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Tese (Doutorado)
Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)
Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
NLM
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
Vancouver
Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/
Artigo de periodico
A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients (2024)
Prataviera, Fabio ; Hashimoto, Elisabeth Mie ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Cancho, Vicente Garibay ; Vila, Roberto
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: COVID-19, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 826-844, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2163229. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Prataviera, F., Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Vila, R. (2024). A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 826-844. doi:10.1080/02664763.2022.2163229
NLM
Prataviera F, Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Vila R. A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 826-844.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2163229
Vancouver
Prataviera F, Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG, Vila R. A new flexible regression model with application to recovery probability Covid-19 patients [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 826-844.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2163229
Artigo de periodico
A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods (2024)
Cancho, Vicente Garibay ; Sacramento, Michele Maciel; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Moraes, Talita E. N. T; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS DE POISSON, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Cancho, V. G., Sacramento, M. M., Ortega, E. M. M., Moraes, T. E. N. T., & Cordeiro, G. M. (2024). A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods. Communications in Statistics - Simulation and Computation. doi:10.1080/03610918.2024.2370985
NLM
Cancho VG, Sacramento MM, Ortega EMM, Moraes TENT, Cordeiro GM. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2024 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985
Vancouver
Cancho VG, Sacramento MM, Ortega EMM, Moraes TENT, Cordeiro GM. A bayesian cure rate regression model using Hamiltonian Monte Carlo methods [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2024 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2024.2370985
Artigo de periodico
Alternative statistical modeling for radical prostatectomy data (2024)
Vasconcelos, Julio C. S ; Travassos, Thiago da Costa ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M ; Reis, Leonardo Oliveira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: ANESTESIA LOCAL, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, ESTATÍSTICAS DE SAÚDE, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, MODELAGEM DE DADOS, NEOPLASIAS DOS GENITAIS MASCULINOS, PROSTATECTOMIA, SUAVIZAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
VASCONCELOS, Julio C. S et al. Alternative statistical modeling for radical prostatectomy data. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 1007–1022, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2229973. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Travassos, T. da C., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Reis, L. O. (2024). Alternative statistical modeling for radical prostatectomy data. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 1007–1022. doi:10.1080/02664763.2023.2229973
NLM
Vasconcelos JCS, Travassos T da C, Ortega EMM, Cordeiro GM, Reis LO. Alternative statistical modeling for radical prostatectomy data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 1007–1022.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2229973
Vancouver
Vasconcelos JCS, Travassos T da C, Ortega EMM, Cordeiro GM, Reis LO. Alternative statistical modeling for radical prostatectomy data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 1007–1022.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2229973
Artigo de periodico
Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data (2024)
Fidelis, Cleanderson Romualdo ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Prataviera, Fábio ; Vila, Roberto; Cordeiro, Gauss M
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
FIDELIS, Cleanderson Romualdo et al. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Fidelis, C. R., Ortega, E. M. M., Prataviera, F., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2024). Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data. Journal of Applied Statistics, 1-18. doi:10.1080/02664763.2024.2337086
NLM
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Vancouver
Fidelis CR, Ortega EMM, Prataviera F, Vila R, Cordeiro GM. Reparametrized generalized gamma partially linear regression with application to breast cancer data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 1-18.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2337086
Artigo de periodico
The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data (2024)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Santos Junior, Paulo Cerqueira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 9, p. 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Santos Junior, P. C. (2024). The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, 51( 9), 2024. doi:10.1080/02664763.2023.2230533
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Artigo de periodico
A new regression model under informative censoring mechanism with applications (2024)
Vigas, Valdemiro Piedade; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M; Silva, Giovani L ; Santos Junior, Paulo C. dos
Source: Communications in Statistics. Theory and Methods. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LINEAR, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. A new regression model under informative censoring mechanism with applications. Communications in Statistics. Theory and Methods, p. 1-6, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Silva, G. L., & Santos Junior, P. C. dos. (2024). A new regression model under informative censoring mechanism with applications. Communications in Statistics. Theory and Methods, 1-6. doi:10.1080/03610926.2024.2371487
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva GL, Santos Junior PC dos. A new regression model under informative censoring mechanism with applications [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2024 ; 1-6.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2371487
Artigo de periodico
The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications (2023)
Cordeiro, Gauss; Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Vila, Roberto; Nogueira, Erica Vieira
Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ESALQ
