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  • Tese (Doutorado)

    Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (2024)

    Rodrigues, Gabriela Maria; Ortega, Edwin Moises Marcos (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DADOS CENSURADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Rodrigues, G. M. (2024). Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • NLM

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

    • Vancouver

      Rodrigues GM. Novos modelos de regressão e algoritmos de aprendizado de máquina: teoria e aplicações [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05042024-102614/

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 10 out. 2024. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

  • Artigo de periodico

    Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle (2024)

    Ferraz, Priscila Assis ; Poit, Diego Angelo Schmidt; Pinto, Leonardo Marin Ferreira ; Guerra, Arthur Cobayashi; Laurindo Neto, Adomar ; Prado, Francisco Luiz do; Azrak, Alexandre José; Çakmakçi, Cihan; Baruselli, Pietro Sampaio ; Pugliesi, Guilherme

    Source: Theriogenology. Unidades: FMVZ, FZEA

    Subjects: BOVINOS LEITEIROS, BIOMARCADORES, PRENHEZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERRAZ, Priscila Assis et al. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, v. 224, p. 82-93, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Ferraz, P. A., Poit, D. A. S., Pinto, L. M. F., Guerra, A. C., Laurindo Neto, A., Prado, F. L. do, et al. (2024). Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle. Theriogenology, 224, 82-93. doi:10.1016/j.theriogenology.2024.05.006

    • NLM

      Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006

    • Vancouver

      Ferraz PA, Poit DAS, Pinto LMF, Guerra AC, Laurindo Neto A, Prado FL do, Azrak AJ, Çakmakçi C, Baruselli PS, Pugliesi G. Accuracy of early pregnancy diagnosis and determining pregnancy loss using different biomarkers and machine learning applications in dairy cattle [Internet]. Theriogenology. 2024 ; 224 82-93.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.theriogenology.2024.05.006

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (2024)

    Guilhen, Bruno Anselmo; Kofuji, Sergio Takeo (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GUILHEN, Bruno Anselmo. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Guilhen, B. A. (2024). Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • NLM

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

    • Vancouver

      Guilhen BA. Avaliação de algoritmos para a análise preditiva das notas de Engenharia no ENADE utilizando dados socioeconômicos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-28052024-082941/pt-br.php

  • Dissertação (Mestrado)

    Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (2024)

    Silveira, Beatriz Nogueira Carvalho da; Souza, Simone do Rocio Senger de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, QUALIDADE DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVEIRA, Beatriz Nogueira Carvalho da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Silveira, B. N. C. da. (2024). Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • NLM

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

    • Vancouver

      Silveira BNC da. Seleção de Dados de Teste com Base na Aplicação de Testes de Mutação a Modelos de Árvore de Decisão [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10062024-105606/

  • Dissertação (Mestrado)

    A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (2024)

    Cardoso, Diego; Miranda, Maria das Dores dos Santos (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, OZÔNIO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CARDOSO, Diego. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Cardoso, D. (2024). A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

    • NLM

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

    • Vancouver

      Cardoso D. A concentração de ozônio em uma microescala na cidade de São Paulo: análise exploratória de dados e modelagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-10072024-112857/pt-br.php

  • Tese (Doutorado)

    Graph Neural Networks contributions and advancements (2024)

    Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONÇALVES, Thales. Graph Neural Networks contributions and advancements. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Gonçalves, T. (2024). Graph Neural Networks contributions and advancements (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • NLM

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

    • Vancouver

      Gonçalves T. Graph Neural Networks contributions and advancements [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072024-103201/

  • Dissertação (Mestrado)

    Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (2024)

    Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, BASES DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Custódio, L. F. N. (2024). Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

    • NLM

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

    • Vancouver

      Custódio LFN. Recuperação avançada de petróleo: busca de campos análogos e análises mundiais técnicas e estratégicas via abordagem orientada por ciência de dados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-12072024-075152/pt-br.php

  • Artigo de periodico

    Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm (2024)

    Raimundo, Marcos M ; Nonato, Luis Gustavo ; Poco, Jorge

    Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAIMUNDO, Marcos M e NONATO, Luis Gustavo e POCO, Jorge. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, p. 2942-2974, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Raimundo, M. M., Nonato, L. G., & Poco, J. (2024). Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm. Data Mining and Knowledge Discovery, 38, 2942-2974. doi:10.1007/s10618-022-00906-4

