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Como a inteligência artificial ajuda pesquisadores do IQSC em estudos da área de Química [Depoimento a Matheus Martins Fontes e Henrique Fontes] (2024)
Borges, Julio Cesar ; Leitão, Andrei ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Vargas, Douglas William Duarte de
Source: Portal USP São Carlos. Unidade: IQSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
BORGES, Julio Cesar et al. Como a inteligência artificial ajuda pesquisadores do IQSC em estudos da área de Química [Depoimento a Matheus Martins Fontes e Henrique Fontes]. Portal USP São Carlos. São Carlos: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5ab606ba-6190-4aaa-a2de-23ce5016fa93/P21195.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024. , 2024
APA
Borges, J. C., Leitão, A., Silva, J. L. F. da, & Vargas, D. W. D. de. (2024). Como a inteligência artificial ajuda pesquisadores do IQSC em estudos da área de Química [Depoimento a Matheus Martins Fontes e Henrique Fontes]. Portal USP São Carlos. São Carlos: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5ab606ba-6190-4aaa-a2de-23ce5016fa93/P21195.pdf
NLM
Borges JC, Leitão A, Silva JLF da, Vargas DWD de. Como a inteligência artificial ajuda pesquisadores do IQSC em estudos da área de Química [Depoimento a Matheus Martins Fontes e Henrique Fontes] [Internet]. Portal USP São Carlos. 2024 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5ab606ba-6190-4aaa-a2de-23ce5016fa93/P21195.pdf
Vancouver
Borges JC, Leitão A, Silva JLF da, Vargas DWD de. Como a inteligência artificial ajuda pesquisadores do IQSC em estudos da área de Química [Depoimento a Matheus Martins Fontes e Henrique Fontes] [Internet]. Portal USP São Carlos. 2024 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5ab606ba-6190-4aaa-a2de-23ce5016fa93/P21195.pdf
Parte de monografia/livro
Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors (2023)
Materon, Elsa Maria ; Silva, Filipe Sampaio Reis da ; Ribas, Lucas Correia ; Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Bruno, Odemir Martinez ; Carrilho, Emanuel ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC
Subjects: ELETROQUÍMICA, SENSORES QUÍMICOS, SENSORES ÓPTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MATERON, Elsa Maria et al. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Materon, E. M., Silva, F. S. R. da, Ribas, L. C., Joshi, N. K. J., Bruno, O. M., Carrilho, E., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_6
NLM
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Vancouver
Materon EM, Silva FSR da, Ribas LC, Joshi NKJ, Bruno OM, Carrilho E, Oliveira Junior ON de. Recent advances in machine learning for electrochemical, optical, and gas sensors [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_6
Trabalho de evento-resumo
How NEQUIMED/IQSC/USP’s using machine learning to aid drug discovery (2019)
Montanari, Carlos Alberto ; Cianni, Lorenzo
Source: Book of Abstracts. Conference titles: The São Carlos Special Medicinal Chemistry Meeting - SancaMedChem2019. Unidade: IQSC
Subjects: QUÍMICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÁRMACOS
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ABNT
MONTANARI, Carlos Alberto e CIANNI, Lorenzo. How NEQUIMED/IQSC/USP’s using machine learning to aid drug discovery. 2019, Anais.. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, IQSC, Universidade de São Paulo, USP, 2019. Disponível em: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Montanari, C. A., & Cianni, L. (2019). How NEQUIMED/IQSC/USP’s using machine learning to aid drug discovery. In Book of Abstracts. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, IQSC, Universidade de São Paulo, USP. Recuperado de http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf
NLM
Montanari CA, Cianni L. How NEQUIMED/IQSC/USP’s using machine learning to aid drug discovery [Internet]. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf
Vancouver
Montanari CA, Cianni L. How NEQUIMED/IQSC/USP’s using machine learning to aid drug discovery [Internet]. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://sancamedchem.iqsc.usp.br/files/2019/11/Book-of-abstracts-SancaMedChem2019.pdf
Artigo de periodico
Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery (2019)
Lipinski, Célio Fernando ; Maltarollo, Vinícius Gonçalves ; Oliveira, Patrícia Rufino; Silva, Alberico Borges Ferreira da ; Honório, Káthia Maria
Source: Frontiers in Robotics and AI. Unidades: IQSC, EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, QUÍMICA MÉDICA, QUÍMICA FARMACÊUTICA, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS
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ABNT
LIPINSKI, Célio Fernando et al. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, v. no 2019, p. 01-06, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Lipinski, C. F., Maltarollo, V. G., Oliveira, P. R., Silva, A. B. F. da, & Honório, K. M. (2019). Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery. Frontiers in Robotics and AI, no 2019, 01-06. doi:10.3389/frobt.2019.00108
NLM
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Vancouver
Lipinski CF, Maltarollo VG, Oliveira PR, Silva ABF da, Honório KM. Advances and Perspectives in Applying Deep Learning for Drug Design and Discovery [Internet]. Frontiers in Robotics and AI. 2019 ; no 2019 01-06.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frobt.2019.00108
Artigo de jornal
As redes neuronais (1997)
Cruz, Antonio José Gonçalves ; Assaf, Elisabete Moreira
Source: Primeira Página. Unidade: IQSC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRUZ, Antonio José Gonçalves e ASSAF, Elisabete Moreira. As redes neuronais. Tradução . Primeira Página, São Carlos, 1997. , p. A13. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Cruz, A. J. G., & Assaf, E. M. (1997). As redes neuronais. Primeira Página, p. A13. São Carlos: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Cruz AJG, Assaf EM. As redes neuronais. Primeira Página. 1997 ; A13.[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Cruz AJG, Assaf EM. As redes neuronais. Primeira Página. 1997 ; A13.[citado 2024 nov. 16 ]

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