Louzada, Francisco 
; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 01 nov. 2024.APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