Subjects: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss et al. The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications. Model Assisted Statistics and Applications, v. 18, n. 1, p. 57-71, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-221364. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Cordeiro, G., Prataviera, F., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Nogueira, E. V. (2023). The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications. Model Assisted Statistics and Applications, 18( 1), 57-71. doi:10.3233/MAS-221364
NLM
Cordeiro G, Prataviera F, Ortega EMM, Vila R, Nogueira EV. The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18( 1): 57-71.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221364
Vancouver
Cordeiro G, Prataviera F, Ortega EMM, Vila R, Nogueira EV. The odd extended log-logistic family: properties, regression, simulations and applications [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2023 ; 18( 1): 57-71.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-221364
Artigo de periodico
Interval-censored regression with non-proportional hazards with applications (2023)
Prataviera, Fábio ; Hashimoto, Elizabeth Mie ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Savian, Taciana Villela ; Cordeiro, Gauss M
Source: Stats. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. Interval-censored regression with non-proportional hazards with applications. Stats, v. 6, p. 643–656, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats6020041. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Prataviera, F., Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Savian, T. V., & Cordeiro, G. M. (2023). Interval-censored regression with non-proportional hazards with applications. Stats, 6, 643–656. doi:10.3390/stats6020041
NLM
Prataviera F, Hashimoto EM, Ortega EMM, Savian TV, Cordeiro GM. Interval-censored regression with non-proportional hazards with applications [Internet]. Stats. 2023 ; 6 643–656.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats6020041
Vancouver
Prataviera F, Hashimoto EM, Ortega EMM, Savian TV, Cordeiro GM. Interval-censored regression with non-proportional hazards with applications [Internet]. Stats. 2023 ; 6 643–656.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats6020041
Artigo de periodico
A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer (2023)
Cancho, Vicente Garibay ; Bedia, Elizbeth Chipa ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Prataviera, Fábio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Santo, Ana Paula Jorge do Espírito
Source: Computational Statistics. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CURA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS DO COLO UTERINO, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. Computational Statistics, v. 38, p. 403-418, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Cancho, V. G., Bedia, E. C., Cordeiro, G. M., Prataviera, F., Ortega, E. M. M., & Santo, A. P. J. do E. (2023). A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer. Computational Statistics, 38, 403-418. doi:10.1007/s00180-022-01233-4
NLM
Cancho VG, Bedia EC, Cordeiro GM, Prataviera F, Ortega EMM, Santo APJ do E. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer [Internet]. Computational Statistics. 2023 ; 38 403-418.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4
Vancouver
Cancho VG, Bedia EC, Cordeiro GM, Prataviera F, Ortega EMM, Santo APJ do E. A survival regression with cure fraction applied to cervical cancer [Internet]. Computational Statistics. 2023 ; 38 403-418.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-022-01233-4
Artigo de periodico
An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data (2023)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Vila, Roberto; Cancho, Vicente Garibay
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 37, n. 1, p. 177-194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Cancho, V. G. (2023). An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 37( 1), 177-194. doi:10.1214/23-BJPS566
NLM
Vasconcelos JCS, Ortega EMM, Vila R, Cancho VG. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 177-194.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566
Vancouver
Vasconcelos JCS, Ortega EMM, Vila R, Cancho VG. An extension of the partially linear Rice regression model for bimodal and correlated data [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 1): 177-194.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS566
Artigo de periodico
Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus (2022)
Cordeiro, Gauss M ; Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Santos, Denize Palmito dos ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Sermarini, Renata Alcarde
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MEDIDAS REPETIDAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss M et al. Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 36, n. 4, p. 751-770, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/22-BJPS553. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Vasconcelos, J. C. S., Santos, D. P. dos, Ortega, E. M. M., & Sermarini, R. A. (2022). Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 36( 4), 751-770. doi:10.1214/22-BJPS553
NLM
Cordeiro GM, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Ortega EMM, Sermarini RA. Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2022 ; 36( 4): 751-770.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS553
Vancouver
Cordeiro GM, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Ortega EMM, Sermarini RA. Three mixed-effects regression models using an extended Weibull with applications on games in differential and integral calculus [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2022 ; 36( 4): 751-770.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1214/22-BJPS553
Artigo de periodico
A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application (2022)
Benites, Yuri Rojas; Cancho, Vicente Garibay ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Vila, Roberto ; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Mathematics. Unidades: ICMC, ESALQ, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENITES, Yuri Rojas et al. A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application. Mathematics, v. 10, n. 17, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10173198. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Benites, Y. R., Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., Vila, R., & Cordeiro, G. M. (2022). A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application. Mathematics, 10( 17), 1-17. doi:10.3390/math10173198
NLM
Benites YR, Cancho VG, Ortega EMM, Vila R, Cordeiro GM. A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 17): 1-17.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10173198
Vancouver
Benites YR, Cancho VG, Ortega EMM, Vila R, Cordeiro GM. A new regression model on the unit interval: properties, estimation, and application [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 17): 1-17.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10173198
Tese (Doutorado)
