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Dissertação (Mestrado)
Fatores críticos de sucesso para ferramentas de Business Analytics. (2017)
Sayão, Cezar; Moraes, Renato de Oliveira (Orientador)
Unidade: EP
Assuntos: BIG DATA, MODELAGEM DE EQUAÇÕES ESTRUTURAIS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
SAYÃO, Cezar. Fatores críticos de sucesso para ferramentas de Business Analytics. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-06122017-084855/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Sayão, C. (2017). Fatores críticos de sucesso para ferramentas de Business Analytics. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-06122017-084855/
NLM
Sayão C. Fatores críticos de sucesso para ferramentas de Business Analytics. [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-06122017-084855/
Vancouver
Sayão C. Fatores críticos de sucesso para ferramentas de Business Analytics. [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-06122017-084855/
Artigo de periodico
Is even data analysis ready today? (2017)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A; Ishii, Renato P
Fonte: International Journal of Unconventional Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, COMPUTAÇÃO MÓVEL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. Is even data analysis ready today?. International Journal of Unconventional Computing, v. 13, n. 3, p. 253-272, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Mello, R. F. de, Rios, R. A., Pagliosa, P. A., & Ishii, R. P. (2017). Is even data analysis ready today? International Journal of Unconventional Computing, 13( 3), 253-272. Recuperado de http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
NLM
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP. Is even data analysis ready today? [Internet]. International Journal of Unconventional Computing. 2017 ; 13( 3): 253-272.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
Vancouver
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP. Is even data analysis ready today? [Internet]. International Journal of Unconventional Computing. 2017 ; 13( 3): 253-272.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
Artigo de periodico
O profissional da informação na era do Big Data (2017)
Coneglian, Caio Saraiva; Gonçalvez, Paula Regina Ventura Amorim; Segundo, José Eduardo Santarém
Fonte: Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação. Unidade: FFCLRP
Assuntos: BIG DATA, CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
CONEGLIAN, Caio Saraiva e GONÇALVEZ, Paula Regina Ventura Amorim e SEGUNDO, José Eduardo Santarém. O profissional da informação na era do Big Data. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 22, n. 50, p. 128-143, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2017v22n50p128. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Coneglian, C. S., Gonçalvez, P. R. V. A., & Segundo, J. E. S. (2017). O profissional da informação na era do Big Data. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, 22( 50), 128-143. doi:10.5007/1518-2924.2017v22n50p128
NLM
Coneglian CS, Gonçalvez PRVA, Segundo JES. O profissional da informação na era do Big Data [Internet]. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação. 2017 ; 22( 50): 128-143.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2017v22n50p128
Vancouver
Coneglian CS, Gonçalvez PRVA, Segundo JES. O profissional da informação na era do Big Data [Internet]. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação. 2017 ; 22( 50): 128-143.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2017v22n50p128
Artigo de periodico
Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações (2017)
Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Cadernos de Ciencia e Tecnologia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, BIG DATA, AGROPECUÁRIA
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ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. Cadernos de Ciencia e Tecnologia, v. 34, n. 3, p. 297-313, 2017Tradução . . Disponível em: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Cerri, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. Cadernos de Ciencia e Tecnologia, 34( 3), 297-313. Recuperado de https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações [Internet]. Cadernos de Ciencia e Tecnologia. 2017 ; 34( 3): 297-313.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de. Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações [Internet]. Cadernos de Ciencia e Tecnologia. 2017 ; 34( 3): 297-313.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/view/26381
Trabalho de evento
Comunicação e hard sciences: possibilidades epistêmicas para o quantitativismo em ciências da comunicação (2017)
Radfahrer, Luli ; Guinezi, Daniel Torres
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Anual da Compós. Unidade: ECA
Assuntos: TEORIA DA COMUNICAÇÃO, EPISTEMOLOGIA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO, COMUNICAÇÃO DIGITAL, BIG DATA
