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Artigo de periodico
Discovery of new Zika protease and polymerase inhibitors through the open science collaboration Project OpenZika (2022)
Mottin, Melina ; Sousa, Bruna Katiele de Paula ; Mesquita, Nathalya Cristina de Moraes Roso; Oliveira, Ketllyn Irene Zagato de; Noske, Gabriela Dias; Sartori, Geraldo Rodrigues ; Albuquerque, Aline de Oliveira; Urbina, Fabio; Puhl, Ana C. ; Moreira Filho, José Teófilo; Souza, Guilherme Eduardo de ; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Muratov, Eugene ; Neves, Bruno Junior ; Silva, João Hermínio Martins da ; Clark, Alex E.; Siqueira Neto, Jair L. ; Perryman, Alexander L.; Oliva, Glaucius ; Ekins, Sean ; Andrade, Carolina Horta
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: ZIKA VÍRUS, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ANTIVIRAIS
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ABNT
MOTTIN, Melina et al. Discovery of new Zika protease and polymerase inhibitors through the open science collaboration Project OpenZika. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 24, p. 6825-6843, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00596. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Mottin, M., Sousa, B. K. de P., Mesquita, N. C. de M. R., Oliveira, K. I. Z. de, Noske, G. D., Sartori, G. R., et al. (2022). Discovery of new Zika protease and polymerase inhibitors through the open science collaboration Project OpenZika. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 24), 6825-6843. doi:10.1021/acs.jcim.2c00596
NLM
Mottin M, Sousa BK de P, Mesquita NC de MR, Oliveira KIZ de, Noske GD, Sartori GR, Albuquerque A de O, Urbina F, Puhl AC, Moreira Filho JT, Souza GE de, Guido RVC, Muratov E, Neves BJ, Silva JHM da, Clark AE, Siqueira Neto JL, Perryman AL, Oliva G, Ekins S, Andrade CH. Discovery of new Zika protease and polymerase inhibitors through the open science collaboration Project OpenZika [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 24): 6825-6843.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00596
Vancouver
Mottin M, Sousa BK de P, Mesquita NC de MR, Oliveira KIZ de, Noske GD, Sartori GR, Albuquerque A de O, Urbina F, Puhl AC, Moreira Filho JT, Souza GE de, Guido RVC, Muratov E, Neves BJ, Silva JHM da, Clark AE, Siqueira Neto JL, Perryman AL, Oliva G, Ekins S, Andrade CH. Discovery of new Zika protease and polymerase inhibitors through the open science collaboration Project OpenZika [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 24): 6825-6843.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00596
Artigo de periodico
Pyronaridine protects against SARS-CoV-2 infection in mouse (2022)
Puhl, Ana C. ; Gomes, Giovanni Freitas; Damasceno, Samara; Godoy, Andre Schutzer de ; Noske, Gabriela Dias; Nakamura, Aline Minali; Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Fernandes, Rafaela Sachetto ; Monakhova, Natalia; Riabova, Olga; Lane, Thomas R.; Makarov, Vadim; Veras, Flávio Protásio ; Batah, Sabrina Setembre ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Oliva, Glaucius ; Cunha, Fernando de Queiroz ; Alves Filho, José Carlos Farias ; Cunha, Thiago Mattar ; Ekins, Sean
Source: ACS Infectious Diseases. Unidades: FMRP, IFSC
Subjects: COVID-19, IMUNOLOGIA, AGENTES ANTIMICROBIANOS, RESISTÊNCIA MICROBIANA ÀS DROGAS, VIRULÊNCIA
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ABNT
PUHL, Ana C. et al. Pyronaridine protects against SARS-CoV-2 infection in mouse. ACS Infectious Diseases, v. 8, n. 6, p. 1147-1160, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsinfecdis.2c00091. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Puhl, A. C., Gomes, G. F., Damasceno, S., Godoy, A. S. de, Noske, G. D., Nakamura, A. M., et al. (2022). Pyronaridine protects against SARS-CoV-2 infection in mouse. ACS Infectious Diseases, 8( 6), 1147-1160. doi:10.1021/acsinfecdis.2c00091
