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Trabalho de evento
Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases (2024)
Conrado, Rafael Comitre Garcia ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, INTEROPERABILIDADE, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
CONRADO, Rafael Comitre Garcia et al. Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243153. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Conrado, R. C. G., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Traina, A. J. M., & Cazzolato, M. T. (2024). Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2024.243153
NLM
Conrado RCG, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243153
Vancouver
Conrado RCG, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM, Cazzolato MT. Combining semantic graph features and a common data model to exploit the interoperability of patient databases [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2024.243153
Trabalho de evento
Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling (2023)
Coutinho, Gabriel Natal ; Lima, Artur de Vlieger; Yugoshi, Juliano Koji; Moraes Junior, Marcelo Isaias de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
COUTINHO, Gabriel Natal et al. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Coutinho, G. N., Lima, A. de V., Yugoshi, J. K., Moraes Junior, M. I. de, Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2023). Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234481
NLM
Coutinho GN, Lima A de V, Yugoshi JK, Moraes Junior MI de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481
Vancouver
Coutinho GN, Lima A de V, Yugoshi JK, Moraes Junior MI de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481
Trabalho de evento
Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? (2023)
Osaku, Daniel; Santos, Patrícia Menezes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PASTAGENS
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ABNT
OSAKU, Daniel et al. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Osaku, D., Santos, P. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2023). Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234225
NLM
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225
Vancouver
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225
Trabalho de evento
Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
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ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e SILVA, Angelo Cesar Mendes da e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Tomita, V. A. K., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2023). Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234035
NLM
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Vancouver
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Trabalho de evento
Gestão de dados de políticas públicas: o caso da avaliação de cardápios da alimentação escolar usando mineração de textos (2023)
Osaku, Daniel; Camargo, Rafaella Guimarães Moraes ; Martins, Isabela Prado ; Ribeiro, Evandro Marcos Saidel ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Domene, Semíramis Martins Álvares ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Agroinformática - SBIAgro. Unidades: FEARP, ICMC, IEA
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, POLÍTICAS PÚBLICAS, MERENDA ESCOLAR
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ABNT
OSAKU, Daniel et al. Gestão de dados de políticas públicas: o caso da avaliação de cardápios da alimentação escolar usando mineração de textos. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbiagro/article/view/26560. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Osaku, D., Camargo, R. G. M., Martins, I. P., Ribeiro, E. M. S., Delbem, A. C. B., Domene, S. M. Á., et al. (2023). Gestão de dados de políticas públicas: o caso da avaliação de cardápios da alimentação escolar usando mineração de textos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sbiagro/article/view/26560
NLM
Osaku D, Camargo RGM, Martins IP, Ribeiro EMS, Delbem ACB, Domene SMÁ, Marcacini RM, Rezende SO. Gestão de dados de políticas públicas: o caso da avaliação de cardápios da alimentação escolar usando mineração de textos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbiagro/article/view/26560
Vancouver
Osaku D, Camargo RGM, Martins IP, Ribeiro EMS, Delbem ACB, Domene SMÁ, Marcacini RM, Rezende SO. Gestão de dados de políticas públicas: o caso da avaliação de cardápios da alimentação escolar usando mineração de textos [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbiagro/article/view/26560
Trabalho de evento-resumo
The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining (2022)
Sousa, Priscilla Felício ; Andriani, Karla Furtado ; Morais, Felipe Orlando ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidades: IQSC, IFSC
Assuntos: METANO, CATALISADORES, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SOUSA, Priscilla Felício et al. The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining. 2022, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ, 2022. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Sousa, P. F., Andriani, K. F., Morais, F. O., & Silva, J. L. F. da. (2022). The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química - SBQ. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf
NLM
Sousa PF, Andriani KF, Morais FO, Silva JLF da. The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf
Vancouver
Sousa PF, Andriani KF, Morais FO, Silva JLF da. The quantum-size effects on the first dehydrogenation of CH4 on 3d TMn (TM = Fe, Co, Ni, Cu where n = 4 - 15) clusters: DFT combined with data mining [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/45rasbq/specific-files/manuscripts/45rasbq/1173_1647817321.pdf
Trabalho de evento
TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas (2022)
Karasawa, Eliane Gniech; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2022). TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226199
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. TRUMiner: mineração de regras temporais em bases de séries multivariadas e heterogêneas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226199
Trabalho de evento
Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos (2022)
