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Trabalho de evento-anais periodico
Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection (2023)
Melo, Fernanda Amaral ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
MELO, Fernanda Amaral et al. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5. Acesso em: 27 ago. 2024. , 2023
APA
Melo, F. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Lorena, A. C., & Garcia, L. P. F. (2023). Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_5
NLM
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Vancouver
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Artigo de periodico
A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses (2022)
Aono, Alexandre Hild; Ferreira, Rebecca Caroline Ulbricht; Moraes, Aline da Costa Lima; Lara, Letícia Aparecida de Castro ; Pimenta, Ricardo José Gonzaga; Costa, Estela Araujo; Pinto, Luciana Rossini; Landell, Marcos Guimarães de Andrade; Santos, Mateus Figueiredo; Jank, Liana; Barrios, Sanzio Carvalho Lima; Valle, Cacilda Borges do; Chiari, Lucimara; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Kuroshu, Reginaldo Massanobu; Lorena, Ana Carolina; Gorjanc, Gregor; Souza, Anete Pereira de
Fonte: Scientific Reports. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, CAPIM BRAQUIÁRIA, CAPIM MOMBAÇA, CROMOSSOMOS VEGETAIS, GENÔMICA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
AONO, Alexandre Hild et al. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses. Scientific Reports, v. 12, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16417-7. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Aono, A. H., Ferreira, R. C. U., Moraes, A. da C. L., Lara, L. A. de C., Pimenta, R. J. G., Costa, E. A., et al. (2022). A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses. Scientific Reports, 12, 1-17. doi:10.1038/s41598-022-16417-7
NLM
Aono AH, Ferreira RCU, Moraes A da CL, Lara LA de C, Pimenta RJG, Costa EA, Pinto LR, Landell MG de A, Santos MF, Jank L, Barrios SCL, Valle CB do, Chiari L, Garcia AAF, Kuroshu RM, Lorena AC, Gorjanc G, Souza AP de. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-17.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16417-7
Vancouver
Aono AH, Ferreira RCU, Moraes A da CL, Lara LA de C, Pimenta RJG, Costa EA, Pinto LR, Landell MG de A, Santos MF, Jank L, Barrios SCL, Valle CB do, Chiari L, Garcia AAF, Kuroshu RM, Lorena AC, Gorjanc G, Souza AP de. A joint learning approach for genomic prediction in polyploid grasses [Internet]. Scientific Reports. 2022 ; 12 1-17.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16417-7
Monografia/livro
Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina (2021)
Faceli, Katti ; Lorena, Ana Carolina ; Gama, João ; Almeida, Tiago Agostinho de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FACELI, Katti et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. . Rio de Janeiro: LTC. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf. Acesso em: 27 ago. 2024. , 2021
APA
Faceli, K., Lorena, A. C., Gama, J., Almeida, T. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf
NLM
Faceli K, Lorena AC, Gama J, Almeida TA de, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf
Vancouver
Faceli K, Lorena AC, Gama J, Almeida TA de, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf
Artigo de periodico
Assessing the data complexity of imbalanced datasets (2021)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Souto, Marcílio Carlos Pereira de ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo et al. Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, v. 553, p. 83-109, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. C. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Assessing the data complexity of imbalanced datasets. Information Sciences, 553, 83-109. doi:10.1016/j.ins.2020.12.006
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MCP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Assessing the data complexity of imbalanced datasets [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 553 83-109.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.006
Trabalho de evento-anais periodico
A study of the correlation of metafeatures used for metalearning (2021)
Rivolli, Adriano ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Work-Conference on Artificial Neural Networks - IWANN. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
RIVOLLI, Adriano et al. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39. Acesso em: 27 ago. 2024. , 2021
APA
Rivolli, A., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). A study of the correlation of metafeatures used for metalearning. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-85030-2_39
NLM
Rivolli A, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12861 471-483.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39
Vancouver
Rivolli A, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. A study of the correlation of metafeatures used for metalearning [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 12861 471-483.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85030-2_39
Artigo de periodico
Boosting meta-learning with simulated data complexity measures (2020)
Garcia, Luís Paulo Faina ; Rivolli, Adriano ; Alcobaça, Edesio ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
GARCIA, Luís Paulo Faina et al. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, v. 24, n. 5, p. 1011-1028, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-194803. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Rivolli, A., Alcobaça, E., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2020). Boosting meta-learning with simulated data complexity measures. Intelligent Data Analysis, 24( 5), 1011-1028. doi:10.3233/IDA-194803
NLM
Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803
Vancouver
Garcia LPF, Rivolli A, Alcobaça E, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Boosting meta-learning with simulated data complexity measures [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2020 ; 24( 5): 1011-1028.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-194803
Artigo de periodico
New label noise injection methods for the evaluation of noise filters (2019)
Garcia, Luís P. F; Lehmann, Jens; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Luís P. F et al. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 693-704, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Garcia, L. P. F., Lehmann, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2019). New label noise injection methods for the evaluation of noise filters. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 693-704. doi:10.1016/j.knosys.2018.09.031
NLM
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Vancouver
Garcia LPF, Lehmann J, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. New label noise injection methods for the evaluation of noise filters [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 693-704.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.09.031
Artigo de periodico
Adaptive biometric systems using ensembles (2018)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, v. 33, n. 2, p. 19-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Adaptive biometric systems using ensembles. IEEE Intelligent Systems, 33( 2), 19-28. doi:10.1109/MIS.2018.111144956
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive biometric systems using ensembles [Internet]. IEEE Intelligent Systems. 2018 ; 33( 2): 19-28.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MIS.2018.111144956
Trabalho de evento
Data complexity measures for imbalanced classification tasks (2018)
Barella, Victor H; Garcia, Luís P. F; Souto, Marcílio P. de; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARELLA, Victor H et al. Data complexity measures for imbalanced classification tasks. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., Souto, M. P. de, Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Data complexity measures for imbalanced classification tasks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489661
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Souto MP de, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Data complexity measures for imbalanced classification tasks [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489661
Artigo de periodico
Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context (2017)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, v. 21, n. 2, p. 353-370, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-150403. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context. Intelligent Data Analysis, 21( 2), 353-370. doi:10.3233/IDA-150403
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 2): 353-370.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-150403
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms applied to accelerometer biometrics in a data stream context [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2017 ; 21( 2): 353-370.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-150403
Monografia/livro
Introdução à computação: hardware, software e dados (2017)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Unidade: ICMC
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LORENA, Ana Carolina. Introdução à computação: hardware, software e dados. . Rio de Janeiro: GEN/LTC. . Acesso em: 27 ago. 2024. , 2017
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2017). Introdução à computação: hardware, software e dados. Rio de Janeiro: GEN/LTC.
