Filtros : "Workshop de Visão Computacional - WVC" "EESC" Removido: "Abm" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARCELLOS, William et al. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. 2019, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2019. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Barcellos, W., Shitara, N. H., Ferraz, C. T., Queiroga, R. T. V., Saito, J. H., & Gonzaga, A. (2019). Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC.
    • NLM

      Barcellos W, Shitara NH, Ferraz CT, Queiroga RTV, Saito JH, Gonzaga A. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Barcellos W, Shitara NH, Ferraz CT, Queiroga RTV, Saito JH, Gonzaga A. Evaluation of fine tuning and feature extraction methods in biometric periocular recognition. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: BIOMETRIA, ÍRIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2018). Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
    • NLM

      Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
    • Vancouver

      Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
    • NLM

      Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
    • Vancouver

      Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: RETINA, VISÃO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOURO, Antonio H. F. e GONZAGA, Adilson. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2018). Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
    • NLM

      Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
    • Vancouver

      Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Diego Rafael e GONZAGA, Adilson. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Moraes, D. R., & Gonzaga, A. (2018). Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
    • NLM

      Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM, ILUMINAÇÃO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Negri, T. T., Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2018). Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
    • NLM

      Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
    • Vancouver

      Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, André L. e RODRIGUES, Evandro Luís Linhari e PAIVA, Maria Stela Veludo de. A replacement based video de-interlacing technique by feathering effect detection and artifact agglomeration index. 2017, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00016. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Martins, A. L., Rodrigues, E. L. L., & Paiva, M. S. V. de. (2017). A replacement based video de-interlacing technique by feathering effect detection and artifact agglomeration index. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/WVC.2017.00016
    • NLM

      Martins AL, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. A replacement based video de-interlacing technique by feathering effect detection and artifact agglomeration index [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00016
    • Vancouver

      Martins AL, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. A replacement based video de-interlacing technique by feathering effect detection and artifact agglomeration index [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00016
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: DIGITALIZAÇÃO, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Moraes, D. R., Gonzaga, A., & Vieira, M. A. da C. (2016). Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Gonzaga A, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Moraes DR, Gonzaga A, Vieira MA da C. Detection of architectural distortion in digitized screen-film mammograms using texture descriptors. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: IMAGEM DIGITAL, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BORGES, Lucas Rodrigues et al. Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Borges, L. R., Guerrero, I., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., & Vieira, M. A. da C. (2016). Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Borges LR, Guerrero I, Bakic PR, Maidment ADA, Vieira MA da C. Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Borges LR, Guerrero I, Bakic PR, Maidment ADA, Vieira MA da C. Guassian-Poisson noise estimation from individual mammography images. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, PELE, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Diego Rafael e CASATI, João Paulo Brognoni e GONZAGA, Adilson. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Moraes, D. R., Casati, J. P. B., & Gonzaga, A. (2016). Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Moraes DR, Casati JPB, Gonzaga A. Human skin segmentation based on color mixture and artificial neural networks. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: ROBUSTEZ, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. 2016, Anais.. Campo Grande, MS: UCDB, 2016. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2016). Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. In Proceedings. Campo Grande, MS: UCDB.
    • NLM

      Vieira RT, Gonzaga A. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Vieira RT, Gonzaga A. Evaluation of robustness against interpolation methods of texture descriptors in image classification. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCOMINI, Karem Daiane e SCHIABEL, Homero. Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Marcomini, K. D., & Schiabel, H. (2015). Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf
    • NLM

      Marcomini KD, Schiabel H. Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf
    • Vancouver

      Marcomini KD, Schiabel H. Comparative study on Otsu, EICAMM and level set techniques to automatic segmentation of breast lesions on digital mammography [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/be5557fe-938a-4d8d-845b-20c396ef0877/OK___trabalho%2023%20-%20Comparative%20study%20on%20Otsu%2C%20EICAMM%20and%20level%20set%20techniques%20to%20automatic%20segmentation%20of%20breast%20lesions%20in%20digital%20mammography%20%28XI%20%20workshop%20de%20visao%20computacional%29.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: ENGENHARIA ELÉTRICA, MAMOGRAFIA, IMAGEM, ANÁLISE DE ONDALETAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Helder Cesar Rodrigues de et al. Evaluation of block-matching and 3D filtering and wavelet transform with shrink-thresholding technique for digital mammography denoising. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Oliveira, H. C. R. de, Nunes, P. F., Borges, L. R., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., & Vieira, M. A. da C. (2015). Evaluation of block-matching and 3D filtering and wavelet transform with shrink-thresholding technique for digital mammography denoising. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC.
    • NLM

