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Trabalho de evento
Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais (2023)
Harada, Hellen Ayumi Gomes de Melo ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Almeida, Alex Marino de ; Freire, Daniela Lopes ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Andrade, Pedro ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: ICMC
Assuntos: TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
HARADA, Hellen Ayumi Gomes de Melo et al. Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234627. Acesso em: 14 jul. 2024.
APA
Harada, H. A. G. de M., Pereira, F. S. F., Almeida, A. M. de, Freire, D. L., Dias, M. de S., Silva, N. F. F. da, et al. (2023). Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/stil.2023.234627
NLM
Harada HAG de M, Pereira FSF, Almeida AM de, Freire DL, Dias M de S, Silva NFF da, Andrade P, Carvalho ACP de LF de. Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234627
Vancouver
Harada HAG de M, Pereira FSF, Almeida AM de, Freire DL, Dias M de S, Silva NFF da, Andrade P, Carvalho ACP de LF de. Técnicas de sumarização de textos jurídicos para suporte à classificação de documentos de decisões judiciais [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/stil.2023.234627
Trabalho de evento-anais periodico
Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification (2023)
Freire, Daniela Lopes ; Almeida, Alex Marino de ; Dias, Márcio de Souza ; Rivolli, Adriano ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Godoi, Giliard Almeida de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRIBUNAL DE JUSTIÇA
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ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2023
APA
Freire, D. L., Almeida, A. M. de, Dias, M. de S., Rivolli, A., Pereira, F. S. F., Godoi, G. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_10
NLM
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Vancouver
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls (2022)
Maia, Dyonnatan Ferreira ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Nunes, Augusto Sousa ; Procópio, Lucas Caetano; Sampaio, Guthemberg da S; Dias, Márcio de Souza ; Alves, Adrio Oliveira; Maia, Dyéssica F; Ribeiro, Ingrid Alves ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
MAIA, Dyonnatan Ferreira et al. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2022
APA
Maia, D. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Nunes, A. S., Procópio, L. C., Sampaio, G. da S., et al. (2022). UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_8
NLM
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Vancouver
Maia DF, Silva NFF da, Souza EPR, Nunes AS, Procópio LC, Sampaio G da S, Dias M de S, Alves AO, Maia DF, Ribeiro IA, Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de. UlyssesSD-Br: stance detection in brazilian political polls [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 85-95.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_8
Trabalho de evento-anais periodico
Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text (2022)
Costa, Rosimeire ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Nunes, Augusto Sousa ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Matheus; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
COSTA, Rosimeire et al. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2022
APA
Costa, R., Albuquerque, H. O., Silvestre, G. D., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Vitório, D., et al. (2022). Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_62
NLM
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Vancouver
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies (2021)
Silva, Nádia Felix Felipe da; Silva, Marília Costa Rosendo ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Tarrega, João Pedro Mantovani; Beinotti, João Vitor Pataca ; Fonseca, Márcio; Andrade, Francisco Edmundo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, LINGUÍSTICA DE CORPUS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL, PARTICIPAÇÃO POLÍTICA, LEGISLAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Nádia Felix Felipe da et al. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2021
APA
Silva, N. F. F. da, Silva, M. C. R., Pereira, F. S. F., Tarrega, J. P. M., Beinotti, J. V. P., Fonseca, M., et al. (2021). Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_8
NLM
Silva NFF da, Silva MCR, Pereira FSF, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Fonseca M, Andrade FE, Carvalho ACP de LF de. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 104–120.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8
Vancouver
Silva NFF da, Silva MCR, Pereira FSF, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Fonseca M, Andrade FE, Carvalho ACP de LF de. Evaluating topic models in portuguese political comments about bills from Brazil's chamber of deputies [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 104–120.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_8
Trabalho de evento-anais periodico
Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media (2020)
Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Andrade, Thiago; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS, ASSÉDIO SEXUAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Fabíola Souza Fernandes e ANDRADE, Thiago e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_25. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2020
APA
Pereira, F. S. F., Andrade, T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-43887-6_25
NLM
Pereira FSF, Andrade T, Carvalho ACP de LF de. Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2020 ; 1168 314–320.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_25
Vancouver
Pereira FSF, Andrade T, Carvalho ACP de LF de. Gradient boosting machine and LSTM network for online harassment detection and categorization in social media [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2020 ; 1168 314–320.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_25
Trabalho de evento-anais periodico
Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry (2019)
Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Assis, Rafael; Costa, Maxley; Faria, Elaine R ; Julia, Rita Maria Silva; Barcelos, Umberto; Melo, Jony
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TELECOMUNICAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Fabíola Souza Fernandes et al. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11. Acesso em: 14 jul. 2024. , 2019
APA
Pereira, F. S. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Assis, R., Costa, M., Faria, E. R., Julia, R. M. S., et al. (2019). Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_11
NLM
Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de, Assis R, Costa M, Faria ER, Julia RMS, Barcelos U, Melo J. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 120-132.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11
Vancouver
Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de, Assis R, Costa M, Faria ER, Julia RMS, Barcelos U, Melo J. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 120-132.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11

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