    • NLM

      Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4

    • Vancouver

      Raimundo MM, Nonato LG, Poco J. Mining Pareto-optimal counterfactual antecedents with a branch-and-boundmodel-agnostic algorithm [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38 2942-2974.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-022-00906-4

  • Artigo de periodico

    DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes (2024)

    Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Silva, Felipe X. Barbosa da; Queiroz, Andrei Lima ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Garcia, Luís Paulo Faina

    Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, v. 568, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Queiroz, A. L., Marcacini, R. M., Faleiros, T. de P., Borges, V. R. P., & Garcia, L. P. F. (2024). DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, 568, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2023.127064

    • NLM

      Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064

    • Vancouver

      Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064

  • Artigo de periodico

    Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects (2024)

    Sandoval, Marcelo Alejandro Toloza ; Padilla, Jhon Elber Leon ; Wanderley, Adilson Barros ; Sipahi, Guilherme Matos ; Chubaci, José Fernando Diniz ; Silva, Antonio Ferreira da

    Source: Journal of Applied Physics. Unidades: IFSC, IF

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEMICONDUTORES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANDOVAL, Marcelo Alejandro Toloza et al. Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects. Journal of Applied Physics, v. 135, n. 10, p. 103901-1-103901-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0187962. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Sandoval, M. A. T., Padilla, J. E. L., Wanderley, A. B., Sipahi, G. M., Chubaci, J. F. D., & Silva, A. F. da. (2024). Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects. Journal of Applied Physics, 135( 10), 103901-1-103901-9. doi:10.1063/5.0187962

    • NLM

      Sandoval MAT, Padilla JEL, Wanderley AB, Sipahi GM, Chubaci JFD, Silva AF da. Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects [Internet]. Journal of Applied Physics. 2024 ; 135( 10): 103901-1-103901-9.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0187962

    • Vancouver

      Sandoval MAT, Padilla JEL, Wanderley AB, Sipahi GM, Chubaci JFD, Silva AF da. Driven electron g-factor anisotropy in layered III–V semiconductors: interfacing, tunnel coupling, and structure inversion asymmetry effects [Internet]. Journal of Applied Physics. 2024 ; 135( 10): 103901-1-103901-9.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0187962

  • Artigo de periodico

    On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)

    Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco

    Source: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68

    • NLM

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

    • Vancouver

      Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68

  • Artigo de periodico

    Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection (2024)

    Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: ACS Applied Nano Materials. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, EFEITO RAMAN

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZIN, Wallance Moreira et al. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, v. 7, n. Ja 2024, p. 2335-2342, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection. ACS Applied Nano Materials, 7( Ja 2024), 2335-2342. doi:10.1021/acsanm.3c05848

    • NLM

      Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848

    • Vancouver

      Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Explainable machine learning to unveil detection mechanisms with au nanoisland-based surface-enhanced raman scattering for SARS-CoV-2 antigen detection [Internet]. ACS Applied Nano Materials. 2024 ; 7( Ja 2024): 2335-2342.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsanm.3c05848

  • Artigo de periodico

    BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning (2024)

    Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Rocha, Ulisses Nunes da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de

    Source: Computational and Structural Biotechnology Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, v. 23, p. 2267-2276, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., Rocha, U. N. da, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning. Computational and Structural Biotechnology Journal, 23, 2267-2276. doi:10.1016/j.csbj.2024.05.031

    • NLM

      Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031

    • Vancouver

      Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Rocha UN da, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction-RPI: democratizing the prediction of interaction between non-coding RNA and protein with end-to-end machine learning [Internet]. Computational and Structural Biotechnology Journal. 2024 ; 23 2267-2276.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csbj.2024.05.031

  • Artigo de periodico

    Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose (2024)

    Piccinin, Ana Carolina Varanda; Soares, Andrey Coatrini ; Franco, Giuliana Thalina ; Bondancia, Thalita Jessika ; Soares, Juliana Coatrini ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Mattoso, Luiz Henrique Capparelli

    Source: Frontiers in Sensors. Unidade: IFSC

    Subjects: SENSOR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSORES BIOMÉDICOS, FILMES, PECUÁRIA LEITEIRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PICCININ, Ana Carolina Varanda et al. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, v. 5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Piccinin, A. C. V., Soares, A. C., Franco, G. T., Bondancia, T. J., Soares, J. C., Oliveira Junior, O. N. de, & Mattoso, L. H. C. (2024). Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose. Frontiers in Sensors, 5. doi:10.3389/fsens.2024.1401077

