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  • Source: Earth Science Informatics. Unidade: EP

    Subjects: PETROGRAFIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      RUBO, Rafael Andrello e MICHELON, Mateus Fontana e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, p. 10 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Rubo, R. A., Michelon, M. F., & Carneiro, C. de C. (2023). Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images. Earth Science Informatics, 10 2023. doi:10.1007/s12145-022-00901-9
    • NLM

      Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9
    • Vancouver

      Rubo RA, Michelon MF, Carneiro C de C. Carbonate lithofacies classification in optical microscopy: a data‑centric approach using augmentation and GAN synthetic images [Internet]. Earth Science Informatics. 2023 ;10 2023.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12145-022-00901-9
  • Source: Geophysical prospecting. Unidade: EP

    Subjects: PRÉ-SAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de et al. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, p. 1-29, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, Freitas, G. D. N., Pesce, P. B. C., & Carneiro, C. de C. (2023). Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs. Geophysical prospecting, 1-29. doi:10.1111/1365-2478.13378
    • NLM

      Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378
    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Freitas GDN, Pesce PBC, Carneiro C de C. Hybrid mineral model integrating probabilistic and machine learning approaches for the Brazilian pre-salt carbonate reservoirs [Internet]. Geophysical prospecting. 2023 ;1-29.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1111/1365-2478.13378
  • Source: Fuel The Science and Technology of Fuel and Energy. Unidade: EP

    Subjects: PRÉ-SAL, MINERAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVEIRA, Bruno Marco de Oliveira et al. Influence of oil aging time, pressure and temperature on contact angle measurements of reservoir mineral surfaces. Fuel The Science and Technology of Fuel and Energy, v. 310, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.122414. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Silveira, B. M. de O., Ulsen, C., Carneiro, C. de C., Ferrari, J. V., Gioria, R. dos S., Arismendi Florez, J. J., et al. (2022). Influence of oil aging time, pressure and temperature on contact angle measurements of reservoir mineral surfaces. Fuel The Science and Technology of Fuel and Energy, 310. doi:10.1016/j.fuel.2021.122414
    • NLM

      Silveira BM de O, Ulsen C, Carneiro C de C, Ferrari JV, Gioria R dos S, Arismendi Florez JJ, Fagundes TB, Silva MA da T, Skinner R. Influence of oil aging time, pressure and temperature on contact angle measurements of reservoir mineral surfaces [Internet]. Fuel The Science and Technology of Fuel and Energy. 2022 ; 310[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.122414
    • Vancouver

      Silveira BM de O, Ulsen C, Carneiro C de C, Ferrari JV, Gioria R dos S, Arismendi Florez JJ, Fagundes TB, Silva MA da T, Skinner R. Influence of oil aging time, pressure and temperature on contact angle measurements of reservoir mineral surfaces [Internet]. Fuel The Science and Technology of Fuel and Energy. 2022 ; 310[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.122414
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências. Unidade: EP

    Assunto: PRÉ-SAL

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    • ABNT

      GORLA, Felipe Ferreira Luiz et al. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: http://www.geoquantificacao.com.br/. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Gorla, F. F. L., Cardoso, G. L., Carneiro, C. de C., Henrique, A., & Penteado, H. L. de B. (2022). Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. In Anais. Campinas: UNICAMP. Recuperado de http://www.geoquantificacao.com.br/
    • NLM

      Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
    • Vancouver

      Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências. Unidade: EP

    Assunto: PRÉ-SAL

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    • ABNT

      GORLA, Felipe Ferreira Luiz et al. Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: http://www.geoquantificacao.com.br/. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Gorla, F. F. L., Nogueira, J. D. de L., Santos, S. B. dos, Fontes, R. A., Sacorague, L. A., Henrique, A., et al. (2022). Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios. In Anais. Campinas: UNICAMP. Recuperado de http://www.geoquantificacao.com.br/
    • NLM

      Gorla FFL, Nogueira JD de L, Santos SB dos, Fontes RA, Sacorague LA, Henrique A, Penteado HL de B, Carneiro C de C. Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
    • Vancouver

      Gorla FFL, Nogueira JD de L, Santos SB dos, Fontes RA, Sacorague LA, Henrique A, Penteado HL de B, Carneiro C de C. Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
  • Source: Rio Oil and Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Assunto: PRÉ-SAL

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    • ABNT

      CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GORLA, Felipe Ferreira Luiz. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: IBP, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Carneiro, C. de C., & Gorla, F. F. L. (2022). Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. In Rio Oil and Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2022.001
    • NLM

      Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001
    • Vancouver

      Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PERFURAÇÃO DE POÇOS, FLUÍDOS DE PERFURAÇÃO, SOLUBILIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DUARTE, Antonio Carlos Magalhães et al. An experimental study of gas solubility in glycerin based drilling fluid applied to well control. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 207, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109194. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Duarte, A. C. M., Ribeiro, P. R., KIM, N. R., Mendes, J. R. P., Policarpo, N. A., & Vianna, A. (2021). An experimental study of gas solubility in glycerin based drilling fluid applied to well control. Journal of Petroleum Science and Engineering, 207. doi:10.1016/j.petrol.2021.109194
    • NLM

      Duarte ACM, Ribeiro PR, KIM NR, Mendes JRP, Policarpo NA, Vianna A. An experimental study of gas solubility in glycerin based drilling fluid applied to well control [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ; 207[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109194
    • Vancouver

      Duarte ACM, Ribeiro PR, KIM NR, Mendes JRP, Policarpo NA, Vianna A. An experimental study of gas solubility in glycerin based drilling fluid applied to well control [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ; 207[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109194
  • Source: Saber operário, construção de conhecimento e a luta dos trabalhadores pela saúde. Unidade: FSP

    Subjects: SINDICATOS, SAÚDE OCUPACIONAL, SEGURANÇA DO TRABALHO, EXPOSIÇÃO OCUPACIONAL, NEOPLASIAS, DOENÇAS OCUPACIONAIS, PETROLEIROS

    How to cite
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    • ABNT

      HURTADO, Sandra Lorena Beltran et al. Sindicatos diante das políticas de gestão de segurança do trabalho no setor petroleiro. Saber operário, construção de conhecimento e a luta dos trabalhadores pela saúde. Tradução . São Paulo: Hucitec, 2021. . . Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Hurtado, S. L. B., Almeida, H. P. de, Bastos, W. A. F., Vasco, M. J., & Bernardo, C. M. (2021). Sindicatos diante das políticas de gestão de segurança do trabalho no setor petroleiro. In Saber operário, construção de conhecimento e a luta dos trabalhadores pela saúde. São Paulo: Hucitec.
    • NLM

      Hurtado SLB, Almeida HP de, Bastos WAF, Vasco MJ, Bernardo CM. Sindicatos diante das políticas de gestão de segurança do trabalho no setor petroleiro. In: Saber operário, construção de conhecimento e a luta dos trabalhadores pela saúde. São Paulo: Hucitec; 2021. [citado 2024 jun. 25 ]
    • Vancouver

      Hurtado SLB, Almeida HP de, Bastos WAF, Vasco MJ, Bernardo CM. Sindicatos diante das políticas de gestão de segurança do trabalho no setor petroleiro. In: Saber operário, construção de conhecimento e a luta dos trabalhadores pela saúde. São Paulo: Hucitec; 2021. [citado 2024 jun. 25 ]
  • Source: Trends in Petroleum Engineering. Unidade: EP

    Assunto: INDÚSTRIA 4.0 PETRÓLEO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, v. 1, n. 1, p. 1-3, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2021). Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, 1( 1), 1-3. doi:10.53902/TPE.2021.01.000504
    • NLM

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
  • Source: Ocean Engineering. Unidade: EP

    Subjects: SIMULAÇÃO, SISTEMAS DE POSICIONAMENTO DINÂMICO, SISTEMAS DINÂMICOS, NAVIO TANQUE

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TANNURI, Eduardo Aoun et al. Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field. Ocean Engineering, v. 221, p. 1-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108467. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Tannuri, E. A., Huang, A. S., Queiroz Filho, A. do N., Ferreira, M. D., Passarelli, F. M., Korneliussen, P. B., & Stuberg, P. (2021). Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field. Ocean Engineering, 221, 1-25. doi:10.1016/j.oceaneng.2020.108467
    • NLM

      Tannuri EA, Huang AS, Queiroz Filho A do N, Ferreira MD, Passarelli FM, Korneliussen PB, Stuberg P. Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field [Internet]. Ocean Engineering. 2021 ; 221 1-25.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108467
    • Vancouver

      Tannuri EA, Huang AS, Queiroz Filho A do N, Ferreira MD, Passarelli FM, Korneliussen PB, Stuberg P. Numerical analysis of the cargo transfer vessel offloading operation in a Brazilian oil field [Internet]. Ocean Engineering. 2021 ; 221 1-25.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2020.108467
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PRÉ-SAL, MINERAIS, CARBONATOS, CARBONATOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERRARI, Jean Vicente et al. Influence of carbonate reservoir mineral heterogeneities on contact angle measurements. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 199, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108313. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Ferrari, J. V., Silveira, B. M. de O., Arismendi Florez, J. J., Fagundes, T. B., Silva, M. A. da T., Skinner, R., et al. (2021). Influence of carbonate reservoir mineral heterogeneities on contact angle measurements. Journal of Petroleum Science and Engineering, 199. doi:10.1016/j.petrol.2020.108313
    • NLM

