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  • Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, REGISTROS MÉDICOS

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    • ABNT

      ALVES, Jessica S. B e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data. Biometrical Journal, v. 65, n. 3, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Alves, J. S. B., Bazán Guzmán, J. L., & Arellano-Valle, R. B. (2023). Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data. Biometrical Journal, 65( 3), 1-18. doi:10.1002/bimj.202100325
    • NLM

      Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 3): 1-18.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325
    • Vancouver

      Alves JSB, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB. Flexible cloglog links for binomial regression models as an alternative for imbalanced medical data [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 3): 1-18.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100325
  • Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: FRAMEWORKS, INFERÊNCIA BAYESIANA, RESPOSTAS

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Eduardo Schneider Bueno de e WANG, Xiaojing e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities. Biometrical Journal, v. 65, n. 4, p. 1-22, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Oliveira, E. S. B. de, Wang, X., & Bazán Guzmán, J. L. (2023). A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities. Biometrical Journal, 65( 4), 1-22. doi:10.1002/bimj.202100222
    • NLM

      Oliveira ESB de, Wang X, Bazán Guzmán JL. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 4): 1-22.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222
    • Vancouver

      Oliveira ESB de, Wang X, Bazán Guzmán JL. A classification model for continuous responses: identifying risk perception groups on health-related activities [Internet]. Biometrical Journal. 2023 ; 65( 4): 1-22.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202100222
  • Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      GAZON, Amanda Buosi et al. Nonproportional hazards model with a frailty term for modeling subgroups with evidence of long-term su: application to a lung cancer dataset. Biometrical Journal, v. 64, n. 1, p. 105-130, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000292. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Gazon, A. B., Milani, E. A., Mota, A. L., Louzada, F., Tomazella, V. L. D., & Calsavara, V. F. (2022). Nonproportional hazards model with a frailty term for modeling subgroups with evidence of long-term su: application to a lung cancer dataset. Biometrical Journal, 64( 1), 105-130. doi:10.1002/bimj.202000292
    • NLM

      Gazon AB, Milani EA, Mota AL, Louzada F, Tomazella VLD, Calsavara VF. Nonproportional hazards model with a frailty term for modeling subgroups with evidence of long-term su: application to a lung cancer dataset [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 1): 105-130.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000292
    • Vancouver

      Gazon AB, Milani EA, Mota AL, Louzada F, Tomazella VLD, Calsavara VF. Nonproportional hazards model with a frailty term for modeling subgroups with evidence of long-term su: application to a lung cancer dataset [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 1): 105-130.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000292
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSOS DE POISSON, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19

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    • ABNT

      SANTANA, Rogerio Alves et al. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. Biometrical Journal, v. 64, n. 3, p. 481-505, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Santana, R. A., Conceição, K. S., Diniz, C. A. R., & Andrade, M. G. de. (2022). Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model. Biometrical Journal, 64( 3), 481-505. doi:10.1002/bimj.202000249
    • NLM

      Santana RA, Conceição KS, Diniz CAR, Andrade MG de. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 3): 481-505.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249
    • Vancouver

      Santana RA, Conceição KS, Diniz CAR, Andrade MG de. Type I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression model [Internet]. Biometrical Journal. 2022 ; 64( 3): 481-505.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000249
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      SILVA, Wesley Bertoli da et al. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, v. 63, p. 81-104, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, W. B. da, Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2021). A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data. Biometrical Journal, 63, 81-104. doi:10.1002/bimj.202000046
    • NLM

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
    • Vancouver

      Silva WB da, Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. A new mixed-effects regression model for the analysis of zero-modified hierarchical count data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 81-104.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000046
  • Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      CALSAVARA, Vinicius Fernando et al. Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data. Biometrical Journal, v. 61, n. 4, p. 841-859, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201800056. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Calsavara, V. F., Rodrigues, A. S., Rocha, R., Tomazella, V., & Louzada, F. (2019). Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data. Biometrical Journal, 61( 4), 841-859. doi:10.1002/bimj.201800056
    • NLM

      Calsavara VF, Rodrigues AS, Rocha R, Tomazella V, Louzada F. Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data [Internet]. Biometrical Journal. 2019 ; 61( 4): 841-859.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201800056
    • Vancouver

      Calsavara VF, Rodrigues AS, Rocha R, Tomazella V, Louzada F. Defective regression models for cure rate modeling with interval-censored data [Internet]. Biometrical Journal. 2019 ; 61( 4): 841-859.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201800056
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Marcelo A. da et al. Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler. Biometrical Journal, v. 60, n. 2, p. 352-368, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201600225. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, M. A. da, Oliveira, E. S. B. de, Davier, A. A. von, & Bazán Guzmán, J. L. (2018). Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler. Biometrical Journal, 60( 2), 352-368. doi:10.1002/bimj.201600225
    • NLM

