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Artigo de periodico
Urban ecohydrology under socioeconomic scenarios: the protagonism of nature-based solutions in a changing future (2023)
Navarro, Fabricio Alonso Richmond; Macedo, Marina Batalini de; Benso, Marcos Roberto ; Mendiondo, Eduardo Mario
Fonte: Ecohydrology & Hydrobiology. Unidade: EESC
Assuntos: HIDROLOGIA, ENCHENTES URBANAS, BACIA HIDROGRÁFICA
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ABNT
NAVARRO, Fabricio Alonso Richmond et al. Urban ecohydrology under socioeconomic scenarios: the protagonism of nature-based solutions in a changing future. Ecohydrology & Hydrobiology, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecohyd.2023.11.010. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Navarro, F. A. R., Macedo, M. B. de, Benso, M. R., & Mendiondo, E. M. (2023). Urban ecohydrology under socioeconomic scenarios: the protagonism of nature-based solutions in a changing future. Ecohydrology & Hydrobiology, 1-15. doi:10.1016/j.ecohyd.2023.11.010
NLM
Navarro FAR, Macedo MB de, Benso MR, Mendiondo EM. Urban ecohydrology under socioeconomic scenarios: the protagonism of nature-based solutions in a changing future [Internet]. Ecohydrology & Hydrobiology. 2023 ; 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecohyd.2023.11.010
Vancouver
Navarro FAR, Macedo MB de, Benso MR, Mendiondo EM. Urban ecohydrology under socioeconomic scenarios: the protagonism of nature-based solutions in a changing future [Internet]. Ecohydrology & Hydrobiology. 2023 ; 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ecohyd.2023.11.010
Artigo de periodico
Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks (2023)
Lago, César Ambrogi Ferreira do; Giacomoni, Marcio H; Bentivoglio, Roberto; Taormina, Riccardo; Gomes Junior, Marcus Nóbrega; Mendiondo, Eduardo Mario
Fonte: Journal of hydrology. Unidade: EESC
Assuntos: HIDRODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENCHENTES URBANAS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
LAGO, César Ambrogi Ferreira do et al. Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks. Journal of hydrology, v. 618, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129276. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Lago, C. A. F. do, Giacomoni, M. H., Bentivoglio, R., Taormina, R., Gomes Junior, M. N., & Mendiondo, E. M. (2023). Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks. Journal of hydrology, 618, 1-15. doi:10.1016/j.jhydrol.2023.129276
NLM
Lago CAF do, Giacomoni MH, Bentivoglio R, Taormina R, Gomes Junior MN, Mendiondo EM. Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks [Internet]. Journal of hydrology. 2023 ; 618 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129276
Vancouver
Lago CAF do, Giacomoni MH, Bentivoglio R, Taormina R, Gomes Junior MN, Mendiondo EM. Generalizing rapid flood predictions to unseen urban catchments with conditional generative adversarial networks [Internet]. Journal of hydrology. 2023 ; 618 1-15.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129276
Trabalho de evento
Artificial neural networks applied to time series for flood prediction (2023)
Mesquita, Laleska A. F; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: ENCHENTES URBANAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO
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ABNT
MESQUITA, Laleska A. F e RANIERI, Caetano Mazzoni e UEYAMA, Jó. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Mesquita, L. A. F., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). Artificial neural networks applied to time series for flood prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234355.
NLM
Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355
Vancouver
Mesquita LAF, Ranieri CM, Ueyama J. Artificial neural networks applied to time series for flood prediction [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234355
Trabalho de evento
Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning (2023)
Domingues Filho, Gabriel Montagni ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Batista, Douglas Queiroz Galucio; Ueyama, Jó
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ENCHENTES URBANAS
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ABNT
DOMINGUES FILHO, Gabriel Montagni et al. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Domingues Filho, G. M., Ranieri, C. M., Batista, D. Q. G., & Ueyama, J. (2023). Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234311
NLM
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Batista DQG, Ueyama J. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311
Vancouver
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Batista DQG, Ueyama J. Enhancing water level identification with a barcode-patterned panel and machine learning [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234311
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Fonte: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0

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