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ABNT
CANAL FILHO, Ricardo et al. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations. AgriEngineering, v. 5, p. 1163–1177, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Canal Filho, R., Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Silva, E. R. O. da. (2023). Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations. AgriEngineering, 5, 1163–1177. doi:10.3390/agriengineering5030074
NLM
Canal Filho R, Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1163–1177.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074
Vancouver
Canal Filho R, Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1163–1177.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074
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ABNT
TUREK, Maria Eliza et al. Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database. International Soil and Water Conservation Research, v. 11, p. 225-239, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Turek, M. E., Poggio, L., Batjes, N. H., Armindo, R. A., De Jong Van Lier, Q., Sousa, L. de, & Heuvelink, G. B. M. (2023). Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database. International Soil and Water Conservation Research, 11, 225-239. doi:10.1016/j.iswcr.2022.08.001
NLM
Turek ME, Poggio L, Batjes NH, Armindo RA, De Jong Van Lier Q, Sousa L de, Heuvelink GBM. Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database [Internet]. International Soil and Water Conservation Research. 2023 ; 11 225-239.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001
Vancouver
Turek ME, Poggio L, Batjes NH, Armindo RA, De Jong Van Lier Q, Sousa L de, Heuvelink GBM. Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database [Internet]. International Soil and Water Conservation Research. 2023 ; 11 225-239.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001
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ABNT
SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Bonfatti, B. R., Amorim, M. T. A., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
NLM
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
Vancouver
Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
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NANNI, Marcos Rafael et al. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Nanni, M. R., Demattê, J. A. M., Rodrigues, M., Santos, G. L. A. A. dos, Reis, A. S., Oliveira, K. M. de, et al. (2023). Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
NLM
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Gonçalves JVF, Oliveira CA de. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
Vancouver
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Gonçalves JVF, Oliveira CA de. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
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ABNT
MELLO, Fellipe Alacantara de Oliveira et al. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mello, F. A. de O., Lopes, G. P., Cardoso, M. C., Silvero, N. E. Q., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., et al. (2023). Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
NLM
Mello FA de O, Lopes GP, Cardoso MC, Silvero NEQ, Rosin NA, Poppiel RR, Bellinaso H, Rosas Albarracín TF, Demattê JAM. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
Vancouver
Mello FA de O, Lopes GP, Cardoso MC, Silvero NEQ, Rosin NA, Poppiel RR, Bellinaso H, Rosas Albarracín TF, Demattê JAM. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
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ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, v. 15, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15235464. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Dionizio, E. A., Silva, D. D. da, et al. (2023). Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, 15, 1-20. doi:10.3390/rs15235464
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning. Journal of South American Earth Sciences, v. 128, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104449. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mello, D. C. de, Ferreira, T. O., Veloso, G. V., Lana, M. G. de, Mello, F. A. de O., Di Raimo, L. A. D. L., et al. (2023). Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning. Journal of South American Earth Sciences, 128, 1-15. doi:10.1016/j.jsames.2023.104449
NLM
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Cabrero DRO, Souza JJLL de, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2023 ; 128 1-15.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104449
Vancouver
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Cabrero DRO, Souza JJLL de, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2023 ; 128 1-15.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104449
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Rosin, N. A. (2022). Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
NLM
Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
Vancouver
Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
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ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mello, F. A. de O. (2022). Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
NLM
Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
Vancouver
Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
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ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira et al. Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital. Soil Research, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1071/SR21067. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mello, F. A. de O., Demattê, J. A. M., Dotto, A. C., Marques, K. P. P., Mello, D. C. de, Menezes, M. D., et al. (2022). Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital. Soil Research, 1-15. doi:10.1071/SR21067
NLM
Mello FA de O, Demattê JAM, Dotto AC, Marques KPP, Mello DC de, Menezes MD, Silva SHG, Curi N. Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital [Internet]. Soil Research. 2022 ; 1-15.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1071/SR21067
Vancouver
Mello FA de O, Demattê JAM, Dotto AC, Marques KPP, Mello DC de, Menezes MD, Silva SHG, Curi N. Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital [Internet]. Soil Research. 2022 ; 1-15.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1071/SR21067
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics. Environmental Pollution, v. 292, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118397. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Resende, M. E. B. de, Ruiz, L. F. C., Mello, D. C. de, Rosas, J. T. F., et al. (2022). A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics. Environmental Pollution, 292, 1-11. doi:10.1016/j.envpol.2021.118397
