    • NLM

      Polo FM, Mendonça GCF, Parreira KCJ, Gianvechio L de G, Cordeiro PS, Ferreira JB, Lima LMP de, Maia AC do A, Vicente R. LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301
    • Vancouver

      Polo FM, Mendonça GCF, Parreira KCJ, Gianvechio L de G, Cordeiro PS, Ferreira JB, Lima LMP de, Maia AC do A, Vicente R. LegalNLP: Natural language processing methods for the brazilian legal language [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/18301
  • Source: Extended abstracts. Conference titles: International Conference on Machine Learning Conference: LatinX in AI - LXAI. Unidades: IME, PRÓ-G, IF, FMRP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOLEDO, Carmen Melo et al. Effects of personality traits in predicting grade retention of brazilian students. 2021, Anais.. San Diego: ICML, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.52591/lxai2021072412. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Toledo, C. M., Bassedon, G. M., Ferreira, J. B., Gianvechio, L. de G., Guatimosim, C., Silva, F. L. da, & Vicente, R. (2021). Effects of personality traits in predicting grade retention of brazilian students. In Extended abstracts. San Diego: ICML. doi:10.52591/lxai2021072412
    • NLM

      Toledo CM, Bassedon GM, Ferreira JB, Gianvechio L de G, Guatimosim C, Silva FL da, Vicente R. Effects of personality traits in predicting grade retention of brazilian students [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai2021072412
    • Vancouver

      Toledo CM, Bassedon GM, Ferreira JB, Gianvechio L de G, Guatimosim C, Silva FL da, Vicente R. Effects of personality traits in predicting grade retention of brazilian students [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai2021072412
  • Source: Extended abstracts. Conference titles: International Conference on Machine Learning Conference: LatinX in AI - LXAI. Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Felipe Leno da et al. GAN-based data mapping for model adaptation. 2021, Anais.. San Diego: ICML, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.52591/lxai202107242. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Silva, F. L. da, Glatt, R., Cobe, R., & Vicente, R. (2021). GAN-based data mapping for model adaptation. In Extended abstracts. San Diego: ICML. doi:10.52591/lxai202107242
    • NLM

      Silva FL da, Glatt R, Cobe R, Vicente R. GAN-based data mapping for model adaptation [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107242
    • Vancouver

      Silva FL da, Glatt R, Cobe R, Vicente R. GAN-based data mapping for model adaptation [Internet]. Extended abstracts. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.52591/lxai202107242
  • Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      POLO, Felipe Maia. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Polo, F. M. (2021). Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
    • NLM

      Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
    • Vancouver

      Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/
  • Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEVES, Carlos Guatimosim. Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-19042021-202404/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Neves, C. G. (2021). Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-19042021-202404/
    • NLM

      Neves CG. Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-19042021-202404/
    • Vancouver

      Neves CG. Analytical variation in the generalization of deep feed-forward neural networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-19042021-202404/
  • Source: International Transactions on Electrical Energy Systems. Unidade: IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRAUDE NO COMÉRCIO E NA INDÚSTRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Ricardo N et al. Gradient boosting and Shapley additive explanations for fraud detection in electricity distribution grids. International Transactions on Electrical Energy Systems, v. 31, n. 9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/2050-7038.13046. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Santos, R. N., Yamouni, S., Albiero, B., Vicente, R., Silva, J., Souza, T., et al. (2021). Gradient boosting and Shapley additive explanations for fraud detection in electricity distribution grids. International Transactions on Electrical Energy Systems, 31( 9). doi:10.1002/2050-7038.13046
    • NLM

      Santos RN, Yamouni S, Albiero B, Vicente R, Silva J, Souza T, Freitas Souza M, Lei Z. Gradient boosting and Shapley additive explanations for fraud detection in electricity distribution grids [Internet]. International Transactions on Electrical Energy Systems. 2021 ; 31( 9):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1002/2050-7038.13046
    • Vancouver

      Santos RN, Yamouni S, Albiero B, Vicente R, Silva J, Souza T, Freitas Souza M, Lei Z. Gradient boosting and Shapley additive explanations for fraud detection in electricity distribution grids [Internet]. International Transactions on Electrical Energy Systems. 2021 ; 31( 9):[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1002/2050-7038.13046
  • Source: Entropy. Conference titles: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME

    Subjects: MATEMÁTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROSSI, Paulo e VICENTE, Renato. L1-minimization algorithm for Bayesian online compressed sensing. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e19120667. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2017
    • APA

      Rossi, P., & Vicente, R. (2017). L1-minimization algorithm for Bayesian online compressed sensing. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e19120667
    • NLM

