Subjects: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, COMPLETAÇÃO, ENGENHARIA DE PETRÓLEO
ABNT
SCHAEFER, Bruno da Cruz. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/. Acesso em: 16 ago. 2024.APA
Schaefer, B. da C. (2022). New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/NLM
Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/Vancouver
Schaefer B da C. New methodology to improve the optimization of intelligent well completion using production parameters in real-time [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3134/tde-23032023-074058/