      Silva MA da, Oliveira ESB de, Davier AA von, Bazán Guzmán JL. Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler [Internet]. Biometrical Journal. 2018 ; 60( 2): 352-368.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201600225
    • Vancouver

      Silva MA da, Oliveira ESB de, Davier AA von, Bazán Guzmán JL. Estimating the DINA model parameters using the No‐U‐Turn Sampler [Internet]. Biometrical Journal. 2018 ; 60( 2): 352-368.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201600225
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PROBABILIDADE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Josemar et al. Relaxed Poisson cure rate models. Biometrical Journal, v. 58, n. 2, p. 397-415, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201500051. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., Cordeiro, G. M., Cancho, V. G., & Balakrishnan, N. (2016). Relaxed Poisson cure rate models. Biometrical Journal, 58( 2), 397-415. doi:10.1002/bimj.201500051
    • NLM

      Rodrigues J, Cordeiro GM, Cancho VG, Balakrishnan N. Relaxed Poisson cure rate models [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 2): 397-415.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500051
    • Vancouver

      Rodrigues J, Cordeiro GM, Cancho VG, Balakrishnan N. Relaxed Poisson cure rate models [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 2): 397-415.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500051
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUPTA, Cherry et al. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. Biometrical Journal, v. 58, n. 5, p. 1164-1177, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201500111. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Gupta, C., Cobre, J., Campos, A. P. de, & Sinha, D. (2016). Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction. Biometrical Journal, 58( 5), 1164-1177. doi:10.1002/bimj.201500111
    • NLM

      Gupta C, Cobre J, Campos AP de, Sinha D. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 5): 1164-1177.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500111
    • Vancouver

      Gupta C, Cobre J, Campos AP de, Sinha D. Semiparametric Bayesian estimation of quantile function for breast cancer survival data with cured fraction [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 5): 1164-1177.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500111
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEMONTE, Artur J e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. New class of Johnson 'S IND. B' distributions and its associated regression model for rates and proportions. Biometrical Journal, v. 58, n. 4, p. 727–746, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201500030. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Lemonte, A. J., & Bazán Guzmán, J. L. (2016). New class of Johnson 'S IND. B' distributions and its associated regression model for rates and proportions. Biometrical Journal, 58( 4), 727–746. doi:10.1002/bimj.201500030
    • NLM

      Lemonte AJ, Bazán Guzmán JL. New class of Johnson 'S IND. B' distributions and its associated regression model for rates and proportions [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 4): 727–746.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500030
    • Vancouver

      Lemonte AJ, Bazán Guzmán JL. New class of Johnson 'S IND. B' distributions and its associated regression model for rates and proportions [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 4): 727–746.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500030
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACERA, Marcia A. C et al. The exponential-Poisson model for recurrent event data: an application to a set of data on malaria in Brazil. Biometrical Journal, v. 57, n. 2, p. 201-214, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201300116. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Macera, M. A. C., Louzada, F., Cancho, V. G., & Fontes, C. J. F. (2015). The exponential-Poisson model for recurrent event data: an application to a set of data on malaria in Brazil. Biometrical Journal, 57( 2), 201-214. doi:10.1002/bimj.201300116
    • NLM

      Macera MAC, Louzada F, Cancho VG, Fontes CJF. The exponential-Poisson model for recurrent event data: an application to a set of data on malaria in Brazil [Internet]. Biometrical Journal. 2015 ; 57( 2): 201-214.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201300116
    • Vancouver

      Macera MAC, Louzada F, Cancho VG, Fontes CJF. The exponential-Poisson model for recurrent event data: an application to a set of data on malaria in Brazil [Internet]. Biometrical Journal. 2015 ; 57( 2): 201-214.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201300116
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRAGOSO, Tiago M e CÚRI, Mariana. Improving psychometric assessment of the Beck depression inventory using multidimensional item response theory. Biometrical Journal, v. 55, n. 4, p. 527\2013540, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201200197. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Fragoso, T. M., & Cúri, M. (2013). Improving psychometric assessment of the Beck depression inventory using multidimensional item response theory. Biometrical Journal, 55( 4), 527\2013540. doi:10.1002/bimj.201200197
    • NLM

      Fragoso TM, Cúri M. Improving psychometric assessment of the Beck depression inventory using multidimensional item response theory [Internet]. Biometrical Journal. 2013 ; 55( 4): 527\2013540.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201200197
    • Vancouver

      Fragoso TM, Cúri M. Improving psychometric assessment of the Beck depression inventory using multidimensional item response theory [Internet]. Biometrical Journal. 2013 ; 55( 4): 527\2013540.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201200197
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e ANDRADE, Marinho Gomes de e LOUZADA, Francisco. Zero-modified Poisson model: Bayesian approach, influence diagnostics, and an application to a Brazilian leptospirosis notification data. Biometrical Journal, v. 55, n. 5, p. 661-678, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201100175. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2013). Zero-modified Poisson model: Bayesian approach, influence diagnostics, and an application to a Brazilian leptospirosis notification data. Biometrical Journal, 55( 5), 661-678. doi:10.1002/bimj.201100175
    • NLM

