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Artigo de periodico
Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao
Fonte: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
NLM
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
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Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Assuntos: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
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Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Monografia/livro-ed/org
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia (2023)
Macedo, Alessandra Alaniz (Organizador) ; Goularte, Rudinei (Organizador) ; Baranauskas, José Augusto (Organizador) ; Carvalho, Windson Viana de (Organizador) ; Ferraz, Carlos André Guimarães (Organizador); Farias, Clever (Organizador) ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de (Organizador) ; Soares Neto, Carlos de Salles (Organizador) ; Muchaluat-Saade, Débora Christina (Organizador) ; Moreno, Marcelo Ferreira (Organizador) ; Willrich, Roberto (Organizador)
Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC, FMRP
Assuntos: MULTIMÍDIA, WORLD WIDE WEB
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ABNT
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. . Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2023
APA
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. (2023). Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023
NLM
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Vancouver
Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
O WebMedia é um evento anual... [Prefácio] (2023)
Macedo, Alessandra Alaniz (Organizador) ; Goularte, Rudinei (Organizador)
Fonte: Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, WORLD WIDE WEB
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2023
APA
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio]. (2023). O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023
NLM
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio] [Internet]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Vancouver
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio] [Internet]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Trabalho de evento-anais periodico
Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach (2023)
Zuñiga, Esteban Wilfredo Vilca ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Zhao, Liang ; Ueyama, Jó ; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Neural Network Society Workshop on Deep Learning Innovations and Applications - INNS DLIA. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: DINHEIRO ELETRÔNICO, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES COMPLEXAS, INVESTIMENTOS, LUCRO
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ABNT
ZUÑIGA, Esteban Wilfredo Vilca et al. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2023
APA
Zuñiga, E. W. V., Ranieri, C. M., Zhao, L., Ueyama, J., Zhu, Y. -tao, & Ji, D. (2023). Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach. Proceedings. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2023.08.192
NLM
Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192
Vancouver
Zuñiga EWV, Ranieri CM, Zhao L, Ueyama J, Zhu Y-tao, Ji D. Maximizing portfolio profitability during a cryptocurrency downtrend: a bitcoin blockchain transaction-based approach [Internet]. Proceedings. 2023 ; 222 539-548.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.192
Artigo de periodico
Usabilidade dos ambientes virtuais de aprendizagem Canvas e Blackboard: caso de estudo em uma universidade brasileira (2023)
Soares, Lucas Exposto; Clementino Júnior, José Maria; Brito, Lucas Augusto Vieira; Gonzaga, Rogério Gil; Antico, Humberto Antonio; Azevedo, Rodolfo Jardim de; Macedo, Alessandra Alaniz
Fonte: Revista Brasileira de Informática na Educação. Unidades: FFCLRP, EESC, ICMC
Assuntos: INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, USABILIDADE DE SOFTWARE, APRENDIZAGEM, MONITOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Exposto et al. Usabilidade dos ambientes virtuais de aprendizagem Canvas e Blackboard: caso de estudo em uma universidade brasileira. Revista Brasileira de Informática na Educação, v. 31, p. 149-173, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/rbie.2023.2921. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Soares, L. E., Clementino Júnior, J. M., Brito, L. A. V., Gonzaga, R. G., Antico, H. A., Azevedo, R. J. de, & Macedo, A. A. (2023). Usabilidade dos ambientes virtuais de aprendizagem Canvas e Blackboard: caso de estudo em uma universidade brasileira. Revista Brasileira de Informática na Educação, 31, 149-173. doi:10.5753/rbie.2023.2921
NLM
Soares LE, Clementino Júnior JM, Brito LAV, Gonzaga RG, Antico HA, Azevedo RJ de, Macedo AA. Usabilidade dos ambientes virtuais de aprendizagem Canvas e Blackboard: caso de estudo em uma universidade brasileira [Internet]. Revista Brasileira de Informática na Educação. 2023 ; 31 149-173.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/rbie.2023.2921
Vancouver
Soares LE, Clementino Júnior JM, Brito LAV, Gonzaga RG, Antico HA, Azevedo RJ de, Macedo AA. Usabilidade dos ambientes virtuais de aprendizagem Canvas e Blackboard: caso de estudo em uma universidade brasileira [Internet]. Revista Brasileira de Informática na Educação. 2023 ; 31 149-173.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/rbie.2023.2921
Artigo de periodico
Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)
Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Fonte: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912
NLM
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Vancouver
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Artigo de periodico
Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis (2023)