Araújo, Marcus Vinicius dos Santos; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAÚJO, Marcus Vinicius dos Santos e RODRIGUES, Francisco Aparecido e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Araújo, M. V. dos S., Rodrigues, F. A., & Sousa, E. P. M. de. (2022). Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2022.226202
NLM
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Vancouver
Araújo MV dos S, Rodrigues FA, Sousa EPM de. Predição de resiliência econômica a partir de métodos supervisionados baseados em grafos dinâmicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2022.226202
Trabalho de evento
Allocation and Sizing of Distributed Generation with Data Mining Code of Repositories: DAMICORE (2022)
Lopes, Gesiel Rios ; Almeida, Alessandro Wilk Silva ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional - SBPO. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Gesiel Rios et al. Allocation and Sizing of Distributed Generation with Data Mining Code of Repositories: DAMICORE. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2022. Disponível em: https://proceedings.science/p/157331?lang=pt-br. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Lopes, G. R., Almeida, A. W. S., Toledo, C. F. M., & Delbem, A. C. B. (2022). Allocation and Sizing of Distributed Generation with Data Mining Code of Repositories: DAMICORE. In Anais. Rio de Janeiro: SOBRAPO. Recuperado de https://proceedings.science/p/157331?lang=pt-br
NLM
Lopes GR, Almeida AWS, Toledo CFM, Delbem ACB. Allocation and Sizing of Distributed Generation with Data Mining Code of Repositories: DAMICORE [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://proceedings.science/p/157331?lang=pt-br
Vancouver
Lopes GR, Almeida AWS, Toledo CFM, Delbem ACB. Allocation and Sizing of Distributed Generation with Data Mining Code of Repositories: DAMICORE [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://proceedings.science/p/157331?lang=pt-br
Trabalho de evento
On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition (2022)
Corvino, Gabriel; Oliveira, Vitor Vasconcelos; Silva, Angelo Cesar Mendes da; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
CORVINO, Gabriel et al. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227953. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Corvino, G., Oliveira, V. V., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2022). On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227953
NLM
Corvino G, Oliveira VV, Silva ACM da, Marcacini RM. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227953
Vancouver
Corvino G, Oliveira VV, Silva ACM da, Marcacini RM. On the use of Query by Committee for Human-in-the-Loop Named Entity Recognition [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227953
Trabalho de evento
Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias (2021)
Barbosa, Bruno Aparecido; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), BOLSA DE VALORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Bruno Aparecido e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Barbosa, B. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2021). Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Barbosa BA, Marcacini RM, Rezende SO. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Barbosa BA, Marcacini RM, Rezende SO. Predição do movimento do índice Ibovespa a partir de notícias [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
Bayesian networks applied to sales forecasting in a large brazilian fast-food chain (2021)
Fernandes, Robson ; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Robson e LOPES, Alneu de Andrade. Bayesian networks applied to sales forecasting in a large brazilian fast-food chain. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Fernandes, R., & Lopes, A. de A. (2021). Bayesian networks applied to sales forecasting in a large brazilian fast-food chain. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Fernandes R, Lopes A de A. Bayesian networks applied to sales forecasting in a large brazilian fast-food chain [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Fernandes R, Lopes A de A. Bayesian networks applied to sales forecasting in a large brazilian fast-food chain [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
Aprendizado de máquina aplicado na classificação de resolutividade de reclamações de serviços financeiros (2021)
Peixoto, Luiz Henrique Rowan; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEIXOTO, Luiz Henrique Rowan e REZENDE, Solange Oliveira. Aprendizado de máquina aplicado na classificação de resolutividade de reclamações de serviços financeiros. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Peixoto, L. H. R., & Rezende, S. O. (2021). Aprendizado de máquina aplicado na classificação de resolutividade de reclamações de serviços financeiros. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Peixoto LHR, Rezende SO. Aprendizado de máquina aplicado na classificação de resolutividade de reclamações de serviços financeiros [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Peixoto LHR, Rezende SO. Aprendizado de máquina aplicado na classificação de resolutividade de reclamações de serviços financeiros [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
Commodities trend link prediction on heterogeneous information networks (2021)
Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do ; Reis Filho, Ivan José ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMILE. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), AGRONEGÓCIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do e REIS FILHO, Ivan José e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Commodities trend link prediction on heterogeneous information networks. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/17464. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Carmo, P. R. V. do, Reis Filho, I. J., & Marcacini, R. M. (2021). Commodities trend link prediction on heterogeneous information networks. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/17464
NLM
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. Commodities trend link prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/17464
Vancouver
Carmo PRV do, Reis Filho IJ, Marcacini RM. Commodities trend link prediction on heterogeneous information networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/17464
Trabalho de evento
