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  • Artigo de periodico

    A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó

    Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2

    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

  • Artigo de periodico

    Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings (2024)

    Leite, Caroline Aparecida Moreira ; França-Neto, José de Barros ; Krzyzanowski, Francisco Carlos ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Lopes, Ivani de Oliveira Negrão ; Henning, Fernando Augusto

    Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: FITOTOXICIDADE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, MUDAS, PLÂNTULAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA

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    • ABNT

      LEITE, Caroline Aparecida Moreira et al. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Leite, C. A. M., França-Neto, J. de B., Krzyzanowski, F. C., Gomes-Junior, F. G., Lopes, I. de O. N., & Henning, F. A. (2024). Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, 46, 1-8. doi:10.1590/2317-1545v46279386

    • NLM

      Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386

    • Vancouver

      Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386

  • Trabalho de evento-resumo

    Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • NLM

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

  • Artigo de periodico

    Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings (2024)

    Silva, Artur Sousa ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes Junior, Francisco Guilhien

    Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Subjects: ARROZ, FLUORESCÊNCIA, CLOROFILA, MUDAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Artur Sousa e CICERO, Silvio Moure e GOMES JUNIOR, Francisco Guilhien. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Silva, A. S., Cicero, S. M., & Gomes Junior, F. G. (2024). Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, 81, 1-10. doi:10.1590/1678-992X-2022-0029

    • NLM

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029

    • Vancouver

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029

  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Trabalho de evento

    The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)

    Marcondes, Diego ; Barrera, Junior

    Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

  • Artigo de periodico

    A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 (2024)

    Martins, Ivan Talão; Fariñas Alvariño, Pablo; Cabezas Gómez, Luben

    Source: Experimental Thermal and Fluid Science. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ESCOAMENTO BIFÁSICO, TRANSFERÊNCIA DE CALOR, ENGENHARIA MECÂNICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINS, Ivan Talão e FARIÑAS ALVARIÑO, Pablo e CABEZAS GÓMEZ, Luben. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100. Experimental Thermal and Fluid Science, v. 159, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Martins, I. T., Fariñas Alvariño, P., & Cabezas Gómez, L. (2024). A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100. Experimental Thermal and Fluid Science, 159, 1-18. doi:10.1016/j.expthermflusci.2024.111272

    • NLM

      Martins IT, Fariñas Alvariño P, Cabezas Gómez L. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 [Internet]. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024 ; 159 1-18.[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272

    • Vancouver

      Martins IT, Fariñas Alvariño P, Cabezas Gómez L. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 [Internet]. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024 ; 159 1-18.[citado 2024 set. 07 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272

  • Artigo de jornal

    IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

  • Trabalho de evento-resumo

    Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing (2024)

    Venassi, João Pedro Gasparini; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka

    Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, ÓPTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2024. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf

    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf

    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)

    Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

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    • ABNT

      COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • NLM

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • Vancouver

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

  • Dissertação (Mestrado)

    Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (2024)

    Zanini, Luiz Guilherme Kasputis ; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÁRIE DENTÁRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Zanini, L. G. K. (2024). Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php

    • NLM

      Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php

    • Vancouver

      Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Sticky multicolor mechanochromic labels (2024)

    Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Engels, Tom A. P. ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Schenning, Albert P. H. J.

    Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420

    • NLM

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420

    • Vancouver

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420

  • Dissertação (Mestrado)

    A real-time face analysis system for head poses classification (2024)

    Rojas Reinoso, Loubrys Lázaro; Bressan, Graça (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROJAS REINOSO, Loubrys Lázaro. A real-time face analysis system for head poses classification. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Rojas Reinoso, L. L. (2024). A real-time face analysis system for head poses classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • NLM

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • Vancouver

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (2024)

    Souza, Emanuel Oliveira ; Helou, Elias Salomão (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

    • NLM

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

    • Vancouver

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

  • Artigo de periodico

    Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species (2024)

    Zacharias, Marina Barros ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Forti, Victor Augusto; Silva, Josué Bispo da

    Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADUBO VERDE, ESTILOSANTE, FEIJÃO, GUANDU, MORFOLOGIA VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES, TREMOÇO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZACHARIAS, Marina Barros et al. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Zacharias, M. B., Cicero, S. M., Gomes-Junior, F. G., Forti, V. A., & Silva, J. B. da. (2024). Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, 46, 1-11. doi:10.1590/2317-1545v46280489

    • NLM

      Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489

    • Vancouver

      Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489

  • Tese (Doutorado)

    Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (2024)

    Calzado, Felipe ; Cicero, Silvio Moure (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CALZADO, Felipe. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Calzado, F. (2024). Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/

    • NLM

      Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/

    • Vancouver

      Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/

  • Artigo de periodico

    Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months (2024)

    César Neto, João Batista; Cavalcanti, Marília Cabral; Silva, Cléverson O; Almeida, Vanessa Camillo de; Pannuti, Claudio Mendes; Sapata, Vitor Marques; Lazarin, Rafael de Oliveira; Jung, Ronald Ernst; Romito, Guiseppe Alexandre; Tatakis, Dimitris Nikolaos

    Source: Journal of Dentistry. Unidade: FO

    Subjects: GENGIVA, RETRAÇÃO GENGIVAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCEDIMENTOS CIRÚRGICOS ODONTOLÓGICOS, TRANSPLANTE DE TECIDOS, CICATRIZAÇÃO

    DOIHow to cite
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    • ABNT

      CÉSAR NETO, João Batista et al. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry, 2024Tradução . . Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      César Neto, J. B., Cavalcanti, M. C., Silva, C. O., Almeida, V. C. de, Pannuti, C. M., Sapata, V. M., et al. (2024). Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. doi:10.1016/j.jdent.2024.105216

    • NLM

      César Neto JB, Cavalcanti MC, Silva CO, Almeida VC de, Pannuti CM, Sapata VM, Lazarin R de O, Jung RE, Romito GA, Tatakis DN. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ]

    • Vancouver

      César Neto JB, Cavalcanti MC, Silva CO, Almeida VC de, Pannuti CM, Sapata VM, Lazarin R de O, Jung RE, Romito GA, Tatakis DN. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ]

  • Trabalho de evento-resumo

    Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation (2024)

    Tovar, Johan Sebastián Díaz; Reis, Flavio Pola dos ; Fernandes, Paulo Manuel Pego ; Yakovlev, Vladislav V. ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Doronin, Alexander ; Kurachi, Cristina

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidades: FM, IFSC

    Subjects: PULMÃO, DOSIMETRIA, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      TOVAR, Johan Sebastián Díaz et al. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Tovar, J. S. D., Reis, F. P. dos, Fernandes, P. M. P., Yakovlev, V. V., Bagnato, V. S., Doronin, A., & Kurachi, C. (2024). Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf

    • NLM

      Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf

    • Vancouver

      Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing (2024)

    Venassi, João Pedro Gasparini ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMA QUÂNTICO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

  • Artigo de periodico

    Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow (2024)

    Hamidishad, Nayereh ; César Júnior, Roberto Marcondes

    Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 07 set. 2024.

    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502

    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 set. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502

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