      Oliveira HCR de, Nunes PF, Borges LR, Bakic PR, Maidment ADA, Vieira MA da C. Evaluation of block-matching and 3D filtering and wavelet transform with shrink-thresholding technique for digital mammography denoising. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Oliveira HCR de, Nunes PF, Borges LR, Bakic PR, Maidment ADA, Vieira MA da C. Evaluation of block-matching and 3D filtering and wavelet transform with shrink-thresholding technique for digital mammography denoising. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ILUMINAÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by a local multiscale descriptor. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2015). Color texture classification by a local multiscale descriptor. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
    • NLM

      Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
    • Vancouver

      Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification by a local multiscale descriptor [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/aa1d468a-61b2-484e-b266-e68e1f1f7ea5/Tamiris_wvc15.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARUFALDI, Bruno e SCHIABEL, Homero e BATISTA, Leonardo Vidal. Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Barufaldi, B., Schiabel, H., & Batista, L. V. (2015). Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC.
    • NLM

      Barufaldi B, Schiabel H, Batista LV. Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Barufaldi B, Schiabel H, Batista LV. Automated method for determining grid lines using MAMA-CDM phantom images. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA, ÍRIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Jones Mendonça de e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Souza, J. M. de, Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2015). Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
    • NLM

      Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
    • Vancouver

      Souza JM de, Vieira RT, Gonzaga A. Analysis of iris texture under pupil contraction/dilation for biometric recognition [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1dbdfd85-a663-43f8-9c5a-3bfc8cde10cb/Jones-WVC_2015.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: IMAGEM, RADIOGRAFIA, MAMOGRAFIA, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NUNES, Polyana Ferreira et al. Using the non-local means algorithm to denoise mammographic images acquired with reduced radiation dose. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/041f6384-3509-4b3d-bae0-9981c45c02d7/WVC2015_PolyanaAndre.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Nunes, P. F., Bindilatti, A. A., Oliveira, H. C. R. de, Borges, L. R., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., et al. (2015). Using the non-local means algorithm to denoise mammographic images acquired with reduced radiation dose. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/041f6384-3509-4b3d-bae0-9981c45c02d7/WVC2015_PolyanaAndre.pdf
    • NLM

      Nunes PF, Bindilatti AA, Oliveira HCR de, Borges LR, Bakic PR, Maidment ADA, Mascarenhas NDD'avila, Vieira MA da C. Using the non-local means algorithm to denoise mammographic images acquired with reduced radiation dose [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/041f6384-3509-4b3d-bae0-9981c45c02d7/WVC2015_PolyanaAndre.pdf
    • Vancouver

      Nunes PF, Bindilatti AA, Oliveira HCR de, Borges LR, Bakic PR, Maidment ADA, Mascarenhas NDD'avila, Vieira MA da C. Using the non-local means algorithm to denoise mammographic images acquired with reduced radiation dose [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/041f6384-3509-4b3d-bae0-9981c45c02d7/WVC2015_PolyanaAndre.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, IMAGEM, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BINDILATTI, André A et al. Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances. 2015, Anais.. Porto Alegre, RS: SBC, 2015. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf. Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Bindilatti, A. A., Vieira, M. A. da C., Bakic, P. R., Maidment, A. D. A., & Mascarenhas, N. D. D. 'avila. (2015). Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances. In Proceedings. Porto Alegre, RS: SBC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf
    • NLM

      Bindilatti AA, Vieira MA da C, Bakic PR, Maidment ADA, Mascarenhas NDD'avila. Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf
    • Vancouver

      Bindilatti AA, Vieira MA da C, Bakic PR, Maidment ADA, Mascarenhas NDD'avila. Filtering poisson noise in digital breast tomosynthesis using an iterative non-local means scheme based on stochastic distances [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d92f3a2b-6b4d-40d1-9ea0-76c4d0260441/074.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GREENING (DOENÇA DE PLANTA), TEXTURA (ANÁLISE)

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, Patricia Pedroso Estevam e PAIVA, Maria Stela Veludo de e JORGE, Lúcio André de Castro. Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Ribeiro, P. P. E., Paiva, M. S. V. de, & Jorge, L. A. de C. (2014). Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. In Anais. São Paulo: [s.n.].
    • NLM

      Ribeiro PPE, Paiva MSV de, Jorge LA de C. Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. Anais. 2014 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Ribeiro PPE, Paiva MSV de, Jorge LA de C. Application of texture analysis for differentiation of the greening from others pests. Anais. 2014 ;[citado 2024 maio 29 ]
  • Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification under varying illumination. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 29 maio 2024.
    • APA

      Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2014). Color texture classification under varying illumination. In Anais. São Paulo: [s.n.].
    • NLM

      Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification under varying illumination. Anais. 2014 ;[citado 2024 maio 29 ]
    • Vancouver

      Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification under varying illumination. Anais. 2014 ;[citado 2024 maio 29 ]

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024