Contribuições para o design de gamificação em contextos educacionais (2021)
Toda, Armando Maciel ; Cristea, Alexandra Ioana ; Isotani, Seiji
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática na Educação - CBIE. Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, DESIGN, MINERAÇÃO DE DADOS, EDUCAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TODA, Armando Maciel e CRISTEA, Alexandra Ioana e ISOTANI, Seiji. Contribuições para o design de gamificação em contextos educacionais. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wcbie.2021.218753. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Toda, A. M., Cristea, A. I., & Isotani, S. (2021). Contribuições para o design de gamificação em contextos educacionais. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wcbie.2021.218753
NLM
Toda AM, Cristea AI, Isotani S. Contribuições para o design de gamificação em contextos educacionais [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcbie.2021.218753
Vancouver
Toda AM, Cristea AI, Isotani S. Contribuições para o design de gamificação em contextos educacionais [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcbie.2021.218753
Trabalho de evento-resumo
Complex network research data mining (2020)
Paletta, Francisco Carlos ; Tavares, Luiz Wanderley
Fonte: Anais. Nome do evento: Conference on Complex System. Unidades: ECA, FEA
Assunto: MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PALETTA, Francisco Carlos e TAVARES, Luiz Wanderley. Complex network research data mining. 2020, Anais.. [S.l]: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.4419178. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Paletta, F. C., & Tavares, L. W. (2020). Complex network research data mining. In Anais. [S.l]: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. doi:10.5281/zenodo.4419178
NLM
Paletta FC, Tavares LW. Complex network research data mining [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.4419178
Vancouver
Paletta FC, Tavares LW. Complex network research data mining [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.4419178
Trabalho de evento
Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos (2020)
Scheicher, Ricardo Brigato ; Sinoara, Roberta Akemi ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo - ERAMIA-SP. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
SCHEICHER, Ricardo Brigato e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2020). Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
NLM
Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
Vancouver
Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
Trabalho de evento
Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task (2019)
Tonon, Vitor Rodrigues ; Silva, Tiago Pinho da; Ferreira, Vinicius; Pereira, Gean Trindade ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
TONON, Vitor Rodrigues et al. Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Tonon, V. R., Silva, T. P. da, Ferreira, V., Pereira, G. T., & Rezende, S. O. (2019). Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193
NLM
Tonon VR, Silva TP da, Ferreira V, Pereira GT, Rezende SO. Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193
Vancouver
Tonon VR, Silva TP da, Ferreira V, Pereira GT, Rezende SO. Evaluating vector representations from user's reviews in a recommendation task [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eniac/article/view/9291/9193
Trabalho de evento
Diagnosis of neurological diseases based on data mining and complex network (2019)
Alves, Caroline Lourenço; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Anais. Nome do evento: Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações - DINCON. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRANSTORNOS MENTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Diagnosis of neurological diseases based on data mining and complex network. 2019, Anais.. São Carlos: EESC-ICMC-USP, 2019. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1618/1124. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Alves, C. L., & Rodrigues, F. A. (2019). Diagnosis of neurological diseases based on data mining and complex network. In Anais. São Carlos: EESC-ICMC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1618/1124
NLM
Alves CL, Rodrigues FA. Diagnosis of neurological diseases based on data mining and complex network [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1618/1124
Vancouver
Alves CL, Rodrigues FA. Diagnosis of neurological diseases based on data mining and complex network [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/dincon/xivdincon/paper/view/1618/1124
Trabalho de evento
O potencial do data mining para tratamento da complexidade no contexto do gerenciamento híbrido de projetos de novos produtos (2019)
Bianchi, Michael Jordan; Amaral, Daniel Capaldo
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão de Desenvolvimento de Produto. Unidade: EESC
Assuntos: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, GESTÃO DE PROJETOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIANCHI, Michael Jordan e AMARAL, Daniel Capaldo. O potencial do data mining para tratamento da complexidade no contexto do gerenciamento híbrido de projetos de novos produtos. 2019, Anais.. Brasília, DF: UnB, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fdc6b30c-301b-483b-b84b-93ae5efff45e/prod_023139_sysno_3011568.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
APA
Bianchi, M. J., & Amaral, D. C. (2019). O potencial do data mining para tratamento da complexidade no contexto do gerenciamento híbrido de projetos de novos produtos. In Anais. Brasília, DF: UnB. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fdc6b30c-301b-483b-b84b-93ae5efff45e/prod_023139_sysno_3011568.pdf
NLM
Bianchi MJ, Amaral DC. O potencial do data mining para tratamento da complexidade no contexto do gerenciamento híbrido de projetos de novos produtos [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fdc6b30c-301b-483b-b84b-93ae5efff45e/prod_023139_sysno_3011568.pdf
Vancouver
Bianchi MJ, Amaral DC. O potencial do data mining para tratamento da complexidade no contexto do gerenciamento híbrido de projetos de novos produtos [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fdc6b30c-301b-483b-b84b-93ae5efff45e/prod_023139_sysno_3011568.pdf

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