NLM
Puhl AC, Gomes GF, Damasceno S, Godoy AS de, Noske GD, Nakamura AM, Oliveira VGF, Fernandes RS, Monakhova N, Riabova O, Lane TR, Makarov V, Veras FP, Batah SS, Fabro AT, Oliva G, Cunha F de Q, Alves Filho JCF, Cunha TM, Ekins S. Pyronaridine protects against SARS-CoV-2 infection in mouse [Internet]. ACS Infectious Diseases. 2022 ; 8( 6): 1147-1160.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsinfecdis.2c00091
Vancouver
Puhl AC, Gomes GF, Damasceno S, Godoy AS de, Noske GD, Nakamura AM, Oliveira VGF, Fernandes RS, Monakhova N, Riabova O, Lane TR, Makarov V, Veras FP, Batah SS, Fabro AT, Oliva G, Cunha F de Q, Alves Filho JCF, Cunha TM, Ekins S. Pyronaridine protects against SARS-CoV-2 infection in mouse [Internet]. ACS Infectious Diseases. 2022 ; 8( 6): 1147-1160.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsinfecdis.2c00091
Artigo de periodico
Vandetanib blocks the cytokine storm in SARS-CoV-2-infected mice (2022)
Puhl, Ana C.; Gomes, Giovanni Freitas; Damasceno, Samara; Fritch, Ethan J.; Levi, James A.; Johnson, Nicole J.; Scholle, Frank; Premkumar, Lakshmanane; Hurst, Brett L.; Lee-Montiel, Felipe; Veras, Flávio Protásio ; Batah, Sabrina Setembre ; Fabro, Alexandre Todorovic ; Moorman, Nathaniel J.; Yount, Boyd L.; Dickmander, Rebekah J.; Baric, Ralph S.; Pearce, Kenneth H.; Cunha, Fernando de Queiroz ; Alves Filho, José Carlos Farias ; Cunha, Thiago Mattar ; Ekins, Sean
Source: ACS Omega. Unidades: FCFRP, FMRP
Subjects: CORONAVIRUS, CITOCINAS, ANTINEOPLÁSICOS, INFECÇÕES POR CORONAVIRUS
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ABNT
PUHL, Ana C. et al. Vandetanib blocks the cytokine storm in SARS-CoV-2-infected mice. ACS Omega, v. 7, p. 31935-31944, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c02794. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Puhl, A. C., Gomes, G. F., Damasceno, S., Fritch, E. J., Levi, J. A., Johnson, N. J., et al. (2022). Vandetanib blocks the cytokine storm in SARS-CoV-2-infected mice. ACS Omega, 7, 31935-31944. doi:10.1021/acsomega.2c02794
NLM
Puhl AC, Gomes GF, Damasceno S, Fritch EJ, Levi JA, Johnson NJ, Scholle F, Premkumar L, Hurst BL, Lee-Montiel F, Veras FP, Batah SS, Fabro AT, Moorman NJ, Yount BL, Dickmander RJ, Baric RS, Pearce KH, Cunha F de Q, Alves Filho JCF, Cunha TM, Ekins S. Vandetanib blocks the cytokine storm in SARS-CoV-2-infected mice [Internet]. ACS Omega. 2022 ; 7 31935-31944.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c02794
Vancouver
Puhl AC, Gomes GF, Damasceno S, Fritch EJ, Levi JA, Johnson NJ, Scholle F, Premkumar L, Hurst BL, Lee-Montiel F, Veras FP, Batah SS, Fabro AT, Moorman NJ, Yount BL, Dickmander RJ, Baric RS, Pearce KH, Cunha F de Q, Alves Filho JCF, Cunha TM, Ekins S. Vandetanib blocks the cytokine storm in SARS-CoV-2-infected mice [Internet]. ACS Omega. 2022 ; 7 31935-31944.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c02794
Artigo de periodico
Vandetanib reduces inflammatory cytokines and ameliorates COVID-19 in infected mice (2021)
Puhl, Ana C.; Gomes, Giovanni Freitas; Damasceno, Samara; Fritch, Ethan J.; Levi, James A.; Johnson, Nicole J.; Scholle, Frank; Premkumar, Lakshmanane; Hurst, Brett L.; LeeMontiel, Felipe; Veras, Flávio Protásio; Batah, Sabrina Setembre ; Fabro, Alexandre Todorovic; Moorman, Nathaniel J.; Yount, Boyd L.; Dickmander, Rebekah; Baric, Ralph; Pearce, Kenneth H.; Cunha, Fernando de Queiroz ; Alves Filho, José Carlos Farias; Cunha, Thiago Mattar; Ekins, Sean
Source: bioRxiv. Unidades: FCFRP, FMRP
Subjects: ANTIVIRAIS, ANTINEOPLÁSICOS, CITOCINAS, COVID-19
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ABNT