    • NLM

      Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077

    • Vancouver

      Piccinin ACV, Soares AC, Franco GT, Bondancia TJ, Soares JC, Oliveira Junior ON de, Mattoso LHC. Electronic tongue made of gelatin self-supporting films on printed electrodes to detect lactose [Internet]. Frontiers in Sensors. 2024 ; 5[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2024.1401077

  • Tese (Doutorado)

    Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (2024)

    Giler, Andres Gabriel Delgado; Souza, Vitor de (Orientador) ; Peletier, Reynier (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: ASTROFÍSICA, TELESCÓPIOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GILER, Andres Gabriel Delgado. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Giler, A. G. D. (2024). Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • NLM

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

    • Vancouver

      Giler AGD. Study of cosmic-ray composition with Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-26042024-113543/

  • Artigo de periodico

    Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study (2024)

    Neiva, Davi Keglevich; Guedes, Wesley Nascimento ; Martin-Neto, Ladislau ; Villas Boas, Paulino Ribeiro

    Source: Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DO SOLO, CARBONO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEIVA, Davi Keglevich et al. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy, v. 217, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Neiva, D. K., Guedes, W. N., Martin-Neto, L., & Villas Boas, P. R. (2024). Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy, 217, 1-8. doi:10.1016/j.sab.2024.106971

    • NLM

      Neiva DK, Guedes WN, Martin-Neto L, Villas Boas PR. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study [Internet]. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. 2024 ; 217 1-8.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971

    • Vancouver

      Neiva DK, Guedes WN, Martin-Neto L, Villas Boas PR. Enhancing elemental quantification in LIBS with SHAP-guided emission line analysis: a soil carbon study [Internet]. Spectrochimica Acta Part B : Atomic Spectroscopy. 2024 ; 217 1-8.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sab.2024.106971

  • Artigo de periodico

    Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications (2024)

    Ortigossa, Evandro Scudeleti ; Gonçalves, Thales ; Nonato, Luis Gustavo

    Source: IEEE Access. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REPRESENTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ORTIGOSSA, Evandro Scudeleti e GONÇALVES, Thales e NONATO, Luis Gustavo. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, v. 12, p. 80799-80846, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Ortigossa, E. S., Gonçalves, T., & Nonato, L. G. (2024). Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications. IEEE Access, 12, 80799-80846. doi:10.1109/ACCESS.2024.3409843

    • NLM

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 80799-80846.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843

    • Vancouver

      Ortigossa ES, Gonçalves T, Nonato LG. Explainable artificial intelligence (XAI): from theory to methods and applications [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 80799-80846.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3409843

  • Artigo de periodico-carta/editorial

    Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] (2024)

    Goswami, Anamitra; Sil, Moumita; Ratnaparkhi, Prashant; Goswami, Arunava; Mukherjee, Nabanita; Polikarpov, Igor

    Source: Current Science. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AVALIAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA SAÚDE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GOSWAMI, Anamitra et al. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1126/science.adm9218. Acesso em: 10 out. 2024. , 2024

    • APA

      Goswami, A., Sil, M., Ratnaparkhi, P., Goswami, A., Mukherjee, N., & Polikarpov, I. (2024). Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion]. Current Science. Bangalore: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1126/science.adm9218

    • NLM

      Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218

    • Vancouver

      Goswami A, Sil M, Ratnaparkhi P, Goswami A, Mukherjee N, Polikarpov I. Design and development of robust and precision personalized medicine. [Opinion] [Internet]. Current Science. 2024 ; 126( 1): 149-150.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.adm9218

  • Artigo de periodico

    Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps (2024)

    Custódio, Luiz Felipe Niedermaier; Carneiro, Cleyton de Carvalho

    Source: Geoenergy Science and Engineering. Unidade: EP

    Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CUSTÓDIO, Luiz Felipe Niedermaier e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, v. 237, p. 212771, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277. Acesso em: 10 out. 2024.

    • APA

      Custódio, L. F. N., & Carneiro, C. de C. (2024). Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps. Geoenergy Science and Engineering, 237, 212771. doi:10.1016/j.geoen.2024.212771

    • NLM

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277

    • Vancouver

      Custódio LFN, Carneiro C de C. Global enhanced oil recovery assessment: A comprehensive data-driven analysis using self-organizing maps [Internet]. Geoenergy Science and Engineering. 2024 ; 237 212771.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoen.2024.21277

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