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Trabalho de evento-anais periodico
Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks (2019)
Castilho, Douglas; Gama, João; Mundim, Leandro Resende; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BOLSA DE VALORES
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27. Acesso em: 31 out. 2024. , 2019
APA
Castilho, D., Gama, J., Mundim, L. R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-22744-9_27
NLM
Castilho D, Gama J, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11538 340-353.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27
Vancouver
Castilho D, Gama J, Mundim LR, Carvalho ACP de LF de. Improving portfolio optimization using weighted link prediction in dynamic stock networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11538 340-353.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-22744-9_27
Parte de monografia/livro
Anomaly detection in sequential data: principles and case studies (2019)
Andrade, Thiago; Gama, João; Sousa, Wesllen ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ANDRADE, Thiago et al. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Tradução . Wiley: Hoboken, 2019. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Andrade, T., Gama, J., Sousa, W., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Anomaly detection in sequential data: principles and case studies. In Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken. doi:10.1002/047134608X.W8382
NLM
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382
Vancouver
Andrade T, Gama J, Sousa W, Carvalho ACP de LF de. Anomaly detection in sequential data: principles and case studies [Internet]. In: Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering. Wiley: Hoboken; 2019. [citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1002/047134608X.W8382
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
Although Machine Learning is currently a hot topic... [Prefácio] (2018)
Bifet, Albert; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BIFET, Albert e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5. Acesso em: 31 out. 2024. , 2018
APA
Bifet, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2018). Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-94989-5
NLM
Bifet A, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio] [Internet]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5
Vancouver
Bifet A, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Although Machine Learning is currently a hot topic.. [Prefácio] [Internet]. Machine learning : a practical approach on the statistical learning theory. 2018 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5
Trabalho de evento
Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Gama, João
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Gama, J. (2015). Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Monografia/livro
Extração de conhecimento de dados: data mining (2015)
Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Oliveira, Márcia
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 31 out. 2024. , 2015
APA
Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2015). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
NLM
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2024 out. 31 ]
Vancouver
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2024 out. 31 ]
Artigo de periodico
Data stream clustering: a survey (2013)
Silva, Jonathan A; Faria, Elaine R; Barros, Rodrigo C; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Jonathan A et al. Data stream clustering: a survey. ACM Computing Surveys, v. 46, n. 1, p. 13:1-13:31, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Silva, J. A., Faria, E. R., Barros, R. C., Hruschka, E. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2013). Data stream clustering: a survey. ACM Computing Surveys, 46( 1), 13:1-13:31. doi:10.1145/2522968.2522981
NLM
Silva JA, Faria ER, Barros RC, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream clustering: a survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2013 ; 46( 1): 13:1-13:31.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981
Vancouver
Silva JA, Faria ER, Barros RC, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream clustering: a survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2013 ; 46( 1): 13:1-13:31.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981
Monografia/livro
Extração de conhecimento de dados: data mining (2012)
Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Oliveira, Márcia
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 31 out. 2024. , 2012
APA
Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2012). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
NLM
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2012 ;[citado 2024 out. 31 ]
Vancouver
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2012 ;[citado 2024 out. 31 ]
Trabalho de evento
A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams (2012)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.22. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2012). A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.22
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.22
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.22
Artigo de periodico
The dimension of ECOCs for multiclass classification problems (2008)
Pimenta, Edgar; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIMENTA, Edgar e GAMA, João e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The dimension of ECOCs for multiclass classification problems. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 17, n. 3, p. 433-447, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213008003984. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Pimenta, E., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2008). The dimension of ECOCs for multiclass classification problems. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 17( 3), 433-447. doi:10.1142/S0218213008003984
NLM
Pimenta E, Gama J, Carvalho ACP de LF de. The dimension of ECOCs for multiclass classification problems [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2008 ; 17( 3): 433-447.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213008003984
Vancouver
Pimenta E, Gama J, Carvalho ACP de LF de. The dimension of ECOCs for multiclass classification problems [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2008 ; 17( 3): 433-447.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213008003984

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