PUHL, Ana C. et al. Vandetanib reduces inflammatory cytokines and ameliorates COVID-19 in infected mice. bioRxiv, p. 1-52, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1101/2021.12.16.472155. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Puhl, A. C., Gomes, G. F., Damasceno, S., Fritch, E. J., Levi, J. A., Johnson, N. J., et al. (2021). Vandetanib reduces inflammatory cytokines and ameliorates COVID-19 in infected mice. bioRxiv, 1-52. doi:10.1101/2021.12.16.472155
NLM
Puhl AC, Gomes GF, Damasceno S, Fritch EJ, Levi JA, Johnson NJ, Scholle F, Premkumar L, Hurst BL, LeeMontiel F, Veras FP, Batah SS, Fabro AT, Moorman NJ, Yount BL, Dickmander R, Baric R, Pearce KH, Cunha F de Q, Alves Filho JCF, Cunha TM, Ekins S. Vandetanib reduces inflammatory cytokines and ameliorates COVID-19 in infected mice [Internet]. bioRxiv. 2021 ; 1-52.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1101/2021.12.16.472155
Vancouver
Puhl AC, Gomes GF, Damasceno S, Fritch EJ, Levi JA, Johnson NJ, Scholle F, Premkumar L, Hurst BL, LeeMontiel F, Veras FP, Batah SS, Fabro AT, Moorman NJ, Yount BL, Dickmander R, Baric R, Pearce KH, Cunha F de Q, Alves Filho JCF, Cunha TM, Ekins S. Vandetanib reduces inflammatory cytokines and ameliorates COVID-19 in infected mice [Internet]. bioRxiv. 2021 ; 1-52.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1101/2021.12.16.472155
Artigo de periodico
Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus (2021)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Foil, Daniel H.; Puhl, Ana C. ; Zorn, Kimberley M.; Lane, Thomas R.; Riabova, Olga; Makarov, Vadim; Godoy, Andre Schutzer de ; Oliva, Glaucius ; Ekins, Sean
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: FEBRE AMARELA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ANTIVIRAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro et al. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 8, p. 3804-3813, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F., Foil, D. H., Puhl, A. C., Zorn, K. M., Lane, T. R., Riabova, O., et al. (2021). Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 8), 3804-3813. doi:10.1021/acs.jcim.1c00460
NLM
Oliveira VGF, Foil DH, Puhl AC, Zorn KM, Lane TR, Riabova O, Makarov V, Godoy AS de, Oliva G, Ekins S. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 8): 3804-3813.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460
Vancouver
Oliveira VGF, Foil DH, Puhl AC, Zorn KM, Lane TR, Riabova O, Makarov V, Godoy AS de, Oliva G, Ekins S. Development of machine learning models and the discovery of a new antiviral compound against yellow fever virus [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 8): 3804-3813.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00460
Artigo de periodico
Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2 (2021)
Oliveira, Victor Gawriljuk Ferraro; Zin, Phyo Phyo Kyaw; Puhl, Ana C. ; Zorn, Kimberley M.; Foil, Daniel H.; Lane, Thomas R.; Hurst, Brett; Tavella, Tatyana Almeida; Costa, Fabio Trindade Maranhão; Lakshmanane, Premkumar; Bernatchez, Jean; Godoy, Andre Schutzer de ; Oliva, Glaucius ; Siqueira-Neto, Jair L.; Madrid, Peter B.; Ekins, Sean
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, ANTIVIRAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Victor Gawriljuk Ferraro et al. Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, n. 9, p. 4224-4235, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00683. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Oliveira, V. G. F., Zin, P. P. K., Puhl, A. C., Zorn, K. M., Foil, D. H., Lane, T. R., et al. (2021). Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2. Journal of Chemical Information and Modeling, 61( 9), 4224-4235. doi:10.1021/acs.jcim.1c00683
NLM