      Ferrari JV, Silveira BM de O, Arismendi Florez JJ, Fagundes TB, Silva MA da T, Skinner R, Ulsen C, Carneiro C de C. Influence of carbonate reservoir mineral heterogeneities on contact angle measurements [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ;199[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108313
    • Vancouver

      Ferrari JV, Silveira BM de O, Arismendi Florez JJ, Fagundes TB, Silva MA da T, Skinner R, Ulsen C, Carneiro C de C. Influence of carbonate reservoir mineral heterogeneities on contact angle measurements [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021 ;199[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.108313
  • Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP

    Subjects: RESERVATÓRIOS, INJEÇÃO (ENGENHARIA), CARBONATOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094
    • NLM

      Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
    • Vancouver

      Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
  • Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: IGC

    Subjects: CENOZOICO, NEOTECTÔNICA, EVOLUÇÃO TECTÔNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRÃO, André Pires et al. Tectonosedimentary evolution of the Resende and Volta Redonda basins (Cenozoic, Central Segment of the Continental Rift of Southeastern Brazil). Journal of South American Earth Sciences, n. , p. 102789-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2020.102789. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Negrão, A. P., Mello, C. L., Ramos, R. R. C., Sanson, M. de S. R., Louro, V. H. A., & Bauli, P. G. (2020). Tectonosedimentary evolution of the Resende and Volta Redonda basins (Cenozoic, Central Segment of the Continental Rift of Southeastern Brazil). Journal of South American Earth Sciences, ( ), 102789-. doi:10.1016/j.jsames.2020.102789
    • NLM

      Negrão AP, Mello CL, Ramos RRC, Sanson M de SR, Louro VHA, Bauli PG. Tectonosedimentary evolution of the Resende and Volta Redonda basins (Cenozoic, Central Segment of the Continental Rift of Southeastern Brazil) [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2020 ;( ): 102789-.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2020.102789
    • Vancouver

      Negrão AP, Mello CL, Ramos RRC, Sanson M de SR, Louro VHA, Bauli PG. Tectonosedimentary evolution of the Resende and Volta Redonda basins (Cenozoic, Central Segment of the Continental Rift of Southeastern Brazil) [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2020 ;( ): 102789-.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2020.102789
  • Source: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP

    Subjects: ESPECTROSCOPIA ATÔMICA, PRÉ-SAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2020). Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. In Rio Oil & Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
    • NLM

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
    • Vancouver

      Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PETROGRAFIA, ROCHAS SEDIMENTARES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RUBO, Rafael Andrello et al. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 183, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Rubo, R. A., Carneiro, C. de C., Michelon, M. F., & Gioria, R. dos S. (2019). Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images. Journal of Petroleum Science and Engineering, 183. doi:10.1016/j.petrol.2019.106382
    • NLM

      Rubo RA, Carneiro C de C, Michelon MF, Gioria R dos S. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019 ;183[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382
    • Vancouver

      Rubo RA, Carneiro C de C, Michelon MF, Gioria R dos S. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019 ;183[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382
  • Source: Proceedings of PSE-BR 2019. Conference titles: Brazilian Congress on Process Systems Engineering. Unidade: EP

    Subjects: DIÓXIDO DE CARBONO, HIDROCARBONETOS, MEMBRANAS DE SEPARAÇÃO, PRÉ-SAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORETTI, Fausto Soares e AIMOLI, Cassiano Gomes e PESSÔA FILHO, Pedro de Alcântara. Comparison of two mathematical models of the process of CO2 separation from gaseous hydrocarbons by membrane permeation. 2019, Anais.. Rio De Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.ufrgs.br/psebr/wp-content/uploads/2019/11/PSEBR2019.pdf. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Moretti, F. S., Aimoli, C. G., & Pessôa Filho, P. de A. (2019). Comparison of two mathematical models of the process of CO2 separation from gaseous hydrocarbons by membrane permeation. In Proceedings of PSE-BR 2019. Rio De Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.ufrgs.br/psebr/wp-content/uploads/2019/11/PSEBR2019.pdf
    • NLM