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ABNT
RADFAHRER, Luli e GUINEZI, Daniel Torres. Comunicação e hard sciences: possibilidades epistêmicas para o quantitativismo em ciências da comunicação. 2017, Anais.. São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002844047.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Radfahrer, L., & Guinezi, D. T. (2017). Comunicação e hard sciences: possibilidades epistêmicas para o quantitativismo em ciências da comunicação. In Anais. São Paulo: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002844047.pdf
NLM
Radfahrer L, Guinezi DT. Comunicação e hard sciences: possibilidades epistêmicas para o quantitativismo em ciências da comunicação [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002844047.pdf
Vancouver
Radfahrer L, Guinezi DT. Comunicação e hard sciences: possibilidades epistêmicas para o quantitativismo em ciências da comunicação [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/002844047.pdf
Artigo de periodico
Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana (2017)
Andrade, Patrícia Faias Laranjeiro de; Godoy, Leonardo Alves ; Giannotti, Mariana Abrantes ; Cunha, Cláudio Barbieri da ; Yoshizaki, Hugo
Fonte: Transportes. Unidade: EP
Assuntos: LOGÍSTICA, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL, TRANSPORTE URBANO, TRANSPORTE DE CARGA, BIG DATA
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ABNT
ANDRADE, Patrícia Faias Laranjeiro de et al. Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana. Transportes, v. 25, n. 3, p. 24-35, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Andrade, P. F. L. de, Godoy, L. A., Giannotti, M. A., Cunha, C. B. da, & Yoshizaki, H. (2017). Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana. Transportes, 25( 3), 24-35. doi:10.14295/transportes.v25i3.1353
NLM
Andrade PFL de, Godoy LA, Giannotti MA, Cunha CB da, Yoshizaki H. Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana [Internet]. Transportes. 2017 ; 25( 3): 24-35.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353
Vancouver
Andrade PFL de, Godoy LA, Giannotti MA, Cunha CB da, Yoshizaki H. Análise e visualização de dados de rastreamento para caracterização da logística urbana [Internet]. Transportes. 2017 ; 25( 3): 24-35.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.14295/transportes.v25i3.1353
Tese (Doutorado)
Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop (2017)
Brito, Jaqueline Joice; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, BIG DATA, FRAMEWORKS
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ABNT
BRITO, Jaqueline Joice. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Brito, J. J. (2017). Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
NLM
Brito JJ. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
Vancouver
Brito JJ. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
Monografia/livro-ed/org
Bibliometria e cientometria no Brasil: infraestrutura para avaliação da pesquisa científica na era do Big Data = Bibliometrics and scientometrics in Brazil : scientific research assessment infrastructure in the era of Big Data (2017)
Mugnaini, Rogério (Organizador) ; Fujino, Asa (Organizador) ; Kobashi, Nair Yumiko (Organizador)
Nome do evento: Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria. Unidade: ECA
Assuntos: BIBLIOMETRIA, CIENTOMETRIA, PESQUISA CIENTÍFICA, BIG DATA
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ABNT
Bibliometria e cientometria no Brasil: infraestrutura para avaliação da pesquisa científica na era do Big Data = Bibliometrics and scientometrics in Brazil : scientific research assessment infrastructure in the era of Big Data. . São Paulo: ECA/USP. Disponível em: https://doi.org/10.11606/9788572051705. Acesso em: 01 out. 2024. , 2017
APA
Bibliometria e cientometria no Brasil: infraestrutura para avaliação da pesquisa científica na era do Big Data = Bibliometrics and scientometrics in Brazil : scientific research assessment infrastructure in the era of Big Data. (2017). Bibliometria e cientometria no Brasil: infraestrutura para avaliação da pesquisa científica na era do Big Data = Bibliometrics and scientometrics in Brazil : scientific research assessment infrastructure in the era of Big Data. São Paulo: ECA/USP. doi:10.11606/9788572051705
NLM
Bibliometria e cientometria no Brasil: infraestrutura para avaliação da pesquisa científica na era do Big Data = Bibliometrics and scientometrics in Brazil : scientific research assessment infrastructure in the era of Big Data [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9788572051705
Vancouver
Bibliometria e cientometria no Brasil: infraestrutura para avaliação da pesquisa científica na era do Big Data = Bibliometrics and scientometrics in Brazil : scientific research assessment infrastructure in the era of Big Data [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9788572051705
Tese (Doutorado)