Oliveira VGF, Zin PPK, Puhl AC, Zorn KM, Foil DH, Lane TR, Hurst B, Tavella TA, Costa FTM, Lakshmanane P, Bernatchez J, Godoy AS de, Oliva G, Siqueira-Neto JL, Madrid PB, Ekins S. Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2 [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 9): 4224-4235.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00683
Vancouver
Oliveira VGF, Zin PPK, Puhl AC, Zorn KM, Foil DH, Lane TR, Hurst B, Tavella TA, Costa FTM, Lakshmanane P, Bernatchez J, Godoy AS de, Oliva G, Siqueira-Neto JL, Madrid PB, Ekins S. Machine learning models identify inhibitors of SARS-CoV2 [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61( 9): 4224-4235.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00683
Artigo de periodico
Structural dataset for the PPARγ V290M mutant (2016)
Puhl, Ana C.; Webb, Paul; Polikarpov, Igor
Source: Data in Brief. Unidade: IFSC
Subjects: PEROXISSOMOS, RECEPTORES, RAIOS X
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ABNT
PUHL, Ana C. e WEBB, Paul e POLIKARPOV, Igor. Structural dataset for the PPARγ V290M mutant. Data in Brief, v. 7, p. 1430-1437, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2016.03.082. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Puhl, A. C., Webb, P., & Polikarpov, I. (2016). Structural dataset for the PPARγ V290M mutant. Data in Brief, 7, 1430-1437. doi:10.1016/j.dib.2016.03.082
NLM
Puhl AC, Webb P, Polikarpov I. Structural dataset for the PPARγ V290M mutant [Internet]. Data in Brief. 2016 ; 7 1430-1437.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2016.03.082
Vancouver
Puhl AC, Webb P, Polikarpov I. Structural dataset for the PPARγ V290M mutant [Internet]. Data in Brief. 2016 ; 7 1430-1437.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2016.03.082
Trabalho de evento-resumo
Natural agonists of PPARγ to be used in the treatment of diabetes (2013)
Puhl, Ana C.; Bernardes, Amanda; Yuan, Jing; Campos, Jéssica L. O.; Cvoro, Aleksandra; Webb, Paul; Reinach, Peter S.; Polikarpov, Igor
Source: Program and Index. Conference titles: Annual Meeting of the Brazilian Biochemistry and Molecular Biology Society - SBBq. Unidade: IFSC
Subjects: RECEPTORES (ESTUDO), DIABETES MELLITUS, FLAVONÓIDES
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ABNT
PUHL, Ana C. et al. Natural agonists of PPARγ to be used in the treatment of diabetes. 2013, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular - SBBq, 2013. . Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Puhl, A. C., Bernardes, A., Yuan, J., Campos, J. L. O., Cvoro, A., Webb, P., et al. (2013). Natural agonists of PPARγ to be used in the treatment of diabetes. In Program and Index. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular - SBBq.
NLM
Puhl AC, Bernardes A, Yuan J, Campos JLO, Cvoro A, Webb P, Reinach PS, Polikarpov I. Natural agonists of PPARγ to be used in the treatment of diabetes. Program and Index. 2013 ;[citado 2024 set. 16 ]
Vancouver
Puhl AC, Bernardes A, Yuan J, Campos JLO, Cvoro A, Webb P, Reinach PS, Polikarpov I. Natural agonists of PPARγ to be used in the treatment of diabetes. Program and Index. 2013 ;[citado 2024 set. 16 ]
Artigo de periodico
Crystallization and preliminary diffraction analysis of the catalytic domain of major extracellular endoglucanase from Xanthomonas campestris pv. campestris (2013)
Rosseto, Flávio R.; Puhl, Ana C.; Andrade, Maxuel O.; Polikarpov, Igor
Source: Acta Crystallographica F. Unidade: IFSC
Subjects: CRISTALOGRAFIA, ENZIMAS, XANTHOMONAS
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ABNT
