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Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Subjects: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf
Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Trabalho de evento
Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging (2023)
Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Bachmann, Luciano ; Zezell, Denise Maria; Pereira, Thiago Martini; Deserno, Thomas Martin; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Unidade: FFCLRP
Subjects: NEOPLASIAS DA TIREOIDE, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BAFFA, Matheus de Freitas Oliveira et al. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. 2023, Anais.. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Baffa, M. de F. O., Bachmann, L., Zezell, D. M., Pereira, T. M., Deserno, T. M., & Felipe, J. C. (2023). Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging. In Proceedings. Washington: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00288
NLM
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Vancouver
Baffa M de FO, Bachmann L, Zezell DM, Pereira TM, Deserno TM, Felipe JC. Advancing thyroid pathologies detection with recurrent neural networks and micro-FTIR hyperspectral imaging [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00288
Trabalho de evento
Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese (2023)
Souza, Aleksander Tomaz de; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Source: Proceedings. Conference titles: Proceedings of the Edition of the Universal Dependencies Brazilian Festival. Unidade: FFCLRP
Subjects: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. 2023, Anais.. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Souza, A. T. de, & Ruiz, E. E. S. (2023). Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. In Proceedings. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
NLM
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Vancouver
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Trabalho de evento
ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations (2023)
Silva, Thomaz Edson Veloso da; Challco, Geiser Chalco ; Rodrigues, Luiz Antonio Lima ; Versuti, Fabiana Maris ; Penha, Rodolfo Sena da ; Oliveira, Lívia Silva; Guerino, Guilherme ; Amorin, Luis Felipe Cavalcanti de ; Marinho, Marcelo Luiz Monteiro ; Macario, Valmir ; Dermeval, Diego ; Pinto, Ig Ibert Bittencourt Santana ; Isotani, Seiji
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop Towards the Future of AI-Augmented Human Tutoring in Math Learning. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
SILVA, Thomaz Edson Veloso da et al. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations. 2023, Anais.. Aache: CEUR-WS, 2023. Disponível em: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Silva, T. E. V. da, Challco, G. C., Rodrigues, L. A. L., Versuti, F. M., Penha, R. S. da, Oliveira, L. S., et al. (2023). ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations. In Proceedings. Aache: CEUR-WS. Recuperado de https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
NLM
Silva TEV da, Challco GC, Rodrigues LAL, Versuti FM, Penha RS da, Oliveira LS, Guerino G, Amorin LFC de, Marinho MLM, Macario V, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
Vancouver
Silva TEV da, Challco GC, Rodrigues LAL, Versuti FM, Penha RS da, Oliveira LS, Guerino G, Amorin LFC de, Marinho MLM, Macario V, Dermeval D, Pinto IIBS, Isotani S. ITS Unplugged: leapfrogging the digital divide for teaching numeracy skills in underserved populations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://ceur-ws.org/Vol-3491/paper6.pdf
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Trabalho de evento
High-level classification for EEG analysis (2023)
Carneiro, Murillo Guimarães; Ramos, Camila D.; Destro Filho, João Batista; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong; Liang, Zhao
Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA BINÁRIO, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROGNÓSTICO, COMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Murillo Guimarães et al. High-level classification for EEG analysis. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. p. 1-8. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Carneiro, M. G., Ramos, C. D., Destro Filho, J. B., Zhu, Y. -tao, Ji, D., & Liang, Z. (2023). High-level classification for EEG analysis. In (p. 1-8). Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
NLM
Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
Vancouver
Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
Trabalho de evento
Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks (2023)
