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Dissertação (Mestrado)
Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (2023)
Araújo, Pedro Henrique Hauy Netto de; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Pedro Henrique Hauy Netto de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Araújo, P. H. H. N. de. (2023). Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
NLM
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
Vancouver
Araújo PHHN de. Impacto de métodos de seleção de variáveis na classificação de ataques DDoS utilizando XGBoost [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21092023-082915/
Artigo de periodico
Adaptive biometric systems: review and perspectives (2019)
Pisani, Paulo Henrique ; Mhenni, Abir ; Giot, Romain ; Cherrier, Estelle; Poh, Norman ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rosenberger, Christophe ; Amara, Najoua Essoukri Ben
Source: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE COMPUTADORES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOMETRIA
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ABNT
PISANI, Paulo Henrique et al. Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, v. 52, n. 5, p. Se 2019, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3344255. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Pisani, P. H., Mhenni, A., Giot, R., Cherrier, E., Poh, N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, et al. (2019). Adaptive biometric systems: review and perspectives. ACM Computing Surveys, 52( 5), Se 2019. doi:10.1145/3344255
NLM
Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255
Vancouver
Pisani PH, Mhenni A, Giot R, Cherrier E, Poh N, Carvalho ACP de LF de, Rosenberger C, Amara NEB. Adaptive biometric systems: review and perspectives [Internet]. ACM Computing Surveys. 2019 ; 52( 5): Se 2019.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3344255

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