      Rossi P, Vicente R. L1-minimization algorithm for Bayesian online compressed sensing [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 12): 1-10.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19120667
    • Vancouver

      Rossi P, Vicente R. L1-minimization algorithm for Bayesian online compressed sensing [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 12): 1-10.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19120667
  • Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ENTROPIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha e CALSAVERINI, Rafael e VICENTE, Renato. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2016
    • APA

      Alfonso, N. F. C., Calsaverini, R., & Vicente, R. (2016). Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
    • NLM

      Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
    • Vancouver

      Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/1608.03637.pdf
  • Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha e CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva e VICENTE, Renato. For whom will the Bayesian agents vote?. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2015
    • APA

      Alfonso, N. F. C., César, J. E. da S., & Vicente, R. (2015). For whom will the Bayesian agents vote? São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
    • NLM

      Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
    • Vancouver

      Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1502.03394v1.pdf
  • Source: Evolution and Human Behavior. Unidade: IME

    Subjects: COOPERAÇÃO, MODO DE VIDA, ESTRUTURA SOCIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOYD, Robert e SCHONMANN, Roberto Henrique e VICENTE, Renato. Hunter-gatherer population structure and the evolution of contingent cooperation. Evolution and Human Behavior, v. 35, n. 3, p. 219-227, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2014.02.002. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Boyd, R., Schonmann, R. H., & Vicente, R. (2014). Hunter-gatherer population structure and the evolution of contingent cooperation. Evolution and Human Behavior, 35( 3), 219-227. doi:10.1016/j.evolhumbehav.2014.02.002
    • NLM

      Boyd R, Schonmann RH, Vicente R. Hunter-gatherer population structure and the evolution of contingent cooperation [Internet]. Evolution and Human Behavior. 2014 ; 35( 3): 219-227.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2014.02.002
    • Vancouver

      Boyd R, Schonmann RH, Vicente R. Hunter-gatherer population structure and the evolution of contingent cooperation [Internet]. Evolution and Human Behavior. 2014 ; 35( 3): 219-227.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.evolhumbehav.2014.02.002
  • Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidades: IME, IF

    Subjects: DINÂMICA, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 400, p. 124-138, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Vicente, R., Susemihl, A., Jerico, J. P., & Caticha Alfonso, N. F. (2014). Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 400, 124-138. doi:10.1016/j.physa.2014.01.013
    • NLM

      Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Caticha Alfonso NF. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
    • Vancouver

      Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Caticha Alfonso NF. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
  • Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Unidades: IME, IF

    Subjects: INTERNET, SISTEMAS AUTÔNOMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MANOEL, Andre e VICENTE, Renato. Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, v. 2013, p. P08002, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2013/08/P08002. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Manoel, A., & Vicente, R. (2013). Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2013, P08002. doi:10.1088/1742-5468/2013/08/P08002
    • NLM

      Manoel A, Vicente R. Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2013 ; 2013 P08002.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2013/08/P08002
    • Vancouver

      Manoel A, Vicente R. Statistical mechanics of reputation systems in autonomous networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2013 ; 2013 P08002.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2013/08/P08002
  • Source: PLOS ONE. Unidades: IME, IF

    Subjects: SELEÇÃO NATURAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHONMANN, Roberto Henrique e VICENTE, Renato e ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow. PLOS ONE, v. 8, n. 8, p. 1-10, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Schonmann, R. H., Vicente, R., & Alfonso, N. F. C. (2013). Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow. PLOS ONE, 8( 8), 1-10. doi:10.1371/journal.pone.0072043
    • NLM

      Schonmann RH, Vicente R, Alfonso NFC. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow [Internet]. PLOS ONE. 2013 ; 8( 8): 1-10.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043
    • Vancouver

      Schonmann RH, Vicente R, Alfonso NFC. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow [Internet]. PLOS ONE. 2013 ; 8( 8): 1-10.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043
  • Unidades: IME, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, ANTROPOLOGIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society. . São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024. , 2013
    • APA

      Vicente, R., Susemihl, A., Jericó, J. P., & Caticha, N. (2013). Moral foundations in an interacting neural networks society. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
    • NLM

      Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
    • Vancouver

      Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
  • Source: Advances in Complex Systems. Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PSICOLOGIA MATEMÁTICA, GENÉTICA DE POPULAÇÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CATICHA, Nestor e VICENTE, Renato. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, v. 14, n. 5, p. 711-731, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Caticha, N., & Vicente, R. (2011). Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, 14( 5), 711-731. doi:10.1142/S0219525911003190
    • NLM

      Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ; 14( 5): 711-731.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190
    • Vancouver

      Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ; 14( 5): 711-731.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024