Uliana, João Henrique ; Lucas-Oliveira, Éverton ; Ferreira, Arthur Gustavo de Araújo ; Trevizan, Willian Andrighetto; Pavan, Theo Zeferino ; Bonagamba, Tito José ; Carneiro, Antonio Adilton Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: International Ultrasonics Symposium - IUS. Unidades: FFCLRP, IFSC
Subjects: ROCHAS SEDIMENTARES, PERMEABILIDADE DE ROCHAS, MATERIAIS, POROSIDADE DO SOLO
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ABNT
ULIANA, João Henrique et al. Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks. 2023, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10308378. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Uliana, J. H., Lucas-Oliveira, É., Ferreira, A. G. de A., Trevizan, W. A., Pavan, T. Z., Bonagamba, T. J., & Carneiro, A. A. O. (2023). Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/IUS51837.2023.10308378
NLM
Uliana JH, Lucas-Oliveira É, Ferreira AG de A, Trevizan WA, Pavan TZ, Bonagamba TJ, Carneiro AAO. Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10308378
Vancouver
Uliana JH, Lucas-Oliveira É, Ferreira AG de A, Trevizan WA, Pavan TZ, Bonagamba TJ, Carneiro AAO. Photoacoustic microscopy of sandstone reservoirs rocks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IUS51837.2023.10308378
Trabalho de evento
Data classification via centrality measures of complex networks (2023)
Fernandes, Janayna M.; Suzuki, Guilherme M.; Zhao, Liang ; Carneiro, Murillo Guimarães
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Janayna M. et al. Data classification via centrality measures of complex networks. 2023, Anais.. New York: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Fernandes, J. M., Suzuki, G. M., Zhao, L., & Carneiro, M. G. (2023). Data classification via centrality measures of complex networks. In Proceedings. New York: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
NLM
Fernandes JM, Suzuki GM, Zhao L, Carneiro MG. Data classification via centrality measures of complex networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
Vancouver
Fernandes JM, Suzuki GM, Zhao L, Carneiro MG. Data classification via centrality measures of complex networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
Trabalho de evento
Direito e tecnologia são temas de evento (2022)
Ruiz, Evandro Eduardo Seron ; Marques, Daniel; Pinheiro, Patricia Peck; Lemos, Ronaldo
Source: Canal YouTube Seminários Folha. Conference titles: Seminários Folha. Unidade: FFCLRP
Subjects: DADOS PESSOAIS, INTERNET, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIREITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUIZ, Evandro Eduardo Seron et al. Direito e tecnologia são temas de evento. 2022, Anais.. São Paulo: Folha de São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=ow4AcSl5Hag. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Ruiz, E. E. S., Marques, D., Pinheiro, P. P., & Lemos, R. (2022). Direito e tecnologia são temas de evento. In Canal YouTube Seminários Folha. São Paulo: Folha de São Paulo. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=ow4AcSl5Hag
NLM
Ruiz EES, Marques D, Pinheiro PP, Lemos R. Direito e tecnologia são temas de evento [Internet]. Canal YouTube Seminários Folha. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=ow4AcSl5Hag
Vancouver
Ruiz EES, Marques D, Pinheiro PP, Lemos R. Direito e tecnologia são temas de evento [Internet]. Canal YouTube Seminários Folha. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=ow4AcSl5Hag
Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Trabalho de evento
Investigating lexical NP-chunking with universal dependencies for portuguese (2022)
Souza, Aleksander Tomaz de ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Investigating lexical NP-chunking with universal dependencies for portuguese. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 342-351. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227564. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Souza, A. T. de, & Ruiz, E. E. S. (2022). Investigating lexical NP-chunking with universal dependencies for portuguese. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 342-351). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227564
NLM
Souza AT de, Ruiz EES. Investigating lexical NP-chunking with universal dependencies for portuguese [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 342-351.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227564
Vancouver
Souza AT de, Ruiz EES. Investigating lexical NP-chunking with universal dependencies for portuguese [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 342-351.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227564
Trabalho de evento
K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph (2022)
Castro, Gustavo Fernandes Carneiro de; Tinós, Renato