      Moretti FS, Aimoli CG, Pessôa Filho P de A. Comparison of two mathematical models of the process of CO2 separation from gaseous hydrocarbons by membrane permeation [Internet]. Proceedings of PSE-BR 2019. 2019 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://www.ufrgs.br/psebr/wp-content/uploads/2019/11/PSEBR2019.pdf
    • Vancouver

      Moretti FS, Aimoli CG, Pessôa Filho P de A. Comparison of two mathematical models of the process of CO2 separation from gaseous hydrocarbons by membrane permeation [Internet]. Proceedings of PSE-BR 2019. 2019 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://www.ufrgs.br/psebr/wp-content/uploads/2019/11/PSEBR2019.pdf
  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Subjects: TEMPO-REAL, CONTROLE PREDITIVO

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    • ABNT

      MARTIN, Paulo Alexandre e ZANIN, Antônio Carlos e ODLOAK, Darci. Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 36, n. 3, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0104-6632.20190363s20170578. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Martin, P. A., Zanin, A. C., & Odloak, D. (2019). Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 36( 3). doi:10.1590/0104-6632.20190363s20170578
    • NLM

      Martin PA, Zanin AC, Odloak D. Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2019 ; 36( 3):[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0104-6632.20190363s20170578
    • Vancouver

      Martin PA, Zanin AC, Odloak D. Integrating real time optimization and model predictive control of a crude distillation unit [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2019 ; 36( 3):[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0104-6632.20190363s20170578
  • Source: Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO MINERAL, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARISMENDI FLOREZ, Jhonatan Jair et al. Construction of synthetic carbonate plugs: A review and some recent developments. Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles, v. 74, p. 17 article 29, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2019001. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Arismendi Florez, J. J., Ferrari, J. V., Michelon, M. F., & Ulsen, C. (2019). Construction of synthetic carbonate plugs: A review and some recent developments. Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles, 74, 17 article 29. doi:10.2516/ogst/2019001
    • NLM

      Arismendi Florez JJ, Ferrari JV, Michelon MF, Ulsen C. Construction of synthetic carbonate plugs: A review and some recent developments [Internet]. Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles. 2019 ; 74 17 article 29.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2019001
    • Vancouver

      Arismendi Florez JJ, Ferrari JV, Michelon MF, Ulsen C. Construction of synthetic carbonate plugs: A review and some recent developments [Internet]. Oil & Gas Science and Technology - Rev. IFP Energies nouvelles. 2019 ; 74 17 article 29.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2019001
  • Source: Applied Geochemistry. Unidade: IGC

    Subjects: ISÓTOPOS ESTÁVEIS, AQUÍFERO FRATURADO, ÁGUAS SUBTERRÂNEAS, HIDROGEOQUÍMICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINS, Veridiana Teixeira de Souza et al. Who to blame for groundwater fluoride anomaly in São Paulo, Brazil?: Hydrogeochemistry and isotopic evidence. Applied Geochemistry, v. 90, p. 25-38, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2017.12.020. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Martins, V. T. de S., Pino, D. S., Bertolo, R. A., Hirata, R., Babinski, M., Pacheco, D. F., & Rios, A. P. (2018). Who to blame for groundwater fluoride anomaly in São Paulo, Brazil?: Hydrogeochemistry and isotopic evidence. Applied Geochemistry, 90, 25-38. doi:10.1016/j.apgeochem.2017.12.020
    • NLM

      Martins VT de S, Pino DS, Bertolo RA, Hirata R, Babinski M, Pacheco DF, Rios AP. Who to blame for groundwater fluoride anomaly in São Paulo, Brazil?: Hydrogeochemistry and isotopic evidence [Internet]. Applied Geochemistry. 2018 ; 90 25-38.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2017.12.020
    • Vancouver

      Martins VT de S, Pino DS, Bertolo RA, Hirata R, Babinski M, Pacheco DF, Rios AP. Who to blame for groundwater fluoride anomaly in São Paulo, Brazil?: Hydrogeochemistry and isotopic evidence [Internet]. Applied Geochemistry. 2018 ; 90 25-38.[citado 2024 jun. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apgeochem.2017.12.020
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP

    Subjects: HIDROCARBONETOS, LÓGICA FUZZY

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    • ABNT

      SILVA, Reinaldo Machado Tavares da e NASCIMENTO, Diego Potomati Vaccaro e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf. Acesso em: 25 jun. 2024.
    • APA

      Silva, R. M. T. da, Nascimento, D. P. V., & Carneiro, C. de C. (2018). Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf
    • NLM

      Silva RMT da, Nascimento DPV, Carneiro C de C. Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf
    • Vancouver

      Silva RMT da, Nascimento DPV, Carneiro C de C. Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 25 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf

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