NLM
Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Introdução à computação: hardware, software e dados. 2017 ;[citado 2024 ago. 27 ]
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Introdução à computação: hardware, software e dados. 2017 ;[citado 2024 ago. 27 ]
Artigo de periodico
Score normalization applied to adaptive biometric systems (2017)
Pisani, Paulo Henrique; Poh, Norman; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Fonte: Computers & Security. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique et al. Score normalization applied to adaptive biometric systems. Computers & Security, v. 70, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cose.2017.07.014. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Poh, N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2017). Score normalization applied to adaptive biometric systems. Computers & Security, 70, Se 2017. doi:10.1016/j.cose.2017.07.014
NLM
Pisani PH, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Score normalization applied to adaptive biometric systems [Internet]. Computers & Security. 2017 ; 70 Se 2017.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2017.07.014
Vancouver
Pisani PH, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Score normalization applied to adaptive biometric systems [Internet]. Computers & Security. 2017 ; 70 Se 2017.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2017.07.014
Artigo de periodico
Enhanced template update: application to keystroke dynamics (2016)
Pisani, Paulo Henrique; Giot, Romain; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina
Fonte: Computers and Security. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique et al. Enhanced template update: application to keystroke dynamics. Computers and Security, v. 60, p. 134-153, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Giot, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, A. C. (2016). Enhanced template update: application to keystroke dynamics. Computers and Security, 60, 134-153. doi:10.1016/j.cose.2016.04.004
NLM
Pisani PH, Giot R, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Enhanced template update: application to keystroke dynamics [Internet]. Computers and Security. 2016 ; 60 134-153.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004
Vancouver
Pisani PH, Giot R, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC. Enhanced template update: application to keystroke dynamics [Internet]. Computers and Security. 2016 ; 60 134-153.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cose.2016.04.004
Trabalho de evento
Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics (2015)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.29. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.29
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.29
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Ensemble of adaptive algorithms for keystroke dynamics [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.29
Trabalho de evento
Adaptive approaches for keystroke dynamics (2015)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Network - IJCNN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive approaches for keystroke dynamics. 2015, Anais.. Piscataway: IEEE, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280467. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Adaptive approaches for keystroke dynamics. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2015.7280467
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive approaches for keystroke dynamics [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280467
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive approaches for keystroke dynamics [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2015.7280467
Trabalho de evento
Adapting noise filters for ranking (2015)
Lorena, Ana Carolina; Garcia, Luís Paulo Faina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Ana Carolina e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adapting noise filters for ranking. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Lorena, A. C., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Adapting noise filters for ranking. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.58
NLM
Lorena AC, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Adapting noise filters for ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58
Vancouver
Lorena AC, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. Adapting noise filters for ranking [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.58
Monografia/livro
Extração de conhecimento de dados: data mining (2015)
Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Oliveira, Márcia
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 27 ago. 2024. , 2015
APA
Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2015). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
NLM
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ]
Vancouver
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2024 ago. 27 ]
Artigo de periodico
Adaptive positive selection for keystroke dynamics (2015)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Journal of Intelligent & Robotic Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive positive selection for keystroke dynamics. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 80, p. S277-S293, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0148-0. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Adaptive positive selection for keystroke dynamics. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 80, S277-S293. doi:10.1007/s10846-014-0148-0
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive positive selection for keystroke dynamics [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S277-S293.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0148-0
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive positive selection for keystroke dynamics [Internet]. Journal of Intelligent & Robotic Systems. 2015 ; 80 S277-S293.[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10846-014-0148-0
Trabalho de evento
Adaptive algorithms in accelerometer biometrics (2014)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, BIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Adaptive algorithms in accelerometer biometrics. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.67. Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Adaptive algorithms in accelerometer biometrics. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.67
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms in accelerometer biometrics [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.67
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Adaptive algorithms in accelerometer biometrics [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 ago. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.67
Trabalho de evento
Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados (2013)
Pisani, Paulo Henrique; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PISANI, Paulo Henrique e LORENA, Ana Carolina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. 2013, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2013. . Acesso em: 27 ago. 2024.
APA
Pisani, P. H., Lorena, A. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 27 ]
Vancouver
Pisani PH, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de. Algoritmos imunológicos adaptativos em dinâmica da digitação: um contexto de fluxo de dados. Anais. 2013 ;[citado 2024 ago. 27 ]

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