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: GRÁFICOS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Gustavo Fernandes Carneiro de e TINÓS, Renato. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 694-703. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Castro, G. F. C. de, & Tinós, R. (2022). K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 694-703). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227174
NLM
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Vancouver
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Trabalho de evento
Mapeamento cientométrico da atividade acadêmica: pesquisa em big data e humanidades digitais (2022)
Mugnaini, Rogério ; Guimarães, Suzane Albino da Silva ; Rocha, Ednéia Silva Santos
Source: Anais. Conference titles: Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria. Unidades: ECA, FFCLRP
Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, CIENTOMETRIA, BIG DATA, HUMANIDADES DIGITAIS, UNIVERSIDADE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUGNAINI, Rogério e GUIMARÃES, Suzane Albino da Silva e ROCHA, Ednéia Silva Santos. Mapeamento cientométrico da atividade acadêmica: pesquisa em big data e humanidades digitais. 2022, Anais.. Maceió: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003169007.pdf. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Mugnaini, R., Guimarães, S. A. da S., & Rocha, E. S. S. (2022). Mapeamento cientométrico da atividade acadêmica: pesquisa em big data e humanidades digitais. In Anais. Maceió: Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003169007.pdf
NLM
Mugnaini R, Guimarães SA da S, Rocha ESS. Mapeamento cientométrico da atividade acadêmica: pesquisa em big data e humanidades digitais [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003169007.pdf
Vancouver
Mugnaini R, Guimarães SA da S, Rocha ESS. Mapeamento cientométrico da atividade acadêmica: pesquisa em big data e humanidades digitais [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/producao-academica/003169007.pdf
Trabalho de evento
Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution (2022)
Souza, Marco Aurelio Bastos; Silva, Edson Eduardo Borges da; Tarrega, João Pedro Mantovani; Tinós, Renato ; Costa, Ariadne de Andrade
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPORTAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Marco Aurelio Bastos et al. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 449-460. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Souza, M. A. B., Silva, E. E. B. da, Tarrega, J. P. M., Tinós, R., & Costa, A. de A. (2022). Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 449-460). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227630
NLM
Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630
Vancouver
Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Trabalho de evento
Análise temática da produção acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade da Universidade de São Paulo entre 2015 e 2020 (2021)
Teles, Geise Corrêa; Ueno, Helene Mariko ; Souza, Marcelo Marini Pereira de
Source: Agendas locais e globais da sustentabilidade : ciência, tecnologia, gestão e sociedade. Conference titles: Seminário Interdisciplinar de Sustentabilidade - SIS. Unidades: EACH, FFCLRP
Subjects: PRODUÇÃO CIENTÍFICA, SUSTENTABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TELES, Geise Corrêa e UENO, Helene Mariko e SOUZA, Marcelo Marini Pereira de. Análise temática da produção acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade da Universidade de São Paulo entre 2015 e 2020. 2021, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2021. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1ThwBe6LWKqLqi_tENYOn2YMlbL0iI-jO/view. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Teles, G. C., Ueno, H. M., & Souza, M. M. P. de. (2021). Análise temática da produção acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade da Universidade de São Paulo entre 2015 e 2020. In Agendas locais e globais da sustentabilidade : ciência, tecnologia, gestão e sociedade. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1ThwBe6LWKqLqi_tENYOn2YMlbL0iI-jO/view
NLM
Teles GC, Ueno HM, Souza MMP de. Análise temática da produção acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade da Universidade de São Paulo entre 2015 e 2020 [Internet]. Agendas locais e globais da sustentabilidade : ciência, tecnologia, gestão e sociedade. 2021 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1ThwBe6LWKqLqi_tENYOn2YMlbL0iI-jO/view
Vancouver
Teles GC, Ueno HM, Souza MMP de. Análise temática da produção acadêmica do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade da Universidade de São Paulo entre 2015 e 2020 [Internet]. Agendas locais e globais da sustentabilidade : ciência, tecnologia, gestão e sociedade. 2021 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1ThwBe6LWKqLqi_tENYOn2YMlbL0iI-jO/view

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