Systems Integration Tool: uma ferramenta para integração e visualização de dados em larga escala e sua aplicação em cana-de-açúcar (2017)
Piovezani, Amanda R ; Buckeridge, Marcos (Orientador) ; Lopes, Fabricio Martins (coorient)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIG DATA, CANA-DE-AÇÚCAR, PAREDE CELULAR VEGETAL, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIOVEZANI, Amanda R. Systems Integration Tool: uma ferramenta para integração e visualização de dados em larga escala e sua aplicação em cana-de-açúcar. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-25062019-222743/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Piovezani, A. R. (2017). Systems Integration Tool: uma ferramenta para integração e visualização de dados em larga escala e sua aplicação em cana-de-açúcar (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-25062019-222743/
NLM
Piovezani AR. Systems Integration Tool: uma ferramenta para integração e visualização de dados em larga escala e sua aplicação em cana-de-açúcar [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-25062019-222743/
Vancouver
Piovezani AR. Systems Integration Tool: uma ferramenta para integração e visualização de dados em larga escala e sua aplicação em cana-de-açúcar [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-25062019-222743/
Artigo de periodico
Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações (2017)
Barbosa, Eduardo Caetano; Kobashi, Nair Yumiko
Fonte: Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação. Nome do evento: Seminário de Pesquisa em Ciência da Informação do PPGCI. Unidade: ECA
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA, INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
BARBOSA, Eduardo Caetano e KOBASHI, Nair Yumiko. Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, v. 13, n. esp., p. 115-120, 2017Tradução . . Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040928.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Barbosa, E. C., & Kobashi, N. Y. (2017). Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, 13( esp.), 115-120. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040928.pdf
NLM
Barbosa EC, Kobashi NY. Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações [Internet]. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação. 2017 ;13( esp.): 115-120.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040928.pdf
Vancouver
Barbosa EC, Kobashi NY. Extroversão e descoberta: visualização de dados no auxílio a buscas e recuperação de informações [Internet]. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação. 2017 ;13( esp.): 115-120.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040928.pdf
Trabalho de evento
A complexidade da era digital desafia a ética (2017)
Paletta, Francisco Carlos ; Silva, Armando Malheiro da
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação - ENANCIB 2017. Unidade: ECA
Assuntos: INFORMAÇÃO, BIG DATA, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, COMUNICAÇÃO DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PALETTA, Francisco Carlos e SILVA, Armando Malheiro da. A complexidade da era digital desafia a ética. 2017, Anais.. Marília: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040951.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Paletta, F. C., & Silva, A. M. da. (2017). A complexidade da era digital desafia a ética. In Anais. Marília: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040951.pdf
NLM
Paletta FC, Silva AM da. A complexidade da era digital desafia a ética [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040951.pdf
Vancouver
Paletta FC, Silva AM da. A complexidade da era digital desafia a ética [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003040951.pdf
Trabalho de evento-resumo
Educational data mining methods: opportunities for teaching and learning in Audiology (2017)
Penteado, Bruno Elias ; Paiva, Paula Maria Pereira ; Zupelari, Marina Morettin ; Lopes, Natália Barreto Frederigue ; Ferrari, Deborah Viviane ; Isotani, Seiji
Fonte: Meeting Abstracts. Nome do evento: International Meeting on Internet & Audiology. Unidades: FOB, ICMC
Assuntos: BIG DATA, AUDIOLOGIA, APRENDIZAGEM, ENSINO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PENTEADO, Bruno Elias et al. Educational data mining methods: opportunities for teaching and learning in Audiology. 2017, Anais.. Louisville: University of Louisville, 2017. Disponível em: http://www.internetaudiology.com/2017/files/IA2017_Abstracts.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Penteado, B. E., Paiva, P. M. P., Zupelari, M. M., Lopes, N. B. F., Ferrari, D. V., & Isotani, S. (2017). Educational data mining methods: opportunities for teaching and learning in Audiology. In Meeting Abstracts. Louisville: University of Louisville. Recuperado de http://www.internetaudiology.com/2017/files/IA2017_Abstracts.pdf
NLM
