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  • Artigo de periodico

    A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó

    Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2

    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

  • Artigo de periodico

    On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)

    Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco

    Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68

    • NLM

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

    • Vancouver

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

  • Artigo de periodico

    MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic (2024)

    Reyna, Ana Rosalia Huaman ; Farfan, Alex Josue Florez ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Sampaio, Sandra ; Grande, Robson Eduardo de ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Meneguette, Rodolfo Ipolito

    Source: Journal of Internet Services and Applications. Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS, RASTREAMENTO, FALHA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      REYNA, Ana Rosalia Huaman et al. MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic. Journal of Internet Services and Applications, v. 15, n. 1, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jisa.2024.3809. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Reyna, A. R. H., Farfan, A. J. F., Rocha Filho, G. P., Sampaio, S., Grande, R. E. de, Nakamura, L. H. V., & Meneguette, R. I. (2024). MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic. Journal of Internet Services and Applications, 15( 1), 1-14. doi:10.5753/jisa.2024.3809

    • NLM

      Reyna ARH, Farfan AJF, Rocha Filho GP, Sampaio S, Grande RE de, Nakamura LHV, Meneguette RI. MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2024 ; 15( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2024.3809

    • Vancouver

      Reyna ARH, Farfan AJF, Rocha Filho GP, Sampaio S, Grande RE de, Nakamura LHV, Meneguette RI. MEDAVET: traffic vehicle anomaly detection mechanism based on spatial and temporal structures in vehicle traffic [Internet]. Journal of Internet Services and Applications. 2024 ; 15( 1): 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jisa.2024.3809

  • Artigo de periodico

    Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals (2024)

    Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Sampaio, Sandra Coccuzzo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito

    Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SELVAGENS, ATROPELAMENTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERRANTE, Gabriel Souto et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Sampaio, S. C., Rocha Filho, G. P., & Meneguette, R. I. (2024). Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, 14, 1-17. doi:10.1038/s41598-024-52054-y

    • NLM

      Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y

    • Vancouver

      Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y

  • Artigo de periodico

    Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning (2024)

    Borzooei, Sina ; Scabini, Leonardo ; Miranda, Gisele Helena Barboni ; Daneshgar, Saba ; Deblieck, Lukas; Bruno, Odemir Martinez ; Langhe, Piet De; Baets, Bernard De ; Nopens, Ingmar; Torfs, Elena

    Source: Journal of Water Process Engineering. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BORZOOEI, Sina et al. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, v. 64, p. 105692-1-105692-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Borzooei, S., Scabini, L., Miranda, G. H. B., Daneshgar, S., Deblieck, L., Bruno, O. M., et al. (2024). Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning. Journal of Water Process Engineering, 64, 105692-1-105692-13. doi:10.1016/j.jwpe.2024.105692

    • NLM

      Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692

    • Vancouver

      Borzooei S, Scabini L, Miranda GHB, Daneshgar S, Deblieck L, Bruno OM, Langhe PD, Baets BD, Nopens I, Torfs E. Evaluation of activated sludge settling characteristics from microscopy images with deep convolutional neural networks and transfer learning [Internet]. Journal of Water Process Engineering. 2024 ; 64 105692-1-105692-13.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2024.105692

  • Trabalho de evento

    An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices (2024)

    Damaceno, Rafael Jeferson Pezzuto ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Proceedings. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IME

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DAMACENO, Rafael Jeferson Pezzuto e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Damaceno, R. J. P., & César Júnior, R. M. (2024). An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_51

    • NLM

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51

    • Vancouver

      Damaceno RJP, César Júnior RM. An end-to-end deep learning approach for video captioning through mobile devices [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_51

  • Artigo de periodico

    Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links (2024)

    Silva, Maíra Martins da ; Colombo, Fernanda Thaís ; Oliveira, Gustavo Correa de; Oliveira, Leopoldo Pisanelli Rodrigues de

    Source: Mechanism and Machine Theory. Unidade: EESC

    Subjects: MANIPULADORES MECÂNICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, VIBRAÇÕES, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Maíra Martins da et al. Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links. Mechanism and Machine Theory, v. 191, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Silva, M. M. da, Colombo, F. T., Oliveira, G. C. de, & Oliveira, L. P. R. de. (2024). Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links. Mechanism and Machine Theory, 191, 1-14. doi:10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508

    • NLM

      Silva MM da, Colombo FT, Oliveira GC de, Oliveira LPR de. Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links [Internet]. Mechanism and Machine Theory. 2024 ; 191 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508

    • Vancouver

      Silva MM da, Colombo FT, Oliveira GC de, Oliveira LPR de. Hybrid vision/strain-based control strategy for a parallel manipulator with flexible links [Internet]. Mechanism and Machine Theory. 2024 ; 191 1-14.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.mechmachtheory.2023.105508

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecção de plantas daninhas utilizando imagens espectrais e Aprendizado Profundo (2024)

    Marinho, Filipe Antunes; Castro Neto, Jarbas Caiado de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANTAS DANINHAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARINHO, Filipe Antunes. Detecção de plantas daninhas utilizando imagens espectrais e Aprendizado Profundo. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-11092024-115349/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Marinho, F. A. (2024). Detecção de plantas daninhas utilizando imagens espectrais e Aprendizado Profundo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-11092024-115349/

    • NLM

      Marinho FA. Detecção de plantas daninhas utilizando imagens espectrais e Aprendizado Profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-11092024-115349/

    • Vancouver

      Marinho FA. Detecção de plantas daninhas utilizando imagens espectrais e Aprendizado Profundo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-11092024-115349/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (2024)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: SENSORES ÓPTICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Oiticica, P. R. A. (2024). Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