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. Zero-modified Poisson model: Bayesian approach, influence diagnostics, and an application to a Brazilian leptospirosis notification data [Internet]. Biometrical Journal. 2013 ; 55( 5): 661-678.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201100175
    • Vancouver

      Conceição KS, Andrade MG de, Louzada F. Zero-modified Poisson model: Bayesian approach, influence diagnostics, and an application to a Brazilian leptospirosis notification data [Internet]. Biometrical Journal. 2013 ; 55( 5): 661-678.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201100175
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e CANCHO, Vicente Garibay e RODRIGUES, Josemar. A bayesian long-term survival model parametrized in the cured fraction. Biometrical Journal, v. 51, n. 3, p. 443-455, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.200800199. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Cancho, V. G., & Rodrigues, J. (2009). A bayesian long-term survival model parametrized in the cured fraction. Biometrical Journal, 51( 3), 443-455. doi:10.1002/bimj.200800199
    • NLM

      Castro M de, Cancho VG, Rodrigues J. A bayesian long-term survival model parametrized in the cured fraction [Internet]. Biometrical Journal. 2009 ; 51( 3): 443-455.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.200800199
    • Vancouver

      Castro M de, Cancho VG, Rodrigues J. A bayesian long-term survival model parametrized in the cured fraction [Internet]. Biometrical Journal. 2009 ; 51( 3): 443-455.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.200800199
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e MAZUCHELI, Josmar e ACHCAR, Jorge Alberto. Mixture hazard models for lifetime data. Biometrical Journal, v. 44, n. Ja 2002, p. 3-14, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/1521-4036(200201)44:1%3C3::AID-BIMJ3%3E3.0.CO;2-D. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Mazucheli, J., & Achcar, J. A. (2002). Mixture hazard models for lifetime data. Biometrical Journal, 44( Ja 2002), 3-14. doi:10.1002/1521-4036(200201)44:1%3C3::AID-BIMJ3%3E3.0.CO;2-D
    • NLM

      Louzada F, Mazucheli J, Achcar JA. Mixture hazard models for lifetime data [Internet]. Biometrical Journal. 2002 ; 44( Ja 2002): 3-14.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/1521-4036(200201)44:1%3C3::AID-BIMJ3%3E3.0.CO;2-D
    • Vancouver

      Louzada F, Mazucheli J, Achcar JA. Mixture hazard models for lifetime data [Internet]. Biometrical Journal. 2002 ; 44( Ja 2002): 3-14.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/1521-4036(200201)44:1%3C3::AID-BIMJ3%3E3.0.CO;2-D
  • Source: Biometrical Journal. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e LOIBEL, Selene. Constant hazard function models with a change point: a bayesian analysis using markov chain mont carlo methods. Biometrical Journal, v. 40, n. 5, p. 543-555, 1998Tradução . . Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., & Loibel, S. (1998). Constant hazard function models with a change point: a bayesian analysis using markov chain mont carlo methods. Biometrical Journal, 40( 5), 543-555.
    • NLM

      Achcar JA, Loibel S. Constant hazard function models with a change point: a bayesian analysis using markov chain mont carlo methods. Biometrical Journal. 1998 ; 40( 5): 543-555.[citado 2024 mar. 28 ]
    • Vancouver

      Achcar JA, Loibel S. Constant hazard function models with a change point: a bayesian analysis using markov chain mont carlo methods. Biometrical Journal. 1998 ; 40( 5): 543-555.[citado 2024 mar. 28 ]
  • Source: Biometrical Journal. Unidades: ICMC, IME

    Assunto: MATEMÁTICA APLICADA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOLFARINE, Heleno e LEITE, Jose Galvao e RODRIGUES, Josemar. On the estimation of the size of a finite and closed population. Biometrical Journal, v. 34, n. 5 , p. 577-93, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.4710340507. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Bolfarine, H., Leite, J. G., & Rodrigues, J. (1992). On the estimation of the size of a finite and closed population. Biometrical Journal, 34( 5 ), 577-93. doi:10.1002/bimj.4710340507
    • NLM

      Bolfarine H, Leite JG, Rodrigues J. On the estimation of the size of a finite and closed population [Internet]. Biometrical Journal. 1992 ;34( 5 ): 577-93.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.4710340507
    • Vancouver

      Bolfarine H, Leite JG, Rodrigues J. On the estimation of the size of a finite and closed population [Internet]. Biometrical Journal. 1992 ;34( 5 ): 577-93.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.4710340507

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