Penteado BE, Paiva PMP, Zupelari MM, Lopes NBF, Ferrari DV, Isotani S. Educational data mining methods: opportunities for teaching and learning in Audiology [Internet]. Meeting Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.internetaudiology.com/2017/files/IA2017_Abstracts.pdf
Vancouver
Penteado BE, Paiva PMP, Zupelari MM, Lopes NBF, Ferrari DV, Isotani S. Educational data mining methods: opportunities for teaching and learning in Audiology [Internet]. Meeting Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.internetaudiology.com/2017/files/IA2017_Abstracts.pdf
Trabalho de evento
Characterizing big data software architectures: a systematic mapping study (2017)
Sena, Bruno; Allian, Ana Paula; Nakagawa, Elisa Yumi
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Components, Architectures and Reuse Software - SBCARS. Unidade: ICMC
Assuntos: ENGENHARIA DE SOFTWARE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SENA, Bruno e ALLIAN, Ana Paula e NAKAGAWA, Elisa Yumi. Characterizing big data software architectures: a systematic mapping study. 2017, Anais.. New York, NY: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3132498.3132510. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Sena, B., Allian, A. P., & Nakagawa, E. Y. (2017). Characterizing big data software architectures: a systematic mapping study. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/3132498.3132510
NLM
Sena B, Allian AP, Nakagawa EY. Characterizing big data software architectures: a systematic mapping study [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3132498.3132510
Vancouver
Sena B, Allian AP, Nakagawa EY. Characterizing big data software architectures: a systematic mapping study [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3132498.3132510
Tese (Doutorado)
Similaridade em big data (2017)
Santos, Lúcio Fernandes Dutra; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ESPAÇOS MÉTRICOS, BASES DE DADOS, GERENCIAMENTO DE RESULTADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Lúcio Fernandes Dutra. Similaridade em big data. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-104929/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Santos, L. F. D. (2017). Similaridade em big data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-104929/
NLM
Santos LFD. Similaridade em big data [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-104929/
Vancouver
Santos LFD. Similaridade em big data [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-104929/
Trabalho de evento
InterSCity: addressing future internet research challenges for smart cities (2017)
Batista, Daniel Macêdo ; Goldman, Alfredo ; Hirata Júnior, Roberto ; Kon, Fábio ; Costa, Fabio M; Endler, Markus
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on the Network of the Future (NOF). Unidade: IME
Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, CIDADES INTELIGENTES, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, INTERNET DAS COISAS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Daniel Macêdo et al. InterSCity: addressing future internet research challenges for smart cities. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NOF.2016.7810114. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Batista, D. M., Goldman, A., Hirata Júnior, R., Kon, F., Costa, F. M., & Endler, M. (2017). InterSCity: addressing future internet research challenges for smart cities. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NOF.2016.7810114
NLM
Batista DM, Goldman A, Hirata Júnior R, Kon F, Costa FM, Endler M. InterSCity: addressing future internet research challenges for smart cities [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOF.2016.7810114
Vancouver
Batista DM, Goldman A, Hirata Júnior R, Kon F, Costa FM, Endler M. InterSCity: addressing future internet research challenges for smart cities [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NOF.2016.7810114
Artigo de periodico
A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance (2017)
Valencio, Carlos Roberto ; Caetano, Andre Francisco Moielo; Colombini, Angelo Cesar; Tronco, Mario Luiz; Fortes, Márcio Zamboti
Fonte: Journal of Computer Science. Unidade: EESC
Assuntos: FALHAS COMPUTACIONAIS, BIG DATA, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALENCIO, Carlos Roberto et al. A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance. Journal of Computer Science, v. 13, n. 6, p. 192-198, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3844/jcssp.2017.192.198. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Valencio, C. R., Caetano, A. F. M., Colombini, A. C., Tronco, M. L., & Fortes, M. Z. (2017). A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance. Journal of Computer Science, 13( 6), 192-198. doi:10.3844/jcssp.2017.192.198
NLM
Valencio CR, Caetano AFM, Colombini AC, Tronco ML, Fortes MZ. A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance [Internet]. Journal of Computer Science. 2017 ; 13( 6): 192-198.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2017.192.198
Vancouver