    • NLM

      Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

    • Vancouver

      Oiticica PRA. Desenvolvimento de biossensores plasmônicos baseados em nanoilhas de ouro sobre vidro para diagnóstico de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-31072024-101806/

  • Artigo de periodico

    Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers (2024)

    Domingues Filho, Gabriel Montagni ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Matos, Saulo Neves ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Ueyama, Jó

    Source: IEEE Latin America Transactions. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DOMINGUES FILHO, Gabriel Montagni et al. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers. IEEE Latin America Transactions, v. 22, n. 11, p. 892–898, 2024Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Domingues Filho, G. M., Ranieri, C. M., Matos, S. N., Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2024). Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers. IEEE Latin America Transactions, 22( 11), 892–898. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046

    • NLM

      Domingues Filho GM, Ranieri CM, Matos SN, Meneguette RI, Ueyama J. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2024 ; 22( 11): 892–898.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046

    • Vancouver

      Domingues Filho GM, Ranieri CM, Matos SN, Meneguette RI, Ueyama J. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2024 ; 22( 11): 892–898.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046

  • Dissertação (Mestrado)

    Visão computacional aplicada ao monitoramento de massa corporal individual de suínos em terminação (2024)

    Oliveira, Gabriel Pagin de Carvalho Nunes; Sousa, Rafael Vieira de (Orientador)

    Unidade: FZEA

    Subjects: PRODUÇÃO ANIMAL, SUINOCULTURA, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Gabriel Pagin de Carvalho Nunes. Visão computacional aplicada ao monitoramento de massa corporal individual de suínos em terminação. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-10092024-102054/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, G. P. de C. N. (2024). Visão computacional aplicada ao monitoramento de massa corporal individual de suínos em terminação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-10092024-102054/

    • NLM

      Oliveira GP de CN. Visão computacional aplicada ao monitoramento de massa corporal individual de suínos em terminação [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-10092024-102054/

    • Vancouver

      Oliveira GP de CN. Visão computacional aplicada ao monitoramento de massa corporal individual de suínos em terminação [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74131/tde-10092024-102054/

  • Artigo de periodico

    A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata (2024)

    Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, EP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, v. 146, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2024). A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata. Pattern Recognition, 146, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109946

    • NLM

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

    • Vancouver

      Zielinski KMC, Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. A network classification method based on density time evolution patterns extracted from network automata [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 146 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109946

  • Trabalho de evento

    Efficient parameter mining and freezing for continual object detection (2024)

    Menezes, Angelo Garangau ; Peterlevitz, Augusto José ; Chinelatto, Mateus Antonio ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MENEZES, Angelo Garangau et al. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012362300003660. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Menezes, A. G., Peterlevitz, A. J., Chinelatto, M. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Efficient parameter mining and freezing for continual object detection. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012362300003660

    • NLM

      Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660

    • Vancouver

      Menezes AG, Peterlevitz AJ, Chinelatto MA, Carvalho ACP de LF de. Efficient parameter mining and freezing for continual object detection [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012362300003660

  • Tese (Doutorado)

    Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (2024)

    Pereira, Gean Trindade ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Gean Trindade e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Pereira, G. T., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • NLM

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

    • Vancouver

      Pereira GT, Carvalho ACP de LF de. Meta-Learning applied to Neural Architecture Search. Towards new interactive learning approaches for indexing and analyzing images from expert domains [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042024-135847/

  • Artigo de periodico

    Learning a complex network representation for shape classification (2024)

    Ribas, Lucas Correia ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, v. 154, p. 110566-1-110566-10 + supplementary data, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2024). Learning a complex network representation for shape classification. Pattern Recognition, 154, 110566-1-110566-10 + supplementary data. doi:10.1016/j.patcog.2024.110566

    • NLM

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566

    • Vancouver

      Ribas LC, Bruno OM. Learning a complex network representation for shape classification [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 154 110566-1-110566-10 + supplementary data.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110566

  • Tese (Doutorado)

    Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real (2023)

    Dantas, Josué Leal Moura; Albertini, Bruno de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DANTAS, Josué Leal Moura. Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Dantas, J. L. M. (2023). Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/

    • NLM

      Dantas JLM. Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/

    • Vancouver

      Dantas JLM. Utilização de padrão discriminativo, lógica fuzzy e componentes conexos para identificação de planta em tempo real [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-09112023-122005/

  • Tese (Doutorado)

    Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (2023)

    Faria, Lilian Nogueira de; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRICULTURA DE PRECISÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PLANTAS DANINHAS, SENSORIAMENTO REMOTO, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FARIA, Lilian Nogueira de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Faria, L. N. de. (2023). Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • NLM

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

    • Vancouver

      Faria LN de. Redes neurais de segmentação semântica de plantas daninhas usando mosaico de imagens de alta resolução espacial de um veículo aéreo não tripulado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22012024-083633/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (2023)

    Pimenta, José Luiz Maciel; César Júnior, Roberto Marcondes (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PIMENTA, José Luiz Maciel. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Pimenta, J. L. M. (2023). Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • NLM

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

    • Vancouver

      Pimenta JLM. Rede especialista em segmentação automática da fossa craniana posterior na população pediátrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25032024-090338/

  • Tese (Doutorado)

    Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (2023)

    Oliveira, Artur André Almeida de Macedo ; Hirata Júnior, Roberto (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Artur André Almeida de Macedo. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/. Acesso em: 05 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, A. A. A. de M. (2023). Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • NLM

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

    • Vancouver

      Oliveira AAA de M. Overcoming challenging crban images: deep learning and data integration methods for detecting trees entangled with power lines [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22032024-184659/

1 - 20 (756 records)

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