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  • Artigo de periodico

    Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings (2024)

    Leite, Caroline Aparecida Moreira ; França-Neto, José de Barros ; Krzyzanowski, Francisco Carlos ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Lopes, Ivani de Oliveira Negrão ; Henning, Fernando Augusto

    Fonte: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ

    Assuntos: FITOTOXICIDADE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, MUDAS, PLÂNTULAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      LEITE, Caroline Aparecida Moreira et al. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Leite, C. A. M., França-Neto, J. de B., Krzyzanowski, F. C., Gomes-Junior, F. G., Lopes, I. de O. N., & Henning, F. A. (2024). Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, 46, 1-8. doi:10.1590/2317-1545v46279386

    • NLM

      Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386

    • Vancouver

      Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386

  • Trabalho de evento-resumo

    Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan

    Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Assuntos: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • NLM

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

  • Artigo de periodico

    A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)

    Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó

    Fonte: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH

    Assuntos: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2

    • NLM

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

    • Vancouver

      Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2

  • Trabalho de evento

    An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks (2024)

    Marcondes, Diego ; Feldman, Mariana de Sousa ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14

  • Trabalho de evento

    The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators (2024)

    Marcondes, Diego ; Barrera, Junior

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16

  • Dissertação (Mestrado)

    3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity (2024)

    Tubone, Guilherme Hideo; Batista Neto, Joao do Espirito Santo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: PERCEPÇÃO DA FACE, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM DIGITAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TUBONE, Guilherme Hideo. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Tubone, G. H. (2024). 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/

    • NLM

      Tubone GH. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/

    • Vancouver

      Tubone GH. 3D Facial Reconstruction from Point Clouds with Hermite Radial Basis Functions and Multilevel Partition of Unity [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02072024-085526/

  • Artigo de jornal

    IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Assuntos: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

  • Trabalho de evento-resumo

    Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing (2024)

    Venassi, João Pedro Gasparini; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka

    Fonte: Program. Nome do evento: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC

    Assuntos: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, ÓPTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2024. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf

    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf

    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf

  • Artigo de periodico

    A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 (2024)

    Martins, Ivan Talão; Fariñas Alvariño, Pablo; Cabezas Gómez, Luben

    Fonte: Experimental Thermal and Fluid Science. Unidade: EESC

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ESCOAMENTO BIFÁSICO, TRANSFERÊNCIA DE CALOR, ENGENHARIA MECÂNICA

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    • ABNT

      MARTINS, Ivan Talão e FARIÑAS ALVARIÑO, Pablo e CABEZAS GÓMEZ, Luben. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100. Experimental Thermal and Fluid Science, v. 159, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Martins, I. T., Fariñas Alvariño, P., & Cabezas Gómez, L. (2024). A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100. Experimental Thermal and Fluid Science, 159, 1-18. doi:10.1016/j.expthermflusci.2024.111272

    • NLM

      Martins IT, Fariñas Alvariño P, Cabezas Gómez L. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 [Internet]. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024 ; 159 1-18.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272

    • Vancouver

      Martins IT, Fariñas Alvariño P, Cabezas Gómez L. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 [Internet]. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024 ; 159 1-18.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272

  • Artigo de periodico

    Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings (2024)

    Silva, Artur Sousa ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes Junior, Francisco Guilhien

    Fonte: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ARROZ, FLUORESCÊNCIA, CLOROFILA, MUDAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Artur Sousa e CICERO, Silvio Moure e GOMES JUNIOR, Francisco Guilhien. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Silva, A. S., Cicero, S. M., & Gomes Junior, F. G. (2024). Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, 81, 1-10. doi:10.1590/1678-992X-2022-0029

    • NLM

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029

    • Vancouver

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029

  • Dissertação (Mestrado)

    Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)

    Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • NLM

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

    • Vancouver

      Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/

  • Dissertação (Mestrado)

    Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (2024)

    Zanini, Luiz Guilherme Kasputis ; Nunes, Fátima de Lourdes dos Santos (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÁRIE DENTÁRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Zanini, L. G. K. (2024). Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php

    • NLM

      Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php

    • Vancouver

      Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Sticky multicolor mechanochromic labels (2024)

    Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Engels, Tom A. P. ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Schenning, Albert P. H. J.

    Fonte: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420

    • NLM

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420

    • Vancouver

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420

  • Dissertação (Mestrado)

    A real-time face analysis system for head poses classification (2024)

    Rojas Reinoso, Loubrys Lázaro; Bressan, Graça (Orientador)

    Unidade: EP

    Assuntos: FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ROJAS REINOSO, Loubrys Lázaro. A real-time face analysis system for head poses classification. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Rojas Reinoso, L. L. (2024). A real-time face analysis system for head poses classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • NLM

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

    • Vancouver

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (2024)

    Souza, Emanuel Oliveira ; Helou, Elias Salomão (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Assuntos: PROBLEMAS INVERSOS, MÉTODOS DE REGULARIZAÇÃO E PENALIZAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SOUZA, Emanuel Oliveira. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Souza, E. O. (2024). Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

    • NLM

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

    • Vancouver

      Souza EO. Métodos de aprendizado profundo para a escolha do parâmetro de regularização [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17072024-104240/

  • Artigo de periodico

    Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species (2024)

    Zacharias, Marina Barros ; Cicero, Silvio Moure ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Forti, Victor Augusto; Silva, Josué Bispo da

    Fonte: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ADUBO VERDE, ESTILOSANTE, FEIJÃO, GUANDU, MORFOLOGIA VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES, TREMOÇO

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    • ABNT

      ZACHARIAS, Marina Barros et al. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Zacharias, M. B., Cicero, S. M., Gomes-Junior, F. G., Forti, V. A., & Silva, J. B. da. (2024). Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, 46, 1-11. doi:10.1590/2317-1545v46280489

    • NLM

      Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489

    • Vancouver

      Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489

  • Trabalho de evento-resumo

    Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation (2024)

    Tovar, Johan Sebastián Díaz; Reis, Flavio Pola dos ; Fernandes, Paulo Manuel Pego ; Yakovlev, Vladislav V. ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Doronin, Alexander ; Kurachi, Cristina

    Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidades: FM, IFSC

    Assuntos: PULMÃO, DOSIMETRIA, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOVAR, Johan Sebastián Díaz et al. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Tovar, J. S. D., Reis, F. P. dos, Fernandes, P. M. P., Yakovlev, V. V., Bagnato, V. S., Doronin, A., & Kurachi, C. (2024). Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf

    • NLM

      Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf

    • Vancouver

      Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf

  • Tese (Doutorado)

    Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (2024)

    Calzado, Felipe ; Cicero, Silvio Moure (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALZADO, Felipe. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Calzado, F. (2024). Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/

    • NLM

      Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/

    • Vancouver

      Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/

  • Trabalho de evento-resumo

    Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing (2024)

    Venassi, João Pedro Gasparini ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Telles, Gustavo Deczka

    Fonte: Program. Nome do evento: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Assuntos: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMA QUÂNTICO

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf

  • Trabalho de evento

    RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation (2024)

    Morimitsu, Henrique ; Zhu, Xiaobin ; César Júnior, Roberto Marcondes ; Ji, Xiangyang ; Yin, Xu-Cheng

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277

    • NLM

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277

    • Vancouver

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277

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