A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise de sobrevivência (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade. A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise de sobrevivência. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052022-155332/. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vigas, V. P. (2022). A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise de sobrevivência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052022-155332/
NLM
Vigas VP. A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise de sobrevivência [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052022-155332/
Vancouver
Vigas VP. A nova família de distribuições odd log-logística generalizada: aplicações em análise de sobrevivência [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-09052022-155332/
Artigo de periodico
A new regression model for rates and proportions data with applications (2022)
Prataviera, Fabio ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Hashimoto, Elisabeth Mie ; Cancho, Vicente Garibay
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATAVIERA, Fabio et al. A new regression model for rates and proportions data with applications. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 2, p. 4137-4161, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1973385. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Hashimoto, E. M., & Cancho, V. G. (2022). A new regression model for rates and proportions data with applications. Journal of Applied Statistics, 49( 2), 4137-4161. doi:10.1080/02664763.2021.1973385
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Hashimoto EM, Cancho VG. A new regression model for rates and proportions data with applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 2): 4137-4161.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1973385
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Hashimoto EM, Cancho VG. A new regression model for rates and proportions data with applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 2): 4137-4161.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1973385
Artigo de periodico
Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data (2022)
Vasconcelos, Julio Cezar S; Cordeiro, Gauss M; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Saulo, Helton
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ECONOMIA AGRÍCOLA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar S et al. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Saulo, H. (2022). Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data. Communications in Statistics - Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2022.2117987
NLM
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Saulo H. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987
Vancouver
Vasconcelos JCS, Cordeiro GM, Ortega EMM, Saulo H. Parametric and partially linear regressions for agricultural economy data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2022 ;[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2022.2117987
Artigo de periodico
An extended logit-normal regression with application to human development index data (2022)
Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Prataviera, Fabio ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, G. M
Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: ESALQ
Subjects: DESENVOLVIMENTO HUMANO, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
VASCONCELOS, Julio Cezar Souza et al. An extended logit-normal regression with application to human development index data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2022.2045497. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vasconcelos, J. C. S., Prataviera, F., Ortega, E. M. M., & Cordeiro, G. M. (2022). An extended logit-normal regression with application to human development index data. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 1-13. doi:10.1080/03610918.2022.2045497
NLM
Vasconcelos JCS, Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM. An extended logit-normal regression with application to human development index data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 1-13.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2022.2045497
Vancouver
Vasconcelos JCS, Prataviera F, Ortega EMM, Cordeiro GM. An extended logit-normal regression with application to human development index data [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 1-13.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2022.2045497
Artigo de periodico
An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil (2022)
Rodrigues, Gabriela M ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss M ; Vila, Roberto
Source: Mathematics. Unidade: ESALQ
Subjects: COVID-19, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Gabriela M et al. An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil. Mathematics, v. 10, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10193644. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Rodrigues, G. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Vila, R. (2022). An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil. Mathematics, 10, 1-17. doi:10.3390/math10193644
NLM
Rodrigues GM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Vila R. An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10 1-17.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10193644
Vancouver
Rodrigues GM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Vila R. An extended Weibull Regression for Censored Data: application for COVID-19 in Campinas, Brazil [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10 1-17.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10193644
Artigo de periodico
A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data (2022)
Biazatti, Elisângela Candeias ; Cordeiro, Gauss M ; Rodrigues, Gabriela Maria ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Santana, Luís Henrique de
Source: Stats. Unidade: ESALQ
Subjects: COVID-19, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIAZATTI, Elisângela Candeias et al. A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data. Stats, v. 5, p. 1159-1173, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats5040069. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Biazatti, E. C., Cordeiro, G. M., Rodrigues, G. M., Ortega, E. M. M., & Santana, L. H. de. (2022). A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data. Stats, 5, 1159-1173. doi:10.3390/stats5040069
NLM
Biazatti EC, Cordeiro GM, Rodrigues GM, Ortega EMM, Santana LH de. A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data [Internet]. Stats. 2022 ; 5 1159-1173.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats5040069
Vancouver
Biazatti EC, Cordeiro GM, Rodrigues GM, Ortega EMM, Santana LH de. A weibull-beta prime distribution to model COVID-19 data with the presence of covariates and censored data [Internet]. Stats. 2022 ; 5 1159-1173.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats5040069
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 11 out. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 out. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994

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