Weingärtner Junior, Paulo Roberto; Silva, Guilherme Frederico Bernardo Lenz e (Orientador) 
Assuntos: ESTATÍSTICA DESCRITIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA
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ABNT
WEINGÄRTNER JUNIOR, Paulo Roberto. Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/. Acesso em: 05 jul. 2024.APA
Weingärtner Junior, P. R. (2023). Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/NLM
Weingärtner Junior PR. Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/Vancouver
Weingärtner Junior PR. Aplicação de aprendizado de máquina para a análise do perfil social e psicológico de ingressantes no curso de Engenharia Metalúrgica e de Materiais da Escola Politécnica/USP [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3133/tde-26102023-110949/