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Resende MEB de, Ruiz LFC, Mello DC de, Rosas JTF, Quiñonez Silvero NE, Alleoni LRF, Colzato M, Rosin NA, Campos LR. A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics [Internet]. Environmental Pollution. 2022 ; 292 1-11.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118397
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Resende MEB de, Ruiz LFC, Mello DC de, Rosas JTF, Quiñonez Silvero NE, Alleoni LRF, Colzato M, Rosin NA, Campos LR. A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics [Internet]. Environmental Pollution. 2022 ; 292 1-11.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118397
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira et al. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping. Geoderma, v. 409, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mello, F. A. de O., Demattê, J. A. M., Rizzo, R., Mello, D. C. de, Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., et al. (2022). Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping. Geoderma, 409, 1-14. doi:10.1016/j.geoderma.2021.115638
NLM
Mello FA de O, Demattê JAM, Rizzo R, Mello DC de, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Bellinaso H, Bonfatti BR, Gomez AMR, Sousa GPB de. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping [Internet]. Geoderma. 2022 ; 409 1-14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638
Vancouver
Mello FA de O, Demattê JAM, Rizzo R, Mello DC de, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Bellinaso H, Bonfatti BR, Gomez AMR, Sousa GPB de. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping [Internet]. Geoderma. 2022 ; 409 1-14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies. Geocarto International, p. 1-22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2076913. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mello, D. C. de, Safanelli, J. L., Poppiel, R. R., Veloso, G. V., Cabrero, D. R. O., Greschuk, L. T., et al. (2022). Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies. Geocarto International, 1-22. doi:10.1080/10106049.2022.2076913
NLM
Mello DC de, Safanelli JL, Poppiel RR, Veloso GV, Cabrero DRO, Greschuk LT, Mello FA de O, Francelino MR, Ker JC, Leite EP, Fernandes-Filho EI, Schaefer CEGR, Demattê JAM. Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies [Internet]. Geocarto International. 2022 ; 1-22.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2076913
Vancouver
Mello DC de, Safanelli JL, Poppiel RR, Veloso GV, Cabrero DRO, Greschuk LT, Mello FA de O, Francelino MR, Ker JC, Leite EP, Fernandes-Filho EI, Schaefer CEGR, Demattê JAM. Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies [Internet]. Geocarto International. 2022 ; 1-22.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2076913
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ABNT
SANCHES, Guilherme Martinelli et al. Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils. Biosystems Engineering, v. 216, p. 229-240, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Sanches, G. M., Otto, R., Adamchuk, V., & Magalhães, P. S. G. (2022). Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils. Biosystems Engineering, 216, 229-240. doi:10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017
NLM
Sanches GM, Otto R, Adamchuk V, Magalhães PSG. Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 216 229-240.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017
Vancouver
Sanches GM, Otto R, Adamchuk V, Magalhães PSG. Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 216 229-240.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017
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ABNT
QUIÑONEZ SILVERO, Nélida Elizabet. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Quiñonez Silvero, N. E. (2022). Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
NLM
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
Vancouver
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
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ABNT
NASCIMENTO, Claudia Maria. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Nascimento, C. M. (2022). Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
NLM
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
Vancouver
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
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ABNT
BELLINASO, Henrique. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Bellinaso, H. (2022). Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
NLM
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
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Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
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ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe e MOLIN, José Paulo e SPEKKEN, Mark. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability. Scientia Agricola, v. 79, n. 1, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., & Spekken, M. (2022). Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability. Scientia Agricola, 79( 1), 1-7. doi:10.1590/1678-992x-2020-0178
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Spekken M. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-7.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Spekken M. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-7.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en
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ABNT
LUCIANO, Ana Cláudia dos Santos e CAMPAGNUCI, Bruna Cristina Gama e LE MAIRE, Guerric. Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 26, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100749. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Luciano, A. C. dos S., Campagnuci, B. C. G., & le Maire, G. (2022). Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 26, 1-12. doi:10.1016/j.rsase.2022.100749
NLM
Luciano AC dos S, Campagnuci BCG, le Maire G. Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2022 ; 26 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100749
Vancouver
Luciano AC dos S, Campagnuci BCG, le Maire G. Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2022 ; 26 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100749
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, v. 219, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Minasny, B., ilvero, N. E. Q., Bonfatti, B. R., Safanelli, J. L., et al. (2022). Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, 219, 1-12. doi:10.1016/j.still.2022.105346
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346