Valencio CR, Caetano AFM, Colombini AC, Tronco ML, Fortes MZ. A fast access big data approach for configurable and scalable object storage enabling mixed fault-tolerance [Internet]. Journal of Computer Science. 2017 ; 13( 6): 192-198.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3844/jcssp.2017.192.198
Trabalho de evento-resumo
O big data e os modelos de negócio: a inovação tecnológica como uma fonte preponderante de receita (2017)
Bozolan, João Ygor; Souza, César Alexandre de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: FEA
Assuntos: BIG DATA, MODELO DE NEGÓCIO, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOZOLAN, João Ygor e SOUZA, César Alexandre de. O big data e os modelos de negócio: a inovação tecnológica como uma fonte preponderante de receita. 2017, Anais.. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP, 2017. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Bozolan, J. Y., & Souza, C. A. de. (2017). O big data e os modelos de negócio: a inovação tecnológica como uma fonte preponderante de receita. In Resumos. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa/USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Bozolan JY, Souza CA de. O big data e os modelos de negócio: a inovação tecnológica como uma fonte preponderante de receita [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Bozolan JY, Souza CA de. O big data e os modelos de negócio: a inovação tecnológica como uma fonte preponderante de receita [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de jornal-dep/entr
Como a era do Big Data impacta a carreira dos estatísticos. [Depoimento] (2017)
Magalhães, Marcos Nascimento ; Rodrigues, Josemar
Fonte: Jornal da USP. Unidades: IME, ICMC
Assuntos: ESTATÍSTICA, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGALHÃES, Marcos Nascimento e RODRIGUES, Josemar. Como a era do Big Data impacta a carreira dos estatísticos. [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://jornal.usp.br/universidade/como-a-era-do-big-data-impacta-a-carreira-dos-estatisticos/#. Acesso em: 01 out. 2024. , 2017
APA
Magalhães, M. N., & Rodrigues, J. (2017). Como a era do Big Data impacta a carreira dos estatísticos. [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://jornal.usp.br/universidade/como-a-era-do-big-data-impacta-a-carreira-dos-estatisticos/#
NLM
Magalhães MN, Rodrigues J. Como a era do Big Data impacta a carreira dos estatísticos. [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://jornal.usp.br/universidade/como-a-era-do-big-data-impacta-a-carreira-dos-estatisticos/#
Vancouver
Magalhães MN, Rodrigues J. Como a era do Big Data impacta a carreira dos estatísticos. [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://jornal.usp.br/universidade/como-a-era-do-big-data-impacta-a-carreira-dos-estatisticos/#
Artigo de jornal-dep/entr
Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] (2017)
Bruno, Odemir Martinez ; Machicao, Jeaneth
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IFSC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO MÓVEL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e MACHICAO, Jeaneth. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=81355. Acesso em: 01 out. 2024. , 2017
APA
Bruno, O. M., & Machicao, J. (2017). Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=81355
NLM
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Vancouver
Bruno OM, Machicao J. Sistema utiliza “vida artificial” para encontrar padrões em Big Data: novo método de inteligência artificial denominado LLNA poderá reconhecer padrões em grandes volumes de dados [Depoimento] [Internet]. Jornal da USP. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=81355
Texto na web
Smart cities: cidades inteligentes ou negócios mais eficientes (2017)
Rolnik, Raquel
Unidade: FAU
Assuntos: CIDADES IMAGINÁRIAS, TRANSPORTE DE PASSAGEIROS, SERVIÇOS PÚBLICOS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROLNIK, Raquel. Smart cities: cidades inteligentes ou negócios mais eficientes. . São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://raquelrolnik.wordpress.com/2017/08/04/smart-cities-cidades-inteligentes-ou-negocios-mais-eficientes/. Acesso em: 01 out. 2024. , 2017
APA
Rolnik, R. (2017). Smart cities: cidades inteligentes ou negócios mais eficientes. São Paulo: Faculdade de Arquitetura e Urbanismo, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://raquelrolnik.wordpress.com/2017/08/04/smart-cities-cidades-inteligentes-ou-negocios-mais-eficientes/
NLM
Rolnik R. Smart cities: cidades inteligentes ou negócios mais eficientes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://raquelrolnik.wordpress.com/2017/08/04/smart-cities-cidades-inteligentes-ou-negocios-mais-eficientes/
Vancouver
Rolnik R. Smart cities: cidades inteligentes ou negócios mais eficientes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://raquelrolnik.wordpress.com/2017/08/04/smart-cities-cidades-inteligentes-ou-negocios-mais-eficientes/

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