ROSSETO, Flávio R. et al. Crystallization and preliminary diffraction analysis of the catalytic domain of major extracellular endoglucanase from Xanthomonas campestris pv. campestris. Acta Crystallographica F, v. 69, p. 137-140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1107/S1744309112051408. Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Rosseto, F. R., Puhl, A. C., Andrade, M. O., & Polikarpov, I. (2013). Crystallization and preliminary diffraction analysis of the catalytic domain of major extracellular endoglucanase from Xanthomonas campestris pv. campestris. Acta Crystallographica F, 69, 137-140. doi:10.1107/S1744309112051408
NLM
Rosseto FR, Puhl AC, Andrade MO, Polikarpov I. Crystallization and preliminary diffraction analysis of the catalytic domain of major extracellular endoglucanase from Xanthomonas campestris pv. campestris [Internet]. Acta Crystallographica F. 2013 ; 69 137-140.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S1744309112051408
Vancouver
Rosseto FR, Puhl AC, Andrade MO, Polikarpov I. Crystallization and preliminary diffraction analysis of the catalytic domain of major extracellular endoglucanase from Xanthomonas campestris pv. campestris [Internet]. Acta Crystallographica F. 2013 ; 69 137-140.[citado 2024 set. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1107/S1744309112051408
Artigo de periodico
Nanopartículas de poli-'épsilon'-caprolactona carregadas com hidrocortisona: preparação usando planejamento fatorial e sua avaliação (2012)
Cazo, Nayara A.; Pereira Filho, Edenir Rodrigues ; Silva, Maria F. G. Fernandes da; Fernandes, João Batista; Vieira, Paulo Cezar ; Puhl, Ana C. ; Polikarpov, Igor ; Forim, Moacir Rossi
Source: Orbital. Unidade: IFSC
Subjects: NANOPARTÍCULAS, POLÍMEROS (MATERIAIS), BIOTECNOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZO, Nayara A. et al. Nanopartículas de poli-'épsilon'-caprolactona carregadas com hidrocortisona: preparação usando planejamento fatorial e sua avaliação. Orbital, v. 4 n. 2, p. 54-76, 2012Tradução . . Acesso em: 16 set. 2024.
APA
Cazo, N. A., Pereira Filho, E. R., Silva, M. F. G. F. da, Fernandes, J. B., Vieira, P. C., Puhl, A. C., et al. (2012). Nanopartículas de poli-'épsilon'-caprolactona carregadas com hidrocortisona: preparação usando planejamento fatorial e sua avaliação. Orbital, 4 n. 2, 54-76.
NLM
Cazo NA, Pereira Filho ER, Silva MFGF da, Fernandes JB, Vieira PC, Puhl AC, Polikarpov I, Forim MR. Nanopartículas de poli-'épsilon'-caprolactona carregadas com hidrocortisona: preparação usando planejamento fatorial e sua avaliação. Orbital. 2012 ; 4 n. 2 54-76.[citado 2024 set. 16 ]
Vancouver
Cazo NA, Pereira Filho ER, Silva MFGF da, Fernandes JB, Vieira PC, Puhl AC, Polikarpov I, Forim MR. Nanopartículas de poli-'épsilon'-caprolactona carregadas com hidrocortisona: preparação usando planejamento fatorial e sua avaliação. Orbital. 2012 ; 4 n. 2 54-76.[citado 2024 set. 16 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Different binding modes of PPARγ ligands (2011)
Puhl, Ana C.; Bernardes, Amanda; Campos, Jéssica C. L. O.; Polikarpov, Igor
Source: Acta Crystallographica A. Conference titles: Congress and General Assembly of the International Union of Crystallography - IUCr. Unidade: IFSC
Subjects: PROTEÍNAS, PESO MOLECULAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PUHL, Ana C. et al. Different binding modes of PPARγ ligands. Acta Crystallographica A. Chester: International Union of Crystallography - IUCr. . Acesso em: 16 set. 2024. , 2011
APA
Puhl, A. C., Bernardes, A., Campos, J. C. L. O., & Polikarpov, I. (2011). Different binding modes of PPARγ ligands. Acta Crystallographica A. Chester: International Union of Crystallography - IUCr.
NLM
Puhl AC, Bernardes A, Campos JCLO, Polikarpov I. Different binding modes of PPARγ ligands. Acta Crystallographica A. 2011 ; 67 C296.[citado 2024 set. 16 ]
Vancouver
Puhl AC, Bernardes A, Campos JCLO, Polikarpov I. Different binding modes of PPARγ ligands. Acta Crystallographica A. 2011 ; 67 C296.[citado 2024 set. 16 ]

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