Weiguang, Liu; Rodrigues, Rafael Delalibera ; Jianglong, Yan; Yu-Tao, Zhu; Pereira, Everson José de Freitas; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Fonte: PLOS ONE. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEIGUANG, Liu et al. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis. PLOS ONE, v. 18, n. 9, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Weiguang, L., Rodrigues, R. D., Jianglong, Y., Yu-Tao, Z., Pereira, E. J. de F., Gen, L., et al. (2023). Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis. PLOS ONE, 18( 9), 1-26. doi:10.1371/ journal.pone.0290968
NLM
Weiguang L, Rodrigues RD, Jianglong Y, Yu-Tao Z, Pereira EJ de F, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 9): 1-26.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968
Vancouver
Weiguang L, Rodrigues RD, Jianglong Y, Yu-Tao Z, Pereira EJ de F, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 9): 1-26.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968
Artigo de periodico
Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks (2022)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Fabbri, Renato ; Lopes, Alneu de Andrade ; Liang, Zhao; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Fonte: Frontiers in Research Metrics and Analytics. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, v. 7, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Fabbri, R., Lopes, A. de A., Liang, Z., & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7, 1-18. doi:10.3389/frma.2022.855165
NLM
Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165
Vancouver
Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2022)
Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)
Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 23 abr. 2024. , 2022
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ]
Artigo de periodico
A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples (2022)
Valieris, Renan; Drummond, Rodrigo D.; Defelicibus, Alexandre; Dias Neto, Emmanuel; Mitrowsky, Rafael Andres Rosales ; Silva, Israel Tojal da
Fonte: Bioinformatics. Unidades: BIOINFORMÁTICA, ICMC, FFCLRP
Assuntos: VACINAS, COVID-19, PANDEMIAS, TRANSMISSÃO DE DOENÇAS, MODELOS MATEMÁTICOS, PROGRAMAS DE VACINAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALIERIS, Renan et al. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, v. 38, n. 7, p. 1809-1815, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Valieris, R., Drummond, R. D., Defelicibus, A., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2022). A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples. Bioinformatics, 38( 7), 1809-1815. doi:10.1093/bioinformatics/btac047
NLM
Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047
Vancouver
Valieris R, Drummond RD, Defelicibus A, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. A mixture model for determining SARS-Cov-2 variant composition in pooled samples [Internet]. Bioinformatics. 2022 ; 38( 7): 1809-1815.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac047
Trabalho de evento
Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution (2022)
Souza, Marco Aurelio Bastos; Silva, Edson Eduardo Borges da; Tarrega, João Pedro Mantovani; Tinós, Renato ; Costa, Ariadne de Andrade
Fonte: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPORTAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Marco Aurelio Bastos et al. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 449-460. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Souza, M. A. B., Silva, E. E. B. da, Tarrega, J. P. M., Tinós, R., & Costa, A. de A. (2022). Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 449-460). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227630
NLM
Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630
Vancouver
Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Trabalho de evento-anais periodico
Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron ; Felippo, Ariani di ; Vargas, Francielle Alves
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on International Conference - PROPOR. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli et al. Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_7. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2022
APA
Machado, M. T., Pardo, T. A. S., Ruiz, E. E. S., Felippo, A. di, & Vargas, F. A. (2022). Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_7
NLM
Machado MT, Pardo TAS, Ruiz EES, Felippo A di, Vargas FA. Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 68-78.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_7
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS, Ruiz EES, Felippo A di, Vargas FA. Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 68-78.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_7
Artigo de periodico
Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system (2021)
Verri, Filipe Alves Neto ; Gueleri, Roberto Alves ; Qiusheng, Zheng; Junbao, Zhang; Liang, Zhao
Fonte: European Physical Journal - Special Topics. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VERRI, Filipe Alves Neto et al. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal - Special Topics, v. 230, n. 14-15, p. 2843-2855, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Verri, F. A. N., Gueleri, R. A., Qiusheng, Z., Junbao, Z., & Liang, Z. (2021). Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal - Special Topics, 230( 14-15), 2843-2855. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00154-5
NLM
Verri FAN, Gueleri RA, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2843-2855.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5
Vancouver
Verri FAN, Gueleri RA, Qiusheng Z, Junbao Z, Liang Z. Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system [Internet]. European Physical Journal - Special Topics. 2021 ; 230( 14-15): 2843-2855.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00154-5

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