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Autores USP
- calixto, cristiane paula gomes (~1)
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- vitoriano, charles barros (~1)
Ano de publicação
- 2023 (~1)
- 2021 (~1)
Assuntos
- folhas (plantas) (2)
- algoritmos (1)
- composição química (1)
- espectroscopia (1)
- expressão gênica (1)

Artigo de periodico
Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy (2023)
Falcioni, Renan ; Gonçalves, João Vitor Ferreira ; Oliveira, Karym Mayara de; Oliveira, Caio Almeida de; Reis, Amanda Silveira ; Crusiol, Luis Guilherme Teixeira; Furlanetto, Renato Herrig; Antunes, Werner Camargos ; Cezar, Everson ; Oliveira, Roney Berti de ; Chicati, Marcelo Luiz; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Fonte: Plants. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, COMPOSIÇÃO QUÍMICA, ESPECTROSCOPIA, FOLHAS (PLANTAS), GERÂNIO, HIBISCO, MÍNIMOS QUADRADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, QUIMIOMETRIA
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12193424. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Reis, A. S., Crusiol, L. G. T., et al. (2023). Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, 12, 1-24. doi:10.3390/plants12193424
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
Artigo de periodico
Reading between the Lines: RNA-seq data mining reveals the alternative message of the rice leaf transcriptome in response to heat stress (2021)
Vitoriano, Charles Barros ; Calixto, Cristiane
Fonte: Plants. Unidade: IB
Assuntos: FOLHAS (PLANTAS), EXPRESSÃO GÊNICA, MINERAÇÃO DE DADOS, RNA, GENÉTICA VEGETAL, FISIOLOGIA VEGETAL
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ABNT
VITORIANO, Charles Barros e CALIXTO, Cristiane. Reading between the Lines: RNA-seq data mining reveals the alternative message of the rice leaf transcriptome in response to heat stress. Plants, v. 10, n. 8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants10081647. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Vitoriano, C. B., & Calixto, C. (2021). Reading between the Lines: RNA-seq data mining reveals the alternative message of the rice leaf transcriptome in response to heat stress. Plants, 10( 8). doi:10.3390/plants10081647
NLM
Vitoriano CB, Calixto C. Reading between the Lines: RNA-seq data mining reveals the alternative message of the rice leaf transcriptome in response to heat stress [Internet]. Plants. 2021 ; 10( 8):[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants10081647
Vancouver
Vitoriano CB, Calixto C. Reading between the Lines: RNA-seq data mining reveals the alternative message of the rice leaf transcriptome in response to heat stress [Internet]. Plants. 2021 ; 10( 8):[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants10081647

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