ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games (2017)
Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Fonte: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA, ALGORITMOS, CLASSIFICAÇÃO, JOGOS DE COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Leonardo Tortoro e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 26, n. 5, p. 1760019-1-1760019-23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213017600193. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Pereira, L. T., & Toledo, C. F. M. (2017). Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 26( 5), 1760019-1-1760019-23. doi:10.1142/S0218213017600193
NLM
Pereira LT, Toledo CFM. Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 5): 1760019-1-1760019-23.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600193
Vancouver
Pereira LT, Toledo CFM. Speeding up search-based algorithms for level generation in physics-based puzzle games [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 5): 1760019-1-1760019-23.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600193
Artigo de periodico
Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation (2017)
Arantes, Jesimar da Silva; Arantes, Márcio da Silva; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Trindade Junior, Onofre; Williams, Brian Charles
Fonte: International Journal on Artificial Intelligence Tools. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS GENÉTICOS, HEURÍSTICA, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARANTES, Jesimar da Silva et al. Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 26, n. 1, p. 1760008-1-1760008-30, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0218213017600089. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Arantes, J. da S., Arantes, M. da S., Toledo, C. F. M., Trindade Junior, O., & Williams, B. C. (2017). Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 26( 1), 1760008-1-1760008-30. doi:10.1142/S0218213017600089
NLM
Arantes J da S, Arantes M da S, Toledo CFM, Trindade Junior O, Williams BC. Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 1): 1760008-1-1760008-30.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600089
Vancouver
Arantes J da S, Arantes M da S, Toledo CFM, Trindade Junior O, Williams BC. Heuristic and genetic algorithm approaches for UAV path planning under critical situation [Internet]. International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2017 ; 26( 1): 1760008-1-1760008-30.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0218213017600089
Trabalho de evento
Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms (2007)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007, Anais.. Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2007). Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. In . Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Trabalho de evento
Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms (2007)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Assunto: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. 2007, Anais.. Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2007). Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. In . Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 nov. 17 ]

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Assuntos

Indexado em